SWIR-kamerasystemer til plastsortering
SWIR-kameraer giver en betydelig fordel ved sortering af PET-plast, og overgår traditionelle metoder i nøjagtighed og effektivitet. SWIR-teknologi udnytter det nærinfrarøde spektrum til at trænge igennem materialer og identificere deres kemiske sammensætning, hvilket muliggør præcis adskillelse af PET-plast fra forurenende stoffer.
- Ansvarsfraskrivelse: Denne artikel bruger PET-plast som eksempel, men retningslinjerne gælder for alle SWIR-baserede systemer til plastidentifikation og -sortering.
Effektiv sortering af PET-plast er et væsentligt trin i genanvendelsesprocesser, og traditionelle metoder, såsom manuel inspektion og nærinfrarød (NIR) billedbehandling, har veldokumenterede begrænsninger.
Manuel sortering er langsom og tilbøjelig til menneskelige fejl, og NIR-kameraer kan have svært ved at skelne mellem plasttyper med lignende optiske egenskaber. Disse begrænsninger har fremmet udforskningen af alternative teknologier, der kan forbedre nøjagtigheden og konsistensen i materialeidentifikation.
- Kortbølgeinfrarøde (SWIR) kameraer tilbyder en sådan mulighed. SWIR-billedbehandling fungerer ved andre bølgelængder end NIR, hvilket gør det muligt at registrere materialeegenskaber, som ikke er synlige i standardinspektionssystemer. I forbindelse med PET-sortering kan SWIR-teknologi bidrage til:
Forbedret materialedetektion
SWIR-bølgelængder indfanger kemiske og strukturelle oplysninger, hvilket gør det muligt at skelne PET fra visuelt lignende plasttyper.
Ensartet ydeevne
Sorteringen forbliver pålidelig, selv ved variationer i farve, belysning eller overfladekontaminering, hvilket understøtter hurtigere behandling.
Mindre kontaminering
Præcis identifikation reducerer ikke-PET-urenheder og giver renere genanvendt PET.
Alsidig anvendelse
SWIR kan detektere forskellige plasttyper, hvilket gør den velegnet til et bredere udvalg af genanvendelsesapplikationer.
Hvordan SWIR-kameraer forbedrer plastsortering
SWIR-kamerasystemer har en bred vifte af applikationer inden for sortering af PET-plast, herunder:
Ved at implementere SWIR-kamerasystemer kan genanvendelsesanlæg forbedre deres samlede effektivitet, reducere omkostningerne og producere genanvendt PET-plast af højere kvalitet.
Machine Vision Kamera til plastsortering
Valg af det rette billedbehandlingssystem er afgørende for effektiv PET-plastsortering ved brug af SWIR-teknologi.
Denne teknologi fungerer ved at analysere de spektrale signaturer for forskellige plasttyper, hvilket gør det muligt for systemet nøjagtigt at skelne mellem materialer, der kan se ens ud for det menneskelige øje. Den optager præcise billeder af plast i bevægelse, hvilket sikrer minimal bevægelsessløring og forvrængning, hvilket er afgørende for højhastigheds-sorteringsprocesser.
Derudover hjælper funktioner som termoelektrisk køling med at reducere støj og opretholde ensartet billedkvalitet, selv i udfordrende miljøer.
- Til denne applikation anbefaler vi MARS-138-95GM-P-TN-SWIR kameraet.
Tekniske specifikationer
| Grænseflade | GigE Vision |
| Opløsning | 1280x1024 |
| Shutter-type | Global Shutter |
| Farve/monokrom | Mono SWIR |
| Billedhastighed (fps) | 95 |
| Pixelstørrelse (um) | 5.0 |
Industrielt objektiv til plastsortering
Valget af det rette SWIR-objektiv er afgørende for at forbedre ydeevnen af Machine Vision-systemer ved plastsortering.
Objektivet bestemmer, hvor klart og nøjagtigt materialer indfanges, og påvirker systemets evne til pålideligt at skelne mellem forskellige plasttyper. Faktorer som optisk forvrængning, brændvidde og spektral følsomhed bidrager alle til konsekvent og præcis identifikation, selv under udfordrende lysforhold eller når materialer har et lignende udseende.
