Historias de éxito de Adaptive Visión Software
Max Reijngoudt
El software Adaptive Visión ayuda a los ingenieros de visión artificial a desarrollar aplicaciones de procesamiento de imágenes para automatización e inspección de calidad. La plataforma sigue siendo comúnmente buscada como Adaptive Visión, y hoy está disponible a través de Zebra Technologies como Zebra Aurora Visión. Esta página recopila casos de éxito que muestran el software en acción, desde la medición dimensional hasta la posicionamiento de placas de circuito impreso (PCB).
Una forma práctica de crear aplicaciones de visión con Adaptive Vision
El software Adaptive Vision se basa en un enfoque de flujo de datos e incluye una variedad de filtros de análisis de imágenes predefinidos. Diseñado a medida para profesionales, simplifica la creación de aplicaciones habituales y agiliza el desarrollo de proyectos personalizados. Esta adaptabilidad lo convierte en una herramienta de referencia para los ingenieros de Visión por computadora que abordan diversas necesidades de inspección de calidad y automatización en el sector industrial.
Kit de herramientas de software Adaptive Vision
La página web del software Adaptive Vision presenta una variedad de paquetes de software de Visión por computadora para el procesamiento de imágenes, incluyendo:
- Aurora Vision Studio: Una herramienta potente y sencilla, que ofrece un entorno gráfico de programación de bajo nivel para un desarrollo rápido y una personalización sencilla por parte de ingenieros de visión artificial.
- Aurora Vision Library: Funcionalidades listas para usar en programación C++ y .NET, que le brindan la libertad de desarrollar su propio software incluso para las aplicaciones más complejas.
- Aurora Vision Deep Learning: Este complemento de software Aurora Vision le permite seleccionar imágenes, marcar defectos/etiquetas y entrenar el software para su aplicación específica. Profundice en el reconocimiento óptico de caracteres con la herramienta OCR de Deep Learning preentrenada. Esta herramienta es ideal para descifrar caracteres complicados, dañados o borrosos. Es la solución definitiva para superar desafíos visuales en el reconocimiento de caracteres.
Uso de Adaptive Vision para la verificación de bandejas en aeropuertos
En esta aplicación demostramos cómo utilizar Adaptive Vision para la verificación de bandejas en aeropuertos (clasificación 2D + medición 3D). El software Adaptive Vision de Zebra Technologies incluye avanzadas capacidades de aprendizaje profundo, lo que permite a los usuarios crear algoritmos personalizados adaptados a sus necesidades específicas. Un ejemplo destacado de esta flexibilidad es un proyecto realizado por la Universidad Técnica de Viena, concretamente el Instituto de Ingeniería de Producción y Tecnologías Fotónicas. El desarrollo en el Instituto fue liderado por un equipo de expertos, Dipl.-Ing. Fabian Singer y Dipl.-Ing. Laurenz Pickel, especializados en ofrecer soluciones de visión artificial a medida. En este proyecto, el equipo desarrolló un sistema de doble función que combina tanto el análisis de imágenes 2D mediante aprendizaje profundo como la medición 3D utilizando algoritmos clásicos de aprendizaje automático.
Complemento de aprendizaje profundo para Adaptive Vision Studio, supone un avance significativo para las aplicaciones de visión artificial. Ofrece un conjunto de herramientas listas para usar que se entrenan con muestras buenas y defectuosas, permitiendo la detección automática de defectos o características. En segundo plano, utiliza grandes modelos de redes neuronales optimizados por un equipo de investigación para la inspección industrial. Para los usuarios, estas capacidades se presentan como filtros sencillos con pocos parámetros, respaldados por herramientas gráficas intuitivas que facilitan la ejecución y gestión del proceso de entrenamiento.
Modelo de aprendizaje profundo
El primer componente del sistema es un modelo de aprendizaje profundo, diseñado para analizar imágenes de bandejas de seguridad aeroportuaria y clasificarlas en una de tres categorías:
- Bandejas vacías
- Bandejas con objetos olvidados
- Bandejas que requieren atención por derrames de líquidos
Este algoritmo fue entrenado con un conjunto de datos de 350 imágenes, garantizando una detección y clasificación precisas para mejorar las medidas de seguridad en los aeropuertos. El enfoque de aprendizaje profundo permite que el sistema proporcione retroalimentación en tiempo real y visualizaciones detalladas, como mapas de calor, que guían al personal de seguridad para identificar problemas rápidamente.
Medición 3D con aprendizaje automático clásico
El segundo componente del sistema se centra en el análisis 3D. A diferencia de la clasificación de imágenes 2D, esta parte del sistema utiliza algoritmos clásicos de aprendizaje automático para realizar mediciones precisas de la bandeja y su contenido:
- Mide el volumen total de la bandeja
- Calcula los volúmenes de los objetos dentro de la bandeja
- Determina el volumen total del contenido de la bandeja
- Identifica la altura máxima de llenado
Este análisis volumétrico proporciona una visión integral del estado de la bandeja, permitiendo una gestión eficiente de los recursos en los puntos de control de seguridad.
