IP-kamera vs. GigE Vision Kamera: Hvad er forskellen?

Når man sammenligner et IP-kamera med GigE Vision-kamera, er det vigtigste punkt, at begge bruger Ethernet, men understøtter forskellige arbejdsgange inden for billedbehandling.

Et IP-kamera bruges generelt til videostreaming, procesovervågning og fjernobservation. Et GigE Vision-kamera bruges normalt, når software skal behandle individuelle billeder til inspektion, måling eller automatisering. For praktiske eksempler, see sådan bruges et IP-kamera til overvågning af industrielle processer.

Denne artikel forklarer forskellen mellem IP- og GigE Vision-kameraer, hvor hver mulighed passer ind, og hvad der skal overvejes, før man vælger en.

IP-kamera vs. GigE Vision Kamera: Hvad er forskellen?

Hvad er et industrielt IP-kamera?

Et industrielt IP-kamera optager og komprimerer billeder til en kontinuerlig video
stream, der kan overføres over et netværk.

Afhængigt af modellen kan et IP-kamera understøtte RTSP, ONVIF, browserbaseret
konfiguration, flere videostreams og Power over Ethernet. Dette gør det til et praktisk valg til:

  • Overvågning af industrielle processer
  • Fjernovervågning af maskiner
  • Videooptagelse
  • Operatørsynlighed
  • Mobile robotter og AGV'er
  • OEM-streamingsystemer

Den største fordel ved et IP-kamera er, at det giver en praktisk mulighed for at se og
optage video over et netværk.

Udforsk VA Imaging’s industrielle IP-kameraer.

Hvad er et GigE Vision Kamera?

Et GigE Vision-kamera er et industrielt kamera, der er designet til at overføre billeddata til machine vision-software via Ethernet.

GigE Vision-kameraer understøtter almindeligvis hardwaretriggering, industrielle ind- og udgange, struktureret parameterstyring og integration via et kamera-SDK. De anvendes ofte til:

  • Automatiseret inspektion
  • Måling
  • Stregkodelæsning
  • Robotstyring
  • Defektdetektering
  • Positionering
  • Videnskabelig billedbehandling

Den primære fordel ved GigE Vision er, at den leverer de billeddata og den optagelses
styring, der kræves til automatiseret machine vision.

Udforsk VA Imaging’s GigE og 2.5GigE Vision-kameraer.

IP Kamera vs GigE Vision Kamera på et øjeblik

Område IP-kamera GigE Vision-kamera
Hovedformål Videoovervågning og optagelse Industriel machine vision
Typisk output Komprimeret videostream Enkeltstående billedframes
Almindelige standarder RTSP, ONVIF og HTTP GigE Vision og GenICam
Softwarevej Browser eller streamingplatform Machine vision SDK
Hardwareudløsning Begrænset eller modelafhængig Almindeligt understøttet
Typisk applikation Procesovervågning Automatiseret inspektion
Bedste spørgsmål at stille Skal personer overvåge processen eller maskinen eksternt? Skal software analysere billederne?

Hvad er den primære forskel mellem et IP-Kamera og et GigE Vision Kamera?

Den primære forskel mellem et IP-kamera og et GigE Vision-kamera er den type workflow, de understøtter.

Et IP-kamera producerer en videostream beregnet til visning, distribution eller optagelse. Et GigE Vision-kamera leverer billedframes til software, der behandler dem og træffer en automatiseret beslutning.

Forskellen er derfor ikke blot Ethernet-forbindelsen. Det handler om, hvordan billederne erhverves, overføres og anvendes i systemet.

IP-Kamera vs GigE Vision til softwareintegration

IP-kameraer og GigE Vision-kameraer anvender forskellige softwareveje.

Et IP-kamera kan tilgås via en browser, RTSP-stream, ONVIF-kompatibel platform eller videostyringssystem ved hjælp af software som iSpy, Milestone eller Synology. Dette kan forenkle integrationen, når hovedkravet er at se eller optage video.

Et GigE Vision-kamera styres normalt via et kamera-SDK eller kompatibel GenICam-baseret machine vision-software. Dette giver applikationen struktureret adgang til eksponering, gain, pixelformat, trigger-tilstand og andre kameraparametre.

Se vores vejledning til valg af en machine vision-kameragrænseflade. for en bredere sammenligning af industrielle kameragrænseflader.

IP-Kamera vs GigE Vision til Kamerastyring

GigE Vision giver normalt mere kontrol over billedoptagelse.

