{"product_id":"image-processing-software-avs-deeplearning","title":"Dodatek Deep Learning Zebra Aurora Vision Studio\/Library","description":"\u003ch2\u003eDeep Learning, uczenie maszynowe do przetwarzania obrazów\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eTen dodatek Deep Learning jest używany razem z Zebra Aurora Vision Studio. Stanowi nowy przełom w zastosowaniach widzenia maszynowego. Jest to zestaw gotowych narzędzi trenowanych na próbkach Good i Bad, które następnie automatycznie wykrywają defekty lub cechy. Wewnętrznie wykorzystuje duże struktury sieci neuronowych, zaprojektowane i zoptymalizowane przez nasz zespół badawczy do zastosowania w przemysłowych systemach kontroli. Dla użytkownika są one jednak udostępniane jako proste filtry z bardzo niewielką liczbą parametrów oraz łatwymi w użyciu narzędziami graficznymi do wygodnego przeprowadzania procesu trenowania.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003eDodatek Deep Learning w pełni odzwierciedla główne zasady Zebra Aurora Vision:\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eIntuicyjność - może być używany nawet przez użytkowników bez umiejętności programowania\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWydajność - uwalnianie zaawansowanych możliwości sieci neuronowych\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAdaptacyjność - modele deep learning można ponownie trenować, aby uwzględniały nowe cechy.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cspan style=\"color: #e74c3c;\"\u003eNależy pamiętać, że każdy komputer PC (zarówno komputer runtime, jak i komputer deweloperski) wymaga oddzielnej licencji Deep Learning Add-ON\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eKontrola jakości tekstyliów, wykrywanie zarysowań z wykorzystaniem Deep Learning\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eDeep learning jest idealny do wykrywania zarysowań na tekstyliach, drewnie, metalu i innych materiałach. Produkty są produktami naturalnymi, a zarysowania nie mają stałego kształtu. Dlatego ich wykrywanie za pomocą klasycznego widzenia maszynowego jest bardzo trudne. Dzięki deep learning te defekty można łatwo wykryć.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003ciframe height=\"600px\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/oux5mbAq7nw\" width=\"100%\" allow=\"accelerometer; autoplay; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture\" allowfullscreen=\"\" frameborder=\"0\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003ciframe height=\"600\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/c_giaOUzB_8\" width=\"100%\" allow=\"accelerometer; autoplay; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture\" allowfullscreen=\"\" frameborder=\"0\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eKontrola strzykawek z wykorzystaniem deep learning.\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eProdukty, takie jak strzykawki, które są pakowane w przezroczystą folię, są trudne do kontroli za pomocą standardowych algorytmów vision. Deep learning może rozwiązać te problemy. Można na przykład sprawdzać jakość nadruku na produkcie lub obecność wszystkich części.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003ciframe height=\"600\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/i64UiXAxhls\" width=\"100%\" allow=\"accelerometer; autoplay; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture\" allowfullscreen=\"\" frameborder=\"0\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eKlasyfikacja obiektów, takich jak nakrętki i zakrętki butelek\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eDeep learning można również wykorzystać do łatwej klasyfikacji obiektów. Można wykryć na przykład, czy zakrętka butelki jest prawidłowo umieszczona. Można nawet rozróżniać różne produkty. W przypadku klasycznego widzenia maszynowego jest to również możliwe, jednak dzięki deep learning można w ciągu kilku minut uzyskać niezawodny algorytm, podczas gdy w przypadku klasycznego widzenia maszynowego może to zająć od kilku dni do kilku tygodni, w zależności od złożoności różnych klasyfikacji obiektów.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003ciframe height=\"600\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/NhHTICajejU\" width=\"100%\" allow=\"accelerometer; autoplay; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture\" allowfullscreen=\"\" frameborder=\"0\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003ciframe height=\"600\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/QXC-cUdFqlw\" width=\"100%\" allow=\"accelerometer; autoplay; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture\" allowfullscreen=\"\" frameborder=\"0\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eSegmentacja i lokalizacja punktu z wykorzystaniem deep learning\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eDzięki deep learning produkty, które nie mają stałego kształtu, można łatwo segmentować, nawet gdy się ze sobą stykają. Można również łatwo wykryć ich położenie. Poniżej dwa przykłady segmentacji nakrętek oraz lokalizacji punktowej pszczół.\u003cbr\u003e \u003ciframe height=\"600\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/Buv-857_Azo\" width=\"100%\" allow=\"accelerometer; autoplay; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture\" allowfullscreen=\"\" frameborder=\"0\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003cbr\u003e \u003ciframe height=\"600\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/a1qLo1XPXfU\" width=\"100%\" allow=\"accelerometer; autoplay; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture\" allowfullscreen=\"\" frameborder=\"0\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"VA Imaging","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":41276037496966,"sku":"VA-SOFT-ZAS-5-DEEPLEARNING","price":6199.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0577\/5242\/0486\/files\/VA-SOFT-ZAS-5-DEEPLEARNING_Software_1_6f6e6f9b-1e44-46aa-814d-c9c05545ff73.webp?v=1759567697","url":"https:\/\/va-imaging.com\/pl\/products\/oprogramowanie-do-przetwarzania-obrazu-avs-deeplearning","provider":"VA Imaging","version":"1.0","type":"link"}