{"title":"Cámara de luz estructurada","description":"","products":[{"product_id":"va-3dc-p100r-3d-camera","title":"Cámara 3D VA-3DC-P100R, reemplazo de Intel RealSense, luz estructurada, polarizada","description":"\u003ch2 style=\"color: black; text-align: left;\"\u003eCámara 3D VA-3DC-P100R, cámara industrial de reemplazo para Intel RealSense\u003c\/h2\u003e\n\u003cp style=\"text-align: left;\"\u003eLa VA-3DC-P100R es una cámara 3D RGBD, que utiliza la misma tecnología 3D que una Intel RealSense, pero industrial y con luz estructurada polarizada para eliminar problemas de reflexión. La cámara de luz estructurada 3D está diseñada para entornos donde la precisión, la fiabilidad y el funcionamiento robusto son críticos. Con una nueva fuente de luz VCSEL HCG de 940 nm de polarización simple y una relación de extinción de polarización líder en la industria de 1000×, reduce drásticamente el deslumbramiento y la interferencia multipath causados por superficies reflectantes (suelos brillantes), típicamente observados por dispositivos como la Intel RealSense.\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"text-align: left;\"\u003eLa cámara 3D VA-3DC-P100R proporciona imágenes sincronizadas de profundidad, color e IR (cámara 3D RGBD) con alta estabilidad, lo que la convierte en un sensor ideal para robótica, logística, automatización industrial y dispositivos AIoT tanto en interiores como en exteriores. La cámara 3D VA-3DC-P100R es el reemplazo ideal para una Intel RealSense, haciendo su solución más robusta.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2 style=\"color: black; text-align: left;\"\u003e¿Cómo funciona una cámara 3D de luz estructurada polarizada?\u003c\/h2\u003e\n\u003cp style=\"text-align: left;\"\u003eLa luz estructurada es un método probado para la medición de cámaras 3D de alta precisión:\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eLa cámara 3D proyecta un patrón de puntos infrarrojos polarizados conocido en la escena utilizando su fuente de luz VCSEL polarizada.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLas superficies del entorno distorsionan este patrón de luz en función de su profundidad y geometría.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEl sensor integrado captura estas distorsiones y calcula mapas de profundidad precisos mediante triangulación.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGracias a la polarización, todos los reflejos directos de superficies reflectantes pueden ser filtrados, ya que estos permanecen polarizados.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp style=\"text-align: left;\"\u003eDebido a que la cámara 3D VA-3DC-P100R combina este enfoque de luz estructurada con óptica de polarización simple, ofrece imágenes de profundidad más limpias en entornos donde las cámaras 3D convencionales de luz estructurada o de profundidad estéreo fallan, como plásticos brillantes, vidrio, agua y objetos metálicos.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0577\/5242\/0486\/files\/3d_camera_polarized_working_principle_480x480.png?v=1761902495\" alt=\"Principio de funcionamiento de la cámara 3D por polarización\" style=\"margin-right: 40.4px; margin-bottom: 16px; margin-left: 40.4px; float: right;\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2 style=\"color: black; text-align: left;\"\u003e¿Por qué una cámara 3D polarizada y no una Intel RealSense?\u003c\/h2\u003e\n\u003cp style=\"text-align: left;\"\u003eLa precisión en la detección de profundidad suele verse afectada cuando las superficies brillantes o pulidas provocan interferencias multipath, donde la luz rebota varias veces antes de llegar al sensor. Esto ocurre típicamente con una cámara 3D Intel RealSense.\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"text-align: left;\"\u003eLa VA-3DC-P100R resuelve esto con tecnología VCSEL de polarización única:\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eLa luz emitida está estrictamente polarizada en una sola orientación.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLas reflexiones directas de superficies mates mantienen esta orientación y se detectan como señales válidas.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLas reflexiones secundarias de vidrio, metal o plástico brillante suelen cambiar la polarización.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEl sensor rechaza esta luz desalineada, filtrando los datos de profundidad erróneos.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3 style=\"color: black; text-align: left;\"\u003eEjemplo de reflexión multipath\u003c\/h3\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: left;\"\u003e\n\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0577\/5242\/0486\/files\/Multipath_reflection_example_VA-3DC-P100R.webp?v=1773741980\" alt=\"Ejemplo de reflexión multipath de la VA-3DC-P100R\" style=\"margin-bottom: 16px; float: none;\"\u003eLas esquinas de paredes son un caso desafiante para las cámaras 3D tradicionales porque los reflejos multipath pueden distorsionar las lecturas de profundidad. En esta prueba de esquina interior, con la cámara montada a un ángulo descendente de 45°, a 0,24 m de altura y a 0,7 m del objetivo, la cámara de visión artificial estéreo percibe incorrectamente que la pared se extiende por debajo del suelo, mientras que la cámara iToF distorsiona el suelo en una superficie curva. La cámara 3D VA-3DC-P100R, en cambio, captura la esquina con una forma completa y precisa, demostrando mapas de profundidad más limpios y un rendimiento más fiable en entornos industriales reflectantes.\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: left;\"\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cp style=\"text-align: left;\"\u003eEsto significa que nuestra cámara 3D VA-3DC-P100R genera mapas de profundidad más limpios, bordes de objetos más definidos y una detección fiable en entornos industriales en comparación con una cámara 3D Intel RealSense.