Machine Vision til inspektion af blisterpakninger
Når det gælder de forskellige Machine Vision-applikationer, som vores opsætninger anvendes til, er en af de mere interessante blisterinspektioner med computer vision. Kunder anvender vores hardware til at inspicere emballagens kvalitet, forbedre kvalitetskontrollen og identificere eventuelle skader på overfladen, som ville klassificere emballagen som defekt. Disse typer inspektioner kræver naturligvis en betydelig mængde detaljer og en specifik kombination af produkter.
Denne artikel er derfor skrevet for at spare tid og undgå potentielle fejl ved valg af de korrekte komponenter til applikationen. Desuden er denne artikel baseret på en tidligere situation, der er relevant for emnet, og den inkluderer rådgivning fra en af VA Imaging-eksperterne inden for både hardware og software. Derudover vil links være tilknyttet produkttitler, så man ved at klikke på dem øjeblikkeligt kan se produktpriserne og diverse andre oplysninger om produktet.
I dette tilfælde ønskede kunden, der arbejdede på applikationen, at udvikle et inspektionssystem til optagelse af billeder af blisterpakninger og inspektion af dem for eventuelle skader. Ved at identificere de beskadigede blisterpakninger ved hjælp af vores hardware kunne kunden øge processens samlede effektivitet og minimere risikoen for fejl.
Valg af det mest optimale Machine Vision Kamera
Først og fremmest er det ved opbygning af en optimal opsætning afgørende at vælge et industrielt Machine Vision-kamera, der passer til specifikationerne for den aktuelle situation. I dette scenarie blev kunden rådgivet til at anvende 26MP USB3-kameraet 'ME2P-2621-15U3C'. Dette produkt er et 26-megapixel-kamera, der er udstyret med en Gpixel GMAX0505-sensor, en Global Shutter, registrerer farvedata og har en billedhastighed på 15 fps. Kunden nævnte desuden, at afstanden fra kameraet til pc'en er omkring 3 meter, og understregede en præference for USB3-interface. Ud over kundens ønske om et specifikt interface er vores anbefalinger vedrørende interfaces derfor normalt baseret på afstanden mellem kameraet og pc'en. USB3-interfacekameraer er desuden fokuseret på høj opløsning og høj hastighed.
Kunden angav desuden, at der er behov for at registrere farvedata, og derfor blev kunden naturligvis foreslået at anvende et farvekamera. Blisterpakningerne inspiceres også, mens et transportbånd bevæger dem, og derfor var en Global Shutter afgørende for denne applikation.
En meget vigtig faktor i denne situation var desuden kameraets opløsning. Kunden nævnte, at den inspicerede blisterpakning har en størrelse på 165x165 mm, hvilket i dette tilfælde også blev betragtet som FOV, og den mindste detalje, der skulle kunne ses, var 0,1 mm. På baggrund af disse oplysninger forventedes det derfor, at 26-megapixel-kameraet, udstyret med en Gpixel GMAX0505-sensor og med en opløsning på 5120x5120 pixels, ville være et godt match.
Valg af et industrielt objektiv til applikationen
Når det gælder om at vælge et optimalt objektiv, der fungerer med det valgte kamera, er det vigtigt at tage højde for sensorens optiske størrelse. I dette tilfælde har GMAX0505-sensoren en optisk størrelse på 1.1. For at finde ud af, hvilket objektiv der passer bedst til opsætningen, anbefales det at bruge den online objektivberegner. Desuden var de nødvendige specifikationer i denne situation for at kunne angive det korrekte objektiv det horisontale synsfelt og arbejdsafstanden. Kameraets opløsning og pixelstørrelse bruges også til at identificere opsætningens faktiske FOV (se beregningerne nedenfor som reference).
Derudover blev forskellige arbejdsafstande afprøvet. Derved blev det identificeret, at det faktiske synsfelt med det nævnte kamera og objektiv ved en arbejdsafstand på 700mm ville være 166.4x166.4mm.
Derfor blev objektivet VA-LCM-25MP-50MM-F2.4-120 anbefalet på baggrund af disse resultater og beregningerne vist i skærmbilledet ved siden af. Før vi fortsætter med emnet software, er det også vigtigt at nævne, at kunden i dette tilfælde allerede havde etableret en Machine Vision-belysningsløsning.
Objektivberegner
Computer Vision-software til blisterinspektion
Når det gælder softwaren til applikationen, havde kunden allerede software i tankerne. Da VA Imaging-produkter er GenICam-kompatible, kunne kunden bruge dem med deres tredjepartssoftware. VA Imaging-produkter kan for eksempel være kompatible med tredjepartssoftware som Arm Board, Cognex Vision Pro, Matlab, MvTec Halcon, Ni Labview og OpenCV. For at programmere systemet blev kunden dog anbefalet at bruge den medfølgende gratis software – DAHENG IMAGING SDK (SOFTWARE DEVELOPMENT KIT). SDK'et blev brugt til at konfigurere kameraets påkrævede parametre og til at hente billederne. Desuden understøtter SDK'et programmeringssprog som C++, C#/.NET og Python. Softwaren er også kompatibel med ARM-platforme og industrielle pc'er og kører på systemer som Android, Linux og Windows.
Har du brug for hjælp til din Machine Vision-applikation?
Denne opsætning blev identificeret til en specifik applikation – inspektion af blisterpakninger. Hvis du har brug for en løsning til din applikation, er du velkommen til at kontakte en af vores eksperter. Du kan gøre dette ved at bruge formularen nedenfor, og en af de nævnte Machine Vision-eksperter vil kontakte dig.