Succesverhalen van Adaptive Vision Software
Max Reijngoudt
Adaptive Vision software helpt machine vision-ingenieurs bij het ontwikkelen van beeldverwerkingsapplicaties voor automatisering en kwaliteitscontrole. Het platform wordt nog steeds vaak gezocht als Adaptive Vision, en tegenwoordig is het verkrijgbaar bij Zebra Technologies als Zebra Aurora Vision. Op deze pagina vindt u succesverhalen die de software in de praktijk tonen—van dimensionale metingen tot het positioneren van printplaten.
Een praktische manier om vision-applicaties te bouwen met Adaptive Vision
Adaptive Vision-software is gebaseerd op een gegevensstroomgerichte benadering en bevat een verscheidenheid aan vooraf gebouwde beeldanalysefilters. Speciaal ontwikkeld voor vakmensen, vereenvoudigt het de creatie van gangbare applicaties en versnelt het de ontwikkeling van maatwerkprojecten. Deze aanpasbaarheid maakt het tot een onmisbaar hulpmiddel voor computer vision-ingenieurs die uiteenlopende behoeften op het gebied van kwaliteitscontrole en automatisering in de industriële sector aanpakken.
Adaptive Vision softwaregereedschapskist
De Adaptive Vision software-webpagina toont een reeks computer vision software-pakketten voor beeldverwerking, waaronder:
- Aurora Vision Studio: Een krachtpatser in eenvoud, met een grafische programmeeromgeving op laag niveau voor snelle ontwikkeling en eenvoudige aanpassing door machine vision-ingenieurs.
- Aurora Vision Library: Direct inzetbare functies voor C++- en .NET-programmering, waarmee u de vrijheid heeft om uw eigen software te ontwikkelen voor zelfs de meest complexe applicaties.
- Aurora Vision Deep Learning: Deze uitbreiding op de Aurora Vision software stelt u in staat om afbeeldingen te selecteren, gebreken/labels te markeren en de software te trainen voor uw specifieke Applicatie. Ga dieper in op optische tekenherkenning met het vooraf getrainde Deep Learning OCR-gereedschap. Dit gereedschap is ideaal voor het ontcijferen van ingewikkelde, beschadigde of vervaagde tekens. Het is de ultieme oplossing voor het overwinnen van visuele uitdagingen bij tekenherkenning.
Gebruik van Adaptive Vision voor controle van luchthavenbakken
In deze Applicatie laten we zien hoe Adaptive vision kan worden ingezet voor het verifiëren van luchthavenbakken (2D-classificatie + 3D-meting). Adaptive Vision-software van Zebra Technologies bevat geavanceerde mogelijkheden voor diepgaand leren, waarmee gebruikers aangepaste algoritmen kunnen ontwikkelen die zijn afgestemd op hun specifieke behoeften. Een opvallend voorbeeld van deze flexibiliteit is een project uitgevoerd door de Technische Universiteit Wenen, in het bijzonder het Instituut voor Productietechniek en Fotonische Technologieën. De ontwikkeling aan het Instituut werd geleid door een team van deskundigen, Dipl.-Ing. Fabian Singer en Dipl.-Ing. Laurenz Pickel, die gespecialiseerd zijn in het leveren van op maat gemaakte machine vision-oplossingen. In dit project ontwikkelde het team een systeem met dubbele functionaliteit dat zowel 2D-beeldanalyse met diepgaand leren als 3D-meting met klassieke algoritmen voor machinaal leren combineert.
Deep Learning-uitbreiding voor Adaptive Vision Studio betekent een grote stap vooruit voor machine vision-applicaties. Het biedt een reeks direct inzetbare hulpmiddelen die u traint met goede en slechte voorbeelden, waardoor automatische detectie van defecten of kenmerken mogelijk wordt. Achter de schermen maakt het gebruik van grote neurale netwerkmodellen die door een onderzoeksteam zijn geoptimaliseerd voor industriële inspectie. Voor gebruikers worden deze mogelijkheden aangeboden als eenvoudige filters met slechts enkele parameters, ondersteund door intuïtieve grafische hulpmiddelen die het trainingsproces eenvoudig maken om uit te voeren en te beheren.
Model voor diepgaand leren
Het eerste onderdeel van het systeem is een model voor diepgaand leren, ontworpen om beelden van luchthavenbeveiligingsbakken te analyseren en deze in een van drie categorieën in te delen:
- Lege bakken
- Bakken met achtergebleven voorwerpen
- Bakken die aandacht vereisen vanwege gemorste vloeistoffen
Dit algoritme is getraind op een dataset van 350 beelden, wat zorgt voor nauwkeurige detectie en classificatie ter verbetering van de beveiligingsmaatregelen op luchthavens. De aanpak met diepgaand leren stelt het systeem in staat om direct feedback te geven en gedetailleerde visualisaties, zoals warmtekaarten, te tonen die beveiligingspersoneel helpen om snel problemen te signaleren.
3D-meting met klassieke algoritmen voor machinaal leren
Het tweede onderdeel van het systeem richt zich op 3D-analyse. In tegenstelling tot de 2D-beeldclassificatie gebruikt dit deel van het systeem klassieke algoritmen voor machinaal leren om nauwkeurige metingen uit te voeren van de bak en de inhoud:
- Meet het volledige volume van de bak
- Berekent de volumes van de voorwerpen in de bak
- Bepaalt het totale volume van de inhoud van de bak
- Identificeert de maximale vulhoogte
Deze volumetrische analyse biedt een volledig overzicht van de status van de bak, waardoor efficiënt middelenbeheer bij beveiligingscontroleposten mogelijk wordt.
