{"title":"Caméra à lumière structurée","description":"","products":[{"product_id":"va-3dc-p100r-3d-camera","title":"Caméra 3D VA-3DC-P100R, remplacement Intel RealSense, lumière structurée, polarisée","description":"\u003ch2 style=\"color: black; text-align: left;\"\u003eCaméra 3D VA-3DC-P100R, caméra industrielle de remplacement Intel RealSense\u003c\/h2\u003e\n\u003cp style=\"text-align: left;\"\u003eLa VA-3DC-P100R est une caméra 3D RGBD, utilisant la même technologie 3D qu’une Intel RealSense, mais industrielle et avec lumière structurée polarisée pour éliminer les problèmes de réflexion. La caméra à lumière structurée 3D est conçue pour les environnements où la précision, la fiabilité et la robustesse sont essentielles. Dotée d’une nouvelle source lumineuse VCSEL HCG à polarisation unique de 940 nm avec un rapport d’extinction de polarisation de 1000×, leader du secteur, elle réduit considérablement l’éblouissement et les interférences multipath causés par les surfaces réfléchissantes (sols brillants), typiquement observés avec des dispositifs comme l’Intel RealSense.\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"text-align: left;\"\u003eLa caméra 3D VA-3DC-P100R fournit des images synchrones de profondeur, couleur et IR (caméra RGBD 3D) avec une grande stabilité, ce qui en fait un capteur idéal pour la robotique, la logistique, l’automatisation industrielle et les dispositifs AIoT déployés en intérieur comme en extérieur. La caméra 3D VA-3DC-P100R est le remplacement idéal d’une Intel RealSense, rendant votre solution plus robuste.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2 style=\"color: black; text-align: left;\"\u003eComment fonctionne une caméra 3D à lumière structurée polarisée ?\u003c\/h2\u003e\n\u003cp style=\"text-align: left;\"\u003eLa lumière structurée est une méthode éprouvée pour la mesure 3D de caméra à haute précision :\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eLa caméra 3D projette un motif de points infrarouges polarisés connu dans la scène à l’aide de sa source lumineuse VCSEL polarisée.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLes surfaces de l’environnement déforment ce motif lumineux en fonction de leur profondeur et de leur géométrie.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLe capteur embarqué capture ces distorsions et calcule des cartes de profondeur précises par triangulation.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGrâce à la polarisation, tous les reflets directs provenant de surfaces réfléchissantes peuvent être filtrés, car ils restent polarisés.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp style=\"text-align: left;\"\u003eParce que la caméra 3D VA-3DC-P100R combine cette approche par lumière structurée avec une optique à polarisation unique, elle fournit des images de profondeur plus nettes dans des environnements où les caméras 3D à lumière structurée conventionnelle ou à stéréovision échouent — comme les plastiques brillants, le verre, l’eau et les objets métalliques.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0577\/5242\/0486\/files\/3d_camera_polarized_working_principle_480x480.png?v=1761902495\" alt=\"Principe de fonctionnement de la caméra 3D par polarisation\" style=\"margin-right: 40.4px; margin-bottom: 16px; margin-left: 40.4px; float: right;\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2 style=\"color: black; text-align: left;\"\u003ePourquoi choisir une caméra 3D polarisée plutôt qu’une Intel RealSense ?\u003c\/h2\u003e\n\u003cp style=\"text-align: left;\"\u003eLa précision de la détection de profondeur est souvent affectée lorsque des surfaces brillantes ou lustrées provoquent des interférences multipath, la lumière rebondissant plusieurs fois avant d’atteindre le capteur. Cela se produit généralement avec une caméra 3D Intel RealSense.\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"text-align: left;\"\u003eLe VA-3DC-P100R résout ce problème grâce à la technologie VCSEL à polarisation unique :\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eLa lumière émise est strictement polarisée dans une seule orientation.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLes réflexions directes sur des surfaces mates conservent cette orientation et sont détectées comme des signaux valides.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLes réflexions secondaires provenant du verre, du métal ou du plastique brillant modifient généralement la polarisation.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLe capteur rejette cette lumière mal alignée, filtrant les données de profondeur erronées.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3 style=\"color: black; text-align: left;\"\u003eExemple de réflexion multipath\u003c\/h3\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: left;\"\u003e\n\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0577\/5242\/0486\/files\/Multipath_reflection_example_VA-3DC-P100R.webp?v=1773741980\" alt=\"Exemple de réflexion multipath du VA-3DC-P100R\" style=\"margin-bottom: 16px; float: none;\"\u003eLes angles de murs représentent un cas difficile pour les caméras 3D traditionnelles, car les réflexions multiples peuvent fausser les mesures de profondeur. Dans ce test d’angle intérieur, avec la caméra montée à un angle de 45° vers le bas, à 0,24 m de hauteur et 0,7 m de la cible, la caméra stéréo vision perçoit à tort le mur comme s’étendant sous le sol, tandis que la caméra iToF déforme le sol en une surface courbe. La caméra 3D VA-3DC-P100R, en revanche, capture l’angle avec une forme complète et précise, démontrant des cartes de profondeur plus propres et des performances plus fiables dans les environnements industriels réfléchissants.\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: left;\"\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cp style=\"text-align: left;\"\u003eCela signifie que notre caméra 3D VA-3DC-P100R génère des cartes de profondeur plus propres, des contours d’objets plus nets et une détection fiable dans les environnements industriels, comparé à une caméra 3D Intel RealSense.