SWIR-kamerasystemer for plastsortering
SWIR-kameraer gir en betydelig fordel ved sortering av PET-plast, overgår tradisjonelle metoder når det gjelder nøyaktighet og effektivitet. SWIR-teknologi utnytter det nærinfrarøde spekteret til å trenge gjennom materialer og identifisere deres kjemiske sammensetning, noe som muliggjør presis separering av PET-plast fra forurensninger.
- Ansvarsfraskrivelse: Denne artikkelen bruker PET-plastkasser som eksempel, men retningslinjene gjelder for alle SWIR-baserte systemer for plastidentifikasjon og sortering.
Effektiv sortering av PET-plast er et viktig trinn i resirkuleringsprosesser, og tradisjonelle metoder, som manuell inspeksjon og nær-infrarød (NIR) bildebehandling, har veldokumenterte begrensninger.
Manuell sortering er langsom og utsatt for menneskelige feil, og NIR-kameraer kan ha problemer med å skille mellom plasttyper med lignende optiske egenskaper. Disse begrensningene har oppmuntret til utforsking av alternative teknologier som kan forbedre nøyaktigheten og konsistensen i materialidentifikasjon.
- Kortbølget infrarøde (SWIR) kameraer tilbyr ett slikt alternativ. SWIR-bildebehandling opererer ved andre bølgelengder enn NIR, noe som gjør det mulig å oppdage materialegenskaper som ikke er synlige i standard inspeksjonssystemer. I forbindelse med PET-sortering kan SWIR-teknologi bidra til:
Forbedret materialdeteksjon
SWIR-bølgelengder fanger opp kjemisk og strukturell informasjon, slik at PET kan skilles fra visuelt lignende plasttyper.
Konsistent ytelse
Sorteringen forblir pålitelig selv ved variasjoner i farge, belysning eller overflateforurensning, noe som støtter raskere behandling.
Redusert kontaminering
Nøyaktig identifisering reduserer ikke-PET-forurensninger og gir renere resirkulert PET.
Allsidig bruk
SWIR kan oppdage ulike plasttyper, noe som gjør den egnet for et bredere spekter av resirkuleringsapplikasjoner.
Hvordan SWIR-kameraer forbedrer plastsortering
SWIR-kamerasystemer har et bredt spekter av applikasjoner innen sortering av PET-plast, inkludert:
Ved å implementere SWIR-kamerasystemer kan gjenvinningsanlegg forbedre den samlede effektiviteten, redusere kostnadene og produsere resirkulert PET-plast av høyere kvalitet.
Maskinsyn Kamera for plastsortering
Valg av riktig bildebehandlingssystem er avgjørende for effektiv sortering av PET-plast ved bruk av SWIR-teknologi.
Denne teknologien fungerer ved å analysere de spektrale signaturene til ulike plasttyper, slik at systemet nøyaktig kan skille mellom materialer som kan se like ut for det menneskelige øyet. Den tar presise bilder av plast i bevegelse, og sikrer minimal bevegelsesuskarphet og forvrengning, noe som er avgjørende for høyhastighets-sorteringsprosesser.
I tillegg bidrar funksjoner som termoelektrisk kjøling til å redusere støy og opprettholde jevn bildekvalitet, selv i krevende miljøer.
- For denne applikasjonen anbefaler vi MARS-138-95GM-P-TN-SWIR kameraet.
Tekniske spesifikasjoner
| Grensesnitt | GigE Vision |
| Oppløsning | 1280x1024 |
| Lukkertype | Global Shutter |
| Farge/monokrom | Mono SWIR |
| Bildehastighet (fps) | 95 |
| Pikselstørrelse (um) | 5.0 |
Industrielt objektiv for plastsortering
Valg av riktig SWIR-objektiv er avgjørende for å forbedre ytelsen til machine vision-systemer ved plastsortering.
Objektivet avgjør hvor tydelig og nøyaktig materialer registreres, og påvirker systemets evne til pålitelig å skille mellom ulike typer plast. Faktorer som optisk forvrengning, brennvidde og spektral følsomhet bidrar alle til konsekvent og presis identifikasjon, selv under utfordrende lysforhold eller når materialer har lignende utseende.
- For denne applikasjonen anbefaler vi et SWIR-objektiv, nærmere bestemt C-Mount 25mm-objektivet «VA-LCM-1.3MP-25MM-F1.8-020-SWIR».
