Forbedre objektdeteksjon med optimaliserte objektiv- og belysningsteknikker
Ved inspeksjon av blanke objekter er et visionsystem av høy kvalitet avgjørende for å håndtere refleksjoner og oppdage overflatedefekter. Telecentriske objektiver og spesialisert belysning forbedrer nøyaktigheten betydelig. Valg av riktig programvare og konfigurasjon er nøkkelen til å oppfylle strenge inspeksjonsstandarder.
Når små detaljer på blanke objekter undersøkes, er det avgjørende å bruke et visionsystem av høy kvalitet, siden dette ikke bare bidrar til å håndtere refleksjoner fra objektet, men også til å identifisere potensielle defekter eller ujevnheter på objektets overflate. Bruk av et telesentrisk objektiv og spesialisert belysning for objektdeteksjon kan forbedre nøyaktigheten betydelig. Vi er klar over at det kan være utfordrende å velge riktig programvare og machine vision-konfigurasjon for å oppfylle de høyeste standardene og nå de ønskede målene for et objekt med refleksjoner. For direkte tilgang til informasjon om dette visionsystemet for inspeksjon av frøbelegg er våre machine vision-produkter og priser lett tilgjengelige.
Montering av Kameraet på Objektivet
Kunden i denne applikasjonen ba om at et industrielt kamera med et tilstrekkelig antall bilder per sekund (FPS) og megapiksler (MP) ble brukt for å avbilde de blanke objektene på riktig måte. Kameraet skulle holdes på plass av et telesentrisk feste (se bilde).
Kunden vil deretter kunne montere kameraet på det telesentriske objektivet og sørge for at kameraet er tilstrekkelig stabilt under bildebehandling. Dette festet ville bli montert på en metallstang, slik at kameraet vendte nedover mot objektet.
Valg av Maskinsyn Kamera
Valg av det industrielle kameraet som vil være mest fordelaktig for kunden, bør være den første beslutningen som tas i denne applikasjonen. Vi må ha i mente at vi trenger all informasjonen for kundene våre, og at dette prosjektet var svært spesifikt. Det ble anbefalt at det beste kameravalget var dette 9MP ME2P-1230-9GC-P GigE Kamera, da det vil gi tilstrekkelig oppløsning til å skille mellom de ulike feilene.
Kunden krevde et kamera med global shutter i tillegg til et fargekamera for tydelig inspeksjon av metalldelene, ettersom de mente det kunne være små bevegelser i objektet. På denne måten kan du være sikker på at bildene ikke blir forvrengt. For å finne ut mer om rolling shutter vs. global shutter og global shutter-kameraer, besøk vårt Kunnskapssenter. Siden kundens oppsett var mer krevende å håndtere med tanke på prosjektets størrelse og vekt, anbefalte vi også å anskaffe en metallramme som var robust nok til å holde mer enn 55 kg vekt, samt kunne kontrollere lengden på oppsettet, da det skulle bli nær én meter langt.
Kunden oppga minimumsoppløsningen, som ble brukt til å beregne nødvendig oppløsning. For denne applikasjonen var det nødvendig med minst 4000x3000 piksler, beregnet til 3 piksler per minste detalj. ME2P-1230-9GC-P, med sin oppløsning på 4096x3000, er egnet for denne applikasjonen.
Valg av riktig industrielt objektiv
Vi må fortsatt bruke vår nettbaserte objektivkalkulator for å finne ut hvilket objektiv som er best for denne applikasjonen, selv etter at vi kjenner kravet til oppløsning. ME2P-1230-9GC-P har en sensor på 1,1". Våre tidligere beregninger og kundens spesifikasjoner indikerer at et telesentrisk objektiv er nødvendig for et synsfelt på omtrent 165x120 mm. Det beste objektivet for oppgaven er VA-LCM-TC-0-0.085X-WD372-110 objektivet, som vil gi kunden det ønskede totale synsfeltet. På grunn av størrelsen på dette objektivet anbefalte vi å bruke festet ovenfor for å sikre stabilitet i objektivet.
Valg av oppsett for industrielt Kamera
For denne spesifikke applikasjonen ba kunden om et enkelt kameraoppsett som skulle festes til en metallbjelke. Metallbjelken vil henge over monteringslinjen, ettersom kameraet må være innenfor synsfeltet til transportbåndet som flytter objektet. Det industrielle objektivet som ble nevnt i forrige avsnitt, og maskinsynskameraet det er snakk om, er de samme. Med dette vil kunden kunne se de blanke objektene slik teamet var vant til å plassere objektene på telecentrisk bakgrunnsbelysning for å fastslå om det finnes feil eller ukorrekte mønstre som må korrigeres. For dette kameraet var det nødvendig med en 10 m GigE-kabel samt en 10 m I/O-kabel, men vi kan enkelt tilpasse alle maskinsynskomponenter i denne artikkelen til behovene i din vision-applikasjon dersom visionsystemet ditt trenger ytterligere justeringer.
Velge riktig Machine vision-belysning
Vi hadde anbefalt denne kunden å bruke en telesentrisk objektiv bakgrunnsbelysning for denne spesifikke applikasjonen for å sikre at bildekvaliteten var i et bildebehandlingsvennlig miljø. Telesentriske
bakgrunnsbelysninger er belysning for maskinsyn for å belyse produkter i machine vision-applikasjoner som kantdeteksjon på deler, måling av ytre deler, inspeksjon av mellomrom på stansede deler, tykkelsesinspeksjon og mye mer. Fordi denne kunden ønsket å se svært fin detaljdeteksjon på objektene sine, var vår bakgrunnsbelysning det beste alternativet. Denne kunden trengte også en strålediameter på minst 200 mm, så ett av alternativene våre var å levere en av våre større bakgrunnsbelysninger med en strålediameter på 216 mm. Hvis du ser etter et telesentrisk objektiv og/eller en bakgrunnsbelysning for din applikasjon, kan du bruke kundens support-skjema nederst på siden for å kontakte oss hvis applikasjonen din krever ytterligere belysning for maskinsyn under spesifikke belysningsforhold.
Programvare for Computer Vision for objektdeteksjon
For enkelte vision-systemer kan kameraene, objektivene og belysningen vår være utilstrekkelige i visse situasjoner. Kameraene våre kan brukes med mange ulike tredjepartsprogrammer, inkludert Arm Boards, NI Labview, MvTec Halcon, Cognex Vision Pro, Matlab og OpenCV, fordi de er kompatible med GenIcam. For å konfigurere kameraet og hente bilder til innledende programmering, bruk vår gratis SDK. Programvareutviklingssettet er kompatibelt med både hjem- og kontor-PC-er samt ARM-plattformer, inkludert Raspberry Pi og NVIDIA TX-serien. Windows, Linux og Android er operativsystemer som støttes.
Hjelp med din machine vision-applikasjon?
Ønsker du bistand fra en machine vision-spesialist til å utvikle ditt eget visionsystem for inspeksjon og deteksjon av frøbelegg? Kontakt oss via skjemaet nedenfor, så kommer vi tilbake til deg så snart som mulig. Det fungerer med Windows, Linux og Android. Når du svarer på noen av nettstedets våre henvendelser angående dine vision-behov, er vårt team av dedikerte salgsrepresentanter og vårt tekniske team her for å hjelpe deg innen én dag.