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2 style=\"color: black; text-align: left;\"\u003ePourquoi choisir le VA-3DC-P100R plutôt que la caméra 3D Intel RealSense D435\/D455 ?\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGestion supérieure des réflexions :\u003c\/strong\u003e Les modèles RealSense comme les D435\/D455 rencontrent souvent des difficultés avec les matériaux brillants ou transparents. Le filtrage de polarisation du VA-3DC-P100R minimise le bruit multipath, offrant des cartes de profondeur cohérentes et fiables.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong style=\"font-size: 0.875rem;\"\u003ePrécision de profondeur supérieure :\u003c\/strong\u003e\u003cspan style=\"font-size: 0.875rem;\"\u003e ±1 mm à 60 cm — nettement inférieur au bruit de profondeur typique des caméras RealSense 3D dans la même plage.\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong style=\"font-size: 0.875rem;\"\u003eOptimisé pour l’intérieur et l’extérieur :\u003c\/strong\u003e\u003cspan style=\"font-size: 0.875rem;\"\u003e Le VA-3DC-P100R maintient des performances stables même en plein soleil ou dans des espaces intérieurs réfléchissants, là où les caméras RealSense 3D se dégradent souvent.\u003c\/span\u003e\u003cspan style=\"font-size: 0.875rem;\"\u003e\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: left;\"\u003e\u003cimg style=\"margin-bottom: 16px; float: none;\" alt=\"Comparaison du VA-3DC-P100R avec d’autres caméras 3D\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0577\/5242\/0486\/files\/Comparison_of_the_VA-3DC-P100R.webp?v=1773741989\"\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cp\u003eDans les deux scènes, la caméra à lumière structurée polarisée VA-3DC-P100R fournit une carte de profondeur plus propre et plus complète qu’une caméra 3D stéréo vision conventionnelle. Alors que de fortes réflexions du sol et des murs créent des données manquantes et des artefacts de trajets multiples dans les cartes de profondeur stéréo, la VA-3DC-P100R maintient des performances de profondeur stables et fiables avec beaucoup moins de zones noires et une réduction significative des erreurs induites par les réflexions. \u003cem\u003eRemarque : Dans la scène inférieure, l’AGV est absent de la carte de profondeur VA-3DC-P100R car il a bougé pendant la capture sur le site du client.\u003c\/em\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2 style=\"color: black; text-align: left;\"\u003eCompatibilité d’empreinte avec la caméra 3D Intel RealSense\u003c\/h2\u003e\n\u003cp style=\"text-align: left;\"\u003eLa caméra 3D VA-3DC-P100R est conçue avec un boîtier de 90×25×25 mm, correspondant de près à l’empreinte de plusieurs modules Intel RealSense populaires :\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eIntel RealSense D435 (90 mm × 25 mm × 25 mm)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIntel RealSense D435i (même boîtier que le D435, avec IMU intégrée)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIntel RealSense D415 (longueur similaire, FOV légèrement différent mais même facteur global)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp style=\"text-align: left;\"\u003eCela fait de la VA-3DC-P100R un remplacement mécanique direct pour les systèmes déjà conçus autour de l’empreinte de la série D400 — avec les avantages supplémentaires d’une optique améliorée par polarisation, d’une meilleure précision de profondeur et d’une qualité industrielle.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2 style=\"color: black; text-align: left;\"\u003eComparaison : VA-3DC-P100R vs Intel RealSense D435 \/ D435i \/ D415\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable style=\"mso-cellspacing: 1.5pt; mso-yfti-tbllook: 1184;\" cellpadding=\"0\" cellspacing=\"3\" border=\"0\" class=\"MsoNormalTable\"\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr style=\"mso-yfti-irow: 0; mso-yfti-firstrow: yes;\"\u003e\n\u003ctd style=\"padding: .75pt .75pt .75pt .75pt;\"\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cb\u003eSpécifications\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding: .75pt .75pt .75pt .75pt;\"\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cstrong\u003eVA-3DC-P100R\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding: .75pt .75pt .75pt .75pt;\"\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cb\u003eIntel RealSense D435 \/ D435i\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding: .75pt .75pt .75pt .75pt;\"\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cb\u003eIntel RealSense D415\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr style=\"mso-yfti-irow: 1;\"\u003e\n\u003ctd style=\"padding: .75pt .75pt .75pt .75pt;\"\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cb\u003eDimensions (L × l × H)\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding: .75pt .75pt .75pt .75pt;\"\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e90 × 25 × 25 mm\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding: .75pt .75pt .75pt .75pt;\"\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cspan style=\"mso-ansi-language: EN-US;\" lang=\"EN-US\"\u003e90 × 25 × 25 mm\u003c\/span\u003e\u003cspan style=\"mso-ansi-language: EN-US;\" lang=\"EN-US\"\u003e \u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding: .75pt .75pt .75pt .75pt;\"\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cspan style=\"mso-ansi-language: EN-US;\" lang=\"EN-US\"\u003e99 × 23 × 20 mm\u003c\/span\u003e\u003cspan style=\"mso-ansi-language: EN-US;\" lang=\"EN-US\"\u003e \u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr style=\"mso-yfti-irow: 3;\"\u003e\n\u003ctd style=\"padding: .75pt .75pt .75pt .75pt;\"\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cb\u003ePrécision \/ erreur de profondeur\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding: .75pt .75pt .75pt .75pt;\"\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cspan style=\"mso-ansi-language: EN-US;\" lang=\"EN-US\"\u003e\u003c1 mm à 60 cm \u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding: .75pt .75pt .75pt .75pt;\"\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cb\u003e\u003cspan style=\"mso-ansi-language: EN-US;\" lang=\"EN-US\"\u003e\u0026lt;\u003c\/span\u003e\u003c\/b\u003e\u003cspan style=\"mso-ansi-language: EN-US;\" lang=\"EN-US\"\u003e 2,5 mm à 60 cm\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding: .75pt .75pt .75pt .75pt;\"\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cspan style=\"mso-ansi-language: EN-US;\" lang=\"EN-US\"\u003e\u003c2 mm à 60 cm\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr style=\"mso-yfti-irow: 5;\"\u003e\n\u003ctd style=\"padding: .75pt .75pt .75pt .75pt;\"\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cstrong\u003eFOV\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding: .75pt .75pt .75pt .75pt;\"\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e72x50\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding: .75pt .75pt .75pt .75pt;\"\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e91x65\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding: .75pt .75pt .75pt .75pt;\"\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e69x24\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr style=\"mso-yfti-irow: 6;\"\u003e\n\u003ctd style=\"padding: .75pt .75pt .75pt .75pt;\"\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cstrong\u003eDistorsion\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding: .75pt .75pt .75pt .75pt;\"\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003c1 %\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding: .75pt .75pt .75pt .75pt;\"\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003c1,5 %\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding: .75pt .75pt .75pt .75pt;\"\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cspan style=\"mso-ansi-language: EN-US;\" lang=\"EN-US\"\u003e\u003c1,5 %\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr style=\"mso-yfti-irow: 7; mso-yfti-lastrow: yes;\"\u003e\n\u003ctd style=\"padding: .75pt .75pt .75pt .75pt;\"\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cstrong\u003ePoids\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding: .75pt .75pt .75pt .75pt;\"\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e~ 72 g\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding: .75pt .75pt .75pt .75pt;\"\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e~ 72 g\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding: .75pt .75pt .75pt .75pt;\"\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cspan style=\"mso-ansi-language: EN-US;\" lang=\"EN-US\"\u003e~ 72 g \u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch3 style=\"color: black; text-align: left;\"\u003eContenu de la boîte\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eCaméra 3D VA-3DC-P100R\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCâble USB-C non verrouillable de 1 mètre\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2 style=\"color: black; text-align: left;\"\u003eapplications caméra 3D\u003c\/h2\u003e\n\u003cp style=\"text-align: left;\"\u003eLes applications typiques pour les caméras 3D utilisant la lumière structurée, telles que la VA-3DC-P100R ou Intel RealSense, sont :\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eRobotique (service, logistique, industrielle)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSystèmes d’inspection AIoT et vision industrielle\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDrones et AGV pour la navigation et la cartographie\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSystèmes de réalité augmentée et virtuelle\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInteraction homme–machine et contrôle gestuel\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp style=\"text-align: left;\"\u003eDo you need support in selecting the best camera for your application? \u003ca href=\"\/fr\/pages\/contact\" title=\"Contact page\"\u003ePlease contact us\u003c!--\n--\u003e\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"VA Imaging","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42524726263942,"sku":"VA-3DC-P100R","price":262.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0577\/5242\/0486\/files\/VA-3DC-P100R_3D_Camera_1.webp?v=1770020855"},{"product_id":"va-3dc-p100e-3d-camera","title":"VA-3DC-P100E Caméra 3D, IP67, Ethernet, remplacement Intel RealSense D555","description":"\u003ch2 style=\"color: black; text-align: left;\"\u003eCaméra 3D VA-3DC-P100E, caméra ethernet industrielle IP67 pouvant remplacer l’Intel RealSense D555 \u003c\/h2\u003e\n\u003cp style=\"text-align: left;\"\u003e\u003cspan style=\"background-color: rgb(255, 255, 255);\"\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(255, 255, 0);\"\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(0, 0, 0);\"\u003eLe VA-3DC-P100E est une caméra 3D IP67, utilisant une technologie 3D similaire à celle de l’Intel RealSense D555, mais avec ethernet et lumière structurée polarisée pour éliminer les problèmes de réflexion. La caméra 3D à lumière structurée IP67 est conçue pour les environnements où la précision, la fiabilité et la robustesse sont essentielles. Dotée d’une nouvelle source lumineuse VCSEL HCG à polarisation unique de 940 nm avec un rapport d’extinction de polarisation de 1000×, leader du secteur\u003c\/span\u003e,\u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e elle réduit considérablement l’éblouissement et les interférences multipath causés par les surfaces réfléchissantes (sols brillants), généralement observés par les caméras 3D telles que l’Intel RealSense.\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"text-align: left;\"\u003eLa caméra 3D VA-3DC-P100E fournit des images synchrones de profondeur, couleur et IR (caméra 3D RGBD) avec une grande stabilité, ce qui en fait un capteur idéal pour la robotique, la logistique, l’automatisation industrielle et les dispositifs AIoT déployés en intérieur comme en extérieur. La caméra 3D VA-3DC-P100E est le remplacement idéal d’une Intel RealSense, rendant votre solution plus robuste. La caméra est livrée avec des câbles 4 broches et 8 broches d’un mètre, permettant une intégration rapide et simple. \u003c\/p\u003e\n\u003ch2 style=\"color: black; text-align: left;\"\u003eComment fonctionne une caméra 3D à lumière structurée polarisée ?