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2 style=\"color: black; text-align: left;\"\u003e¿Por qué elegir la VA-3DC-P100R en lugar de la cámara 3D Intel RealSense D435\/D455?\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGestión superior de reflejos:\u003c\/strong\u003e Los modelos RealSense como el D435\/D455 suelen tener dificultades con materiales brillantes o transparentes. El filtrado de polarización de la VA-3DC-P100R minimiza el ruido multipath, proporcionando mapas de profundidad consistentes y fiables.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong style=\"font-size: 0.875rem;\"\u003eMayor precisión de profundidad:\u003c\/strong\u003e\u003cspan style=\"font-size: 0.875rem;\"\u003e ±1 mm a 60 cm — significativamente menor que el ruido de profundidad típico de las cámaras 3D RealSense en el mismo rango.\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong style=\"font-size: 0.875rem;\"\u003eOptimizada para interiores y exteriores:\u003c\/strong\u003e\u003cspan style=\"font-size: 0.875rem;\"\u003e La VA-3DC-P100R mantiene un rendimiento estable incluso bajo luz solar intensa o en espacios interiores reflectantes, donde las cámaras 3D RealSense suelen degradarse.\u003c\/span\u003e\u003cspan style=\"font-size: 0.875rem;\"\u003e\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: left;\"\u003e\u003cimg style=\"margin-bottom: 16px; float: none;\" alt=\"Comparación de la VA-3DC-P100R con otras cámaras 3D\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0577\/5242\/0486\/files\/Comparison_of_the_VA-3DC-P100R.webp?v=1773741989\"\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cp\u003eEn ambas escenas, la cámara de luz estructurada polarizada VA-3DC-P100R ofrece un mapa de profundidad más limpio y completo que una cámara 3D de visión estéreo convencional. Mientras que las fuertes reflexiones del suelo y la pared generan datos faltantes y artefactos de trayectorias múltiples en los mapas de profundidad estéreo, la VA-3DC-P100R mantiene un rendimiento de profundidad estable y fiable, con muchos menos puntos negros y una reducción significativa de errores inducidos por reflexiones. \u003cem\u003eNota: En la escena inferior, el AGV está ausente del mapa de profundidad de la VA-3DC-P100R porque se movió durante la captura en las instalaciones del cliente.\u003c\/em\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2 style=\"color: black; text-align: left;\"\u003eCompatibilidad de huella con cámara 3D Intel RealSense\u003c\/h2\u003e\n\u003cp style=\"text-align: left;\"\u003eLa cámara 3D VA-3DC-P100R está diseñada con un alojamiento de 90×25×25 mm, que coincide estrechamente con la huella de varios módulos Intel RealSense populares:\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eIntel RealSense D435 (90 mm × 25 mm × 25 mm)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIntel RealSense D435i (mismo alojamiento que D435, con IMU integrada)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIntel RealSense D415 (longitud similar, FOV ligeramente diferente pero mismo factor general)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp style=\"text-align: left;\"\u003eEsto convierte a la VA-3DC-P100R en un reemplazo mecánico directo para sistemas ya diseñados en torno a la huella de la serie D400, con los beneficios añadidos de óptica mejorada con polarización, mayor precisión de profundidad y calidad industrial.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2 style=\"color: black; text-align: left;\"\u003eComparación: VA-3DC-P100R vs Intel RealSense D435 \/ D435i \/ D415\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable style=\"mso-cellspacing: 1.5pt; mso-yfti-tbllook: 1184;\" cellpadding=\"0\" cellspacing=\"3\" border=\"0\" class=\"MsoNormalTable\"\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr style=\"mso-yfti-irow: 0; mso-yfti-firstrow: yes;\"\u003e\n\u003ctd style=\"padding: .75pt .75pt .75pt .75pt;\"\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cb\u003eEspecificación\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding: .75pt .75pt .75pt .75pt;\"\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cstrong\u003eVA-3DC-P100R\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding: .75pt .75pt .75pt .75pt;\"\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cb\u003eIntel RealSense D435 \/ D435i\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding: .75pt .75pt .75pt .75pt;\"\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cb\u003eIntel RealSense D415\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr style=\"mso-yfti-irow: 1;\"\u003e\n\u003ctd style=\"padding: .75pt .75pt .75pt .75pt;\"\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cb\u003eDimensiones (L × A × H)\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding: .75pt .75pt .75pt .75pt;\"\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e90 × 25 × 25 mm\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding: .75pt .75pt .75pt .75pt;\"\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cspan style=\"mso-ansi-language: EN-US;\" lang=\"EN-US\"\u003e90 × 25 × 25 mm\u003c\/span\u003e\u003cspan style=\"mso-ansi-language: EN-US;\" lang=\"EN-US\"\u003e \u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding: .75pt .75pt .75pt .75pt;\"\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cspan style=\"mso-ansi-language: EN-US;\" lang=\"EN-US\"\u003e99 × 23 × 20 mm\u003c\/span\u003e\u003cspan style=\"mso-ansi-language: EN-US;\" lang=\"EN-US\"\u003e \u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr style=\"mso-yfti-irow: 3;\"\u003e\n\u003ctd style=\"padding: .75pt .75pt .75pt .75pt;\"\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cb\u003ePrecisión\/profundidad de error\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding: .75pt .75pt .75pt .75pt;\"\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cspan style=\"mso-ansi-language: EN-US;\" lang=\"EN-US\"\u003e\u0026lt;1 mm @ 60 cm \u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding: .75pt .75pt .75pt .75pt;\"\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cb\u003e\u003cspan