Integratie en efficiëntie met Adaptive Vision
De combinatie van diepgaand leren voor 2D-classificatie en klassiek machinaal leren voor 3D-metingen resulteert in een uiterst doeltreffende oplossing voor het verifiëren van luchthavenbakken. Het systeem werkt in real-time en biedt beveiligingspersoneel nauwkeurige inzichten, waardoor de precisie en snelheid van de beveiligingsprocedures op luchthavens worden verhoogd. Adaptive Vision-software, in combinatie met machine vision-camera’s, verhoogt de nauwkeurigheid en efficiëntie van de controle van luchthavenbakken aanzienlijk, wat zorgt voor verbeterde beveiligingsprotocollen bij controleposten. Voor vragen over custom machine vision-oplossingen nodigen wij u uit om rechtstreeks contact op te nemen met het Instituut of met de hoofdwetenschappers van dit project. Meer informatie vindt u op TU Wien - Instituut voor Productietechniek en Fotonische Technologieën.
Adaptive Vision voor diametercontrole
Overzicht van diametercontrole
Voor dit vision-project gebruikten ingenieurs Adaptive Vision Software om een Applicatie te ontwikkelen die speciaal is gericht op de controle van de diameterafmetingen van geharde stalen ringen, inclusief de verificatie van rondheid en binnendiameter. Door gebruik te maken van machine vision-camera’s biedt deze Adaptive Vision Software-werkwijze een uiterst nauwkeurige beoordeling—ondersteunend aan inspectietoleranties tot ±0,1 mm.
De uitdaging
Geharde stalen ringen zijn lastig snel en consistent te meten in de productie. Het team had een oplossing nodig, gebouwd met Adaptive Vision Software, die kon:
- De binnendiameter en rondheid betrouwbaar verifiëren
- Consistente resultaten leveren voor industriële omgevingen
- Snelle, herhaalbare meetresultaten bieden en strikte acceptatiecriteria ondersteunen (tot ±0,1 mm)
De oplossing - Adaptive Vision Studio
Met Adaptive Vision Studio creëerden de ingenieurs een robuuste inspectiewerkwijze aangedreven door machine vision-camera’s. De Applicatie is ontworpen om:
- Beelden te verkrijgen van machine vision-camera’s
- Beeldverwerking toe te passen om de geometrie van de ring te isoleren
- De binnendiameter te meten en de rondheid te beoordelen
- Resultaten in real-time uit te voeren ter ondersteuning van kwaliteitscontrole en industriële automatisering
In dit succesverhaal speelt Adaptive Vision Software een cruciale rol door een platform te bieden voor diametercontrole dat verder gaat dan conventionele grenzen. De flexibele aanpak—geïntegreerd met machine vision-camera’s—ondersteunt real-time metingen en analyses, waardoor de binnendiameter van stalen ringen voldoet aan strenge kwaliteitsnormen.
De resultaten - Nauwkeurige inspectie
Met de inspectiewerkwijze gebouwd in Adaptive Vision Software behaalde het team:
- Nauwkeurige controle van de binnendiameter in lijn met de kwaliteitseisen
- Betrouwbare verificatie van rondheid voor kritische onderdelen
- Real-time meting en analyse geschikt voor productieprocessen
- Inspectienauwkeurigheid die toleranties tot ±0,1 mm mogelijk maakt
Dit project onderstreept de waarde van Adaptive Vision Software bij het verbeteren van industriële inspectie, het verhogen van de efficiëntie en het behouden van hoge nauwkeurigheid voor veeleisende maatcontroles.
PCB-positionering met adaptieve vision-software
Overzicht van PCB-positionering
In deze Applicatie maakten ingenieurs gebruik van Adaptive Vision Software, met name het geavanceerde Adaptive Vision Studio, om een uiterst nauwkeurige oplossing voor PCB-positionering te realiseren. De vision-werkstroom werd gecombineerd met een 5MP USB3 camera (zoals de MER2-503-36U3M) om een nauwkeurige bepaling van de PCB-positie te bereiken met een meetnauwkeurigheid tot 0,05 mm.
De uitdaging
PCB-positionering vereist betrouwbare, herhaalbare uitlijning. Het team had een werkstroom nodig, opgebouwd met adaptive vision software, die kon:
- De PCB-positie met hoge precisie nauwkeurig bepalen
- Ondersteuning bieden voor aanpasbare inspectielogica voor verschillende PCB-ontwerpen
- Naadloos integreren in bestaande bedieningssoftware
- Stabiele prestaties behouden in productieomgevingen
De oplossing – Adaptive Vision Studio Software
Met Adaptive Vision Studio als centrale ontwikkelomgeving bouwde het team een PCB-positioneringsinspectiewerkstroom met Adaptive Vision Software en een 5MP USB3 machine vision camera. De oplossing legde de nadruk op:
- Nauwkeurige positioneringsanalyse voor precieze PCB-controle
- Flexibele configuratie via macrofilters, waardoor aanpassingen per Applicatie mogelijk zijn
- Snelle integratie via DLL-export, zodat de positioneringslogica in de eigen bedieningssoftware van de klant kan worden ingebed
De resultaten – Nauwkeurige positionering
Met de PCB-positioneringswerkstroom ontwikkeld in Adaptive Vision Software behaalde het team:
- Nauwkeurige PCB-positionering met een meetnauwkeurigheid tot 0,05 mm
- Een configureerbare inspectieaanpak met behulp van macrofilters
- Gestroomlijnde integratie via DLL-export voor implementatie
- Een schaalbare softwarewerkstroom die geschikt is voor voortdurende productiebehoeften
Dit project toont aan hoe Adaptive Vision Software PCB-inspectie en -positionering kan verbeteren door nauwkeurige metingen, flexibel werkstroomontwerp en integratieklare resultaten te combineren.
