Gratis download af kamera-testdiagram
Indtast din e-mailadresse i formularen, og få direkte adgang til kameraets testdiagram samt skakbrætmønsterdiagrammet. Rul til afsnittet “Objektiver”, og find filen Kamera Testchart - V1.
Indtast din e-mailadresse i formularen nedenfor for at få direkte adgang til vores downloadside, hvor du kan finde kameraets testdiagram og skakbrætmønsterdiagrammet. Når du har indsendt formularen, skal du klikke på “Datablade” og rulle til “Objektiver” ➔ “Kamera Test Chart”
Download dit gratis PDF-testdiagram til kameraer
Hvordan kalibrerer man et computer vision-kamera?
Kamerakalibrering er processen med at estimere et kameras intrinsiske og ekstrinsiske parametre. De intrinsiske parametre beskriver kameraets og objektivets interne egenskaber, såsom brændvidde, optisk centrum og forvrængning. De ekstrinsiske parametre beskriver kameraets position og orientering i verdenskoordinatsystemet. Selvom det afhænger af den computer vision-software, du bruger, er de vigtigste trin til kalibrering af et computer vision-kamera:
- Download vores gratis kalibreringsmål: Vi tilbyder et kameratestkort samt et skakbrætmønster via formularen ovenfor.
- Optag billeder af målet, og sørg for, at lysforholdene er optimale; sørg for, at der er tilstrækkelig kontrast i kalibreringsmønsteret. Reducer genskin og skygger mest muligt.
- Detektér kalibreringsmålets kendetegn i billederne: Dette kan gøres automatisk ved hjælp af computer vision-algoritmer, der identificerer hjørnerne eller andre karakteristiske punkter på målet.
- Estimer kameraparametrene: Med 3D-verdenskoordinaterne og deres tilsvarende 2D-billedkoordinater kan du bruge optimeringsteknikker såsom mindste kvadraters metode til at estimere kameraets intrinsiske og ekstrinsiske parametre.
- Evaluer kalibreringsnøjagtigheden: Beregn reprojektionsfejlen, som er afstanden mellem de observerede 2D-kendetegnspunkter og de projicerede 3D-punkter ved hjælp af de estimerede parametre. Jo lavere reprojektionsfejl, desto mere nøjagtig er kalibreringen.
Almindelige værktøjer og biblioteker, der anvendes til kamerakalibrering, omfatter OpenCV og Zebra Aurora Vision. Disse leverer funktioner til at udføre kalibreringsprocessen og håndtere den underliggende matematik.
Efter kalibrering kan de estimerede parametre anvendes til at korrigere objektivforvrængning, udlede 3D-information fra 2D-billeder og muliggøre præcis koordinering mellem kamera og robot til applikationer såsom robotvision og augmented reality.
Hvad er et kamera-testkort?
Vores kamera-kalibreringskort i høj kvalitet er et specialiseret billede, der er designet til at evaluere forskellige aspekter af dit computer vision-kameras ydeevne. Diagrammet indeholder en række mønstre, linjer og farvefelter, der giver dig mulighed for at vurdere faktorer såsom:
- Skarphed og opløsning: Diagrammet hjælper dig med at bestemme det maksimale detaljeniveau, dit kamera kan indfange, og kan hjælpe med at fokusere dit objektiv.
- Farvenøjagtighed: Ved at kontrollere farvefelterne kan du identificere eventuelle problemer med dit kameras farvegengivelse og forhindre matte eller unøjagtige farver i dine billeder. Bemærk, at farverne kan være en smule forskellige ved udskrivning af kalibreringsdiagrammet på grund af printerindstillingerne.
- Hvidbalance: De neutrale grå- og farvefelter giver dig mulighed for at finjustere dit kameras hvidbalanceindstillinger for nøjagtig farvegengivelse.
Til kontrol af forvrængningen af dit objektiv anbefaler vi at bruge vores skakbræt-
mønsterdiagram.
Hvad er et skakbrætmønsterdiagram?
Via formularen ovenfor kan du også gratis downloade VA Imagings skakbrætmønsterdiagram. Skakbrætmønsterdiagrammet er det perfekte værktøj til at diagnosticere objektivforvrængning. Ved at undersøge, hvordan disse lige linjer gengives i det endelige billede, kan du identificere almindelige forvrængninger såsom tøndeforvrængning, der får lige linjer til at se udadbuede ud, eller pudeformet forvrængning, der bøjer dem indad.
Identificering af disse forvrængninger gør det muligt for dig at træffe velinformerede beslutninger om valg af objektiv og potentielt korrigere dette i efterbehandlingssoftware for en mere nøjagtig gengivelse af billedet.
Ikke alle objektiver er ens, når det gælder forvrængning. Vores C-mount-objektiver har betydeligt lavere forvrængning sammenlignet med M12-mount-løsningerne i vores portefølje. Denne fordel skyldes den større størrelse på glaselementerne i C-mount
objektiver.
Vores telecentriske objektiver er suveræne til at minimere forvrængning. Dette skyldes, at de anvender parallelle lysstråler. Disse stråler rammer objektivet ved næsten identiske vinkler, hvilket væsentligt reducerer den bøjning, der skaber billedforvrængning i standardobjektiver. Selvom de ikke er perfekte, tilbyder de en markant forbedring. De er også den eneste objektivtype, der giver en fast forstørrelse i arbejdsafstanden.
Har du brug for hjælp til at vælge det mest egnede objektiv til din computer vision-applikation? Kontakt os venligst, vores vision-eksperter tænker altid gerne med.
Download dit gratis kamerakalibreringsdiagram
For at komme i gang skal du blot udfylde formularen ovenfor for at få adgang til dit gratis kalibreringsdiagram til kamera. Denne højopløselige fil kan printes og bruges til at teste og kalibrere dit kamera, når du har behov for at sikre optimal ydeevne.
Ud over det gratis testdiagram til kamera tilbyder vi et bredt udvalg af industrielle kameraer med både USB3-kamera og GigE-kamera for at opfylde dine computer vision-krav. Vores portefølje af industrielle kameraer omfatter USB2-, USB3-, GigE-, 2.5GigE-, 5GigE-, 10GigE- og CoaXPress-kamerateknologi med højhastighedsbilledsensorer på op til 860 fps og højopløselige global-shutter-sensorer på op til 151 MP.
Hvis du har spørgsmål eller har brug for yderligere assistance, er du velkommen til at kontakte vores Machine Vision-eksperter.