style=\"mso-ansi-language: EN-US;\" lang=\"EN-US\"\u003e\u0026lt;\u003c\/span\u003e\u003c\/b\u003e\u003cspan style=\"mso-ansi-language: EN-US;\" lang=\"EN-US\"\u003e 2,5 mm @ 60 cm\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding: .75pt .75pt .75pt .75pt;\"\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cspan style=\"mso-ansi-language: EN-US;\" lang=\"EN-US\"\u003e\u0026lt;2 mm @60 cm\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr style=\"mso-yfti-irow: 5;\"\u003e\n\u003ctd style=\"padding: .75pt .75pt .75pt .75pt;\"\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cstrong\u003eFOV\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding: .75pt .75pt .75pt .75pt;\"\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e72x50\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding: .75pt .75pt .75pt .75pt;\"\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e91x65\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding: .75pt .75pt .75pt .75pt;\"\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e69x24\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr style=\"mso-yfti-irow: 6;\"\u003e\n\u003ctd style=\"padding: .75pt .75pt .75pt .75pt;\"\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cstrong\u003eDistorsión\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding: .75pt .75pt .75pt .75pt;\"\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u0026lt;1%\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding: .75pt .75pt .75pt .75pt;\"\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u0026lt;1,5%\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding: .75pt .75pt .75pt .75pt;\"\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cspan style=\"mso-ansi-language: EN-US;\" lang=\"EN-US\"\u003e\u0026lt;1,5%\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr style=\"mso-yfti-irow: 7; mso-yfti-lastrow: yes;\"\u003e\n\u003ctd style=\"padding: .75pt .75pt .75pt .75pt;\"\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cstrong\u003ePeso\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding: .75pt .75pt .75pt .75pt;\"\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e~ 72 g\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding: .75pt .75pt .75pt .75pt;\"\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e~ 72 g\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding: .75pt .75pt .75pt .75pt;\"\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cspan style=\"mso-ansi-language: EN-US;\" lang=\"EN-US\"\u003e~ 72 g \u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch3 style=\"color: black; text-align: left;\"\u003eQué incluye\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eCámara 3D VA-3DC-P100R\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCable USB-C de 1 metro sin bloqueo\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2 style=\"color: black; text-align: left;\"\u003eAplicaciones de cámaras 3D\u003c\/h2\u003e\n\u003cp style=\"text-align: left;\"\u003eLas aplicaciones típicas para cámaras 3D que utilizan luz estructurada, como la VA-3DC-P100R o Intel RealSense, son:\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eRobótica (servicio, logística, industrial)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSistemas de inspección AIoT y de visión artificial\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDrones y AGV para navegación y mapeo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSistemas de realidad aumentada y virtual\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInteracción hombre-máquina y control por gestos\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp style=\"text-align: left;\"\u003eDo you need support in selecting the best camera for your application? \u003ca href=\"\/es\/pages\/contact\" title=\"Contact page\"\u003ePlease contact us\u003c!--\n--\u003e\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"VA Imaging","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42524726263942,"sku":"VA-3DC-P100R","price":262.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0577\/5242\/0486\/files\/VA-3DC-P100R_3D_Camera_1.webp?v=1770020855"},{"product_id":"va-3dc-p100e-3d-camera","title":"VA-3DC-P100E Cámara 3D, IP67, Ethernet, reemplazo de Intel RealSense D555","description":"\u003ch2 style=\"color: black; text-align: left;\"\u003eCámara 3D VA-3DC-P100E, cámara industrial IP67 ethernet que puede reemplazar la Intel RealSense D555 \u003c\/h2\u003e\n\u003cp style=\"text-align: left;\"\u003e\u003cspan style=\"background-color: rgb(255, 255, 255);\"\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(255, 255, 0);\"\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(0, 0, 0);\"\u003eLa VA-3DC-P100E es una cámara 3D IP67, que utiliza tecnología 3D similar a la Intel RealSense D555, pero con ethernet y luz estructurada polarizada para eliminar problemas de reflexión. La cámara 3D de luz estructurada IP67 está diseñada para entornos donde la precisión, fiabilidad y operación robusta son críticas. Con una nueva fuente de luz VCSEL HCG de polarización única de 940 nm y una relación de extinción de polarización líder en la industria de 1000×\u003c\/span\u003e,\u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e reduce drásticamente el deslumbramiento y la interferencia multipath causados por superficies reflectantes (suelos brillantes), típicamente observados por cámaras 3D como la Intel RealSense.\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"text-align: left;\"\u003eLa cámara 3D VA-3DC-P100E proporciona imágenes sincronizadas de profundidad, color e IR (cámara 3D RGBD) con alta estabilidad, lo que la convierte en un sensor ideal para robótica, logística, automatización industrial y dispositivos AIoT tanto en interiores como en exteriores. La cámara 3D VA-3DC-P100E es el reemplazo ideal para una Intel RealSense, haciendo su solución más robusta. La cámara se entrega con cables de 1 metro de 4 y 8 pines, permitiendo una integración rápida y sencilla. \u003c\/p\u003e\n\u003ch2 style=\"color: black; text-align: left;\"\u003e¿Cómo funciona una cámara 3D de luz estructurada polarizada?