APLICACIONES DE VISIÓN MÁQUINA - INDUSTRIA FARMACÉUTICA
La industria farmacéutica es una industria crítica en calidad porque tiene un vínculo estrecho con la vida y la salud de las personas. El sistema de inspección Visión se aplica a menudo en la línea de ensamblaje. Los objetos típicamente inspeccionados suelen incluir cápsulas, inyecciones, tapas de burbujas, etiquetas del paquete, etc.
Todas las cámaras Daheng Imágenes pasan por rigurosas pruebas críticas para garantizar que pueden cumplir con los requisitos industriales y profesionales en condiciones difíciles. La producción farmacéutica generalmente no se lleva a cabo en un laboratorio cómodo, pero resultados de inspección confiables en un entorno difícil son una garantía para la calidad del medicamento. Para obtener resultados de inspección confiables, las cámaras Daheng Imágenes ofrecen imágenes de calidad excepcional con interfaces digitales de alto rendimiento interfaces, así como una rápida respuesta al disparador que puede asegurar capturas muy precisas; además, la función de filtro de señal de disparo asegura que solo los pulsos correctos se introduzcan en la cámara. No hay imágenes incorrectas ni imágenes faltantes son las claves más importantes para el sistema de visión en la industria farmacéutica. Las cámaras Daheng Imágenes son excelentes en eso.
MER-131-210U3M y MER-502-79U3M de la familia MERCURY tienen muchas características como alta velocidad, captura precisa, plug and play, funcionamiento estable de múltiples cámaras, etc. Todo esto las convierte en las cámaras favoritas de los ingenieros en el sistema de inspección.
Las cámaras Imágenes de Daheng son muy adecuadas para la inspección de calidad en la industria farmacéutica, debido a sus características:
- Alta tasa de cuadros del modelo USB3.0
- Excelente calidad de imagen
- Peso ligero y tamaño pequeño.
- Captura el instante con mucha precisión.
- Trabaja perfectamente en entornos difíciles.
- Funcionamiento estable de varias cámaras
Tráfico y transporte
El sistema de detección dinámica de fallas y dimensiones del juego de ruedas del vehículo es un sistema de inspección de seguridad que se instala en el ferrocarril y se puede utilizar para detectar los parámetros geométricos del juego de ruedas que pueden verificar el desgaste de la banda de rodadura y el desgaste de las bridas. Mediante análisis por computadora, el sistema puede pronosticar el estado de seguridad del juego de ruedas del vehículo y hacer que sea conveniente abordar a tiempo la falla del vehículo. El sistema es una garantía para la seguridad de un tren. Se puede utilizar en encuestas en línea, encuestas de almacenamiento de locomotoras, encuestas de almacenamiento de trenes de alta velocidad, encuestas de almacenamiento de metros, etc.
Todas las cámaras DAHENG IMAGING se someten a pruebas críticas exhaustivas para garantizar que puedan cumplir con los requisitos industriales y profesionales en condiciones adversas. El entorno de trabajo del conjunto de ruedas del vehículo suele ser desafiante, por lo que la fiabilidad y estabilidad de la cámara son muy importantes. En esta applicación, se suelen utilizar algunos láseres de espectro rojo o algunos láseres de infrarrojo cercano. Los láseres de infrarrojo cercano son más adecuados en el entorno exterior que los láseres de espectro rojo, porque el láser de espectro visible es fácil de interferir por la luz solar, se requieren algunas cámaras de infrarrojo cercano con algunos láseres de infrarrojo cercano.
Las cámaras GigE MER-131-75GM-P NIR y MER-232-48GM-P NIR son cámaras de infrarrojo cercano que están equipadas con sensores CMOS On-Semi PYTHON sensores, los sensores tienen una respuesta optimizada en la banda de infrarrojo cercano. Las cámaras MER-131-75GM-P NIR y MER-232-48GM-P NIR se alimentan a través de Ethernet y tienen E/S optoaisladas. Están diseñadas para pasar pruebas críticas de EMC, tienen la capacidad de cumplir con el requisito de compatibilidad electromagnética del tráfico ferroviario.
Las cámaras Imágenes de Daheng son muy adecuadas para el transporte debido a sus características:
● Pasar la prueba crítica de EMC
● Sensibilidad mejorada del infrarrojo cercano
● Longitud del cable de hasta 100 metros (sin concentradores, repetidores, etc.)
● Ruido extremadamente bajo y diseño compacto
● Excelente calidad de imagen
● Trabajo confiable en entornos hostiles
3D Aplicación & Robot Visión
Se pueden utilizar muchas tecnologías diferentes para construir estos dispositivos de escaneo 3D, pero los métodos más comunes son la visión estereoscópica y la triangulación láser con una hoja de luz. En un sistema de visión estereoscópica, se utilizan dos cámaras o más con una estructura de luz o una red de codificación, lo que permite obtener información en 3D sobre la superficie de objetos de forma arbitraria.
