Zebra Aurora Vision image processing software
Zebra Aurora Vision Software Succesverhalen
Zebra Technologies staat aan de voorhoede van computer vision software. De Aurora Vision software stelt gebruikers in staat om moeiteloos hun eigen beeldverwerkingsprogramma's te bouwen voor automatiseringsprojecten. Gebruikers zoals computer vision integrators vinden een snelle en naadloze weg naar het oplossen van automatiseringsuitdagingen. Deze beeldverwerkingssoftware van Aurora Vision creëert een robuuste grafische omgeving voor machine vision ingenieurs, die hen de tools biedt voor toepassingen zoals kwaliteitsinspectie en industriële automatisering.
Aurora Vision software is gebaseerd op een datastroom-gebaseerde aanpak, inclusief een verscheidenheid aan vooraf gebouwde beeld analysefilters. Op maat gemaakt voor professionals, vereenvoudigt het de creatie van veelvoorkomende toepassingen en stroomlijnt het de ontwikkeling van aangepaste projecten. Deze aanpasbaarheid maakt het een onmisbaar hulpmiddel voor computer vision ingenieurs die tegemoet komen aan diverse kwaliteitsinspectie- en automatiseringsbehoeften in de industriële sector.
Deze Zebra Aurora software webpagina toont een reeks van computer vision software pakketten voor beeldverwerking, waaronder:
- Aurora Vision Studio: Een krachtpatser van eenvoud, die een grafische low-level programmeer omgeving biedt voor snelle ontwikkeling en eenvoudige aanpassing door machine vision ingenieurs.
- Aurora Vision Bibliotheek: Klaar-voor-gebruik functies voor C++ en .NET programmering, die je de vrijheid geven om je eigen software te ontwikkelen voor zelfs de meest complexe toepassingen.
- Aurora Vision Deep Learning: Deze Aurora Vision software-add-on stelt je in staat om afbeeldingen te selecteren, defecten/labels te markeren en de software te trainen voor jouw specifieke applicatie. Duik diep in optische tekenherkenning met de voorgetrainde Deep Learning OCR-tool. Deze tool is perfect voor het ontcijferen van ingewikkelde, beschadigde of vage tekens. Het is de ultieme oplossing voor het overwinnen van visuele uitdagingen in tekenherkenning.
Verificatie van luchthavenbakken
De Aurora Vision software van Zebra Technologies bevat geavanceerde deep learning mogelijkheden, waarmee gebruikers op maat gemaakte algoritmen kunnen creëren die zijn afgestemd op hun specifieke behoeften. Een opmerkelijk voorbeeld van deze flexibiliteit is een project uitgevoerd door de Technische Universiteit Wenen, specifiek het Instituut voor Productietechniek en Fotonische Technologieën. De ontwikkeling aan het Instituut werd geleid door een team van experts, Dipl.-Ing. Fabian Singer en Dipl.-Ing. Laurenz Pickel, die gespecialiseerd zijn in het bieden van op maat gemaakte machine vision oplossingen. In dit project ontwikkelde het team een dual-function systeem dat zowel 2D beeldanalyse met behulp van deep learning als 3D metingen met klassieke machine learning algoritmen combineert.
Deep Learning-gebaseerde 2D-beeldclassificatie
Het eerste onderdeel van het systeem is een deep learning-model, ontworpen om afbeeldingen van beveiligingsladen op luchthavens te analyseren en deze in een van de drie categorieën te classificeren:
• Lege trays
• Dienbladen met achtergelaten voorwerpen
• Laden die aandacht vereisen vanwege gemorste vloeistof
Dit algoritme is getraind op een dataset van 350 afbeeldingen, waardoor nauwkeurige detectie en classificatie wordt gegarandeerd om de veiligheidsmaatregelen op luchthavens te verbeteren. Dankzij de deep learning-aanpak kan het systeem realtime feedback en gedetailleerde visualisaties bieden, zoals heatmaps, die beveiligingspersoneel begeleiden bij het snel identificeren van problemen. 
