¿Qué es la visión por máquina?
Gaspar van Elmbt
Como nos gusta decir, la visión por máquina es los ojos de una máquina, como darle a una máquina un ojo humano, pero con mucha más precisión y rapidez. La visión por máquina permite que las máquinas vean utilizando cámaras de visión por máquina y software informático que analiza las imágenes capturadas, lo que permite reconocer objetos, tomar medidas y tomar decisiones basadas en lo que la máquina está viendo.
Table of contents
Historia de la Visión artificial
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Años 50
La Visión Artificial comenzó con las primeras investigaciones en Visión por computadora que se centraron en comprender y replicar la visión humana en las máquinas.
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Años 60
La obtención de imágenes bidimensionales se desarrolló para el reconocimiento estadístico de patrones. Comienzan los estudios para la visión por máquina 3D.
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Años 70
Las primeras aplicaciones prácticas, como las inspecciones y el control de calidad, comenzaron a surgir con hardware especializado, y el reconocimiento de patrones se volvió más refinado.
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Años 80
Los sistemas OCR y las inspecciones automatizadas se utilizaron cada vez más. Las cámaras CCD se volvieron comunes, permitiendo imágenes de mayor calidad. El software de visión comenzó a evolucionar. Sistemas de visión más accesibles.
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Años 90
Integración de la visión por máquina con la robótica, desarrollando sistemas de automatización más avanzados. La integración de la visión por máquina y la inteligencia artificial comenzó a surgir.
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Años 2000
Avance de la tecnología de cámara, auge del deep learning. La Visión Artificial se utiliza ahora ampliamente en sectores como la automoción, la sanidad, la agricultura, la seguridad, etc.
Componentes clave de un sistema de visión por máquina
El corazón de un sistema de visión por máquina es, por supuesto, la cámara, pero sin estos otros componentes el sistema no estaría completo:
- Cámara de Visión Artificial : la carcasa protectora que alberga un montaje de objetivo, un sensor de imagen, un procesador, electrónica de potencia y una interfaz de comunicación.
- Objetivo de Visión Artificial: permite que la cámara capture una vista clara de lo que desea ver.
- Cable Industrial : dependiendo de su interfaz, el cable alimentará la cámara y transferirá los datos. Otros cables pueden utilizarse para activar la iluminación.
- Iluminación de Visión Artificial : cuando la cámara captura una imagen de un objeto, está capturando la luz reflejada por este objeto. La cantidad de luz que se absorbe o refleja dependerá de la superficie del objeto, ya sea translúcida, opaca o transparente.
- Carcasa y Accesorios : disponemos de una excelente carcasa de cámara IP67 para condiciones adversas, así como diferentes accesorios para proyectos especiales.
- Software de Visión por Computadora: mientras que el hardware es responsable de capturar la imagen y enviarla al PC anfitrión, el software de visión es responsable de analizar los datos capturados e interpretarlos para realizar una tarea específica.
Aquí en VA Imaging, ofrecemos todo lo que necesita de una sola fuente de confianza. El flujo de trabajo de un sistema de visión por máquina es la captura y preprocesamiento de imágenes, el análisis y extracción de características, la toma de decisiones y la generación de resultados, así como la integración con otros sistemas como PLCs y robótica.
Tecnologías clave detrás de la visión por máquina
Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial
El uso conjunto de IA y Visión Artificial potenciará la automatización, aumentará la eficiencia y mejorará el control de calidad. La IA es más fácil de integrar y la actualización también es más sencilla. Vision AI y el aprendizaje automático pueden reducir costes, mejorar la calidad y, en última instancia, ser más rentables.
Técnicas de Deep Learning
El Deep Learning puede mejorar la accesibilidad y la eficacia de los sistemas de visión por máquina. El deep learning puede identificar formas, patrones y objetos específicos en una imagen, procesar los datos, extraer características y tomar decisiones rápidas y fiables.
Algunas Aplicaciones de Visión Artificial
- Control de calidad y detección de defectos: Nuestras cámaras de alta resolución tienen la ventaja de procesar una imagen que identificará defectos superficiales, anomalías, variaciones dimensionales, etc.
- Robótica y guiado: Con visión por máquina podemos guiar robots que luego realizarán tareas complejas y precisas, como pick and place, ensamblaje o soldadura. También pueden ayudar con el guiado adaptando posiciones.
- Lectura de códigos de barras y reconocimiento óptico de caracteres: La Visión Artificial puede leer y decodificar códigos de barras, códigos QR, números de serie, así como reconocer con precisión textos, caracteres y símbolos. Esto reducirá errores y mejorará la eficiencia.
- Imágenes médicas y diagnóstico: Esta aplicación puede ayudar a detectar condiciones mediante la lectura de imágenes como radiografías o diferentes tipos de escaneos.
Estas son solo algunas de las muchas aplicaciones de visión por máquina que podemos ofrecer soporte. En el siguiente enlace: Soluciones y Aplicaciones de Visión Artificial. Puede encontrar muchas otras aplicaciones como golf y otros análisis deportivos, inspecciones de seguridad, detección de objetos, entre muchas otras.
Conclusión
En conclusión, podemos decir que la visión por máquina es la tecnología avanzada que permite a las máquinas ver y comprender datos visuales, de manera similar a nuestra visión humana. Tiene una amplia gama de aplicaciones en múltiples industrias que han sido transformadas mediante la automatización de tareas como el reconocimiento de objetos, la inspección y el control de calidad. El uso de la visión por máquina es una herramienta poderosa que ha mejorado la eficiencia, la productividad y la precisión. A medida que la tecnología avanza, la visión por máquina también continuará evolucionando y ampliando las capacidades actuales, lo que la convertirá en un componente esencial para la innovación industrial y tecnológica moderna.
