Last updated: 29 November 2024

Automotive bandinspectie met computer vision

De productie van autobanden vindt vaak in zeer grote aantallen plaats. Optische bandeninspectie speelt een cruciale rol in het kwaliteitscontroleproces van de bandenproductie. Met de steeds groeiende vraag naar nauwkeurige en efficiënte inspectieprocessen wordt het gebruik van industriële camera's is een veelgebruikt hulpmiddel in de industrie geworden. Dit is waar computer vision binnenkomt, revolutionair.  inspectie van autobanden met automatisering en precisie.

Automotive bandinspectie met computer vision

Wij hebben daarom als onze missie gemaakt om u de best mogelijke support te bieden voor uw application en met u samen te werken om de juiste hardware en software te vinden.

1. Verbeter de precisie en betrouwbaarheid met computervisie:

Industriële camera's bieden een hoge nauwkeurigheid en betrouwbaarheid bij het vastleggen van beelden met een hoge resolutie. Bij de bandeninspectie maken ze een gedetailleerde detectie mogelijk van oppervlaktedefecten zoals scheuren, deuken of onregelmatigheden in het loopvlak. Onze camera's zijn ontworpen voor een lange levensduur. Daarom is de garantie van 3 jaar voor ons vanzelfsprekend. Ook de lange termijn beschikbaarheid van onze camera’s is voor ons van groot belang. Daarom kunt u bij ons zelfs jaren later een specifiek model aanschaffen.

2. Snelheid en efficiëntie bij bandeninspectie:

In tegenstelling tot handmatige inspectiemethoden maakt het gebruik van industriële camera's een snelle en systematische detectie van bandoppervlakken mogelijk. Automatische beeldverwerking en -analyse vermindert de tijd die nodig is voor inspectie aanzienlijk en verhoogt de productiesnelheid. Daarnaast is het mogelijk om de labels van de banden te herkennen en productspecifieke resultaten op te slaan in een database.

Voor een productiebatch is het mogelijk om precies vast te stellen welke banden defect waren en welke inspectieprocessen tijdens de productie hebben plaatsgevonden.

Dit betekent dat verschillende stappen gelijktijdig kunnen worden uitgevoerd met behulp van een machine vision systeem: Enerzijds kan gedetailleerde foutdetectie worden uitgevoerd en anderzijds kunnen de resultaten in het systeem worden opgeslagen, waardoor intralogistieke processen bijvoorbeeld sterk worden vereenvoudigd en versneld.

3. Automatisering en foutdetectie:

Het gebruik van industriële camera's bij optische bandinspectie maakt het mogelijk om het inspectieproces volledig te automatiseren. Geavanceerde beeldverwerkingsalgoritmen stellen de automatische detectie en classificatie van defecten zonder menselijke tussenkomst in staat. Dit vermindert het risico op menselijke fouten. De productie is vaak ook semi-geautomatiseerd. Een enkele operator kan meerdere machine vision systemen monitoren en verschillende productielijnen tegelijk aansturen.

4. Kostenreductie en economische winstgevendheid:

Door tal van industriële automatiseringstrajecten hebben wij de afgelopen jaren samen met onze klanten veel kosten weten te besparen. Met camera-ondersteunde systemen kunt u productiestappen en kwaliteitscontroles automatiseren. Dit vereenvoudigt verschillende productiestappen. Ook kun je het tekort aan vakmensen tegengaan en bijvoorbeeld meerdere productielijnen op één plek op monitoren inspecteren. Het systeem kan automatisch fouten detecteren en registreren. Dit bespaart veel klanten werktijd en verkort drastisch de tijd dat het systeem stilstaat als er fouten optreden. De investeringskosten van de geautomatiseerde systemen hebben zich daardoor snel terugverdiend.

Klantcase: Bandeninspectie met Machine Vision

We hebben onlangs een klant ondersteund met een soortgelijke application. Optische foutdetectie en barcodeherkenning waren erg belangrijk voor hen. We hebben de application besproken in een online vergadering en kwamen tot de volgende oplossing.