\u003c\/h2\u003e\n\u003cp style=\"text-align: left;\"\u003eLa lumière structurée est une méthode éprouvée pour la mesure 3D de haute précision par caméra :\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eLa caméra 3D projette un motif de points infrarouges polarisés connu dans la scène à l’aide de sa source lumineuse VCSEL polarisée.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLes surfaces de l’environnement déforment ce motif lumineux en fonction de leur profondeur et de leur géométrie.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLe capteur embarqué capture ces distors\u003cspan style=\"background-color: rgb(255, 255, 255);\"\u003eions et calcule des cartes de profondeur précises par triangulation.\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGrâce à la polarisation, toutes les réflexions directes provenant de surfaces réfléchissantes peuvent être filtrées, car elles restent polarisées.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp style=\"text-align: left;\"\u003e\u003cspan style=\"background-color: rgb(255, 255, 255);\"\u003eParce que la caméra 3D VA-3DC-P100E combine cette approche par lumière structurée avec une optique à polarisation unique, elle fournit des images de profondeur plus nettes dans des environnements où les caméras 3D à lumière structurée conventionnelle ou à profondeur stéréo échouent — comme les plastiques brillants, le ve\u003c\/span\u003erre, l’eau et les objets métalliques.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg style=\"margin-right: 40.4px; margin-bottom: 16px; margin-left: 40.4px; float: right;\" alt=\"Principe de fonctionnement de la caméra 3D par polarisation\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0577\/5242\/0486\/files\/3d_camera_polarized_working_principle_480x480.png?v=1761902495\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2 style=\"color: black; text-align: left;\"\u003ePourquoi choisir une caméra 3D IP67 polarisée plutôt qu’une Intel RealSense ?\u003c\/h2\u003e\n\u003cp style=\"text-align: left;\"\u003ePour les caméras 3D IP67 non polarisées, la précision de la détection de profondeur est souvent affectée lorsque des surfaces brillantes ou lustrées provoquent des interférences multipath, la lumière rebondissant plusieurs fois avant d’atteindre le capteur. Cela se produit généralement avec une caméra 3D Intel RealSense.\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"text-align: left;\"\u003eLe VA-3DC-P100E résout ce problème grâce à la technologie VCSEL à polarisation unique :\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003cspan style=\"background-color: rgb(255, 255, 255);\"\u003eLa lumière émise est strictement polarisée dans une seule orientation.\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLes réflexions directes sur des surfaces mates conservent cette orientation et sont détectées comme des signaux valides.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLes réflexions secondaires provenant du verre, du métal ou du plastique brillant modifient généralement la polarisation.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLe capteur rejette cette lumière mal alignée, filtrant les fausses données de profondeur.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3 style=\"color: black; text-align: left;\"\u003eExemple de réflexion multipath\u003c\/h3\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: left;\"\u003e\n\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0577\/5242\/0486\/files\/P100E_Comparison_1.webp?v=1773743144\" alt=\"Exemple de réflexion multipath VA-3DC-P100E\" style=\"margin-bottom: 16px; float: none;\"\u003eLes angles de murs représentent un cas difficile pour les caméras 3D traditionnelles, car les réflexions multiples peuvent fausser les mesures de profondeur. Dans ce test d’angle intérieur, avec la caméra montée à un angle de 45° vers le bas, à 0,24 m de hauteur et 0,7 m de la cible, la caméra à vision stéréo perçoit à tort le mur comme s’étendant sous le sol, tandis que la caméra iToF déforme le sol en une surface courbe. La caméra 3D VA-3DC-P100E, en revanche, capture l’angle avec une forme complète et précise, démontrant des cartes de profondeur plus propres et des performances plus fiables dans les environnements industriels réfléchissants.\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: left;\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cp style=\"text-align: left;\"\u003eCela signifie que notre caméra 3D VA-3DC-P100E crée des cartes de profondeur plus propres, des contours d’objets plus nets et une détection fiable dans les environnements industriels par rapport à une caméra 3D Intel RealSense.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2 style=\"color: black; text-align: left;\"\u003ePourquoi choisir la VA-3DC-P100E plutôt que la caméra 3D Intel RealSense D555 ?\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eIP67 : \u003c\/strong\u003eIdéal pour les environnements extérieurs\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong style=\"font-size: 0.875rem;\"\u003eEthernet : \u003c\/strong\u003e\u003cspan style=\"font-size: 0.875rem;\"\u003eLongueurs de câble jusqu’à 100 mètres, idéal pour les applications robotiques\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong style=\"font-size: 0.875rem;\"\u003eGestion supérieure des réflexions :\u003c\/strong\u003e\u003cspan style=\"font-size: 0.875rem;\"\u003e Les modèles RealSense comme le D555 rencontrent souvent des difficultés avec les matériaux brillants ou transparents. Le filtrage par polarisation de la VA-3DC-P100E minimise le bruit de trajets multiples, offrant des cartes de profondeur cohérentes et fiables.\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong style=\"font-size: 0.875rem;\"\u003ePrécision de profondeur supérieure :\u003c\/strong\u003e\u003cspan style=\"font-size: 0.875rem;\"\u003e ±1 mm à 60 cm — nettement inférieur au bruit de profondeur typique des caméras 3D RealSense dans la même plage.