Inspeksjon av bildekk i bilindustrien med computer vision
Produksjonen av bildekk foregår ofte i svært store mengder. Optisk dekkinspeksjon spiller en avgjørende rolle i kvalitetskontrollprosessen ved dekkproduksjon. Med den stadig økende etterspørselen etter presise og effektive inspeksjonsprosesser har bruken av industrielle kameraer blitt et vanlig verktøy i industrien. Her kommer computer vision inn og revolusjonerer inspeksjon av bildekk med automatisering og presisjon.
Inspeksjon av bildekk i bilindustrien med computer vision
Vi har derfor gjort det til vår oppgave å gi deg best mulig support for din applikasjon og å samarbeide med deg for å finne riktig maskinvare og programvare.
1. Øk presisjonen og påliteligheten med computer vision:
Industrielle kameraer tilbyr høy nøyaktighet og pålitelighet ved opptak av høyoppløselige bilder. Ved dekkinspeksjon muliggjør de detaljert registrering av overflatedefekter som sprekker, bulker eller uregelmessigheter i slitebanen. Kameraene våre er konstruert for lang levetid. Derfor er 3 års garanti en selvfølge for oss. Langsiktig tilgjengelighet av kameraene våre er også svært viktig for oss. Derfor kan du kjøpe en spesifikk modell hos oss selv flere år senere.
2. Hastighet og effektivitet ved dekkinspeksjon:
I motsetning til manuelle inspeksjonsmetoder muliggjør bruk av industrielle kameraer rask og systematisk registrering av dekkoverflater. Automatisk bildebehandling og analyse reduserer tiden som kreves for inspeksjon betydelig og øker produksjonshastigheten. I tillegg er det mulig å gjenkjenne dekkenes etiketter og lagre produktspesifikke resultater i en database.
For et produksjonsparti er det mulig å fastslå nøyaktig hvilke dekk som var feilaktige, og hvilke inspeksjonsprosesser som fant sted under produksjonen.
Dette betyr at flere trinn kan utføres samtidig ved hjelp av et maskinsynssystem: På den ene siden kan detaljert feildeteksjon utføres, og på den andre siden kan resultatene lagres i systemet, noe som for eksempel forenkler og fremskynder intralogistiske prosesser betydelig.
3. Automatisering og feildeteksjon:
Bruken av industrielle kameraer i optisk dekkinspeksjon gjør det mulig å helautomatisere inspeksjonsprosessen. Avanserte bildebehandlingsalgoritmer muliggjør automatisk registrering og klassifisering av defekter uten menneskelig inngripen. Dette reduserer risikoen for menneskelige feil. Produksjonen er ofte også halvautomatisert. Én enkelt operatør kan overvåke flere maskinsynssystemer og styre flere produksjonslinjer samtidig.
4. Kostnadsreduksjon og økonomisk lønnsomhet:
Gjennom en rekke industrielle automatiseringsprosesser de siste årene har vi, sammen med kundene våre, klart å spare mange kostnader. Kamerabaserte systemer lar deg automatisere produksjonstrinn og kvalitetskontroller. Dette forenkler ulike produksjonstrinn. Du kan også motvirke mangelen på fagarbeidere og for eksempel inspisere flere produksjonslinjer på ett sted via skjermer. Systemet kan automatisk registrere og loggføre feil. Dette sparer mange kunder arbeidstid og reduserer drastisk tiden systemet står stille når det oppstår feil. Investeringskostnadene for de automatiserte systemene har derfor raskt betalt seg selv.
Kundecase: Dekkinspeksjon med Maskinsyn
Vi støttet nylig en kunde med en lignende applikasjon. Optisk feildeteksjon og strekkodegjenkjenning var svært viktig for dem. Vi diskuterte applikasjonen i et nettmøte og kom frem til følgende løsning.
Kameravalg
Vi bestemte oss raskt for å bruke flere kameraer for å fange ulike perspektiver. For å kunne fotografere alle dekkstørrelser valgte vi størst mulig synsfelt. De vanlige dekkstørrelsene går opptil 22 tommer, noe som tilsvarer omtrent 55 cm.