Camera Selectie

We besloten al snel om meerdere camera's te gebruiken om verschillende perspectieven vast te leggen. Om alle bandenmaten te kunnen fotograferen, hebben we gekozen voor een zo groot mogelijk gezichtsveld. De gebruikelijke bandenmaten gaan tot 22 inch, wat overeenkomt met ongeveer 55 cm.

Met een kleine marge rond de randen, hebben we het gezichtsveld ingesteld op 70x70cm. Vanwege verschillende standaardregelingen wilde onze klant een systeemresolutie van 0,1 mm/pixel. Dit resulteerde in een vereiste resolutie van 49 megapixels. Onze MARS-5000-24GTC is in dit geval de perfecte keuze. De camera heeft een sensorformaat van 1:1, wat ideaal is voor bandeninspectie. Dit camera-model levert tot 24 FPS, waardoor de transportband tijdens de productie net zo snel kan draaien als voorheen.

Industriële Lens selectie 

Bij het kiezen van de industriële lens was het belangrijk voor ons om zo dicht mogelijk bij de banden te komen. We wilden de grootte van het systeem niet drastisch vergroten. Daarom kozen we de kleinste brandpuntsafstand die beschikbaar is voor een F-mount lens. Met een brandpuntsafstand van 25 mm en het gewenste gezichtsveld van 700x700 mm, werd de uiteindelijke werkafstand berekend op 800 mm.

Machine vision verlichting selectie

Voor de machine vision verlichting hebben we gekozen voor onze klassieke balkverlichting. We hebben in totaal 4 balklichten in de machine geïntegreerd. Bij het bouwen van het prototype kon de hoek en positie van de lichten eenvoudig worden aangepast om de beste instelling te vinden. Onze verlichtingsspecialisten hebben ons hierbij enorm geholpen.

Één camera inspecteerde het loopvlak van de banden. Hier werd een zeer nauwkeurige defectdetectie uitgevoerd. Bijvoorbeeld, scheuren en kleurdefecten werden gedetecteerd. Een andere camera voerde optische foutdetectie uit. De transportband van de machine gebruikte een kantelmechanisme om de band te draaien zodat de andere kant ook kon worden geïnspecteerd. Daarnaast werd de barcode herkend en werd de band in het systeem ingevoerd. Vanwege de verschillende positionering van de codes en de structuur van de banden is het vaak geschikt om meerdere camera's te gebruiken, omdat anders een volledig zicht niet mogelijk is.

Computer vision Software selectie

We kozen hetzelfde camera model omdat het de software-integratie met Zebra Aurora. vereenvoudigde. Met deze software kon onze klant de software aanpassen aan hun behoeften met behulp van een keuzemenu. De software was ook in staat om te communiceren met hun interne databases. De intralogistieke processen konden in de software worden geïntegreerd.

We ondersteunden de klant tijdens het ontwerp van het prototype en gaven advies over verschillende noodzakelijke wijzigingen tijdens de evaluatiefase. We konden de machine vision componenten altijd snel naar de klant sturen. Dit betekende dat de testfase niet onnodig werd verlengd.

Zelfs na de testfase konden we de machine vision camera's en lenzen, evenals de software, snel leveren. Nu worden veel van de klantlocaties in Europa voorzien van een machine vision systeem voor bandeninspectie. Snelle levering en goede support zijn voor ons erg belangrijk.

Samenvattend kan worden gesteld dat het gebruik van industriële camera's in de productie loont. In de bandenproductie is een beeldondersteund automatiseringssysteem bij uitstek geschikt voor de verdere ontwikkeling van uw productie. In dit geval moeten barcodes worden gelezen, defecten worden gedetecteerd en moet de labeling op de banden worden herkend. Dit betekent dat er veel mogelijke oorzaken voor fouten zijn, maar ze kunnen allemaal op één plek worden gecontroleerd met behulp van computer vision. Dit vermindert de werktijd in uw productie en de fouten worden nauwkeurig geregistreerd. Hierdoor kunt u uw efficiëntie verhogen ondanks een hoog productvolume.

Vragen? Neem contact met ons op!