\u003c\/h2\u003e\n\u003cp style=\"text-align: left;\"\u003eLa luz estructurada es un método probado para la medición de cámaras 3D de alta precisión:\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eLa cámara 3D proyecta un patrón de puntos infrarrojos polarizados conocidos en la escena utilizando su fuente de luz VCSEL polarizada.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLas superficies del entorno distorsionan este patrón de luz en función de su profundidad y geometría.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEl sensor integrado captura estas distorsiones y calcula mapas de profundidad precisos mediante triangulación.\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGracias a la polarización, todas las reflexiones directas de superficies reflectantes pueden ser filtradas, ya que siguen estando polarizadas.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp style=\"text-align: left;\"\u003e\u003cspan style=\"background-color: rgb(255, 255, 255);\"\u003eDebido a que la cámara 3D VA-3DC-P100E combina este enfoque de luz estructurada con óptica de polarización única, ofrece imágenes de profundidad más limpias en entornos donde las cámaras 3D convencionales de luz estructurada o de profundidad estéreo fallan, como plásticos brillantes, vidrio, agua y objetos metálicos.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg style=\"margin-right: 40.4px; margin-bottom: 16px; margin-left: 40.4px; float: right;\" alt=\"Principio de funcionamiento de la cámara 3D con polarización\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0577\/5242\/0486\/files\/3d_camera_polarized_working_principle_480x480.png?v=1761902495\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2 style=\"color: black; text-align: left;\"\u003e¿Por qué una cámara 3D IP67 polarizada y no una Intel RealSense?\u003c\/h2\u003e\n\u003cp style=\"text-align: left;\"\u003eEn cámaras 3D IP67 no polarizadas, la precisión de la detección de profundidad suele verse afectada cuando superficies brillantes o reflectantes provocan interferencias multipath, donde la luz rebota varias veces antes de llegar al sensor. Esto ocurre típicamente con una cámara 3D Intel RealSense.\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"text-align: left;\"\u003eLa VA-3DC-P100E resuelve esto con tecnología VCSEL de polarización única:\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003cspan style=\"background-color: rgb(255, 255, 255);\"\u003eLa luz emitida está estrictamente polarizada en una sola orientación.\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLas reflexiones directas de superficies mates mantienen esta orientación y se detectan como señales válidas.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLas reflexiones secundarias de vidrio, metal o plástico brillante suelen cambiar la polarización.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEl sensor rechaza esta luz desalineada, filtrando los datos de profundidad erróneos.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3 style=\"color: black; text-align: left;\"\u003eEjemplo de reflexión de trayectorias múltiples\u003c\/h3\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: left;\"\u003e\n\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0577\/5242\/0486\/files\/P100E_Comparison_1.webp?v=1773743144\" alt=\"Ejemplo de reflexión de trayectorias múltiples VA-3DC-P100E\" style=\"margin-bottom: 16px; float: none;\"\u003eLas esquinas de las paredes son un caso desafiante para las cámaras 3D tradicionales porque las reflexiones de trayectorias múltiples pueden distorsionar las lecturas de profundidad. En esta prueba de esquina interior, con la cámara montada a un ángulo descendente de 45°, a 0,24 m de altura y 0,7 m del objetivo, la cámara de visión estéreo percibe incorrectamente que la pared se extiende por debajo del suelo, mientras que la cámara iToF distorsiona el suelo en una superficie curva. La cámara 3D VA-3DC-P100E, en cambio, captura la esquina con una forma completa y precisa, demostrando mapas de profundidad más limpios y un rendimiento más fiable en entornos industriales reflectantes.\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: left;\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cp style=\"text-align: left;\"\u003eEsto significa que nuestra cámara 3D VA-3DC-P100E crea mapas de profundidad más limpios, bordes de objetos más definidos y una detección fiable en entornos industriales en comparación con una cámara 3D Intel RealSense.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2 style=\"color: black; text-align: left;\"\u003e¿Por qué elegir la VA-3DC-P100E en lugar de la cámara 3D Intel RealSense D555?\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eIP67: \u003c\/strong\u003eIdeal para situaciones en exteriores\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong style=\"font-size: 0.875rem;\"\u003eEthernet: \u003c\/strong\u003e\u003cspan style=\"font-size: 0.875rem;\"\u003eLongitudes de cable mayores, hasta 100 metros, lo que la hace ideal para aplicaciones robóticas\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong style=\"font-size: 0.875rem;\"\u003eManejo superior de reflejos:\u003c\/strong\u003e\u003cspan style=\"font-size: 0.875rem;\"\u003e Modelos RealSense como el D555 suelen tener dificultades con materiales brillantes o transparentes. El filtrado de polarización de la VA-3DC-P100E minimiza el ruido de trayectorias múltiples, proporcionando mapas de profundidad consistentes y fiables.\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong style=\"font-size: 0.875rem;\"\u003eMayor precisión de profundidad:\u003c\/strong\u003e\u003cspan style=\"font-size: 0.875rem;\"\u003e ±1 mm a 60 cm — significativamente más ajustado que el ruido de profundidad típico de las cámaras 3D RealSense en el mismo rango.