Med litt margin rundt kantene satte vi synsfeltet til 70x70cm. På grunn av ulike standardforskrifter ønsket kunden vår en systemoppløsning på 0.1mm/piksel. Dette resulterte i et nødvendig oppløsning på 49 megapiksler. Vårt MARS-5000-24GTC er det perfekte valget i dette tilfellet. Kameraet har et sensorformat på 1:1, som er ideelt for dekkinspeksjon. Denne kameramodellen leverer opptil 24 FPS, slik at transportbåndet kan kjøre like raskt under produksjon som tidligere.
Valg av industrielt objektiv
Ved valg av machine vision-objektiv var det viktig for oss å komme så nær dekkene som mulig. Vi ønsket ikke å øke systemets størrelse drastisk. Derfor valgte vi den minste tilgjengelige brennvidden for et objektiv med F-fatning. Med en brennvidde på 25 mm og ønsket synsfelt på 700 x 700 mm ble den endelige arbeidsavstanden beregnet til 800 mm.
Valg av belysning for Machine vision
For belysning for maskinsyn valgte vi våre klassiske stavlys. Vi integrerte totalt 4 stavlys i maskinen. Ved bygging av prototypen kunne vinkelen og plasseringen av lysene enkelt endres for å finne den beste innstillingen. Våre belysningseksperter hjalp oss mye i dette tilfellet.
Ett kamera inspiserte dekkmønsteret. Her ble det utført svært presis defektdeteksjon. For eksempel ble sprekker og fargefeil oppdaget. Et annet kamera utførte optisk feildeteksjon. Maskinens transportbånd brukte en vippemekanisme for å rotere dekket slik at den andre siden også kunne inspiseres. I tillegg ble strekkoden gjenkjent, og dekket ble registrert i systemet. På grunn av den ulike plasseringen av kodene og dekkenes struktur er det ofte hensiktsmessig å bruke flere kameraer, ettersom full oversikt ellers ikke er mulig.
Computer vision-programvarevalg
Vi valgte samme kameramodell fordi det forenklet programvareintegrasjonen med Zebra Aurora. Med denne programvaren kunne kunden vår tilpasse programvaren til sine behov ved hjelp av en rullegardinmeny. Programvaren kunne også kommunisere med kundens interne databaser. Intralogistikkprosessene kunne integreres i programvaren.
Vi bistod kunden under utformingen av prototypen og ga råd om flere nødvendige endringer i evalueringsfasen. Vi kunne alltid sende maskinsynskomponentene raskt til kunden. Dette betydde at testfasen ikke ble unødvendig forlenget.
Også etter testfasen kunne vi raskt levere maskinen med vision-kameraer og objektiver samt programvaren. Nå er mange av kundens lokasjoner i Europa utstyrt med maskinsynssystem for dekkinspeksjon. Rask levering og god support er svært viktig for oss.
Oppsummert kan det sies at bruk av industrielle kameraer i produksjonen lønner seg. Særlig i dekkproduksjon er et bildebasert automatiseringssystem ideelt for videreutvikling av produksjonen. I dette tilfellet må strekkoder leses, defekter oppdages og merkingen på dekkene gjenkjennes. Dette innebærer at det finnes mange mulige feilkilder, men alle kan kontrolleres på ett sted ved bruk av computer vision. Dette reduserer arbeidstiden i produksjonen, og feilene loggføres presist. Dette gjør at du kan øke effektiviteten til tross for et høyt produksjonsvolum.
Spørsmål? Kontakt oss!
Max Reijngoudt
Automatisert inspeksjon av metallstansede deler med Maskinsyn
Inspeksjon av stansede deler innebærer bruk av avanserte automatiseringssystemer og machine vision-teknologi. Metallstansing er en produksjonsprosess der en stansepresse brukes til å forme metallplater til ønsket form. Dette brukes i mange ulike bransjer, hvor bildeler er ett av de vanligste områdene.
Read more