Vision-system for inspeksjon av frøbelegg
Det er viktig å implementere et visionsystem av høy kvalitet ved inspeksjon av små detaljer på frøbelegg, noe som er avgjørende for å oppdage skadelige stoffer eller materialer på frøets overflate. Vi forstår at det kan være vanskelig å fastslå riktig machine vision-oppsett og programvare som trengs for å fremme den beste standarden for å oppnå frøbelegg og mer. Våre machine vision-produkter og priser er tilgjengelige og lett tilgjengelige for å gi direkte tilgang til informasjon om dette visionsystemet for inspeksjon av frøbelegg.
I denne applikasjon tok kunden kontakt angående behovet for plantevernmiddelbehandling for å fange opp avlingene og området rundt med et kamera som hadde tilstrekkelig antall bilder per sekund (FPS) og megapiksler (MP). Kameraene var festet til en lang bjelke (arm), som deretter var festet til traktoren som skulle kjøre gjennom åkrene. Med høyere FPS vil kunden kunne oppdage små eller store ugressplanter som vokser i de ulike avlingstypene. Med denne informasjonen vil kunden deretter kunne trigger systemet sitt til å sprøyte et plantevernmiddel på ugresset som påvirker veksten av avlingene.
Utvalg av maskinsyn
Den første beslutningen som må tas i denne applikasjonen, er hvilket industrielt kamera kunden vil ha størst nytte av. Vi må huske at vi følger kundenes anbefalinger, og at inspeksjon og identifisering av frø og deres belegg krever høyere oppløsning på grunn av den lille størrelsen. Det ble anbefalt å bruke ME2P-2621-15U3C kameraet, fordi dette kameraet har tilstrekkelig høy oppløsning for det lille frøet og belegget, samt farge for å identifisere ulike aspekter ved belegget.
Frøene vil bevege seg periodisk under testperioden, så kunden trengte et kamera med global shutter i tillegg til et fargekamera for tydelig inspeksjon av belegget og frøene. På denne måten kan du være sikker på at bildene ikke blir forvrengt. Besøk vårt kunnskapssenter for å lære mer om rolling shutter vs. global shutter og kameraer med global shutter. Kunden vil i tillegg trenge vårt kapsling for machine vision, ettersom dette vil være i et fuktig miljø. Dette vil sikre at kamerasensoren ikke blir skadet, da våre industrielle kapslinger for machine vision er IP67-klassifisert.
Kunden oppga minimumsoppløsningen, som ble brukt til å beregne nødvendig oppløsning. For denne applikasjonen var det nødvendig med minst 5000x4000 piksler, beregnet med 3 piksler per minste detalj. ME2P 2621-15U3C, med sin oppløsning på 5120x5120, er egnet for denne applikasjonen.
Valg av objektiv
Selv om oppløsningskravet er kjent, må vi fortsatt bruke vår nettbaserte objektivkalkulator for å fastslå hvilket industriobjektiv som er egnet for denne applikasjonen. Sensorstørrelsen til ME2P-2621-15U3C er 1.1". Basert på våre tidligere beregninger og spesifikasjonene oppgitt av kunden, kreves et 12MP-makroobjektiv for et synsfelt på omtrent 20x15 mm. Makroobjektivet på 35mm er det mest egnede objektivet, da det gir et totalt synsfelt på 19.8x14.2mm. Ved samtale med kunden var dette tilstrekkelig for deres oppsett. Kunden må også ha en 1mm nærbilde-ring som festes til dette oppsettet for å oppnå påkrevd FOV. Et utmerket alternativ er vårt 12MP 35MM C-mount-objektiv VA-LCM-12MP-35MM-F2.8-110-MACRO.
Oppsett av Kamera
Kunden for denne inspeksjonsapplikasjonen ba om en konfigurasjon med ett kamera som skulle festes til en metallbjelke. Kameraet er identisk med det som er omtalt i denne artikkelen, og objektivet som er beskrevet i den foregående delen. Dette vil gjøre det mulig for kunden å avbilde frøbelegget på frøene for å inspisere om det finnes defekter/feilaktige mønstre som må korrigeres i frøene. En 4,6 meter USB3-kabel var nødvendig for dette kameraet, men hvis visionsystemet ditt krever andre tilpasninger, kan vi raskt tilpasse det for å oppfylle kravene til din vision-applikasjon. Til slutt trengte kunden en monteringsplate som skulle gjøre det mulig å feste kameraet og industrielt machine vision-hus til metallbjelken som de allerede hadde laget selv. Se siden vår for monteringsalternativer ettersom machine vision-oppsettet ditt kan avvike fra det som er forklart i denne artikkelen.
Belysning for inspeksjon av cannabis
For denne applikasjonen for inspeksjon av ugress anbefalte vi 2 stavlys for å sikre at bildekvaliteten og belegget på frøet var i et miljø egnet for bildebehandling. Hvis applikasjonen din er i et scenario med lite lys, kan det være behov for annen belysning for maskinsyn, og du kan kontakte oss nederst på siden ved å bruke vårt kundesupportskjema.
Last ned databladet for barlys ved å fylle ut skjemaet nedenfor.
Bildebehandlingsprogramvare for sprøyting av plantevernmidler
I noen tilfeller er ikke kameraene, objektivene og belysningen vår nok for spesifikke vision-systemer. Fordi kameraene våre er GenICam-kompatible, kan de brukes med et bredt spekter av tredjepartsprogrammer, som Arm Boards, NI Labview, MvTec Halcon, Cognex Vision Pro, Matlab og OpenCV. Vår gratis SDK kan brukes til å angi kameraparametrene og hente inn bilder for innledende programmering. Programvareutviklingssettet fungerer med ARM-plattformer, som Raspberry Pi og NVIDIA TX-serien, samt PC-er for hjem og bedrifter. Operativsystemene som støttes, er Android, Linux og Windows.
For eksempelapplikasjonen ovenfor hadde kundene brukt vårt eget programvareutviklingssett (SDK). For din unike applikasjon kan det hende du må bruke en av programvarepakkene våre som er oppført på denne lenken her.
Support for Vision-system for frøinspeksjon
Ønsker du at en spesialist innen machine vision skal hjelpe deg med å bygge ditt eget visionsystem for frødeteksjon/inspeksjon av frøbelegg? Bruk skjemaet nedenfor for å kontakte oss, så svarer vi så snart vi kan. Vårt team av dedikerte salgsmedarbeidere og vårt tekniske team er tilgjengelige for å hjelpe deg innen 24 timer etter enhver henvendelse på nettstedet vårt om dine behov innen vision.