Hvad er Machine Vision?

Som vi gerne siger, er Machine Vision en maskines øjne, som at give en maskine menneskelige øjne, men med langt højere nøjagtighed og hurtigere. Machine Vision gør det muligt for maskiner at se ved hjælp af industrielle kameraer og computer vision-software der analyserer de optagne billeder, hvilket derefter gør det muligt at genkende objekter, foretage målinger og træffe beslutninger baseret på, hvad maskinen ser. 

Hvad er Machine Vision?

Historien om maskinVision

  • 1950'erne

    Machine Vision begyndte med tidlig forskning i computer vision, der fokuserede på at forstå og efterligne menneskelig vision i maskiner.

  • 1960'erne

    To-dimensional billedbehandling blev udviklet til statistisk mønstergenkendelse. Studier inden for 3D Machine Vision begynder.

  • 1970'erne

    Første praktiske applikationer såsom inspektioner og kvalitetskontrol, specialiseret hardware begyndte at dukke op, mønstergenkendelse blev mere raffineret.

  • 1980'erne

    OCR-systemer og automatiserede inspektioner blev i stigende grad anvendt. CCD-kameraer blev almindelige og muliggjorde billeder i højere kvalitet. Vision-software begyndte at udvikle sig. Mere tilgængelige vision-systemer.

  • 1990'erne

    Integration af Machine Vision med robotteknologi, hvilket muliggør udviklingen af mere avancerede automatiseringssystemer. Integration af Machine Vision og kunstig intelligens begyndte at opstå.

  • 2000'erne

    Fremskridt inden for kamerateknologi, fremkomsten af deep learning. Machine Vision anvendes nu bredt på tværs af brancher såsom bilindustrien, sundhedssektoren, landbruget, sikkerhed osv.

Nøglekomponenter i et Machine Vision-system

Hjertet i et Machine Vision-system er naturligvis kameraet, men uden disse øvrige komponenter ville systemet ikke være komplet:

  • Industrielt Kamera - Det beskyttende kabinet, der indeholder en objektivfatning, en billedsensor, en processor, effektelektronik og en kommunikationsgrænseflade.
  • Machine Vision-Objektiv - Gør det muligt for kameraet at optage et klart billede af det, du ønsker at se.
  • Industrielt Kabel - Afhængigt af din grænseflade vil kablet både strømforsyne kameraet og overføre data. Andre kabler kan bruges til at aktivere belysning.
  • Machine Vision-belysning - Når kameraet optager et billede af et objekt, optager det det lys, der reflekteres af objektet. Mængden af lys, der absorberes eller reflekteres, afhænger af objektets overflade, og af om det er gennemskinneligt, uigennemsigtigt eller transparent.
  • Kabinet og tilbehør - Vi tilbyder et fremragende IP67-kamerakabinet til barske forhold samt forskelligt tilbehør til specialprojekter.
  • Computer Vision-software - Mens hardwaren er ansvarlig for at optage billedet og sende det til værts-pc'en, er vision-softwaren ansvarlig for at analysere de optagede data og fortolke dem for at udføre en specifik opgave.

Hos VA Imaging tilbyder vi alt, hvad du har brug for, fra én pålidelig kilde. Arbejdsgangen i et Machine Vision-system omfatter billedoptagelse og forbehandling, funktionsanalyse og -ekstraktion, beslutningstagning og outputgenerering samt integration med andre systemer såsom PLC'er og robotteknologi.

Kerneteknologier bag Machine Vision

Maskinlæring og kunstig intelligens

Brug af AI og Machine Vision sammen vil forbedre automatiseringen, øge effektiviteten og forbedre kvalitetskontrollen. AI er nemmere at integrere, og opgraderinger er også enklere. Vision AI og maskinlæring kan reducere prisen, forbedre kvaliteten og i sidste ende være mere rentable.

Deep Learning-teknikker

Deep Learning kan forbedre tilgængeligheden og effektiviteten af Machine Vision-systemer. Deep Learning kan identificere former, mønstre og specifikke objekter i et billede, hvorefter det behandler dataene, udtrækker funktioner og træffer hurtige og pålidelige beslutninger.

Nogle Machine Vision Applikationer

  • Kvalitetskontrol og fejldetektion: Vores højopløselige kameraer har den fordel, at de kan behandle et billede, som identificerer overfladefejl, anomalier, dimensionsvariationer osv.
  • Robotik og styring: Med Machine Vision kan vi styre robotter, som derefter udfører komplekse, præcise opgaver såsom pick-and-place, montage eller svejsning. De kan også hjælpe med styring ved at tilpasse positioner.
  • Stregkodelæsning og optisk tegngenkendelse: Machine Vision kan læse og afkode stregkoder, QR-koder, serienumre samt nøjagtigt genkende tekst, tegn og symboler. Dette reducerer fejl og forbedrer effektiviteten.
  • Medicinsk billedbehandling og diagnostik: Denne applikation kan hjælpe med at opdage tilstande ved at analysere billeder såsom røntgenbilleder eller forskellige typer scanninger.

Dette er blot nogle af de mange Machine Vision-applikationer, vi kan supportere. På følgende link: Machine Vision-løsninger og Applikationer. Du kan finde mange andre applikationer såsom golf- og andre sportsanalyser, sikkerhedsinspektioner, objektdetektioner og mange andre.

Konklusion

Afslutningsvis kan vi sige, at Machine Vision er den avancerede teknologi, der gør det muligt for maskiner at se og forstå visuelle data, på samme måde som menneskets vision. Teknologien har en bred vifte af applikationer i flere industrier, som er blevet transformeret ved at automatisere opgaver såsom objektgenkendelse, inspektion og kvalitetskontrol. Anvendelsen af Machine Vision er et effektivt værktøj, der har forbedret effektivitet, produktivitet og nøjagtighed. Efterhånden som teknologien udvikler sig, vil Machine Vision også fortsætte med at udvikle og udvide nutidens kapaciteter, hvilket vil gøre den til en essentiel komponent i moderne industriel og teknologisk innovation.

Spørgsmål? Kontakt os!