Gratis nedlasting av testdiagram for kamera
Fyll inn e-postadressen din i skjemaet og få direkte tilgang til testdiagrammet for kamera, samt diagrammet med sjakkbrettmønster. Bla til seksjonen «Objektiver» og finn filen Kamera Testchart - V1.
Skriv inn e-postadressen din i skjemaet nedenfor for å få direkte tilgang til nedlastingssiden vår, hvor du finner testdiagrammet for kamera og sjakkbrettmønsterdiagrammet. Etter at du har sendt inn skjemaet, klikker du på «Datablader» og blar til «Objektiver» ➔ «Kameratestdiagram»
Last ned din gratis PDF med kameratestdiagram
Hvordan kalibrerer man et Computer Vision-kamera?
Kamerakalibrering er prosessen med å estimere de indre og ytre parameterne til et kamera. De indre parameterne beskriver de interne egenskapene til kameraet og objektivet, for eksempel brennvidde, optisk sentrum og forvrengning. De ytre parameterne beskriver kameraets posisjon og orientering i verdens koordinatsystem. Selv om det avhenger av computer vision-programvaren du bruker, er de viktigste trinnene for å kalibrere et Computer Vision-kamera:
- Last ned vårt gratis kalibreringsmål: Vi tilbyr et kameratestmønster samt et sjakkbrettmønster via skjemaet ovenfor.
- Ta bilder av målet, og sørg for at lysforholdene er optimale. Sørg for at det er tilstrekkelig kontrast i kalibreringsmønsteret. Reduser gjenskinn og skygger så mye som mulig.
- Detekter kalibreringsmålets egenskaper i bildene: Dette kan gjøres automatisk ved hjelp av computer vision-algoritmer som identifiserer hjørnene eller andre særpregede punkter på målet.
- Estimer kameraparametrene: Med 3D-verdenskoordinatene og de tilsvarende 2D-bildekoordinatene kan du bruke optimaliseringsteknikker som minste kvadraters metode for å estimere kameraets indre og ytre parametere.
- Evaluer kalibreringsnøyaktigheten: Beregn reprojeksjonsfeilen, som er avstanden mellom de observerte 2D-punktene og de projiserte 3D-punktene ved bruk av de estimerte parameterne. Jo lavere reprojeksjonsfeil, desto mer nøyaktig er kalibreringen.
Vanlige verktøy og biblioteker som brukes til kamerakalibrering, inkluderer OpenCV og Zebra Aurora Vision. Disse tilbyr funksjoner for å utføre kalibreringsprosessen og håndtere den underliggende matematikken.
Etter kalibrering kan de estimerte parameterne brukes til å korrigere objektivforvrengning, gjenopprette 3D-informasjon fra 2D-bilder og muliggjøre presis koordinering mellom kamera og robot for applikasjoner som robotisk vision og utvidet virkelighet.
Hva er et kamera-testdiagram?
Vårt høykvalitets kalibreringskort for kamera er et spesialisert bilde som er utformet for å evaluere ulike aspekter ved ytelsen til Computer Vision-kameraet ditt. Kalibreringstavlen inneholder en rekke mønstre, linjer og fargeprøver som lar deg vurdere faktorer som:
- Skarphet og oppløsning: Tavlen hjelper deg med å fastslå det maksimale detaljnivået kameraet ditt kan fange, og kan bidra til å sette objektivet i fokus.
- Fargenøyaktighet: Ved å kontrollere fargefeltene kan du identifisere eventuelle problemer med kameraets fargegjengivelse og forhindre matte eller unøyaktige farger i bildene dine. Vær oppmerksom på at fargene kan være litt forskjellige ved utskrift av kalibreringstavlen på grunn av skriverinnstillingene.
- Hvitbalanse: De nøytrale grå- og fargefeltene lar deg finjustere kameraets hvitbalanseinnstillinger for nøyaktig fargegjengivelse.
For å kontrollere forvrengningen i objektivet ditt anbefaler vi å bruke vår sjakkbrett-
mønstertavle.
Hva er et sjakkbrettmønsterdiagram?
Via skjemaet ovenfor kan du også laste ned VA Imaging sjakkbrettmønsterdiagrammet gratis. Sjakkbrettmønsteret er det perfekte verktøyet for å diagnostisere objektivforvrengning. Ved å undersøke hvordan disse rette linjene gjengis i det endelige bildet, kan du identifisere vanlige forvrengninger som tønneforvrengning, som får rette linjer til å se buet utover ut, eller puteforvrengning, som bøyer dem innover.
Ved å identifisere disse forvrengningene kan du ta velinformerte beslutninger om valg av objektiv og eventuelt korrigere dette i etterbehandlingsprogramvare for en mer nøyaktig gjengivelse av bildet.
Ikke alle objektiver er like når det gjelder forvrengning. Våre C-mount-objektiver har betydelig lavere forvrengning sammenlignet med M12-mount-alternativene i vår portefølje. Denne fordelen skyldes den større størrelsen på glasselementene i C-mount
objektiver.
Våre telecentriske objektiver er overlegne når det gjelder å minimere forvrengning. Dette skyldes at de bruker parallelle lysstråler. Disse strålene treffer objektivet i nesten identiske vinkler, noe som reduserer bøyningen som skaper bildeforvrengning i standardobjektiver betydelig. Selv om de ikke er perfekte, gir de en dramatisk forbedring. De er også den eneste objektivtypen som gir en fast forstørrelse ved arbeidsavstand.
Trenger du hjelp med å velge det mest egnede objektivet for din computer vision-applikasjon? Ta gjerne kontakt, våre vision-eksperter tenker alltid gjerne sammen med deg.
Last ned ditt gratis kamerakalibreringsdiagram
For å komme i gang fyller du bare ut skjemaet ovenfor for å få tilgang til ditt gratis kalibreringsdiagram for kamera. Denne høyoppløselige filen kan skrives ut og brukes til å teste og kalibrere kameraet ditt når du trenger å sikre optimal ytelse.
I tillegg til det gratis testdiagrammet for kamera tilbyr vi et bredt utvalg av industrielle kameraer med både USB3-kamera og GigE-kamera for å oppfylle dine computer vision-krav. Vår portefølje av industrielle kameraer inkluderer USB2-, USB3-, GigE-, 2.5GigE-, 5GigE-, 10GigE- og CoaXPress-kamera-teknologi med høyhastighets bildesensorer på opptil 860 fps og høyoppløselige global-shutter-sensorer på opptil 151 MP.
Hvis du har spørsmål eller trenger ytterligere hjelp, må du ikke nøle med å kontakte våre machine vision-eksperter.