\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong style=\"font-size: 0.875rem;\"\u003eOptimisé pour l’intérieur et l’extérieur :\u003c\/strong\u003e\u003cspan style=\"font-size: 0.875rem;\"\u003e La VA-3DC-P100E maintient des performances stables même en plein soleil ou dans des espaces intérieurs réfléchissants, là où les caméras 3D RealSense se dégradent souvent.\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: left;\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0577\/5242\/0486\/files\/P100E_Comparison_2_2.webp?v=1773743153\" alt=\"Comparaison : VA-3DC-P100E vs Intel RealSense D555\" style=\"margin-bottom: 16px; float: none;\"\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cp style=\"text-align: left;\"\u003e\u003cspan style=\"background-color: rgb(255, 255, 255);\"\u003eDans les deux scènes, la caméra 3D à lumière structurée polarisée VA-3DC-P100E fournit une carte de profondeur plus propre et plus complète qu’une caméra 3D stéréo conventionnelle. Alors que de fortes réflexions du sol et des murs créent des données manquantes et des artéfacts de trajets multiples dans les cartes de profondeur stéréo, la VA-3DC-P100E 3D maintient des performances de profondeur stables et fiables avec beaucoup moins de zones noires et une réduction significative des erreurs induites par les réflexions. \u003cem\u003eRemarque : dans la scène inférieure, l’AGV est absent de la carte de profondeur VA-3DC-P100R car il a bougé pendant la capture sur le site client.\u003c\/em\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2 style=\"color: black; text-align: left;\"\u003e\u003cspan style=\"background-color: rgb(255, 255, 255);\"\u003eComparaison : VA-3DC-P100E vs Intel RealSense D555\u003c\/span\u003e\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable class=\"MsoNormalTable\" border=\"0\" cellspacing=\"3\" cellpadding=\"0\" style=\"width: 97.6302%; height: 327.361px;\"\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr style=\"height: 74.7396px;\"\u003e\n\u003ctd style=\"padding: 0.75pt; width: 36.9659%; height: 74.7396px;\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eSpécifications\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"width: 24.1486%; height: 74.7396px;\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eVA-3DC-P100E\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"width: 38.0805%; height: 74.7396px;\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eIntel RealSense D555\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr style=\"height: 55.1389px;\"\u003e\n\u003ctd style=\"padding: 0.75pt; width: 36.9659%; height: 55.1389px;\"\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cspan style=\"background-color: rgb(255, 255, 255);\"\u003e\u003cb\u003eDimensions (L × l × H)\u003c\/b\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding: 0.75pt; width: 24.1486%; height: 55.1389px;\"\u003e\n\u003cp\u003e90 × 60 × 37 mm\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding: 0.75pt; width: 38.0805%; height: 55.1389px;\"\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cspan lang=\"EN-US\"\u003e167 x 42 x 48 mm\u003c\/span\u003e\u003cspan style=\"background-color: rgb(255, 255, 255);\"\u003e\u003cspan lang=\"EN-US\" style=\"mso-ansi-language: EN-US;\"\u003e \u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr style=\"height: 55.1389px;\"\u003e\n\u003ctd style=\"padding: 0.75pt; width: 36.9659%; height: 55.1389px;\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eInterface\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"height: 55.1389px;\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan lang=\"EN-US\"\u003eEthernet\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding: 0.75pt; width: 38.0805%; height: 55.1389px;\"\u003e\n\u003cp\u003eEthernet\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr style=\"height: 35.5903px;\"\u003e\n\u003ctd style=\"padding: 0.75pt; width: 36.9659%; height: 35.5903px;\"\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cspan style=\"background-color: rgb(255, 255, 255); color: rgb(0, 0, 0);\"\u003e\u003cstrong\u003eIndice de protection IP\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding: 0.75pt; width: 24.1486%; height: 35.5903px;\"\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cspan style=\"background-color: rgb(255, 255, 255);\"\u003eIP67\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding: 0.75pt; width: 38.0805%; height: 35.5903px;\"\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cspan style=\"background-color: rgb(255, 255, 255);\"\u003eIP65\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr style=\"height: 35.5903px;\"\u003e\n\u003ctd style=\"padding: 0.75pt; width: 36.9659%; height: 35.5903px;\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eFOV\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\n\u003cp\u003e72x50\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding: 0.75pt; width: 38.0805%; height: 35.5903px;\"\u003e\n\u003cp\u003e87x58\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr style=\"height: 35.5729px;\"\u003e\n\u003ctd style=\"padding: 0.75pt; width: 36.9659%; height: 35.5729px;\"\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cspan style=\"background-color: rgb(255, 255, 255);\"\u003e\u003cstrong\u003ePlage idéale\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding: 0.75pt; width: 24.1486%; height: 35.5729px;\"\u003e\n\u003cp\u003e0.3-8.0 m\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding: 0.75pt; width: 38.0805%; height: 35.5729px;\"\u003e\n\u003cp\u003e0.6-6.0 m\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr style=\"height: 35.5903px;\"\u003e\n\u003ctd style=\"padding: 0.75pt; width: 36.9659%; height: 35.5903px;\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePoids\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding: 0.75pt; width: 24.1486%; height: 35.5903px;\"\u003e\n\u003cp\u003e~ 212 g\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\n\u003cp\u003e~ 337 g\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch3\u003eContenu