Als het gaat om de verschillende machine vision toepassingen waarvoor onze opstellingen worden gebruikt, is een van de interessantere: blisterinspecties met computer vision. Klanten gebruiken onze hardware om de kwaliteit van het pakket te inspecteren, de kwaliteitscontrole te verbeteren en eventuele schade aan het oppervlak te identificeren, waardoor het pakket als een defect zou worden bestempeld. Uiteraard vergt dit soort inspecties nogal wat detail en een specifieke combinatie van producten.
Daarom is dit artikel geschreven om tijd te besparen en om mogelijke fouten te vermijden bij het kiezen van de juiste items voor de application. Bovendien is dit artikel gebaseerd op een eerdere situatie die overeenkomt met het onderwerp en zal het het advies bevatten dat is gegeven door een van de VA Imaging experts, zowel vanuit hardware- als softwareperspectief. Verder zullen er links worden verbonden aan producttitels, zodat iemand door erop te klikken, direct de productprijzen en verschillende andere informatie over het product kan zien.
In dit geval wilde de klant die aan de application werkte een inspectiesysteem ontwikkelen voor het vastleggen van beelden van blaren en deze te inspecteren op eventuele schade. Door de beschadigde blaren te identificeren met onze hardware kon de klant de algehele efficiëntie van het proces verhogen en de kans op fouten minimaliseren.
Ten eerste, bij het creëren van een optimale opstelling is het essentieel om een industriële machine vision camera te kiezen die past bij de specificaties van de situatie. In dit scenario werd de klant geadviseerd om de 26MP USB3 camera 'ME2P-2621-15U3C' camera te gebruiken. Dit product is een 26 megapixel camera, die is uitgerust met een Gpixel GMAX0505 sensor, een Global Shutter, registreert kleurgegevens en heeft een framerate van 15fps. Bovendien vermeldde de klant dat de afstand van de camera naar de PC ongeveer 3 meter is en hij benadrukte een voorkeur voor USB3 interface. Daarom zijn onze aanbevelingen met betrekking tot interfaces meestal gebaseerd op de afstand tussen de camera en de PC, naast het verzoek van de klant om een specifieke interface. Ook zijn USB3-interfacecamera's gericht op hoge resolutie en hoge snelheid.
Bovendien heeft de klant aangegeven dat er behoefte is aan het registreren van kleurgegevens, daarom werd de klant natuurlijk voorgesteld om een kleur camera te gebruiken. Ook worden de blisters geïnspecteerd terwijl een transportband ze verplaatst en daarom was een Global Shutter essentieel voor deze application.
Bovendien was een zeer belangrijke factor in deze situatie de resolutie van de camera. De klant vermeldde dat de geïnspecteerde blisterverpakking een formaat heeft van 165x165mm, wat in dit geval ook werd gezien als het FOV en het kleinste detail dat zichtbaar moest zijn 0,1mm was. Daarom werd op basis van deze informatie verwacht dat de 26 megapixel camera, uitgerust met een Gpixel GMAX0505 sensor en een resolutie van 5120x5120 pixels, een goede keuze zou zijn.
Wanneer het gaat om het beslissen over een optimale lens die zou werken met de gekozen camera, is het belangrijk om de optische grootte van de sensor in overweging te nemen. In dit geval heeft de GMAX0505-sensor een optische grootte van 1,1. Om te bepalen welke lens het beste past bij de opstelling, wordt aangeraden om de online lens calculator te gebruiken. Bovendien waren in deze situatie de benodigde specificaties om de juiste lens te bieden het horizontale gezichtsveld en de werkafstand. Ook worden de resolutie van de camera en de pixelgrootte gebruikt om het werkelijke FOV van de opstelling te identificeren (zie de berekeningen hieronder ter referentie).
Bovendien werden verschillende werkafstanden uitgeprobeerd. Hierdoor werd vastgesteld dat met de genoemde camera en lens bij een werkafstand van 700 mm, het daadwerkelijke gezichtsveld dat werd bereikt 166,4x166,4 mm zou zijn.
Daarom, op basis van deze bevindingen en de berekeningen die in de screenshot aan de zijkant te zien zijn, werd de VA8-LCM-25MP-50MM-F2.4-120 lens aanbevolen. Ook is het belangrijk om te vermelden dat in dit geval de klant al een machine vision verlichtingsoplossing had ingesteld voordat we verder gingen met het onderwerp software.
Als het gaat om de software voor de application, had de klant al software in gedachten. Aangezien VA Imaging producten GenIcam compatibel zijn, kon de klant deze gebruiken met hun 3rd partijsoftware. Als voorbeeld kunnen VA Imaging producten compatibel zijn met 3rd party software zoals Arm Board, Cognex Vision Pro, Matlab, MvTec Halcon, Ni Labview en OpenCV. Echter, om het systeem te programmeren, werd aan de klant geadviseerd om de meegeleverde gratis software te gebruiken - de DAHENG IMAGING SDK (SOFTWARE ONTWIKKELINGSKIT). De SDK werd gebruikt om de vereiste parameters van de camera in te stellen en om de beelden te verwerven. Bovendien worden programmeertalen zoals C++, C#/.NET en Python ondersteund door de SDK. Ook is de software compatibel met ARM-platforms, industriële pc's en draait op systemen zoals Android, Linux en Windows.
Deze opstelling is geïdentificeerd voor een specifieke application – inspectie van blisterverpakkingen. Als er behoefte is aan een oplossing voor uw application, aarzel dan niet om contact op te nemen met een van onze experts. U kunt dit doen door het onderstaande formulier te gebruiken en een van de genoemde machine vision experts zal contact met u opnemen.