Descubriendo la Visión Artificial Industrial con Deep Learning y cámaras industriales
Gaspar van Elmbt
La visión por máquina industrial está cambiando rápidamente, y el deep learning está liderando el camino. El software de deep learning ofrece un análisis de imágenes basado en IA potente y fiable para fábricas y líneas de producción en todo el mundo. Cuando se combina con las cámaras industriales de alta calidad de VA Imaging, el deep learning ayuda a resolver problemas complejos de inspección y clasificación que los sistemas de visión tradicionales no pueden manejar.
Table of contents
¿Qué es el Deep Learning?
Deep Learning: un conjunto de herramientas de software fáciles de usar e independientes del hardware que le permiten crear aplicaciones de visión por máquina personalizadas de forma rápida.
A diferencia de los antiguos sistemas de visión que utilizan reglas fijas, Deep Learning emplea grandes redes neuronales diseñadas específicamente para inspecciones industriales. Esto lo hace excelente para detectar problemas complejos como grietas en paneles solares, clasificar frutos secos mezclados o comprobar si las cajas de sushi están correctamente empaquetadas.
¿Cómo funciona el Deep Learning?
El deep learning funciona como el cerebro humano, utilizando capas de redes neuronales artificiales. El deep learning utiliza principalmente redes neuronales convolucionales (CNN) para clasificar imágenes, encontrar objetos y segmentar partes.
Aquí tienes una explicación sencilla:
Las capas convolucionales escanean imágenes para encontrar características simples como bordes o texturas.
Las capas más profundas combinan estas características para detectar patrones más complejos, como defectos o tipos de productos.
Las capas de agrupamiento reducen el tamaño de los datos mientras conservan la información importante, lo que hace que el procesamiento sea más rápido.
Las capas totalmente conectadas deciden entonces qué muestra la imagen, como clasificar objetos o detectar errores.
El sistema aprende estudiando muchas imágenes etiquetadas, mejorando por sí mismo para obtener mejores resultados con el tiempo. Esto lo hace excelente para inspeccionar objetos que varían en forma o tienen detalles poco definidos, donde los métodos tradicionales suelen fallar.
Características clave del Deep Learning
- Aprende a partir de solo 20 a 50 imágenes de muestra y crea miles de variaciones para el entrenamiento.
- Utiliza la potencia de la GPU para un entrenamiento rápido; se ejecuta en CPU o GPU en producción.
- Incluye herramientas para la detección de características y anomalías, OCR avanzado, clasificación, segmentación y localización de puntos.
- Permite un reentrenamiento sencillo por parte de los operarios de fábrica sin ayuda de expertos.
- Incluye filtros de análisis de imágenes listos para usar que funcionan en cualquier hardware.
Visión general de las herramientas de Deep Learning
¿Dónde se puede utilizar el Deep Learning?
El Deep Learning funciona bien en muchas industrias:
- Inspección de superficies como paneles solares, madera o textiles en busca de grietas y arañazos.
- Clasificación y selección de productos alimenticios como frutos secos.
- imágenes médicas y de atención sanitaria.
- Verificación de la calidad del embalaje de artículos como cajas de sushi o piezas moldeadas.
- Clasificación de baterías para reciclaje.
- Guía de robots para tareas precisas de pick-and-place.
Combinar Deep Learning con VA Imaging cameras le proporciona una configuración potente y fiable. Las cámaras de VA Imaging ofrecen imágenes nítidas, conectividad de grado industrial y diseños robustos para adaptarse a cualquier entorno fabril.
Descubra Aplicaciones reales de VA Imaging y Deep Learning para comprender el enorme potencial de la visión por máquina industrial, visite nuestro blog dedicado a Aplicaciones y Soluciones de Visión Artificial, donde destacamos ejemplos reales de cómo los productos de VA Imaging están revolucionando las industrias. Desde la mejora de las inspecciones de embalaje y la prueba de componentes electrónicos hasta el avance en la investigación biomédica y los sistemas impulsados por IA.
¿Por qué utilizar cámaras VA Imaging con Deep Learning?
Las cámaras VA Imaging están diseñadas para trabajos exigentes de visión por máquina:
- Alta resolución y velocidades de cuadro rápidas para obtener imágenes claras y detalladas.
- Diferentes opciones de sensor, incluyendo color y monocromo.
- Conexiones industriales fiables como GigE y USB3.
- Diseño compacto y robusto, perfecto para entornos industriales.
En conjunto, ayudan a construir sistemas de visión completos que detectan defectos, clasifican productos y leen códigos complejos de forma rápida y precisa.
Cómo entrenar el Deep Learning
Empezar es fácil:
- Reúna de 20 a 50 imágenes etiquetadas que muestren muestras buenas y defectuosas.
- Impórtelos en la Aplicación y seleccione la herramienta de deep learning adecuada.
- Entrene la red neuronal, que divide automáticamente los datos en conjuntos de entrenamiento y validación.
- Pruebe el modelo y ajústelo según sea necesario para obtener los mejores resultados.
El entrenamiento suele tardar entre 5 y 15 minutos en una GPU moderna.
Conclusión Visión Artificial Industrial con Deep Learning
El Deep Learning está transformando el análisis de imágenes industriales al resolver problemas que la visión tradicional no puede abordar. Combinado con las cámaras de alta calidad de VA Imaging, ofrece una solución lista para usar para OEM, integradores y fabricantes que desean automatizar tareas exigentes de inspección, clasificación y OCR.
Si tiene preguntas sobre cómo el Deep Learning y las cámaras VA Imaging pueden mejorar sus proyectos de visión por máquina, no dude en ponerse en contacto. Complete nuestro formulario de contacto para recibir asistencia personalizada; nuestros expertos estarán encantados de ayudarle a llevar sus aplicaciones al siguiente nivel.
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