de la livraison\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eCaméra 3D VA-3DC-P100E\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCâble 4 broches (1 mètre)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCâble 8 broches (1 mètre)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2 style=\"color: black; text-align: left;\"\u003eapplications caméra 3D IP67\u003c\/h2\u003e\n\u003cp style=\"text-align: left;\"\u003eLes applications typiques pour les caméras 3D IP67 utilisant la lumière structurée, telles que la VA-3DC-P100E, sont :\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eRobotique (service, logistique, industrielle)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSystèmes d’inspection par vision industrielle\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDrones et AGV pour la navigation et la cartographie\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSystèmes de réalité augmentée et virtuelle\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInteraction homme–machine et contrôle gestuel\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp style=\"text-align: left;\"\u003eDo you need support in selecting the best IP67 3D camera for your application? \u003ca title=\"Contact page\" href=\"\/fr\/pages\/contact\"\u003ePlease contact us\u003c!--\n--\u003e\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"VA Imaging","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42567250837638,"sku":"VA-3DC-P100E","price":384.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0577\/5242\/0486\/files\/VA-3DC-P100E_3D_Camera_1.webp?v=1770020904"},{"product_id":"va-3dc-p050-3d-camera","title":"VA-3DC-P050 Caméra 3D, remplacement Intel RealSense, lumière structurée, polarisée","description":"\u003ch2 style=\"color: black; text-align: left;\"\u003eCaméra 3D VA-3DC-P050, caméra industrielle de remplacement Intel RealSense\u003c\/h2\u003e\n\u003cp style=\"text-align: left;\"\u003eLa VA-3DC-P050 est une caméra 3D RGBD, utilisant la même technologie 3D qu’une Intel RealSense, mais industrielle et avec lumière structurée polarisée pour éliminer les problèmes de réflexion. La caméra 3D à lumière structurée est conçue pour les environnements où la précision, la fiabilité et la robustesse sont essentielles. Dotée d’une nouvelle source lumineuse VCSEL HCG à polarisation unique de 940 nm avec un rapport d’extinction de polarisation de 1000×, leader du secteur, elle réduit considérablement l’éblouissement et les interférences multipath causés par les surfaces réfléchissantes (sols brillants), typiquement observés avec des dispositifs comme l’Intel RealSense.\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"text-align: left;\"\u003eLa caméra 3D VA-3DC-P050 fournit des images synchrones de profondeur, couleur et IR (caméra 3D RGBD) avec une grande stabilité, ce qui en fait un capteur idéal pour la robotique, la logistique, l’automatisation industrielle et les dispositifs AIoT déployés en intérieur comme en extérieur. La caméra 3D VA-3DC-P050 est le remplacement idéal d’une Intel RealSense, rendant votre solution plus robuste.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2 style=\"color: black; text-align: left;\"\u003eComment fonctionne une caméra 3D à lumière structurée polarisée ?\u003c\/h2\u003e\n\u003cp style=\"text-align: left;\"\u003eLa lumière structurée est une méthode éprouvée pour la mesure 3D de caméra de haute précision :\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eLa caméra 3D projette un motif de points infrarouges polarisés connu dans la scène à l’aide de sa source lumineuse VCSEL polarisée.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLes surfaces de l’environnement déforment ce motif lumineux en fonction de leur profondeur et de leur géométrie.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLe capteur embarqué capture ces distorsions et calcule des cartes de profondeur précises par triangulation.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGrâce à la polarisation, toutes les réflexions directes provenant de surfaces réfléchissantes peuvent être filtrées, car elles restent polarisées.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp style=\"text-align: left;\"\u003eParce que la caméra 3D VA-3DC-P050 combine cette approche par lumière structurée avec une optique à polarisation unique, elle fournit des images de profondeur plus nettes dans des environnements où les caméras 3D à lumière structurée conventionnelle ou à profondeur stéréo échouent — comme les plastiques brillants, le verre, l’eau et les objets métalliques.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg style=\"margin-right: 40.4px; margin-bottom: 16px; margin-left: 40.4px; float: right;\" alt=\"Principe de fonctionnement de la caméra 3D par polarisation\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0577\/5242\/0486\/files\/3d_camera_polarized_working_principle_480x480.png?v=1761902495\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2 style=\"color: black; text-align: left;\"\u003ePourquoi une caméra 3D polarisée et non une Intel RealSense ?\u003c\/h2\u003e\n\u003cp style=\"text-align: left;\"\u003eLa précision de la détection de profondeur est souvent affectée lorsque des surfaces brillantes ou lustrées provoquent des interférences multipath, la lumière rebondissant plusieurs fois avant d’atteindre le capteur. Cela se produit généralement avec une caméra 3D Intel RealSense.\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"text-align: left;\"\u003eLe VA-3DC-P050 résout ce problème grâce à la technologie VCSEL à polarisation unique :\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eLa lumière émise est strictement polarisée dans une seule orientation.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLes réflexions directes sur des surfaces mates conservent cette orientation et sont détectées comme des signaux valides.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLes réflexions secondaires provenant du verre, du métal ou du plastique brillant modifient généralement la polarisation.