Inspektion af bildæk med computer vision
Produktionen af bildæk foregår ofte i meget store mængder. Optisk dækinspektion spiller en afgørende rolle i kvalitetskontrolprocessen ved dækproduktion. Med den stadigt stigende efterspørgsel efter præcise og effektive inspektionsprocesser er anvendelsen af industrielle kameraer blevet et almindeligt værktøj i branchen. Her træder computer vision ind og revolutionerer inspektion af bildæk med automatisering og præcision.
Inspektion af bildæk med computer vision
Vi har derfor gjort det til vores mission at give dig den bedst mulige support til din applikation og at samarbejde med dig om at finde den rette hardware og software.
1. Forbedr præcision og pålidelighed med computer vision:
Industrielle kameraer tilbyder høj nøjagtighed og pålidelighed ved optagelse af billeder i høj opløsning. Ved dækinspektion muliggør de detaljeret detektering af overfladefejl såsom revner, buler eller uregelmæssigheder i slidbanen. Vores kameraer er designet til en lang levetid. Derfor er den 3-årige garanti en selvfølge for os. Vores kameraers langsigtede tilgængelighed er også meget vigtig for os. Derfor kan du købe en bestemt model hos os selv mange år senere.
2. Hastighed og effektivitet ved dækinspektion:
I modsætning til manuelle inspektionsmetoder muliggør brugen af industrielle kameraer hurtig og systematisk detektering af dækkenes overflader. Automatisk billedbehandling og analyse reducerer betydeligt den tid, der kræves til inspektion, og øger produktionshastigheden. Derudover er det muligt at genkende dækkenes etiketter og gemme produktspecifikke resultater i en database.
For et produktionsparti er det muligt præcist at fastslå, hvilke dæk der var fejlbehæftede, og hvilke inspektionsprocesser der fandt sted under produktionen.
Det betyder, at flere trin kan udføres samtidig ved hjælp af et Machine Vision-system: På den ene side kan der udføres detaljeret fejldetektering, og på den anden side kan resultaterne lagres i systemet, hvilket for eksempel i høj grad forenkler og fremskynder intralogistiske processer.
3. Automatisering og fejldetektering:
Brugen af industrielle kameraer til optisk dækinspektion gør det muligt at automatisere inspektionsprocessen fuldstændigt. Avancerede billedbehandlingsalgoritmer muliggør automatisk detektering og klassificering af fejl uden menneskelig indgriben. Dette reducerer risikoen for menneskelige fejl. Produktionen er ofte også delvist automatiseret. En enkelt operatør kan overvåge flere Machine Vision-systemer og styre flere produktionslinjer på én gang.
4. Omkostningsreduktion og økonomisk rentabilitet:
Gennem adskillige industrielle automatiseringsprocesser i de seneste år har vi sammen med vores kunder formået at spare mange omkostninger. Kamerabaserede systemer giver dig mulighed for at automatisere produktionstrin og kvalitetskontroller. Dette forenkler forskellige produktionstrin. Du kan også imødegå manglen på kvalificeret arbejdskraft og for eksempel inspicere flere produktionslinjer ét sted på skærme. Systemet kan automatisk detektere og registrere fejl. Dette sparer mange kunder arbejdstid og reducerer drastisk den tid, systemet står stille, når der opstår fejl. Investeringsomkostningerne til de automatiserede systemer har derfor hurtigt tjent sig selv ind.
Kundecase: Dækinspektion med Machine Vision
Vi hjalp for nylig en kunde med en lignende applikation. Optisk fejldetektering og stregkodegenkendelse var meget vigtige for dem. Vi drøftede applikationen i et onlinemøde og nåede frem til følgende løsning.
Valg af kamera
Vi besluttede hurtigt at bruge flere kameraer til at optage forskellige perspektiver. For at kunne fotografere alle dækstørrelser valgte vi det størst mulige synsfelt. De almindelige dækstørrelser går op til 22 tommer, hvilket svarer til cirka 55 cm.
