Hva er machine vision?

Som vi liker å si, er machine vision øynene til en maskin, som å gi en maskin menneskelige øyne, men med mye høyere nøyaktighet og raskere. Machine vision gjør det mulig for maskiner å se ved hjelp av industrielle kameraer og computer vision-programvare som analyserer de fangede bildene, noe som gjør det mulig å gjenkjenne objekter, foreta målinger og ta beslutninger basert på det maskinen ser. 

Hva er machine vision?

Historien til maskinVision

  • 1950-tallet

    Maskinsyn begynte med tidlig forskning innen computer vision som fokuserte på å forstå og gjenskape menneskelig vision i maskiner.

  • 1960-tallet

    Todimensjonal bildebehandling ble utviklet for statistisk mønstergjenkjenning. Studier for 3D machine vision begynner.

  • 1970-tallet

    De første praktiske applikasjoner, som inspeksjoner og kvalitetskontroll, begynte å ta form, spesialisert maskinvare dukket opp, og mønstergjenkjenning ble mer raffinert.

  • 1980-tallet

    OCR-systemer og automatiserte inspeksjoner ble i økende grad brukt. CCD-kameraer ble vanlige og muliggjorde bilder av høyere kvalitet. Vision-programvare begynte å utvikle seg. Mer tilgjengelige vision-systemer.

  • 1990-tallet

    Integrasjon av machine vision med robotikk, utvikling av mer avanserte automatiseringssystemer. Integrasjon av machine vision og kunstig intelligens begynte å vokse frem.

  • 2000-tallet

    Fremskritt innen kamerateknologi, fremvekst av dyp læring. Maskinsyn brukes nå i stor grad på tvers av bransjer som bilindustri, helsevesen, landbruk, sikkerhet osv.

Nøkkelkomponenter i et maskinsynssystem

Hjertet i et maskinsynssystem er selvfølgelig kameraet, men uten disse andre komponentene ville systemet ikke vært komplett:

  • Industrielt Kamera - Det beskyttende kabinettet som rommer et objektivfeste, en bildesensor, en prosessor, kraftelektronikk og et kommunikasjonsgrensesnitt.
  • Maskinsyn Objektiv - Gjør kameraet i stand til å fange en klar visning av det du ønsker å se.
  • Industriell Kabel - Avhengig av grensesnittet kan kabelen både gi strøm til kameraet og overføre dataene. Andre kabler kan brukes til å utløse belysning.
  • Maskinsynsbelysning - Når kameraet tar et bilde av et objekt, registrerer det lyset som reflekteres av objektet. Mengden lys som absorberes eller reflekteres, avhenger av objektets overflate, og av om det er gjennomskinnelig, ugjennomsiktig eller transparent.
  • Kabinett og tilbehør - Vi tilbyr et utmerket IP67-kamerakabinett for krevende forhold, og vi har også forskjellig tilbehør for spesialprosjekter.
  • Computer Vision-programvare - Mens maskinvaren er ansvarlig for å ta bildet og sende det til verts-PC-en, er vision-programvaren ansvarlig for å analysere de innsamlede dataene og tolke dem for å utføre en bestemt oppgave.

Hos VA Imaging tilbyr vi alt du trenger fra én pålitelig kilde. Arbeidsflyten i et maskinsynssystem omfatter bildeopptak og forhåndsbehandling, funksjonsanalyse og -ekstraksjon, beslutningstaking og generering av utdata, samt integrasjon med andre systemer som PLC-er og robotikk.

Kjerneteknologier bak machine vision

Maskinlæring og kunstig intelligens

Bruk av AI og Maskinsyn sammen vil forbedre automatiseringen, øke effektiviteten og forbedre kvalitetskontrollen. AI er enklere å integrere, og oppgraderinger er også enklere. Vision AI og maskinlæring kan redusere kostnadene, forbedre kvaliteten og til slutt bli mer lønnsomt.

Dyplæringsteknikker

Dyplæring kan forbedre tilgjengeligheten og effektiviteten til machine vision-systemer. Dyplæring kan identifisere former, mønstre og spesifikke objekter i et bilde, som deretter vil behandle dataene, trekke ut funksjoner og ta raske og pålitelige beslutninger.

Noen Applikasjoner for Maskinsyn

  • Kvalitetskontroll og feildeteksjon: Våre kameraer med høy oppløsning har fordelen av å behandle et bilde som kan identifisere overflatedefekter, avvik, dimensjonsvariasjoner osv.
  • Robotikk og veiledning: Med machine vision kan vi veilede roboter som deretter utfører komplekse, presise oppgaver, som plukk og plassering, montering eller sveising. De kan også bidra med veiledning ved å tilpasse posisjoner.
  • Strekkodelesing og optisk tegngjenkjenning: Maskinsyn kan lese og dekode strekkoder, QR-koder, serienumre samt nøyaktig gjenkjenne tekster, tegn og symboler. Dette reduserer feil og forbedrer effektiviteten.
  • Medisinsk bildebehandling og diagnostikk: Denne applikasjonen kan bidra til å oppdage tilstander ved å lese bilder som røntgenbilder eller ulike typer skanninger.

Dette er bare noen av de mange machine vision-applikasjonene vi kan support. I følgende lenke: Maskinsyn-løsninger og applikasjoner. Du kan finne mange andre applikasjoner, som golf- og andre sportsanalyser, sikkerhetsinspeksjoner, objektdeteksjon, blant mange andre.

Konklusjon

Avslutningsvis kan vi si at machine vision er den avanserte teknologien som gjør det mulig for maskiner å se og forstå visuelle data, på samme måte som menneskelig vision. Den har et bredt spekter av applikasjoner i flere bransjer, som har blitt transformert gjennom automatisering av oppgaver som objektgjenkjenning, inspeksjon og kvalitetskontroll. Bruken av machine vision er et kraftig verktøy som har forbedret effektivitet, produktivitet og nøyaktighet. Etter hvert som teknologien utvikler seg, vil machine vision også fortsette å utvikle og utvide dagens funksjoner, noe som vil gjøre den til en viktig komponent for moderne industriell og teknologisk innovasjon.

Spørsmål? Kontakt oss!