Systèmes de caméras SWIR pour le tri du plastique PET
- Clause de non-responsabilité : Cet article utilise le cas du plastique PET comme exemple, mais les directives s’appliquent à tous les systèmes d’identification et de tri des plastiques basés sur le SWIR.
Le tri efficace du plastique PET est une étape essentielle des processus de recyclage, et les approches traditionnelles, telles que l’inspection manuelle et l’imagerie proche infrarouge (NIR), présentent des limites bien documentées.
Le tri manuel est lent et sujet aux erreurs humaines, et les caméras NIR peuvent avoir des difficultés à distinguer les plastiques présentant des caractéristiques optiques similaires. Ces contraintes ont encouragé l’exploration de technologies alternatives capables d’améliorer la précision et la cohérence de l’identification des matériaux.
- Les caméras infrarouges à ondes courtes (SWIR) offrent une telle option. L’imagerie SWIR fonctionne à des longueurs d’onde différentes de celles du NIR, ce qui lui permet de détecter des propriétés des matériaux non visibles dans les systèmes d’inspection standard. Dans le contexte du tri du PET, la technologie SWIR peut contribuer à :
Détection améliorée des matériaux
Les longueurs d’onde SWIR capturent des informations chimiques et structurelles, permettant de distinguer le PET des plastiques visuellement similaires.
Performances constantes
Le tri reste fiable même en cas de variations de couleur, d’éclairage ou de contamination de surface, permettant un traitement plus rapide.
Moindre contamination
Une identification précise réduit les impuretés non PET, produisant du PET recyclé plus propre.
Utilisation polyvalente
La SWIR peut détecter différents types de plastique, ce qui la rend adaptée à une plus large gamme d’applications de recyclage.
Applications des systèmes de caméras SWIR pour le tri du plastique PET
Les systèmes de caméras SWIR offrent un large éventail d'applications pour le tri du plastique PET, notamment :
En les mettant en œuvre, les installations de recyclage peuvent améliorer leur efficacité globale, réduire leurs coûts et produire du plastique PET recyclé de meilleure qualité.
Caméra de Vision industrielle pour le tri du plastique
Le choix du bon système d’imagerie est essentiel pour un tri efficace des plastiques PET à l’aide de la technologie SWIR.
Cette technologie fonctionne en analysant les signatures spectrales des différents plastiques, permettant au système de distinguer avec précision des matériaux qui peuvent sembler similaires à l’œil humain. Elle saisit des images précises de plastiques en mouvement, garantissant un flou de mouvement et une distorsion minimaux, ce qui est primordial pour les processus de tri à grande vitesse.
De plus, des fonctionnalités telles que le refroidissement thermoélectrique contribuent à réduire le bruit et à maintenir une qualité d’image constante, même dans des environnements difficiles.
- Pour cette application, nous recommandons la caméra MARS-138-95GM-P-TN-SWIR.
Spécifications techniques
| Interface | GigE Vision |
| Résolution | 1280x1024 |
| Type d’Obturateur | Global Obturateur |
| Couleur/Monochrome | SWIR monochrome |
| Fréquence d'images (fps) | 95 |
| Taille des pixels (µm) | 5.0 |
Objectif industriel pour le tri du plastique
Le choix du bon objectif SWIR est crucial pour améliorer les performances des systèmes de vision industrielle dans le tri des plastiques.
L’objectif détermine la clarté et la précision avec lesquelles les matériaux sont capturés, influençant la capacité du système à distinguer de manière fiable différents types de plastiques. Des facteurs tels que la distorsion optique, la distance focale et la sensibilité spectrale contribuent tous à une identification constante et précise, même dans des conditions d’éclairage difficiles ou lorsque les matériaux présentent des apparences similaires.
- Pour cette application, nous recommandons un objectif SWIR, en particulier l’objectif C-Mount 25 mm « VA-LCM-1.3MP-25MM-F1.8-020-SWIR ».
