Forbedring af objektdetektion med optimerede objektiv- og belysningsteknikker
Ved inspektion af skinnende objekter er et vision-system af høj kvalitet afgørende for håndtering af refleksioner og detektering af overfladefejl. Telecentriske objektiver og specialiseret belysning forbedrer nøjagtigheden betydeligt. Valg af den rette software og konfiguration er afgørende for at opfylde strenge inspektionsstandarder.
Når man undersøger små detaljer på skinnende objekter, er det afgørende at anvende et visionssystem af høj kvalitet, da dette ikke kun hjælper med refleksionen fra objektet, men også med at identificere eventuelle defekter eller ufuldkommenheder på objektets overflade. Anvendelse af et telecentrisk objektiv og specialiseret belysning til objektdetektering kan forbedre nøjagtigheden betydeligt. Vi er opmærksomme på, at det kan være udfordrende at vælge den rette software og Machine Vision-konfiguration for at support de højeste standarder ved opnåelse af de ønskede mål for et objekt med refleksioner. For direkte adgang til information om dette visionssystem til inspektion af frøcoating er vores Machine Vision-produkter og priser let tilgængelige.
Montering af Kameraet på Objektivet
Kunden i denne applikation anmodede om, at et industrielt kamera med et tilstrækkeligt antal billeder pr. sekund (FPS) og megapixel (MP) blev anvendt til korrekt billedbehandling af deres skinnende emner. Kameraet skulle holdes på plads af en telecentrisk montering (se foto).
Kunden vil derefter kunne montere kameraet på det telecentriske objektiv, så kameraet er tilstrækkeligt stabilt under billedbehandling. Denne montering ville blive fastgjort til en metalstang, hvor kameraet vendte nedad mod emnet.
Valg af Machine Vision Kamera
Valget af det industrielle kamera, der vil gavne kunden mest, bør være den første beslutning, der træffes i denne applikation. Vi skal huske på, at vi har brug for alle oplysninger fra vores kunder, og at dette projekt var meget specifikt. Det blev anbefalet, at det bedste kameravalg var dette 9MP ME2P-1230-9GC-P GigE Kamera, da det giver tilstrækkelig opløsning til at skelne mellem de forskellige defekter.
Kunden krævede et kamera med global shutter samt et farvekamera for en tydelig inspektion af deres metaldele, da de mente, at der kunne være mindre bevægelse i objektet. På denne måde kan du være sikker på, at billederne ikke bliver forvrænget. Hvis du vil vide mere om rolling shutter vs. global shutter og kameraer med global shutter, kan du besøge vores Videnscenter. Da denne kundeopsætning var mere udfordrende med hensyn til at håndtere projektets størrelse og vægt, anbefalede vi også at anskaffe en metalramme, der var robust nok til at bære mere end 55 kg vægt og samtidig kunne styre opsætningens længde, da den ville være tæt på en meter lang.
Kunden angav minimumsopløsningen, som blev brugt til at beregne den nødvendige opløsning. Til denne applikation var der behov for mindst 4000x3000 pixels, beregnet med 3 pixels pr. mindste detalje. ME2P-1230-9GC-P er med sin opløsning på 4096x3000 velegnet til denne applikation.
Valg af det korrekte industrielle objektiv
Vi skal stadig bruge vores online objektivberegner til at finde ud af, hvilket objektiv der er bedst til denne applikation, selv efter at vi kender opløsningskravet. ME2P-1230-9GC-P har en 1.1" sensor. Vores tidligere beregninger og kundens specifikationer viser, at der kræves et telecentrisk objektiv til et synsfelt på cirka 165x120mm. Det bedste objektiv til opgaven er VA-LCM-TC-0-0.085X-WD372-110 objektivet, som giver kunden det ønskede samlede synsfelt. På grund af størrelsen på dette objektiv anbefalede vi at bruge monteringen ovenfor for at sikre stabilitet i objektivet.
Valget af opsætning af industrikameraet
Til denne specifikke applikation bad kunden om en opsætning med ét kamera, der skulle fastgøres til en metalbjælke. Metalbjælken vil hænge over samlebåndet, da kameraet skal være inden for synsfeltet af transportbåndet, der flytter objektet. Det industrielle objektiv, der er nævnt i det foregående afsnit, og det omtalte Machine Vision-kamera er de samme. Dermed vil kunden kunne se de blanke objekter, da et team var vant til at placere objekterne på det telecentriske baggrundslys for at afgøre, om der er fejl eller ukorrekte mønstre, som skal rettes. Til dette kamera var der behov for et 10 m GigE-kabel samt et 10 m I/O-kabel, men vi kan nemt tilpasse alle Machine Vision-komponenter i denne artikel til behovene i din vision-applikation, hvis dit vision-system har behov for yderligere justeringer.
Valg af den rette Machine Vision-belysning
Vi havde anbefalet denne kunde at anvende et telecentrisk baggrundslys til denne specifikke applikation for at sikre, at billedkvaliteten var i et billedbehandlingsvenligt miljø. Telecentriske
baggrundslys er Machine Vision-belysning til belysning af produkter i Machine Vision-applikationer såsom kantdetektering på dele, måling af ydre dele, inspektion af mellemrum på stansede dele, tykkelsesinspektion og meget mere. Da denne kunde ønskede at se meget præcis detektering på sine objekter, var vores baggrundslys den bedste løsning. Kunden havde også behov for en strålediameter på mindst 200 mm, så en af vores muligheder var at levere et af vores større baggrundslys med en strålediameter på 216 mm. Hvis du leder efter et telecentrisk objektiv og/eller et baggrundslys til din applikation, bedes du bruge kundens supportformular nederst på siden til at kontakte os, hvis din applikation kræver yderligere Machine Vision-belysning under specifikke belysningsforhold.
Computer Vision-software til objektdetektion
For nogle vision-systemer er vores kameraer, objektiver og belysning muligvis ikke tilstrækkelige i visse situationer. Vores kameraer kan anvendes med mange forskellige tredjepartsprogrammer, herunder Arm Boards, NI Labview, MvTec Halcon, Cognex Vision Pro, Matlab og OpenCV, fordi de er kompatible med GenIcam. Brug vores gratis SDK til at konfigurere kameraet og hente billeder til den indledende programmering. Softwareudviklingssættet er kompatibelt med både hjem- og kontor-PC'er samt ARM-platforme, herunder Raspberry Pi- og NVIDIA TX-serierne. Windows, Linux og Android er understøttede operativsystemer.
Hjælp til din Machine Vision-applikation?
Ønsker du assistance fra en Machine Vision-specialist til at udvikle dit eget visionsystem til inspektion og detektion af frøbehandling? Kontakt os venligst via formularen nedenfor, så vender vi tilbage til dig hurtigst muligt. Det fungerer med Windows, Linux og Android. Når du svarer på en af vores hjemmesides henvendelser vedrørende dine visionbehov, står vores team af engagerede salgsrepræsentanter og vores tekniske team klar til at hjælpe dig inden for en dag.