La idea básica de la técnica de triangulación láser de lámina de luz es proyectar una delgada línea recta de luz generada por un proyector de línea láser sobre la superficie del objeto a reconstruir. Al derivar las coordenadas de la línea láser en estas imágenes, las coordenadas mundiales Y y Z se pueden calcular mediante la relación de calibración entre el plano de la imagen y el plano del láser. Además, si el objeto se mueve a lo largo del eje de coordenadas X, la cámara puede capturar una serie de imágenes de líneas proyectadas, lo que da como resultado las coordenadas X, Y y Z del objeto.
Las cámaras de imágenes Daheng se adaptan bien a los escáneres 3D debido a sus características:
- diferentes resoluciones y velocidades de fotogramas
- Calidad de imagen excepcional
- ligereza y tamaño reducido
- Alta precisión de marca de tiempo
- Excelente compatibilidad con los requisitos de los escáneres 3D portátiles o de escritorio.
Producción de botellas de vidrio
Generalmente podemos ver todo tipo de botellas de vidrio en nuestra vida, como botellas de cerveza, botellas de bebidas, botellas de perfume, etc. Estas botellas de vidrio generalmente pertenecen a botellas moldeadas que se producen vertiendo líquido en un molde para crear una forma determinada. Y hay otro tipo de tubos de vidrio para uso en medicina o farmacia, normalmente se fabrican sin molde y necesitan una calidad más crítica.
En una botella de vidrio, los sistemas de visión se instalan típicamente en el extremo caliente o en el extremo frío del proceso, la máquina de inspección emplea cámaras de alta velocidad para adquirir imágenes en tiempo real de una botella de vidrio, luego obtiene parámetros geométricos detallados de la botella y verifica las detecciones. Al comparar los resultados de medición con los parámetros dimensionales preestablecidos, la máquina de inspección puede identificar botellas defectuosas y expulsarlas de la línea de producción, proporcionando así una fuerte garantía para la calidad de la botella y la eficiencia de producción.
MER-131-210U3M, MER-132-43U3M, MER-503-36U3M y MER-131-75GM-P de la familia MERCURY tienen algunas características especiales como alta tasa de fotogramas, captura precisa, plug and play, funcionamiento estable de múltiples cámaras, etc. Todo esto los convierte en las cámaras favoritas de los ingenieros en el sistema de inspección de botellas de vidrio.
Las cámaras Imágenes de Daheng son muy adecuadas para la inspección de calidad en la industria de botellas de vidrio, debido a sus características:
- Alta tasa de fotogramas
- Excelente calidad de imagen
- Ultra pequeño, ligero y robusto
- Captura el instante con mucha precisión
- Funciona perfectamente en las duras condiciones
- Funcionamiento estable de múltiples cámaras
LogísticaIndustria
En la industria de la logística tradicional, las mercancías generalmente se clasifican, se leen los códigos de barras y se registran mediante operación manual, y luego se envían al área de recolección. Debido a que los tipos de productos, las formas y los materiales son diferentes, se requiere una gran cantidad de mano de obra para clasificarlos. No sólo lleva mucho tiempo y tiene una alta tasa de error de clasificación, sino que también tiene un alto coste laboral. Reduciría enormemente la velocidad de entrega.
Para encontrar una solución para esta situación, DAHENG IMAGING desarrolló un visión de clasificación por visión que puede clasificar rápidamente los objetos y obtener la posición de los objetos. Este sistema está compuesto por la cámara digital compacta de DAHENG IMAGING, utilizando la interfaz USB3.0 para transferir datos a un controlador de PC para análisis y procesamiento. Finalmente, se utiliza la interfaz Gigabit Ethernet para transferir los datos procesados al robot para guiar al robot en el proceso de 'recogida'. El sistema de clasificación se puede utilizar no solo para la clasificación automática en la industria logística, sino también para diversas aplicaciones industriales como posicionamiento, inspección, medición, etc. como se muestra en la imagen a continuación.
Este sistema de clasificación de visión logística está construido por cámaras DAHENG IMAGING MERCURY y un robot delta. Todo el sistema se compone principalmente de un módulo de adquisición de imágenes 3D, un módulo de procesamiento de imágenes 3D, un módulo de transformación de coordenadas de imagen a coordenadas de robot, un módulo de calibración mano-ojo y un módulo de control del robot.
Primero, el "módulo de adquisición de imágenes 3D" captura las cestas en movimiento a alta velocidad en la línea de transporte y obtiene información tridimensional de los productos en las cestas. Este módulo de adquisición de imágenes está compuesto por dos cámaras MERCURY y una fuente de luz láser. Tanto el FOV (campo de visión) como el MR (rango de medida) cubren toda la cesta. Se utiliza el método de visión estereoscópica para reconstruir la información geométrica 3D del objeto y obtener la posición del objeto.
Después de obtener la información de la geometría 3D de los objetos, el "módulo de procesamiento de imágenes 3D" divide las características 3D del objeto en varias partes separadas, analiza la posición de agarre más adecuada de los productos y luego pasa los datos de posición a la "coordenada de imagen". al módulo de coordenadas del robot".