Integración y eficiencia con Adaptive Vision
La combinación de aprendizaje profundo para la clasificación 2D y aprendizaje automático clásico para las mediciones 3D da como resultado una solución altamente eficaz para la verificación de bandejas en aeropuertos. El sistema opera en tiempo real y proporciona al personal de seguridad información precisa, mejorando la exactitud y la rapidez de los procedimientos de seguridad aeroportuaria. El software Adaptive Vision, junto con cámaras de visión artificial, incrementa notablemente la precisión y eficiencia en el control de bandejas en los puntos de control, garantizando protocolos de seguridad reforzados. Para consultas sobre soluciones personalizadas de visión artificial, le invitamos a contactar directamente con el Instituto o con los científicos responsables de este proyecto. Puede encontrar más información en TU Wien - Instituto de Ingeniería de Producción y Tecnologías Fotónicas.
Adaptive Vision para inspección de diámetros
Resumen de la inspección de diámetro
Para este proyecto de visión artificial, los ingenieros utilizaron Adaptive Vision Software para desarrollar una aplicación dedicada a la inspección de las dimensiones del diámetro de anillos de acero templado, incluyendo la verificación de la redondez y del diámetro interior. Aprovechando cámaras de visión artificial, este flujo de trabajo con Adaptive Vision Software proporciona una evaluación de alta precisión—soportando tolerancias de inspección de hasta ±0,1 mm.
El desafío
Los anillos de acero templado pueden ser difíciles de medir de manera rápida y constante en la producción. El equipo necesitaba una solución desarrollada con Adaptive Vision Software que pudiera:
- Verificar de forma fiable el diámetro interior y la redondez
- Ofrecer resultados consistentes para entornos industriales
- Proporcionar mediciones rápidas y repetibles, y soportar criterios de aceptación estrictos (hasta ±0,1 mm)
La solución - Adaptive Vision Studio
Utilizando Adaptive Vision Studio, los ingenieros crearon un flujo de trabajo de inspección robusto impulsado por cámaras de visión artificial. La aplicación fue diseñada para:
- Adquirir imágenes de cámaras de visión artificial
- Aplicar procesamiento de imágenes para aislar la geometría del anillo de luz
- Medir el diámetro interior y evaluar la redondez
- Presentar resultados en tiempo real para soportar la inspección de calidad y la automatización industrial
En este caso de éxito, Adaptive Vision Software desempeña un papel fundamental al proporcionar una plataforma para la inspección de diámetros que supera los límites convencionales. Su enfoque adaptable—integrado con cámaras de visión artificial—soporta mediciones y análisis en tiempo real, asegurando que el diámetro interior de los anillos de acero cumpla con estrictos estándares de calidad.
Los resultados - Inspección precisa
Con el flujo de trabajo de inspección desarrollado en Adaptive Vision Software, el equipo logró:
- Inspección precisa del diámetro interior conforme a los requisitos de calidad
- Verificación fiable de la redondez para piezas críticas
- Medición y análisis en tiempo real adecuados para flujos de trabajo de producción
- Precisión en la inspección que permite tolerancias de hasta ±0,1 mm
Este proyecto resalta el valor de Adaptive Vision Software en el avance de la inspección industrial, mejorando la eficiencia y manteniendo una alta precisión para mediciones dimensionales exigentes.
Posicionamiento de placas de circuito impreso con software de visión adaptable
Resumen de posicionamiento de PCB
En esta aplicación, los ingenieros utilizaron Adaptive Vision Software, en particular el avanzado Adaptive Vision Studio, para crear una solución de alta precisión para el posicionamiento de PCB. El flujo de trabajo de visión se combinó con una cámara USB3 de 5 MP (como la MER2-503-36U3M) para lograr una determinación precisa de la posición de la PCB con una exactitud de medición de hasta 0,05 mm.
El desafío
El posicionamiento de PCB exige una alineación fiable y repetible. El equipo necesitaba un flujo de trabajo construido con software de visión artificial adaptable que pudiera:
- Determinar con precisión la posición de la PCB con alta exactitud
- Soportar lógica de inspección personalizable para diferentes diseños de PCB
- Integrarse sin problemas en el software operativo existente
- Mantener un rendimiento estable en entornos de producción reales
La solución - Adaptive Vision Studio Software
Utilizando Adaptive Vision Studio como entorno principal de desarrollo, el equipo construyó un flujo de trabajo de inspección de posicionamiento de PCB con Adaptive Vision Software y una cámara de visión artificial USB3 de 5 MP. La solución enfatizó:
- Análisis de posicionamiento preciso para una inspección exacta de la PCB
- Configuración flexible mediante filtros macro, permitiendo ajustes personalizados según la aplicación
- Integración rápida a través de exportación DLL, permitiendo que la lógica de posicionamiento se integre en el propio software operativo del cliente
Los resultados - Posicionamiento preciso
Con el flujo de trabajo de posicionamiento de PCB desarrollado en Adaptive Vision Software, el equipo logró:
- Posicionamiento preciso de PCB con una exactitud de medición de hasta 0,05 mm
- Un enfoque de inspección configurable mediante filtros macro
- Integración simplificada utilizando exportación DLL para su implementación
- Un flujo de trabajo de software escalable adecuado para necesidades de producción continuas
Este proyecto demuestra cómo Adaptive Vision Software puede mejorar la inspección y el posicionamiento de PCB combinando medición precisa, diseño flexible de flujos de trabajo y salidas listas para integración.