Spécifications techniques
| Résolution (mégapixel) | 1 |
| Monture | C |
| Format d’image / cercle | 1/2" |
| Distance minimale de l’objet (MOD) - Max. | 100mm - 5000mm |
| Distance focale (mm) | 25 |
| Ouverture / diaphragme | Iris manuel |
| Ouverture (min) | F1.8 |
Éclairage industriel pour le tri du plastique
Un éclairage adéquat est essentiel pour la vision industrielle SWIR dans le tri industriel des plastiques. L’éclairage SWIR améliore le contraste en fonction de l’absorption spectrale et de la réflectance des différents polymères, permettant une différenciation fiable que les systèmes de lumière visible ne peuvent pas atteindre.
- Pour cette application, nous recommandons deux options : Éclairage Anneau SWIR ou Éclairage linéaire SWIR.
Les éclairages anneau et linéaires SWIR offrent différentes géométries d’éclairage : les éclairages anneau fournissent un éclairage uniforme, centré sur l’objectif , pour les petits plastiques ou les plastiques incurvés, tandis que les éclairages linéaires offrent une couverture large et directionnelle pour les convoyeurs à grande vitesse. Chacun présente des compromis en matière de couverture, d’intensité et d’intégration.
Vous pouvez ci-dessous comparer des informations détaillées sur l’éclairage Anneau SWIR et l’éclairage linéaire SWIR.
APPLICATIONS D’ÉCLAIRAGE ANNULAIRE SWIR
Applications d’Anneau SWIR :
- Identification d’objets plastiques courbés (bouteilles, récipients arrondis).
- Tâches d’inspection à courte distance avec une géométrie constante.
- Distinguer les matériaux sur des bandes transporteuses petites ou moyennes.
- Systèmes où un éclairage centré sur l’objectif est privilégié pour la précision.
Applications de Barre SWIR :
- Bandes transporteuses larges avec des flux de déchets plastiques mélangés.
- Tri à grande vitesse nécessitant des temps d’exposition courts.
- Détection de différents types de plastiques sur des surfaces plates ou semi-plates.
- Les systèmes de tri à grande échelle nécessitent une couverture lumineuse étendue.
Guide de l’éclairage industriel
Éclairage annulaire SWIR
Éclairage barrette SWIR
Traitement d'images pour le tri du plastique
Le traitement d'images joue un rôle crucial dans l'extraction d'informations précieuses à partir des images SWIR capturées par le système de caméra. Le logiciel de vision par ordinateur sélectionné doit être capable de traiter les données SWIR, d'effectuer des tâches d'analyse d'images et de s'intégrer aux autres composants du système de tri.
La caméra MARS-138-95GM-P-TN-SWIR est compatible GenICam, garantissant une intégration transparente avec diverses plateformes logicielles de traitement d'images. Cette flexibilité permet aux utilisateurs de choisir le logiciel le mieux adapté à leurs besoins et à leur expertise.
Parmi les options les plus populaires pour le traitement d'images dans le tri de plastique par SWIR, on trouve :
- MvTec Halcon : une plateforme logicielle puissante offrant une large gamme d'outils de traitement d'images et de vision industrielle.
- Cognex Vision Pro : une plateforme logicielle spécialisée pour les tâches de vision industrielle.
- MATLAB et OpenCV : langages de programmation et bibliothèques populaires offrant des capacités étendues de traitement d'images.
- Zebra Aurora Vision : une plateforme logicielle complète pour les applications de vision industrielle, incluant le traitement d'images, la détection d'objets et la classification.
Outre ces options commerciales, des logiciels et bibliothèques open source peuvent également être utilisés pour le traitement d'images dans le tri de plastique par SWIR. Ces outils offrent flexibilité et personnalisation, mais peuvent nécessiter une expertise en programmation plus poussée.
Nous proposons un kit de développement logiciel (SDK) gratuit. Ce kit pratique vous permet de capturer des images et de contrôler les paramètres de la caméra, ce qui en fait un excellent point de départ. Le SDK est compatible avec diverses plateformes, des PC classiques aux configurations industrielles équipées de NVIDIA TX ou de Raspberry Pi. Il prend même en charge divers systèmes d'exploitation comme Windows, Linux et Android.
En choisissant le logiciel de traitement d'images approprié, les utilisateurs peuvent analyser efficacement les images SWIR, identifier les matériaux plastiques et optimiser le processus de tri.
Prise en charge des systèmes de caméras SWIR pour le tri du plastique PET
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