Utilizando el resultado de la calibración ojo-mano, el módulo "Coordenada de imagen a coordenada del robot" transforma la posición de agarre más adecuada de los productos que llegan previamente a la coordenada del robot. A través del protocolo de comunicación, los datos de coordenadas del robot se transmitirán al robot y serán realizados por el módulo de control del robot. Según las coordenadas del robot de agarre, el robot agarrará con precisión los productos adecuados.
En comparación con el sistema de agarre robótico tradicional, este sistema de clasificación visión 3D tiene varios avances:
a) Mayor velocidad de clasificación
b) Pasar del agarre del plano 2D al agarre 3D.
c) Lograr alcanzar un nuevo método de calibración ojo-mano aunque las cámaras y el robot estén separados en campos diferentes.
MER-132-43U3M se había utilizado en este sistema 3D. Gracias a su tamaño compacto, peso ligero y alto rendimiento, la cámara se puede desplegar fácilmente en diversas condiciones desafiantes e integrarse en todo tipo de dispositivos automáticos para llevar a cabo tareas de machine vision.
Las cámaras DAHENG IMAGING se adaptan bien al transporte debido a sus características:
-Ultra pequeño, ligero y robusto
-Extremadamente bajo nivel de ruido y diseño compacto.
-Una amplia gama de modelos disponibles, soporte varios CCD y CMOS sensores.
-Excelente calidad de imagen
-Trabajo confiable en ambientes hostiles.
Integrado Visión
Integrado visión se ha vuelto muy popular en los últimos años, y es muy adecuada para algunas aplicaciones donde el énfasis principal está en el bajo costo, consumo de energía, tamaño y peso, como automóviles sin piloto, vehículos aéreos no tripulados, robots y dispositivos médicos, etc.
En la última década, las plataformas de computación personal basadas en arquitecturas Intel han mantenido una ventaja sustancial en potencia de procesamiento, asegurando su continua dominancia en la mayoría de las aplicaciones informáticas industriales. Pero en los últimos años, las arquitecturas de los procesadores ARM han sido sustancialmente mejoradas al agregar núcleos, instrucciones y tuberías más rápidas para aumentar su rendimiento, comenzando a competir cara a cara con los procesadores Intel y AMD en applicación industriales. El sistema Integrado sigue representando bajo costo y bajo consumo de energía, pero eso ya no significa baja potencia de procesamiento.
Hoy, gracias al tremendo progreso de la capacidad computacional, la acumulación de datos, las herramientas matemáticas, etc., podemos ver el rápido crecimiento de la inteligencia artificial (IA). La red neuronal convolucional (CNN) es un método matemático que forma parte del campo de la IA y se divide en dos partes: entrenamiento e inferencia.
Una applicación típica de un sistema integrado de IA es para el automóvil sin piloto. En esta applicación, se utilizan tecnologías de IA para la detección de obstáculos, el reconocimiento de señales, semáforos, coches y peatones, etc. Un banco de cámaras está dispuesto en y alrededor del automóvil y es responsable de ofrecer imágenes en tiempo real. El entrenamiento de datos comúnmente se ha realizado en el centro de datos antes de que el automóvil circule por la carretera. Y el algoritmo de inferencia que realiza las detecciones se encuentra integrado en la plataforma ARM. Como una plataforma ARM popular, la plataforma NVIDIA Jetson TX1 o TX2 es especialmente popular en esta applicación debido a su procesador ARM+GPU, así como las GPU son muy buenas para manipular gráficos por computadora y procesamiento de imágenes, y la estructura altamente paralela de las GPU las hace más eficientes que las CPU de propósito general para algoritmos donde el procesamiento de grandes bloques de datos se realiza en paralelo.
En una historia exitosa, DAHENG IMAGING MER-231-41U3C se utiliza en NVIDIA Jetson TX2 para la detección de conducción en tiempo real. La ganancia automática y el tiempo de exposición automático de las características de la cámara USB3.0 cámara la hacen adecuada para todo tipo de climas y entornos al aire libre. El SDK de ARM Linux de la cámara USB3.0 cámara se basa en 'libusb', que proporciona un acceso genérico a dispositivos USB, por lo que los datos de las cámaras USB3.0 pueden transferirse libremente a cualquier plataforma ARMV7 o AMRV8.
DAHENG IMAGING probó exhaustivamente las siguientes plataformas de brazos:
● NVIDIA Jetson TX1/ TX2
● NVIDIA Tegra TK1
● Toradex Apalis TK1 en la placa portadora Ixora
● Raspberry Pi 3B, incl. soporte del módulo de cámara
Las cámaras DAHENG IMAGING USB3.0 se adaptan bien al automóvil sin piloto debido a sus características:
● Ganancia automática y tiempo de exposición automática
● Excelente calidad de imagen
● Ultra pequeño, ligero y robusto
● Funciona perfectamente en ambientes exteriores.
● ARM Linux SDK para plataforma ARM basado en arquitectura ARMV7/8