Czym jest widzenie maszynowe?

Jak lubimy mówić, widzenie maszynowe jest oczami maszyny, jakby dawać maszynie ludzkie oczy, ale o znacznie większej dokładności i szybkości. Widzenie maszynowe umożliwia maszynom widzenie dzięki zastosowaniu kamer przemysłowych i oprogramowania do wizji komputerowej które analizuje zarejestrowane obrazy, co następnie umożliwia rozpoznawanie obiektów, wykonywanie pomiarów i podejmowanie decyzji na podstawie tego, co widzi maszyna. 

Czym jest widzenie maszynowe?

Historia systemów Vision

  • lata 50. XX wieku

    Widzenie maszynowe rozpoczęło się od wczesnych badań nad wizją komputerową, które koncentrowały się na zrozumieniu i odtworzeniu ludzkiego widzenia w maszynach.

  • lata 60. XX wieku

    Obrazowanie dwuwymiarowe zostało opracowane na potrzeby statystycznego rozpoznawania wzorców. Rozpoczęto badania nad trójwymiarowym widzeniem maszynowym.

  • lata 70. XX wieku

    Pierwsze praktyczne zastosowania, takie jak inspekcje i kontrola jakości, doprowadziły do pojawienia się specjalistycznego sprzętu, a rozpoznawanie wzorców stało się bardziej zaawansowane.

  • lata 80. XX wieku

    Systemy OCR, zautomatyzowane inspekcje były coraz częściej stosowane. Kamery CCD stały się powszechne, umożliwiając uzyskanie obrazów o wyższej jakości. Oprogramowanie vision zaczęło się rozwijać. Bardziej dostępne systemy vision.

  • lata 90.

    Integracja widzenia maszynowego z robotyką, rozwój bardziej zaawansowanych systemów automatyzacji. Zaczęła pojawiać się integracja widzenia maszynowego i sztucznej inteligencji.

  • Lata 2000.

    Rozwój technologii kamer, wzrost znaczenia głębokiego uczenia. Widzenie maszynowe jest obecnie szeroko stosowane w branżach takich jak motoryzacja, opieka zdrowotna, rolnictwo, bezpieczeństwo itp.

Kluczowe komponenty systemu wizyjnego

Sercem systemu wizyjnego jest oczywiście kamera, ale bez tych pozostałych komponentów system nie byłby kompletny:

  • Kamera przemysłowa - Obudowa ochronna mieszcząca mocowanie obiektywu, przetwornik obrazu, procesor, elektronikę zasilającą oraz interfejs komunikacyjny.
  • Obiektyw do widzenia maszynowego - Umożliwia kamerze rejestrowanie wyraźnego obrazu tego, co chcesz zobaczyć.
  • Kabel przemysłowy - W zależności od interfejsu kabel będzie zasilał kamerę oraz przesyłał dane. Inne kable mogą być używane do wyzwalania oświetlenia.
  • Oświetlenie do widzenia maszynowego - Gdy kamera rejestruje obraz obiektu, rejestruje światło odbite od tego obiektu. Ilość światła pochłanianego lub odbijanego zależy od powierzchni obiektu oraz od tego, czy jest on półprzezroczysty, nieprzezroczysty czy przezroczysty.
  • Obudowa i akcesoria - Oferujemy znakomitą obudowę kamery IP67 do trudnych warunków, a także różne akcesoria do specjalnych projektów.
  • Oprogramowanie do wizji komputerowej - Podczas gdy sprzęt odpowiada za rejestrowanie obrazu i przesyłanie go do komputera PC hosta, oprogramowanie vision odpowiada za analizę zarejestrowanych danych i ich interpretację w celu wykonania określonego zadania.

W VA Imaging oferujemy wszystko, czego potrzebujesz, z jednego zaufanego źródła. Przepływ pracy systemu wizyjnego obejmuje rejestrowanie i wstępne przetwarzanie obrazu, analizę i ekstrakcję cech, podejmowanie decyzji i generowanie wyników, a także integrację z innymi systemami, takimi jak PLC i robotyka.

Kluczowe technologie stojące za widzeniem maszynowym

Uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja

Wykorzystanie AI i widzenia maszynowego razem zwiększy automatyzację, podniesie wydajność i poprawi kontrolę jakości. AI jest łatwiejsza do integracji, co upraszcza również modernizację. Vision AI i uczenie maszynowe mogą obniżyć cenę, poprawić jakość i ostatecznie zwiększyć rentowność.

Techniki głębokiego uczenia

Głębokie uczenie może poprawić dostępność i skuteczność systemów widzenia maszynowego. Głębokie uczenie może identyfikować kształty, wzorce i określone obiekty na obrazie, który następnie przetwarza dane, wyodrębnia cechy i podejmuje szybkie oraz niezawodne decyzje.

Niektóre zastosowania widzenia maszynowego

  • Kontrola jakości i wykrywanie wad: Nasze kamery o wysokiej rozdzielczości mają zaletę przetwarzania obrazu, który pozwala identyfikować wady powierzchni, anomalie, odchylenia wymiarowe itp.
  • Robotyka i prowadzenie: Dzięki widzeniu maszynowemu możemy prowadzić roboty, które następnie wykonują złożone, precyzyjne zadania, takie jak pobieranie i odkładanie, montaż lub spawanie. Mogą również pomagać w prowadzeniu poprzez dostosowywanie pozycji.
  • Odczyt kodów kreskowych i optyczne rozpoznawanie znaków: Widzenie maszynowe może odczytywać i dekodować kody kreskowe, kody QR, numery seryjne, a także dokładnie rozpoznawać teksty, znaki i symbole. Zmniejsza to liczbę błędów i poprawia wydajność.
  • Obrazowanie medyczne i diagnostyka: To zastosowanie może pomóc w wykrywaniu schorzeń poprzez analizę obrazów, takich jak zdjęcia rentgenowskie lub różne rodzaje skanów.

To tylko niektóre z wielu zastosowań widzenia maszynowego, które możemy wspierać. Pod poniższym linkiem: Rozwiązania i zastosowania widzenia maszynowego. Można znaleźć wiele innych zastosowań, takich jak analiza golfa i innych sportów, inspekcje bezpieczeństwa, wykrywanie obiektów oraz wiele innych.

Wniosek

Podsumowując, możemy stwierdzić, że widzenie maszynowe to zaawansowana technologia, która umożliwia maszynom widzenie i rozumienie danych wizualnych, podobnie jak ludzki wzrok. Ma ono szeroki zakres zastosowań w wielu branżach, które zostały przekształcone dzięki automatyzacji zadań, takich jak rozpoznawanie obiektów, inspekcja i kontrola jakości. Zastosowanie widzenia maszynowego jest potężnym narzędziem, które poprawiło wydajność, produktywność i dokładność. Wraz z rozwojem technologii widzenie maszynowe będzie nadal ewoluować i rozszerzać dzisiejsze możliwości, co uczyni je niezbędnym elementem nowoczesnych innowacji przemysłowych i technologicznych.

Masz pytania? Skontaktuj się z nami!