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLe capteur rejette cette lumière mal alignée, filtrant les données de profondeur erronées.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3 style=\"color: black; text-align: left;\"\u003eExemple de réflexion multipath\u003c\/h3\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: left;\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0577\/5242\/0486\/files\/VA-3DC-P050_comparison_2.webp?v=1773745307\" alt=\"Comparaison VA-3DC-P050\" style=\"float: none;\"\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cp style=\"text-align: left;\"\u003eLes angles de murs représentent un cas difficile pour les caméras 3D traditionnelles, car les réflexions multipath peuvent fausser les mesures de profondeur. Dans ce test d’angle intérieur, avec la caméra montée à un angle de 45° vers le bas, à 0,24 m de hauteur et 0,7 m de la cible, la caméra stéréo vision perçoit à tort le mur comme s’étendant sous le sol, tandis que la caméra iToF déforme le sol en une surface courbe. La caméra 3D VA-3DC-P050, en revanche, capture l’angle avec une forme complète et précise, démontrant des cartes de profondeur plus propres et des performances plus fiables dans les environnements industriels réfléchissants.\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"text-align: left;\"\u003eCela signifie que notre caméra 3D VA-3DC-P050 génère des cartes de profondeur plus propres, des contours d’objets plus nets et une détection fiable dans les environnements industriels, comparé à une caméra 3D Intel RealSense.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2 style=\"color: black; text-align: left;\"\u003ePourquoi choisir le VA-3DC-P050 plutôt que la caméra 3D Intel RealSense D435\/D455 ?\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGestion supérieure des réflexions :\u003c\/strong\u003e Les modèles RealSense comme les D435\/D455 rencontrent souvent des difficultés avec les matériaux brillants ou transparents. Le filtrage de polarisation du VA-3DC-P050 minimise le bruit multipath, offrant des cartes de profondeur cohérentes et fiables.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong style=\"font-size: 0.875rem;\"\u003ePrécision de profondeur supérieure :\u003c\/strong\u003e\u003cspan style=\"font-size: 0.875rem;\"\u003e ±1 mm à 60 cm — nettement inférieur au bruit de profondeur typique des caméras 3D RealSense dans la même plage.\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong style=\"font-size: 0.875rem;\"\u003eOptimisé pour l’intérieur et l’extérieur :\u003c\/strong\u003e\u003cspan style=\"font-size: 0.875rem;\"\u003e Le VA-3DC-P050 maintient des performances stables même en plein soleil ou dans des espaces intérieurs réfléchissants, là où les caméras 3D RealSense se dégradent souvent.\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: left;\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0577\/5242\/0486\/files\/VA-3DC-P050_comparison.webp?v=1773745311\" alt=\"Comparaison du VA-3DC-P050 avec Intel RealSense\" style=\"margin-bottom: 16px; float: none;\"\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cp style=\"color: black; text-align: left;\"\u003e\u003cspan style=\"background-color: rgb(255, 255, 255);\"\u003eDans les deux scènes, la caméra à lumière structurée polarisée VA-3DC-P050 fournit une carte de profondeur plus propre et plus complète qu’une caméra 3D stéréo vision conventionnelle. Alors que de fortes réflexions sur le sol et les murs créent des données manquantes et des artefacts de trajets multiples dans les cartes de profondeur stéréo, la VA-3DC-P050 maintient des performances de profondeur stables et fiables avec beaucoup moins de points noirs et une réduction significative des erreurs induites par les réflexions. \u003cem\u003eRemarque : Dans la scène inférieure, l’AGV est absent de la carte de profondeur VA-3DC-P050 car il a bougé pendant la capture sur le site du client.\u003c\/em\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2 style=\"color: black; text-align: left;\"\u003eCompatibilité d’empreinte avec la caméra 3D Intel RealSense\u003c\/h2\u003e\n\u003cp style=\"text-align: left;\"\u003eLa caméra 3D VA-3DC-P050 est conçue avec un boîtier de 90×25×25 mm, correspondant de près à l’empreinte de plusieurs modules Intel RealSense populaires :\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eIntel RealSense D435 (90 mm × 25 mm × 25 mm)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eI\u003cspan style=\"font-size: 0.875rem;\"\u003entel RealSense D435i (même boîtier que le D435, avec IMU intégrée)\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIntel RealSense D415 (longueur similaire, FOV légèrement différent mais même facteur global)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp style=\"text-align: left;\"\u003eCela fait de la VA-3DC-P050 un remplacement mécanique direct pour les systèmes déjà conçus autour de l’empreinte de la série D400 — avec les avantages supplémentaires d’une optique améliorée par polarisation, d’une meilleure précision de profondeur et d’une qualité industrielle.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2 style=\"color: black; text-align: left;\"\u003eComparaison : VA-3DC-P050 vs Intel RealSense D435 \/ D435i \/ D415\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable class=\"MsoNormalTable\" border=\"0\" cellspacing=\"3\" cellpadding=\"0\" style=\"mso-cellspacing: 1.5pt; mso-yfti-tbllook: 1184;\"\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr style=\"mso-yfti-irow: 0; mso-yfti-firstrow: yes;\"\u003e\n\u003ctd style=\"padding: .75pt .75pt .75pt .75pt;\"\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cb\u003eSpécifications\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding: .75pt .75pt .75pt .75pt;\"\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cstrong\u003eVA-3DC-P050\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding: .75pt .75pt .75pt .75pt;\"\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cb\u003eIntel RealSense D435 \/ D435i\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding: .75pt .75pt .75pt .75pt;\"\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cb\u003eIntel RealSense D415\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr style=\"mso-yfti-irow: 1;\"\u003e\n\u003ctd style=\"padding: .75pt .75pt .75pt .75pt;\"\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cb\u003eDimensions (L × l × H)\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding: .75pt .75pt .75pt .75pt;\"\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e90 × 25 × 25 mm\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding: .75pt .75pt .75pt .75pt;\"\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cspan lang=\"EN-US\" style=\"mso-ansi-language: EN-US;\"\u003e90 × 25 × 25 mm\u003c\/span\u003e\u003cspan lang=\"EN-US\" style=\"mso-ansi-language: EN-US;\"\u003e \u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding: .75pt .75pt .75pt .75pt;\"\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cspan lang=\"EN-US\" style=\"mso-ansi-language: EN-US;\"\u003e99 × 23 × 20 mm\u003c\/span\u003e\u003cspan lang=\"EN-US\" style=\"mso-ansi-language: EN-US;\"\u003e \u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr style=\"mso-yfti-irow: 3;\"\u003e\n\u003ctd style=\"padding: .75pt .75pt .75pt .75pt;\"\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cb\u003ePrécision \/ erreur de profondeur\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding: .75pt .75pt .75pt .75pt;\"\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cspan lang=\"EN-US\" style=\"mso-ansi-language: EN-US;\"\u003e1 % @ 50 cm \u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding: .75pt .75pt .75pt .75pt;\"\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cb\u003e\u003cspan lang=\"EN-US\" style=\"mso-ansi-language: EN-US;\"\u003e\u0026lt;\u003c\/span\u003e\u003c\/b\u003e\u003cspan lang=\"EN-US\" style=\"mso-ansi-language: EN-US;\"\u003e 2,5 mm @ 60 cm\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding: .75pt .75pt .75pt .75pt;\"\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cspan lang=\"EN-US\" style=\"mso-ansi-language: EN-US;\"\u003e\u0026lt;2 mm @60 cm\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr style=\"mso-yfti-irow: 5;\"\u003e\n\u003ctd style=\"padding: .75pt .75pt .75pt .75pt;\"\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cstrong\u003eFOV\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding: .75pt .75pt .75pt .75pt;\"\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e77x55\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding: .75pt .75pt .75pt .75pt;\"\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e91x65\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding: .75pt .75pt .75pt .75pt;\"\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e69x24\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr style=\"mso-yfti-irow: 6;\"\u003e\n\u003ctd style=\"padding: .75pt .75pt .75pt .75pt;\"\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cstrong\u003eDistorsion\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding: .75pt .75pt .75pt .75pt;\"\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u0026lt;1,5 %\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding: .75pt .75pt .75pt .75pt;\"\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u0026lt;1,5 %\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding: .75pt .75pt .75pt .75pt;\"\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cspan lang=\"EN-US\" style=\"mso-ansi-language: EN-US;\"\u003e\u0026lt;1,5 %\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr style=\"mso-yfti-irow: 7; mso-yfti-lastrow: yes;\"\u003e\n\u003ctd style=\"padding: .75pt .75pt .75pt .75pt;\"\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cstrong\u003ePoids\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding: .75pt .75pt .75pt .75pt;\"\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e~ 72 g\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding: .75pt .75pt .75pt .75pt;\"\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e~ 72 g\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding: .75pt .75pt .75pt .75pt;\"\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cspan lang=\"EN-US\" style=\"mso-ansi-language: EN-US;\"\u003e~ 72 g \u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch3 style=\"color: black; text-align: left;\"\u003eCe qui est inclus\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eCaméra 3D VA-3DC-P050\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCâble USB-C 1 mètre non verrouillable\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003ch2 style=\"color: black; text-align: left;\"\u003eapplications caméra 3D\u003c\/h2\u003e\n\u003cp style=\"text-align: left;\"\u003eLes applications typiques pour les caméras 3D utilisant la lumière structurée, telles que la VA-3DC-P050 ou Intel RealSense, sont :\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eRobotique (service, logistique, industrielle)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSystèmes d’inspection AIoT et vision industrielle\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDrones et AGV pour la navigation et la cartographie\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSystèmes de réalité augmentée et virtuelle\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInteraction homme–machine et contrôle gestuel\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp style=\"text-align: left;\"\u003eDo you need support in selecting the best camera for your application? \u003ca title=\"Contact page\" href=\"\/fr\/pages\/contact\"\u003ePlease contact us\u003c!--\n--\u003e\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"VA Imaging","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":43065034375302,"sku":"VA-3DC-P050","price":292.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0577\/5242\/0486\/files\/VA-3DC-P050_Front_2.webp?v=1770021003"}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0577\/5242\/0486\/collections\/Structured_Light_Camera.webp?v=1779955742","url":"https:\/\/va-imaging.com\/fr\/collections\/camera-lumiere-structuree.oembed","provider":"VA Imaging","version":"1.0","type":"link"}