Ontdek industriële machine vision met Deep Learning en VA Imaging camera's
Gaspar van Elmbt
Industriële machine vision verandert snel en deep learning wijst de weg. Deep Learning software biedt krachtige, betrouwbare AI-gebaseerde beeldanalyse voor fabrieken en productielijnen wereldwijd. In combinatie met de hoogwaardige industriële camera's van VA Imaging helpt Deep Learning bij het oplossen van lastige inspectie- en classificatieproblemen die traditionele vision-systemen niet aankunnen.
Table of contents
Wat is Deep Learning?
Deep Learning - een set eenvoudig te gebruiken, hardware-onafhankelijke softwaretools waarmee je snel aangepaste machine vision-toepassingen kunt bouwen.
In tegenstelling tot oude vision-systemen die vaste regels gebruiken, maakt Deep Learning gebruik van grote neurale netwerken die speciaal zijn ontworpen voor industriële inspecties. Dit maakt het geweldig voor het spotten van lastige zaken zoals scheurtjes in zonnepanelen, het sorteren van gemengde noten of het controleren of sushidozen correct zijn verpakt.
Hoe werkt Deep Learning?
Deep Learning werkt net als het menselijk brein, met behulp van lagen van kunstmatige neurale netwerken. Deep Learning gebruikt voornamelijk Convolutionele Neurale Netwerken (CNN's) om afbeeldingen te classificeren, objecten te vinden en delen te segmenteren.
Hier volgt een eenvoudige uitleg:
Convolutionele lagen scannen afbeeldingen om eenvoudige kenmerken zoals randen of texturen te vinden.
Diepere lagen combineren deze kenmerken om complexere patronen te vinden, zoals defecten of producttypes.
Samengevoegde lagen verkleinen de gegevens terwijl belangrijke informatie behouden blijft, waardoor de verwerking sneller verloopt.
Volledig verbonden lagen beslissen vervolgens wat de afbeelding laat zien - zoals het classificeren van objecten of het detecteren van fouten.
Het systeem leert door veel gelabelde afbeeldingen te bestuderen en zichzelf na verloop van tijd te verbeteren. Dit maakt het uitstekend geschikt voor het inspecteren van objecten die variëren in vorm of vage details hebben, waar traditionele methoden vaak falen.
Belangrijkste kenmerken van Deep Learning
- Leert van slechts 20 tot 50 voorbeeldafbeeldingen en creëert duizenden variaties om op te trainen.
- Gebruikt GPU-kracht voor snelle training; draait op CPU of GPU voor productie.
- Bevat tools voor kenmerk- en afwijkingsdetectie, geavanceerde OCR, classificatie, segmentatie en puntlocatie.
- Eenvoudige hertraining door fabrieksarbeiders zonder hulp van experts.
- Wordt geleverd met kant-en-klare beeldanalysefilters die op elke hardware werken.
Overzicht van Deep Learning tools
Waar kun je Deep Learning gebruiken?
Deep Learning werkt goed in veel industrieën:
- Oppervlakken zoals zonnepanelen, hout of textiel inspecteren op scheuren en krassen.
- Sorteren en classificeren van voedingsmiddelen zoals noten.
- Medische en gezondheidszorg beeldvorming.
- De kwaliteit van verpakkingen controleren voor artikelen zoals sushidozen of gegoten onderdelen.
- Batterijen sorteren voor recycling.
- Robots begeleiden bij nauwkeurige pick-and-place taken.
Door Deep Learning te koppelen aan VA Imaging camera's beschikt u over een krachtige, betrouwbare opstelling. De camera's van VA Imaging leveren scherpe beelden, industriële connectiviteit en robuuste ontwerpen die geschikt zijn voor elke fabrieksomgeving.
Ontdek realistische toepassingen van VA Imaging en Deep Learning Om het enorme potentieel van industriële machine vision te begrijpen, u kunt onze blog over Machine Vision-toepassingen en oplossingen bezoeken, waar we voorbeelden uit de praktijk belichten van hoe VA Imaging producten een revolutie in de industrie teweegbrengen. Van het verbeteren van verpakkingsinspecties en het testen van elektronische componenten tot het bevorderen van biomedisch onderzoek en AI-gestuurde systemen.
Waarom VA Imaging camera's met Deep Learning gebruiken?
VA Imaging camera's zijn gemaakt voor zware machinevisietaken:
- Hoge resolutie en snelle framerates voor heldere, gedetailleerde beelden.
- Verschillende sensoropties, waaronder kleur en zwart-wit.
- Betrouwbare industriële aansluitingen zoals GigE en USB3.
- Compact en robuust ontwerp, perfect voor fabrieksvloeren.
Samen helpen ze complete vision-systemen te bouwen die defecten vinden, producten classificeren en complexe codes snel en nauwkeurig lezen.
Deep Learning trainen
Aan de slag gaan is eenvoudig:
- Verzamel 20 tot 50 gelabelde afbeeldingen met goede en slechte voorbeelden.
- Importeer ze in de toepassing en kies de juiste deep learning tool.
- Train het neurale netwerk, dat automatisch gegevens opsplitst in een trainings- en validatieset.
- Test het model en stel het zo nodig bij voor de beste resultaten.
Training duurt meestal 5-15 minuten op een moderne GPU.
Conclusie Industriële Machine Vision met Deep Learning
Deep Learning verandert industriële beeldanalyse door problemen op te lossen die traditionele vision niet aankan. In combinatie met de topkwaliteit camera's van VA Imaging biedt het een kant-en-klare oplossing voor OEM's, integrators en fabrikanten die zware inspectie-, classificatie- en OCR-taken willen automatiseren.
Als u vragen hebt over hoe Deep Learning en VA Imaging camera's uw machine vision projecten kunnen verbeteren, aarzel dan niet om contact met ons op te nemen. Vul ons contactformulier in voor persoonlijke hulp en onze experts helpen u graag om uw toepassingen naar een hoger niveau te tillen.
Lees meer over hoe Deep Learning en VA Imaging-camera's uw machine vision-projecten kunnen verbeteren op zebra.com/aurora-for-oem en va-imaging.com.