Hardwaretriggering gør det muligt for et GigE Vision-kamera at optage et billede, når et produkt
passerer en sensor, en robot når en position, eller et eksternt lys aktiveres.
Dette er vigtigt, når billedtiming påvirker inspektionsresultatet.

Nogle IP-kameraer som VA-GIP-H265-8MP-20GC-P tilbyder hændelsesindgange,
øjebliksbilleder eller bevægelsesdetektion. Disse funktioner kan understøtte procesovervågning
men bør ikke betragtes som værende ækvivalente med præcis machine vision-triggering.

IP-Kamera vs GigE Vision til industrielle Applikationer

Til industrielle applikationer afhænger det rigtige valg af, om billederne er beregnet til observation eller automatiseret analyse.

Et IP-kamera er generelt bedre egnet til procesovervågning, fjern-diagnosticering og
kontinuerlig videooptagelse. Det gør det muligt for operatører eller tekniske teams at se, hvad der sker inde i eller omkring en maskine.

Et GigE Vision-kamera er normalt bedre egnet til automatiseret inspektion, måling og robotstyring. Billedet overføres til machine vision-software, som evaluerer det i henhold til applikationskravene.

Applikationer, der kræver begge funktioner, kan anvende et GigE Vision-kamera til automatiseret
inspektion og et IP-kamera til procesoverblik.

IP-Kamera vs. GigE Vision Kamera: Hvilket skal du vælge?

IP-kamera

Visning · Streaming · Optagelse

Vælg dette, når du har brug for:

  • Kontinuerlig videostreaming
  • Procesovervågning
  • Fjernovervågning af maskiner
  • Videooptagelse
  • RTSP- eller ONVIF-integration
  • Flere visningsstreams
  • Praktisk netværksbaseret adgang

GigE Vision

Inspektion · Analyse · Automatisering

Vælg dette, når du har brug for:

  • Automatiseret billedanalyse
  • Hardwareudløst billedoptagelse
  • Ukomprimerede billeddata
  • Måling eller defektdetektering
  • Kompatibilitet med Machine vision-software
  • Synkronisering med sensorer eller belysning
  • Repeterbar styring af kameraparametre
Hurtig beslutning: Vælg et IP-kamera til overvågning og optagelse. Vælg GigE Vision, når billedet afgør, om et produkt består inspektionen, eller hvordan et automatiseret system skal reagere.

VA-GIP-H265-8MP-20GC-P: 8MP-video, tredobbelt samtidig streaming, flere komprimeringsformater, ONVIF, RTSP og PoE.

Ofte stillede spørgsmål: IP-Kamera vs GigEVision-Kamera

Nej. Begge bruger Ethernet, men de følger forskellige kommunikationsstandarder og er
designet til forskellige arbejdsgange inden for billedbehandling.

Nej. Et kamera skal implementere GigE Vision-standarden for at fungere som en GigE Vision-enhed.
En Ethernet-forbindelse alene er ikke tilstrækkelig.

Et IP-kamera er generelt bedre til procesovervågning, fordi det leverer
kontinuerlig video, der kan vises eller optages via et netværk.

Et GigE Vision-kamera er generelt bedre til automatiseret inspektion, fordi det giver
kontrolleret billedoptagelse og integration med machine vision-software.

Et IP-kamera kan levere video til ekstern billedanalysesoftware, men det er
generelt mindre egnet til konventionel machine vision. Applikationer, der kræver
præcis timing, hardwaretriggering, ukomprimerede billeddata eller deterministisk
billedoptagelse, kræver normalt et GigE Vision-kamera.

Udvalgte IP- og GigE Vision-kameraer understøtter PoE. Kontrollér altid specifikationerne for det
enkelte kamera og den krævede PoE-standard.

Konklusion

Forskellen mellem et IP-kamera og et GigE Vision-kamera er ikke blot Ethernet-forbindelsen. Det er den type billedbehandlingsworkflow, som hvert kamera understøtter.

Et IP-kamera anvendes almindeligvis, når kontinuerlig streaming, fjernvisning og optagelse er vigtige. Et GigE Vision-kamera anvendes, når software har behov for kontrolleret adgang til billeder til automatiseret inspektion eller måling.

Ingen af kameratyperne er den rette til enhver applikation. Det bedste valg afhænger af, hvordan billederne skal optages, tilgås og anvendes.

Kontakt vores team

Har du brug for hjælp til at vælge et industrielt IP- eller GigE Vision-kamera?

Kontakt VA Imaging for rådgivning om kameraer, objektiver og komplette billedbehandlingskonfigurationer.