\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong style=\"font-size: 0.875rem;\"\u003eOptimizada para interiores y exteriores:\u003c\/strong\u003e\u003cspan style=\"font-size: 0.875rem;\"\u003e La VA-3DC-P100E mantiene un rendimiento estable incluso bajo luz solar intensa o en espacios interiores reflectantes, donde las cámaras 3D RealSense suelen degradarse.\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: left;\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0577\/5242\/0486\/files\/P100E_Comparison_2_2.webp?v=1773743153\" alt=\"Comparación: VA-3DC-P100E vs Intel RealSense D555\" style=\"margin-bottom: 16px; float: none;\"\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cp style=\"text-align: left;\"\u003e\u003cspan style=\"background-color: rgb(255, 255, 255);\"\u003eEn ambas escenas, la cámara 3D de luz estructurada polarizada VA-3DC-P100E ofrece un mapa de profundidad más limpio y completo que una cámara 3D de visión estéreo convencional. Mientras que las fuertes reflexiones del suelo y la pared generan datos faltantes y artefactos de trayectorias múltiples en los mapas de profundidad estéreo, la VA-3DC-P100E 3D mantiene un rendimiento de profundidad estable y fiable, con muchos menos puntos negros y errores inducidos por reflejos significativamente reducidos. \u003cem\u003eNota: En la escena inferior, el AGV está ausente del mapa de profundidad de la VA-3DC-P100R porque se movió durante la captura en las instalaciones del cliente.\u003c\/em\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2 style=\"color: black; text-align: left;\"\u003e\u003cspan style=\"background-color: rgb(255, 255, 255);\"\u003eComparación: VA-3DC-P100E vs Intel RealSense D555\u003c\/span\u003e\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable class=\"MsoNormalTable\" border=\"0\" cellspacing=\"3\" cellpadding=\"0\" style=\"width: 97.6302%; height: 327.361px;\"\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr style=\"height: 74.7396px;\"\u003e\n\u003ctd style=\"padding: 0.75pt; width: 36.9659%; height: 74.7396px;\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eEspecificación\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"width: 24.1486%; height: 74.7396px;\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eVA-3DC-P100E\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"width: 38.0805%; height: 74.7396px;\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eIntel RealSense D555\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr style=\"height: 55.1389px;\"\u003e\n\u003ctd style=\"padding: 0.75pt; width: 36.9659%; height: 55.1389px;\"\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cspan style=\"background-color: rgb(255, 255, 255);\"\u003e\u003cb\u003eDimensiones (L × An × Al)\u003c\/b\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding: 0.75pt; width: 24.1486%; height: 55.1389px;\"\u003e\n\u003cp\u003e90 × 60 × 37 mm\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding: 0.75pt; width: 38.0805%; height: 55.1389px;\"\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cspan lang=\"EN-US\"\u003e167 x 42 x 48 mm\u003c\/span\u003e\u003cspan style=\"background-color: rgb(255, 255, 255);\"\u003e\u003cspan lang=\"EN-US\" style=\"mso-ansi-language: EN-US;\"\u003e \u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr style=\"height: 55.1389px;\"\u003e\n\u003ctd style=\"padding: 0.75pt; width: 36.9659%; height: 55.1389px;\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eInterfaz\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"height: 55.1389px;\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan lang=\"EN-US\"\u003eEthernet\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding: 0.75pt; width: 38.0805%; height: 55.1389px;\"\u003e\n\u003cp\u003eEthernet\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr style=\"height: 35.5903px;\"\u003e\n\u003ctd style=\"padding: 0.75pt; width: 36.9659%; height: 35.5903px;\"\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cspan style=\"background-color: rgb(255, 255, 255); color: rgb(0, 0, 0);\"\u003e\u003cstrong\u003eGrado de protección IP\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding: 0.75pt; width: 24.1486%; height: 35.5903px;\"\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cspan style=\"background-color: rgb(255, 255, 255);\"\u003eIP67\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding: 0.75pt; width: 38.0805%; height: 35.5903px;\"\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cspan style=\"background-color: rgb(255, 255, 255);\"\u003eIP65\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr style=\"height: 35.5903px;\"\u003e\n\u003ctd style=\"padding: 0.75pt; width: 36.9659%; height: 35.5903px;\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eFOV\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\n\u003cp\u003e72x50\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding: 0.75pt; width: 38.0805%; height: 35.5903px;\"\u003e\n\u003cp\u003e87x58\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr style=\"height: 35.5729px;\"\u003e\n\u003ctd style=\"padding: 0.75pt; width: 36.9659%; height: 35.5729px;\"\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cspan style=\"background-color: rgb(255, 255, 255);\"\u003e\u003cstrong\u003eRango ideal\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding: 0.75pt; width: 24.1486%; height: 35.5729px;\"\u003e\n\u003cp\u003e0.3-8.0 m\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding: 0.75pt; width: 38.0805%; height: 35.5729px;\"\u003e\n\u003cp\u003e0.6-6.0 m\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr style=\"height: 35.5903px;\"\u003e\n\u003ctd style=\"padding: 0.75pt; width: 36.9659%; height: 35.5903px;\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePeso\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding: 0.75pt; width: 24.1486%; height: 35.5903px;\"\u003e\n\u003cp\u003e~ 212 g\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\n\u003cp\u003e~ 337 g\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch3\u003eQué incluye\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eCámara 