Tekniske spesifikasjoner
| Oppløsning (megapiksel) | 1 |
| Fatning | C |
| Bildeformat / sirkel | 1/2" |
| Minimum objektavstand (MOD) - Maks | 100mm - 5000mm |
| Brennvidde (mm) | 25 |
| Blenderåpning / iris | Manuell iris |
| Blenderåpning (min) | F1.8 |
Industriell belysning for plastsortering
Riktig belysning er avgjørende for SWIR machine vision ved industriell plastsortering. SWIR-belysning forbedrer kontrasten basert på spektral absorpsjon og reflektans fra ulike polymerer, noe som muliggjør pålitelig differensiering som systemer med synlig lys ikke kan oppnå.
- For denne applikasjon anbefaler vi to alternativer: SWIR Ring-lys eller SWIR Bar-lys.
SWIR ring- og stanglys gir ulike belysningsgeometrier: ringlys tilbyr jevn, objektivsentrert belysning for små eller buede plastmaterialer, mens stanglys gir bred, retningsbestemt dekning for høyhastighetstransportører. Hvert alternativ har avveininger når det gjelder dekning, intensitet og integrasjon.
Nedenfor kan du sammenligne detaljert informasjon om SWIR Ring-lys og SWIR Bar-lys.
BRUKSOMRÅDER FOR SWIR-RINGLYS
Bruksområder for SWIR Ring-lys:
- Identifikasjon av buede plastobjekter (flasker, avrundede beholdere).
- Inspeksjonsoppgaver på nært hold med konsekvent geometri.
- Materialdifferensiering på små eller mellomstore transportbånd.
- Systemer der objektivsentrisk belysning foretrekkes for nøyaktighet.
Bruksområder for SWIR-stavlys:
- Brede transportbånd med blandede strømmer av plastavfall.
- Høyhastighetssortering der korte eksponeringstider er nødvendige.
- Deteksjon av ulike plasttyper på flate eller halvflate overflater.
- Storskala sorteringssystemer krever bred belysningsdekning.
Veiledning for industriell belysning
SWIR Ring Light
SWIR-stavlys
Bildebehandling for plastsortering
Bildebehandling er en nøkkelkomponent i ethvert SWIR-basert plastsorteringssystem og muliggjør uttrekking av spektralinformasjon som er nødvendig for å skille mellom ulike polymerer. Programvaren må støtte SWIR-bildeformater, tilby pålitelige analyseverktøy og integreres sømløst med GenICam-kompatible kameraer.
Vanlige plattformer som brukes i SWIR-plastinspeksjon, inkluderer:
- MVTec Halcon – Avanserte machine vision-verktøy for spektral- og materialanalyse.
- Cognex VisionPro – Industriell programvare for pålitelig inspeksjon og klassifisering.
- MATLAB / OpenCV – Fleksible miljøer for tilpassede algoritmer og forskning.
- Zebra Aurora Vision – Verktøy for visuell programmering for inspeksjon og objektdeteksjon.
Et tilgjengelig SDK støtter bildeopptak og kamerakontroll på tvers av PC-er og embedded systemer som NVIDIA TX og Raspberry Pi på Windows, Linux og Android.
Valg av riktig bildebehandlingsmiljø sikrer nøyaktig materialidentifikasjon og optimalisert ytelse i applikasjoner for SWIR-plastsortering.
Support for SWIR-kamerasystemer
Ønsker du å utvikle et SWIR-basert system for plastsortering eller en annen machine vision-løsning? Vårt erfarne ingeniørteam er klare til å hjelpe deg.
Ta kontakt via skjemaet nedenfor, og ikke glem å utforske våre dataark for detaljert teknisk informasjon!
Disse passer godt sammen
MARS-138-95GM-P-TN-SWIR, IMX990, 1280x1024, DOBBEL BRUK X061 NL0074CDIU0179833, 95fps, 1/2 inch, Global shutter, CMOS, mono
VA-LCM-1.3MP-25MM-F1.8-020-SWIR, OBJEKTIV SWIR C-mount 1.3MP 25MM F1.8 1/2 inch SYNLIG SWIR
SWIR-Ring-belysningsserie VA-SWIR-RL, velg størrelse / bølgelengde, industriell belysning