Med lidt margen omkring kanterne indstillede vi synsfeltet til 70x70cm. På grund af forskellige standardkrav ønskede vores kunde en systemopløsning på 0.1mm/pixel. Dette resulterede i en påkrævet opløsning på 49 megapixel. Vores MARS-5000-24GTC er det perfekte valg i dette tilfælde. Kameraet har et sensorformat på 1:1, hvilket er ideelt til dækinspektion. Denne kameramodel leverer op til 24 FPS, hvilket gør det muligt for transportbåndet at køre lige så hurtigt under produktionen som tidligere.
Valg af industrielt objektiv
Ved valg af Machine Vision-objektivet var det vigtigt for os at komme så tæt på dækkene som muligt. Vi ønskede ikke at øge systemets størrelse drastisk. Derfor valgte vi den mindste tilgængelige brændvidde til et F-mount-objektiv. Med en brændvidde på 25mm og det ønskede synsfelt på 700x700mm blev den endelige arbejdsafstand beregnet til 800mm.
Valg af Machine Vision-belysning
Til Machine Vision-belysningen valgte vi vores klassiske stanglys. Vi integrerede i alt 4 stanglys i maskinen. Ved opbygningen af prototypen kunne lysets vinkel og position nemt ændres for at finde den bedste indstilling. Vores belysningseksperter hjalp os meget i dette tilfælde.
Et kamera inspicerede dækkenes slidbane. Her blev der udført meget præcis fejldetektion. Der blev for eksempel registreret revner og farvefejl. Et andet kamera udførte optisk fejldetektion. Maskinens transportbånd anvendte en vippemekanisme til at rotere dækket, så den anden side også kunne inspiceres. Desuden blev stregkoden genkendt, og dækket blev registreret i systemet. På grund af koderne forskellige placeringer og dækkenes struktur er det ofte hensigtsmæssigt at bruge flere kameraer, da et fuldt overblik ellers ikke er muligt.
Computer vision-softwarevalg
Vi valgte den samme kameramodel, fordi det forenklede softwareintegrationen med Zebra Aurora. Med denne software kunne vores kunde tilpasse softwaren til deres behov ved hjælp af en rullemenu. Softwaren kunne også kommunikere med deres interne databaser. Intralogistikprocesserne kunne integreres i softwaren.
Vi supportede kunden under designet af prototypen og gav råd om flere nødvendige ændringer i evalueringsfasen. Vi kunne altid hurtigt sende Machine Vision-komponenterne til kunden. Det betød, at testfasen ikke blev unødigt forlænget.
Selv efter testfasen kunne vi hurtigt levere maskinen med vision-kameraer og objektiver samt softwaren. Nu forsynes mange af kundens lokationer i Europa med Machine Vision-system til dækinspektion. Hurtig levering og god support er meget vigtigt for os.
Sammenfattende kan det siges, at brugen af industrielle kameraer i produktionen betaler sig. Især i dækproduktionen er et billedbaseret automatiseringssystem ideelt til videreudvikling af produktionen. I dette tilfælde skal stregkoder læses, defekter registreres og mærkningen på dækkene genkendes. Det betyder, at der er mange mulige fejlårsager, men de kan alle kontrolleres ét sted ved hjælp af computer vision. Dette reducerer arbejdstiden i produktionen, og fejlene logges præcist. Det gør det muligt at øge effektiviteten på trods af en høj produktionsvolumen.
Spørgsmål? Kontakt os!
Max Reijngoudt
Automatiseret inspektion af metalstansede dele med Machine Vision
Inspektion af stansede emner indebærer anvendelse af avancerede automatiseringssystemer og Machine Vision-teknologi. Metalstansning er en fremstillingsproces, hvor en stansepresse bruges til at forme metalplader til en ønsket form. Disse anvendes i mange forskellige industrier, hvor en af de mest almindelige er fremstilling af bildele.
Read more