Sistemas de cámaras SWIR para clasificación de plásticos PET
Cámaras de infrarrojo de onda corta (SWIR) ofrecen una ventaja significativa en la clasificación de plástico PET, superando los métodos tradicionales en precisión y eficiencia. La tecnología SWIR aprovecha el espectro del infrarrojo cercano para penetrar materiales e identificar su composición química, lo que permite una separación precisa del plástico PET de los contaminantes.
- Aviso legal: Este artículo utiliza la carcasa de plástico PET como ejemplo, pero las directrices se aplican a todos los sistemas de identificación y clasificación de plásticos basados en SWIR.
La clasificación eficiente de plástico PET es un paso esencial en los flujos de trabajo de reciclaje, y los enfoques tradicionales, como la inspección manual y las imágenes de infrarrojo cercano (NIR), presentan limitaciones bien documentadas.
La clasificación manual es lenta y propensa a errores humanos, y las cámaras NIR pueden tener dificultades para distinguir entre plásticos con características ópticas similares. Estas limitaciones han fomentado la exploración de tecnologías alternativas que pueden mejorar la precisión y la consistencia en la identificación de materiales.
- Las cámaras de infrarrojo de onda corta (SWIR) ofrecen una de estas opciones. Las imágenes SWIR operan a longitudes de onda diferentes de las NIR, lo que les permite detectar propiedades de los materiales que no son visibles en los sistemas de inspección estándar. En el contexto de la clasificación de PET, la tecnología SWIR puede contribuir a:
Detección mejorada de materiales
Las longitudes de onda SWIR capturan información química y estructural, lo que permite distinguir el PET de plásticos visualmente similares.
Rendimiento constante
La clasificación sigue siendo fiable incluso con variaciones de color, iluminación o contaminación superficial, lo que permite un procesamiento más rápido.
Menor contaminación
La identificación precisa reduce las impurezas no PET, produciendo PET reciclado más limpio.
Uso versátil
SWIR puede detectar diferentes tipos de plástico, lo que lo hace adecuado para una gama más amplia de aplicaciones de reciclaje.
Aplicaciones de sistemas de cámaras SWIR para la clasificación de plásticos PET
Los sistemas de cámaras SWIR tienen una amplia gama de aplicaciones en la clasificación de plásticos PET, incluyendo:
Al implementar sistemas de cámaras SWIR, las instalaciones de reciclaje pueden mejorar su eficiencia general, reducir costes y producir plástico PET reciclado de mayor calidad.
Cámara de Visión Artificial para clasificación de plástico
Seleccionar el sistema de imágenes adecuado es esencial para una clasificación eficaz de plásticos PET utilizando tecnología SWIR.
Esta tecnología funciona analizando las firmas espectrales de diferentes plásticos, lo que permite al sistema distinguir con precisión entre materiales que pueden parecer similares al ojo humano. Captura imágenes precisas de plásticos en movimiento, garantizando un desenfoque y distorsión mínimos por movimiento, lo cual es fundamental para los procesos de clasificación a alta velocidad.
Además, características como la refrigeración termoeléctrica ayudan a reducir el ruido y mantener una calidad de imagen constante, incluso en entornos exigentes.
- Para esta aplicación, recomendamos la cámara MARS-138-95GM-P-TN-SWIR.
Especificaciones técnicas
| Interfaz | GigE Vision |
| Resolución | 1280x1024 |
| Tipo de obturador | Global Obturador |
| Color/Monocromo | Mono SWIR |
| Frecuencia de imagen (fps) | 95 |
| Tamaño de píxel (um) | 5.0 |
Objetivo industrial para clasificación de plásticos
Elegir el objetivo SWIR adecuado es crucial para mejorar el rendimiento de los sistemas de visión artificial en la clasificación de plásticos.
El objetivo determina con qué claridad y precisión se capturan los materiales, lo que influye en la capacidad del sistema para distinguir de forma fiable entre diferentes tipos de plásticos. Factores como la distorsión óptica, la distancia focal y la sensibilidad espectral contribuyen a una identificación constante y precisa, incluso en condiciones de iluminación difíciles o cuando los materiales tienen apariencias similares.
- Para esta aplicación, recomendamos un objetivo SWIR, específicamente el objetivo C-Mount de 25 mm «VA-LCM-1.3MP-25MM-F1.8-020-SWIR».