3D VA-3DC-P100E\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCable de 4 pines (1 metro)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCable de 8 pines (1 metro)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2 style=\"color: black; text-align: left;\"\u003eAplicaciones de cámaras 3D IP67\u003c\/h2\u003e\n\u003cp style=\"text-align: left;\"\u003eLas aplicaciones típicas para cámaras 3D IP67 que utilizan luz estructurada, como la VA-3DC-P100E, son:\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eRobótica (servicio, logística, industrial)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSistemas de inspección de visión artificial\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDrones y AGV para navegación y mapeo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSistemas de realidad aumentada y virtual\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInteracción hombre–máquina y control por gestos\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp style=\"text-align: left;\"\u003eDo you need support in selecting the best IP67 3D camera for your application? \u003ca title=\"Contact page\" href=\"\/es\/pages\/contact\"\u003ePlease contact us\u003c!--\n--\u003e\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"VA Imaging","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42567250837638,"sku":"VA-3DC-P100E","price":384.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0577\/5242\/0486\/files\/VA-3DC-P100E_3D_Camera_1.webp?v=1770020904"},{"product_id":"va-3dc-p050-3d-camera","title":"VA-3DC-P050 Cámara 3D, reemplazo de Intel RealSense, luz estructurada, polarizada","description":"\u003ch2 style=\"color: black; text-align: left;\"\u003eCámara 3D VA-3DC-P050, cámara industrial de reemplazo para Intel RealSense\u003c\/h2\u003e\n\u003cp style=\"text-align: left;\"\u003eLa VA-3DC-P050 es una cámara 3D RGBD, que utiliza la misma tecnología 3D que una Intel RealSense, pero industrial y con luz estructurada polarizada para eliminar problemas de reflejos. La cámara 3D de luz estructurada está diseñada para entornos donde la precisión, la fiabilidad y el funcionamiento robusto son críticos. Con una nueva fuente de luz VCSEL HCG de 940 nm de polarización simple y una relación de extinción de polarización líder en la industria de 1000×, reduce drásticamente el deslumbramiento y la interferencia multipath causados por superficies reflectantes (suelos brillantes), típicamente observados por dispositivos como la Intel RealSense.\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"text-align: left;\"\u003eLa cámara 3D VA-3DC-P050 proporciona imágenes sincronizadas de profundidad, color e IR (cámara 3D RGBD) con alta estabilidad, lo que la convierte en un sensor ideal para robótica, logística, automatización industrial y dispositivos AIoT tanto en interiores como en exteriores. La cámara 3D VA-3DC-P050 es el reemplazo ideal para una Intel RealSense, haciendo su solución más robusta.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2 style=\"color: black; text-align: left;\"\u003e¿Cómo funciona una cámara 3D de luz estructurada polarizada?\u003c\/h2\u003e\n\u003cp style=\"text-align: left;\"\u003eLa luz estructurada es un método probado para la medición de cámaras 3D de alta precisión:\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eLa cámara 3D proyecta un patrón de puntos infrarrojos polarizados conocido en la escena utilizando su fuente de luz VCSEL polarizada.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLas superficies del entorno distorsionan este patrón de luz en función de su profundidad y geometría.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEl sensor integrado captura estas distorsiones y calcula mapas de profundidad precisos mediante triangulación.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGracias a la polarización, todos los reflejos directos de superficies reflectantes pueden ser filtrados, ya que estos permanecen polarizados.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp style=\"text-align: left;\"\u003eDebido a que la cámara 3D VA-3DC-P050 combina este enfoque de luz estructurada con óptica de polarización simple, ofrece imágenes de profundidad más limpias en entornos donde las cámaras 3D convencionales de luz estructurada o de profundidad estéreo fallan, como plásticos brillantes, vidrio, agua y objetos metálicos.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg style=\"margin-right: 40.4px; margin-bottom: 16px; margin-left: 40.4px; float: right;\" alt=\"Principio de funcionamiento de la cámara 3D por polarización\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0577\/5242\/0486\/files\/3d_camera_polarized_working_principle_480x480.png?v=1761902495\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2 style=\"color: black; text-align: left;\"\u003e¿Por qué una cámara 3D polarizada y no una Intel RealSense?\u003c\/h2\u003e\n\u003cp style=\"text-align: left;\"\u003eLa precisión en la detección de profundidad suele verse afectada cuando las superficies brillantes o pulidas provocan interferencias de trayectorias múltiples, donde la luz rebota varias veces antes de llegar al sensor. Esto ocurre típicamente con una cámara 3D Intel RealSense.\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"text-align: left;\"\u003eLa VA-3DC-P050 resuelve esto con tecnología VCSEL de polarización única:\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eLa luz emitida está estrictamente polarizada en una sola orientación.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLas reflexiones directas de superficies mates mantienen esta orientación y se detectan como señales válidas.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLas reflexiones secundarias de vidrio, metal o plástico brillante suelen cambiar la polarización.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEl sensor rechaza esta luz desalineada, filtrando los datos de profundidad erróneos.