- Til denne applikation anbefaler vi et SWIR-objektiv, specifikt C-Mount 25 mm-objektivet 'VA-LCM-1.3MP-25MM-F1.8-020-SWIR'.
Tekniske specifikationer
| Opløsning (megapixel) | 1 |
| Montering | C |
| Billedformat / cirkel | 1/2" |
| Minimum objektafstand (MOD) - Maks. | 100mm - 5000mm |
| Brændvidde (mm) | 25 |
| Blænde / iris | Manuel iris |
| Blænde (min.) | F1.8 |
Industriel belysning til plastsortering
Korrekt belysning er afgørende for SWIR Machine Vision ved industriel plastsortering. SWIR-belysning forbedrer kontrasten baseret på forskellige polymerers spektrale absorption og reflektans, hvilket muliggør pålidelig differentiering, som systemer til synligt lys ikke kan opnå.
- Til denne applikation anbefaler vi to muligheder: SWIR Ring-lys eller SWIR Bar-lys.
SWIR ring- og barlys giver forskellige belysningsgeometrier: ringlys tilbyder ensartet, objektivcentreret belysning til små eller buede plastemner, mens barlys giver bred, retningsbestemt dækning til højhastighedstransportører. Hver løsning har afvejninger med hensyn til dækning, intensitet og integration.
Nedenfor kan du sammenligne detaljerede oplysninger om SWIR Ring-lys og SWIR Bar-lys.
SWIR RINGLYS-ANVENDELSER
SWIR Ring Light Applikationer:
- Identifikation af buede plastobjekter (flasker, afrundede beholdere).
- Inspektionsopgaver på tæt hold med ensartet geometri.
- Materialedifferentiering på små eller mellemstore transportbånd.
- Systemer, hvor objektivcentreret belysning foretrækkes for nøjagtighed.
SWIR Bar Light Applikationer:
- Brede transportbånd med blandede plastaffaldsstrømme.
- Højhastighedssortering, hvor korte eksponeringstider er nødvendige.
- Detektion af forskellige plasttyper på flade eller halvflade overflader.
- Storskala sorteringssystemer kræver bred belysningsdækning.
Guide til industriel belysning
SWIR-ringlys
SWIR-stavlys
Billedbehandling til plastsortering
Billedbehandling er en nøglekomponent i ethvert SWIR-baseret plastsorteringssystem og muliggør udtrækning af den spektrale information, der kræves for at skelne mellem forskellige polymerer. Softwaren skal understøtte SWIR-billedformater, levere pålidelige analyseværktøjer og integrere problemfrit med GenICam-kompatible kameraer.
Almindelige platforme, der anvendes til SWIR-plastinspektion, omfatter:
- MVTec Halcon – Avancerede Machine Vision-værktøjer til spektral- og materialeanalyse.
- Cognex VisionPro – Industriel software til pålidelig inspektion og klassificering.
- MATLAB / OpenCV – Fleksible miljøer til kundetilpasset algoritmer og forskning.
- Zebra Aurora Vision – Visuelle programmeringsværktøjer til inspektion og objektdetektering.
Et tilgængeligt SDK understøtter billedoptagelse og kamerastyring på tværs af pc'er og embedded systemer såsom NVIDIA TX og Raspberry Pi på Windows, Linux og Android.
Valg af det rette billedbehandlingsmiljø sikrer nøjagtig materialeidentifikation og optimeret ydeevne i SWIR-plastsorteringsapplikationer.
Support til SWIR-kamerasystemer
Ønsker du at designe et SWIR-baseret plastsorteringssystem eller en anden Machine Vision-løsning? Vores erfarne ingeniørteam står klar til at hjælpe dig.
Kontakt os ved hjælp af formularen nedenfor, og glem ikke at udforske vores datablade for detaljerede tekniske oplysninger!
Disse passer godt sammen
MARS-138-95GM-P-TN-SWIR, IMX990, 1280x1024, DOBBELT ANVENDELSE X061 NL0074CDIU0179833, 95fps, 1/2 inch, Global shutter, CMOS, Mono
VA-LCM-1.3MP-25MM-F1.8-020-SWIR, SWIR C-mount objektiv 1.3MP 25MM F1.8 1/2 inch synligt SWIR
SWIR Ring-lysserie VA-SWIR-RL, Vælg din størrelse / bølgelængde, industriel belysning
