Vision-system til inspektion af frøbehandling
Det er vigtigt at implementere et visionsystem af høj kvalitet ved inspektion af små detaljer på frøbelægninger, hvilket er afgørende for at opdage skadelige stoffer eller materialer på frøets overflade. Vi forstår, at det kan være vanskeligt at fastlægge den korrekte Machine Vision-opsætning og software, der er nødvendig for at fremme den bedste standard for at opnå frøbelægning og mere. Vores Machine Vision-produkter og priser er tilgængelige og let tilgængelige for at give direkte adgang til oplysninger om dette visionsystem til inspektion af frøbelægning.
I denne applikation henvendte kunden sig vedrørende deres pesticidanvendelse, hvor de havde behov for at optage deres afgrøder og det omkringliggende område med et kamera, der havde tilstrækkeligt mange billeder pr. sekund (FPS) og megapixel (MP). Kameraerne var monteret på en lang bjælke (arm), som derefter var fastgjort til traktoren, der skulle køre gennem markerne. Med en højere FPS vil denne kunde kunne registrere små eller store ukrudtsplanter, der vokser i de forskellige typer af afgrøder. Med disse oplysninger vil kunden derefter kunne aktivere sit system til at sprøjte et pesticid på det ukrudt, der påvirker væksten af deres afgrøder.
Valg af Machine Vision
Den første beslutning, der skal træffes i denne applikation, er, hvilket industrielt kamera kunden vil have størst gavn af. Vi skal huske, at vi følger vores kunders anbefalinger, og at inspektion og identifikation af frø og deres belægninger kræver en højere opløsning på grund af deres lille størrelse. Det blev anbefalet at bruge ME2P-2621-15U3C kameraet, fordi du med dette kamera får en tilstrækkelig høj opløsning til det lille frø og dets belægning samt farve til at identificere forskellige aspekter af belægningen.
Frøene vil bevæge sig periodisk i testperioden, så kunden havde brug for et kamera med global shutter ud over et farvekamera for at opnå en tydelig inspektion af belægningen og frøene. Derved kan du være sikker på, at billederne ikke bliver forvrængede. Besøg vores Videnscenter for at få mere at vide om rolling shutter vs. global shutter og kameraer med global shutter. Kunden vil desuden have behov for vores Machine Vision-kamerahus, da dette vil være i et fugtigt miljø. Dette sikrer, at kamerasensoren ikke beskadiges, da vores industrielle Machine Vision-kamerahuse er IP67-klassificerede.
Kunden oplyste minimumsopløsningen, som blev brugt til at beregne den nødvendige opløsning. Til denne applikation var der behov for mindst 5000x4000 pixels, beregnet til 3 pixels pr. mindste detalje. ME2P 2621-15U3C med sin opløsning på 5120x5120 er velegnet til denne applikation.
Valg af objektiv
Selv med det kendte opløsningskrav skal vi stadig bruge vores online objektivberegner til at afgøre, hvilket industrielt objektiv der er egnet til denne applikation. Sensorstørrelsen på ME2P-2621-15U3C er 1.1". Baseret på vores tidligere beregninger og specifikationerne fra kunden kræves et 12MP-makroobjektiv til et synsfelt på cirka 20x15 mm. 35mm-makroobjektivet er det mest egnede objektiv, da det giver et samlet synsfelt på 19.8x14.2mm. I dialog med kunden var dette tilstrækkeligt til deres opstilling. Kunden skal også have en 1mm close up ring, der fastgøres til denne opstilling, for at opnå det krævede FOV. En fremragende mulighed er vores 12MP 35MM C-mount objektiv VA-LCM-12MP-35MM-F2.8-110-MACRO.
Opsætning af Kamera
Kunden til denne inspektionsapplikation anmodede om en 1-kamerakonfiguration, der skulle monteres på en metalbjælke. Kameraet er identisk med det, der omtales i denne artikel, og objektivet, der er beskrevet i det foregående afsnit. Dette gør det muligt for kunden at afbilde frøbelægningerne på deres frø for at inspicere, om der er fejl/forkerte mønstre, som de skal rette i deres frø. Et 4,6-meter USB3-kabel var påkrævet til dette kamera, men hvis dit vision-system kræver andre ændringer, kan vi hurtigt tilpasse det, så det opfylder kravene til din vision-applikation. Endelig havde denne kunde behov for en monteringsplade , som gjorde det muligt at montere kameraet og industrielt Machine Vision-kabinet på den metalbjælke, som de allerede selv havde fremstillet. Se venligst vores side for monteringsmuligheder , da din Machine Vision-opsætning kan afvige fra den, der forklares i denne artikel.
Belysning til ukrudtsinspektion
Til denne applikation til ukrudtsinspektion anbefalede vi 2 bar lights for at sikre, at billedkvaliteten og belægningen på frøet befandt sig i et miljø, der var egnet til billedbehandling. Hvis din applikation befinder sig i et scenarie med svagt lys, kan der være behov for anden Machine Vision-belysning, og du kan kontakte os nederst på siden ved hjælp af vores kundesupportformular.
Download databladet for barlys ved at udfylde formularen nedenfor.
Billedbehandlingssoftware til pesticidsprøjtning
I nogle tilfælde er vores kameraer, objektiver og belysning ikke tilstrækkelige til specifikke vision-systemer. Da vores kameraer er GenIcam-kompatible, kan de anvendes med en bred vifte af tredjepartsprogrammer, såsom Arm Boards, NI Labview, MvTec Halcon, Cognex Vision Pro, Matlab og OpenCV. Vores gratis SDK kan bruges til at indstille kameraparametrene og hente billeder til den indledende programmering. Softwareudviklingssættet fungerer med ARM-platforme, såsom Raspberry Pi- og NVIDIA TX-serierne, samt hjemme- og virksomheds-PC'er. Understøttede operativsystemer er Android, Linux og Windows.
Til eksempelapplikationen ovenfor havde kunderne brugt vores eget softwareudviklingssæt (SDK). Til din unikke applikation kan det være nødvendigt at bruge en af vores softwarepakker, der er angivet på dette link her.
Support til Vision-system til frøinspektion
Ønsker du, at en Machine Vision-specialist hjælper dig med at opbygge dit eget visionsystem til frødetektion/inspektion af frøbelægning? Brug venligst formularen nedenfor til at kontakte os, så svarer vi hurtigst muligt. Vores dedikerede salgsteam og tekniske team står klar til at hjælpe dig inden for 24 timer efter enhver henvendelse på vores hjemmeside vedrørende dine vision-behov.