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3 style=\"color: black; text-align: left;\"\u003eEjemplo de reflexión de trayectorias múltiples\u003c\/h3\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: left;\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0577\/5242\/0486\/files\/VA-3DC-P050_comparison_2.webp?v=1773745307\" alt=\"Comparación VA-3DC-P050\" style=\"float: none;\"\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cp style=\"text-align: left;\"\u003eLas esquinas de paredes representan un caso desafiante para las cámaras 3D tradicionales, ya que los reflejos de trayectorias múltiples pueden distorsionar las lecturas de profundidad. En esta prueba de esquina interior, con la cámara montada a un ángulo descendente de 45°, a 0,24 m de altura y a 0,7 m del objetivo, la cámara de visión artificial estéreo percibe incorrectamente que la pared se extiende por debajo del suelo, mientras que la cámara iToF distorsiona el suelo en una superficie curva. La cámara 3D VA-3DC-P050, en cambio, captura la esquina con una forma completa y precisa, demostrando mapas de profundidad más limpios y un rendimiento más fiable en entornos industriales reflectantes.\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"text-align: left;\"\u003eEsto significa que nuestra cámara 3D VA-3DC-P050 genera mapas de profundidad más limpios, bordes de objetos más definidos y una detección fiable en entornos industriales en comparación con una cámara 3D Intel RealSense.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2 style=\"color: black; text-align: left;\"\u003e¿Por qué elegir la VA-3DC-P050 en lugar de la cámara 3D Intel RealSense D435\/D455?\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGestión superior de reflejos:\u003c\/strong\u003e Los modelos RealSense como el D435\/D455 suelen tener dificultades con materiales brillantes o transparentes. El filtrado de polarización de la VA-3DC-P050 minimiza el ruido de trayectorias múltiples, proporcionando mapas de profundidad consistentes y fiables.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong style=\"font-size: 0.875rem;\"\u003eMayor precisión en la medición de profundidad:\u003c\/strong\u003e\u003cspan style=\"font-size: 0.875rem;\"\u003e ±1 mm a 60 cm — significativamente más preciso que el ruido de profundidad típico de las cámaras 3D RealSense en el mismo rango.\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong style=\"font-size: 0.875rem;\"\u003eOptimizada para interiores y exteriores:\u003c\/strong\u003e\u003cspan style=\"font-size: 0.875rem;\"\u003e La VA-3DC-P050 mantiene un rendimiento estable incluso bajo luz solar intensa o en espacios interiores reflectantes, donde las cámaras 3D RealSense suelen degradarse.\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: left;\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0577\/5242\/0486\/files\/VA-3DC-P050_comparison.webp?v=1773745311\" alt=\"Comparación entre VA-3DC-P050 e Intel RealSense\" style=\"margin-bottom: 16px; float: none;\"\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cp style=\"color: black; text-align: left;\"\u003e\u003cspan style=\"background-color: rgb(255, 255, 255);\"\u003eEn ambas escenas, la cámara de luz estructurada polarizada VA-3DC-P050 ofrece un mapa de profundidad más limpio y completo que una cámara 3D de visión estéreo convencional. Mientras que las fuertes reflexiones del suelo y las paredes generan datos faltantes y artefactos de trayectorias múltiples en los mapas de profundidad estéreo, la VA-3DC-P050 mantiene un rendimiento de profundidad estable y fiable, con muchos menos puntos negros y una reducción significativa de errores inducidos por reflexiones. \u003cem\u003eNota: En la escena inferior, el AGV está ausente del mapa de profundidad de la VA-3DC-P050 porque se movió durante la captura en las instalaciones del cliente.\u003c\/em\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2 style=\"color: black; text-align: left;\"\u003eCompatibilidad de huella con cámara 3D Intel RealSense\u003c\/h2\u003e\n\u003cp style=\"text-align: left;\"\u003eLa cámara 3D VA-3DC-P050 está diseñada con un alojamiento de 90×25×25 mm, que coincide estrechamente con la huella de varios módulos Intel RealSense populares:\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eIntel RealSense D435 (90 mm × 25 mm × 25 mm)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eI\u003cspan style=\"font-size: 0.875rem;\"\u003entel RealSense D435i (mismo alojamiento que D435, con IMU integrada)\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIntel RealSense D415 (longitud similar, FOV ligeramente diferente pero mismo factor general)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp style=\"text-align: left;\"\u003eEsto convierte a la VA-3DC-P050 en un reemplazo mecánico directo para sistemas ya diseñados en torno a la huella de la serie D400, con los beneficios añadidos de óptica mejorada con polarización, mayor precisión de profundidad y calidad industrial.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2 style=\"color: black; text-align: left;\"\u003eComparación: VA-3DC-P050 vs Intel RealSense D435 \/ D435i \/ D415\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable class=\"MsoNormalTable\" border=\"0\" cellspacing=\"3\" cellpadding=\"0\" style=\"mso-cellspacing: 1.5pt; mso-yfti-tbllook: 1184;\"\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr style=\"mso-yfti-irow: 0; mso-yfti-firstrow: yes;\"\u003e\n\u003ctd style=\"padding: .75pt .75pt .75pt .75pt;\"\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cb\u003eEspecificación\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding: .75pt .75pt .75pt .75pt;\"\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cstrong\u003eVA-3DC-P050\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding: .75pt .75pt .75pt .75pt;\"\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cb\u003eIntel RealSense D435 \/ D435i\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding: .75pt .75pt .75pt .75pt;\"\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cb\u003eIntel