Especificaciones técnicas
| Resolución (megapíxel) | 1 |
| Montura | C |
| Formato de imagen / círculo | 1/2" |
| Distancia mínima al objeto (MOD) - Máx. | 100mm - 5000mm |
| Distancia focal (mm) | 25 |
| Apertura / iris | Iris manual |
| Apertura (mín.) | F1.8 |
Iluminación industrial para la clasificación de plásticos
La iluminación adecuada es fundamental para la visión artificial SWIR en la clasificación industrial de plásticos. La iluminación SWIR mejora el contraste en función de la absorción espectral y la reflectancia de diferentes polímeros, lo que permite una diferenciación fiable que los sistemas de luz visible no pueden lograr.
- Para esta aplicación, recomendamos dos opciones: Anillo de luz SWIR o luz de barra SWIR.
Los anillos de luz y las luces de barra SWIR proporcionan diferentes geometrías de iluminación: los anillos de luz ofrecen una iluminación uniforme y centrada en el objetivo para plásticos pequeños o curvos, mientras que las luces de barra proporcionan una cobertura amplia y direccional para transportadores de alta velocidad. Cada una presenta ventajas y desventajas en cuanto a cobertura, intensidad e integración.
A continuación, puede comparar información detallada sobre el Anillo de luz SWIR y la luz de barra SWIR.
APLICACIONES DE ILUMINACIÓN ANULAR SWIR
Aplicaciones de anillo de luz SWIR:
- Identificación de objetos plásticos curvados (botellas, recipientes redondeados).
- Tareas de inspección a corta distancia con geometría constante.
- Diferenciación de materiales en cintas transportadoras pequeñas o medianas.
- Sistemas donde se prefiere una iluminación centrada en la lente para mayor precisión.
Aplicaciones de barra de luz SWIR:
- Cintas transportadoras anchas con flujos mixtos de residuos plásticos.
- Clasificación a alta velocidad donde se requieren tiempos de exposición cortos.
- Detección de diferentes tipos de plásticos en superficies planas o semi-planas.
- Los sistemas de clasificación a gran escala requieren una cobertura de iluminación amplia.
Guía de iluminación industrial
Anillo de luz SWIR
Luz de barra SWIR
Procesamiento de imágenes para la clasificación de plásticos
El procesamiento de imágenes desempeña un papel crucial en la extracción de información valiosa de las imágenes SWIR capturadas por el sistema de cámara. El software de Visión por computadora seleccionado debe ser capaz de manejar datos SWIR, realizar tareas de análisis de imágenes e integrarse con otros componentes del sistema de clasificación.
La cámara MARS-138-95GM-P-TN-SWIR es compatible con GenICam, lo que garantiza una integración fluida con diversas plataformas de software de procesamiento de imágenes. Esta flexibilidad permite a los usuarios elegir el software que mejor se adapte a sus necesidades y experiencia.
Las opciones más populares para el procesamiento de imágenes en la clasificación de plásticos basada en SWIR incluyen:
- MvTec Halcon: Una potente plataforma de software con una amplia gama de herramientas de procesamiento de imágenes y visión por máquina.
- Cognex Vision Pro: Una plataforma de software especializada para tareas de visión por máquina.
- MATLAB y OpenCV: Lenguajes de programación y bibliotecas populares con amplias capacidades de procesamiento de imágenes.
- Zebra Aurora Vision: Una plataforma de software integral para aplicaciones de visión por máquina, incluyendo procesamiento de imágenes, detección de objetos y clasificación.
Además de estas opciones comerciales, también se pueden utilizar software y bibliotecas de código abierto para el procesamiento de imágenes en la clasificación de plásticos basada en SWIR. Estas herramientas ofrecen flexibilidad y personalización, pero pueden requerir mayor experiencia en programación.
Ofrecemos un Kit de Desarrollo de Software (SDK) gratuito. Este práctico conjunto de herramientas le ayuda a capturar imágenes y controlar los parámetros de la cámara, siendo un excelente punto de partida. El SDK es compatible con diversas plataformas, desde PCs convencionales hasta configuraciones industriales con dispositivos NVIDIA TX series o Raspberry Pi. Incluso es compatible con diferentes sistemas operativos como Windows, Linux y Android.
Al seleccionar el software de procesamiento de imágenes adecuado, los usuarios pueden analizar eficazmente las imágenes SWIR, identificar materiales plásticos y optimizar el proceso de clasificación.
Soporte para sistemas de cámaras SWIR para clasificación de plástico PET
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