3D-metingen met klassieke machine learning
Het tweede onderdeel van het systeem richt zich op 3D-analyse. In tegenstelling tot de 2D-beeldclassificatie maakt dit deel van het systeem gebruik van klassieke machine learning-algoritmen om nauwkeurige metingen van de lade en de inhoud ervan uit te voeren:
• Meet het gehele ladevolume
• Berekent de volumes van de objecten in de lade
• Bepaalt het totale volume van de inhoud van de lade
• Identificeert de maximale vulhoogte
Deze volumetrische analyse biedt een uitgebreid overzicht van de status van de lade, waardoor efficiënt middelenbeheer bij veiligheidscontroles mogelijk is. 
Integratie en efficiëntie
De combinatie van deep learning voor 2D-classificatie en klassieke machine learning voor 3D-metingen resulteert in een zeer effectieve oplossing voor de verificatie van luchthaven trays. Het systeem werkt in real-time en biedt beveiligingspersoneel nauwkeurige inzichten, waardoor de precisie en snelheid van luchthavenbeveiligingsprocedures worden verbeterd. Zebra Aurora Vision software, in combinatie met machine vision camera's, verhoogt aanzienlijk de precisie en efficiëntie van de controle van luchthaven trays, wat zorgt voor verbeterde veiligheidsprotocollen bij controlepunten. Voor vragen over op maat gemaakte machine vision oplossingen nodigen we u uit om rechtstreeks contact op te nemen met het Instituut of de hoofdwetenschappers van dit project. U kunt meer informatie vinden op TU Wien - Instituut voor Productietechniek en Fotonische Technologieën.
Diameter inspectie
Voor dit vision project hebben enkele ingenieurs de Zebra Aurora Vision software gebruikt om een innovatieve applicatie te ontwikkelen die is gewijd aan de inspectie van de diameterafmetingen van geharde stalen ringen. Inspectie van de rondheid en de binnendiameterafmetingen van stalen ringen. Door gebruik te maken van de kracht van machine vision camera's, biedt dit geavanceerde systeem een zeer nauwkeurige beoordeling. Dit stelt de ingenieurs in staat om deze kritieke componenten tot een indrukwekkende toleranties van maximaal +/- 0,1 mm te onderzoeken.
De Zebra Aurora Vision software speelt een cruciale rol in dit succesverhaal, door een robuust platform te bieden voor diameterinspectie dat verder gaat dan de conventionele grenzen. De adaptieve algoritmen, naadloos geïntegreerd met machine vision camera's, faciliteren realtime metingen en analyses. De Aurora Vision software zorgt ervoor dat de binnendiameter van de stalen ringen voldoet aan strenge kwaliteitsnormen. Deze doorbraak betekent niet alleen een aanzienlijke vooruitgang in industriële inspectieprocessen, maar benadrukt ook de transformerende impact van Aurora Vision software bij het bereiken van ongeëvenaarde nauwkeurigheid en efficiëntie in dimensionale beoordelingen. Verken de details van dit succesverhaal via deze link.
PCB-positionering
De Zebra Aurora Vision software, met name de geavanceerde Zebra Aurora Vision Studio, zet een technologische stap vooruit en is uitgegroeid tot een game-changer op het gebied van PCB-positionering. In deze applicatie wordt de Aurora Vision software gebruikt in combinatie met een 5MP USB3 Camera zoals onze MER2-503-36U3M camera. Deze combinatie leidde tot een nauwkeurige bepaling van de PCB-positionering met een indrukwekkende meetnauwkeurigheid van tot 0,05 mm.
Het gebruik van Aurora Vision software voegt een nieuwe dimensie toe aan het inspectieproces, waardoor de positionering van PCB's nauwkeurig kan worden onderzocht. De veelzijdigheid van de software wordt geïllustreerd door de compatibiliteit met flexibele macrofilters, waardoor aangepaste aanpassingen mogelijk zijn om te voldoen aan specifieke applicatie vereisten. Wat dit succesverhaal onderscheidt, is de naadloze integratiemogelijkheid, die snelle export van DLL-bestanden mogelijk maakt. Deze functie stroomlijnt niet alleen het integratieproces, maar biedt gebruikers ook de flexibiliteit om de oplossing naadloos in hun eigen besturingssoftware op te nemen. Lees meer over dit succesverhaal via deze link.