RealSense D415\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr style=\"mso-yfti-irow: 1;\"\u003e\n\u003ctd style=\"padding: .75pt .75pt .75pt .75pt;\"\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cb\u003eDimensiones (L × A × H)\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding: .75pt .75pt .75pt .75pt;\"\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e90 × 25 × 25 mm\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding: .75pt .75pt .75pt .75pt;\"\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cspan lang=\"EN-US\" style=\"mso-ansi-language: EN-US;\"\u003e90 × 25 × 25 mm\u003c\/span\u003e\u003cspan lang=\"EN-US\" style=\"mso-ansi-language: EN-US;\"\u003e \u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding: .75pt .75pt .75pt .75pt;\"\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cspan lang=\"EN-US\" style=\"mso-ansi-language: EN-US;\"\u003e99 × 23 × 20 mm\u003c\/span\u003e\u003cspan lang=\"EN-US\" style=\"mso-ansi-language: EN-US;\"\u003e \u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr style=\"mso-yfti-irow: 3;\"\u003e\n\u003ctd style=\"padding: .75pt .75pt .75pt .75pt;\"\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cb\u003ePrecisión\/profundidad de error\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding: .75pt .75pt .75pt .75pt;\"\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cspan lang=\"EN-US\" style=\"mso-ansi-language: EN-US;\"\u003e1% @ 50 cm \u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding: .75pt .75pt .75pt .75pt;\"\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cb\u003e\u003cspan lang=\"EN-US\" style=\"mso-ansi-language: EN-US;\"\u003e\u0026lt;\u003c\/span\u003e\u003c\/b\u003e\u003cspan lang=\"EN-US\" style=\"mso-ansi-language: EN-US;\"\u003e 2,5 mm @ 60 cm\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding: .75pt .75pt .75pt .75pt;\"\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cspan lang=\"EN-US\" style=\"mso-ansi-language: EN-US;\"\u003e\u0026lt;2 mm @60 cm\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr style=\"mso-yfti-irow: 5;\"\u003e\n\u003ctd style=\"padding: .75pt .75pt .75pt .75pt;\"\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cstrong\u003eFOV\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding: .75pt .75pt .75pt .75pt;\"\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e77x55\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding: .75pt .75pt .75pt .75pt;\"\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e91x65\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding: .75pt .75pt .75pt .75pt;\"\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e69x24\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr style=\"mso-yfti-irow: 6;\"\u003e\n\u003ctd style=\"padding: .75pt .75pt .75pt .75pt;\"\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cstrong\u003eDistorsión\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding: .75pt .75pt .75pt .75pt;\"\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u0026lt;1,5%\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding: .75pt .75pt .75pt .75pt;\"\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u0026lt;1,5%\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding: .75pt .75pt .75pt .75pt;\"\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cspan lang=\"EN-US\" style=\"mso-ansi-language: EN-US;\"\u003e\u0026lt;1,5%\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr style=\"mso-yfti-irow: 7; mso-yfti-lastrow: yes;\"\u003e\n\u003ctd style=\"padding: .75pt .75pt .75pt .75pt;\"\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cstrong\u003ePeso\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding: .75pt .75pt .75pt .75pt;\"\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e~ 72 g\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding: .75pt .75pt .75pt .75pt;\"\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e~ 72 g\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding: .75pt .75pt .75pt .75pt;\"\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cspan lang=\"EN-US\" style=\"mso-ansi-language: EN-US;\"\u003e~ 72 g \u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch3 style=\"color: black; text-align: left;\"\u003eQué incluye\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eCámara 3D VA-3DC-P050\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCable USB-C de 1 metro sin bloqueo\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003ch2 style=\"color: black; text-align: left;\"\u003eAplicaciones de cámaras 3D\u003c\/h2\u003e\n\u003cp style=\"text-align: left;\"\u003eLas aplicaciones típicas para cámaras 3D que utilizan luz estructurada, como la VA-3DC-P050 o Intel RealSense, son:\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eRobótica (servicio, logística, industrial)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSistemas de inspección AIoT y de visión artificial\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDrones y AGV para navegación y mapeo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSistemas de realidad aumentada y virtual\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInteracción hombre–máquina y control por gestos\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp style=\"text-align: left;\"\u003eDo you need support in selecting the best camera for your application? \u003ca title=\"Contact page\" href=\"\/es\/pages\/contact\"\u003ePlease contact us\u003c!--\n--\u003e\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"VA Imaging","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":43065034375302,"sku":"VA-3DC-P050","price":292.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0577\/5242\/0486\/files\/VA-3DC-P050_Front_2.webp?v=1770021003"}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0577\/5242\/0486\/collections\/Structured_Light_Camera.webp?v=1779955742","url":"https:\/\/va-imaging.com\/es\/collections\/camara-luz-estructurada.oembed","provider":"VA Imaging","version":"1.0","type":"link"}