Automatización de lavaderos de coches y control de calidad con visión por máquina
Los avances tecnológicos implican que cada vez más procesos se están automatizando. Un lugar donde también vemos esto con mayor frecuencia es en los túneles de lavado de coches. A lo largo de los años, los túneles de lavado se han vuelto cada vez más sofisticados y equipados con las últimas tecnologías para trabajar de manera más precisa y eficiente. En este artículo, explicamos cómo podemos utilizar la tecnología de cámara de visión por máquina para automatizar aún más los túneles de lavado.
Un ejemplo en el que la tecnología de cámara industrial puede ayudar a un túnel de lavado es en la detección de llantas de automóviles. En un túnel de lavado, las llantas de los automóviles suelen lavarse con alta presión; es importante que esta solo toque las llantas y no el resto del chasis del automóvil. Anteriormente, esto solía hacerlo una sola persona, y esta tenía que vigilar si las llantas estaban limpias y si el resto del automóvil no sufría daños. Ahora que muchos de estos procesos están automatizados, esto puede realizarse de forma más rápida y eficiente con visión artificial. Este artículo ofrece un ejemplo de una posible configuración de cámara de visión artificial que puede utilizar para este tipo de aplicación.
Selección de cámaras de visión por máquina para la automatización de túneles de lavado de coches
A través de nuestra tienda web VA-Imaging.com ofrecemos una amplia cartera de cámaras de visión artificial, lentes y accesorios. Nuestros gestores de cuentas estarán encantados de ayudarle a seleccionar el hardware y software adecuados para sus proyectos, formulando preguntas específicas para determinar qué configuración se adapta mejor a sus especificaciones.
Al realizar la solicitud para el túnel de lavado, el cliente indicó que quería poder ver detalles de aproximadamente 0,1 mm en una llanta con un diámetro máximo de 23 pulgadas (58,42 cm). Esto significa que se necesita una cámara con una resolución de al menos 2100 x 1770 píxeles.
El cliente no tenía preferencia por una interfaz de cámara concreta, pero indicó que la distancia entre la cámara y el PC es corta. Recomendamos a los clientes que, si la distancia entre la cámara y el PC es inferior a 4,6 metros, lo mejor es utilizar una cámara USB3.
El siguiente paso es determinar el tipo de obturador deseado de la cámara. Las cámaras global shutter y rolling shutter funcionan de manera diferente. Recomendamos a los clientes que, si la cámara o el objeto se están moviendo, utilicen una cámara global shutter. Si la cámara y/o el objeto están inmóviles, se recomienda una cámara rolling shutter. Dado que los coches a veces pasan mientras aún hay movimiento, en esta aplicación se recomienda utilizar una cámara global shutter. La diferencia entre las cámaras global shutter y rolling shutter se explica con más detalle en este artículo de nuestro Centro de conocimiento en el sitio web.
Una cámara adecuada que cumple las especificaciones anteriores sería la Cámara USB3 de 5 MP ‘MER2-503-36U3C’. Esta cámara de 5 MP es la mejor opción para esta aplicación concreta. Puede encontrar más especificaciones de esta cámara en la página de producto de la cámara en el sitio web. Además, las hojas de datos de nuestras cámaras se pueden descargar fácilmente desde nuestra página de descarga.
Calcular el objetivo correcto para automatizar el lavado de coches
Una configuración adecuada también incluye el objetivo de visión por máquina correcto. Siempre utilizamos nuestro calculador de objetivos en nuestro sitio web para este cálculo.
En el primer paso del calculador de objetivos, debe introducir los detalles de la cámara. La resolución y los píxeles de una cámara de visión por máquina se pueden encontrar en su página de producto.
El siguiente paso es introducir los detalles de su proyecto/aplicación. El campo de visión es toda el área que la cámara debe poder captar. La distancia de trabajo es la distancia entre la cámara y el objeto. En esta aplicación, la distancia de trabajo era variable, pero preferiblemente entre 1 y 2 metros.
En el tercer paso, puede ver qué distancia focal de los objetivos se recomienda. En este caso, se trata de un objetivo de 16 mm. En el paso anterior también es posible especificar una distancia focal deseada. Si define esto de antemano, la distancia de trabajo se ajusta automáticamente en consecuencia.
En el paso 4 del calculador de objetivos, puede ver su campo de visión y distancia de trabajo al utilizar un objetivo de 16 mm. Un objetivo adecuado para la cámara MER2-503-36U3C sería el objetivo C-mount de 16 mm 'VA-LCM-5MP-16MM-F1.4-015'
Consulte la captura de pantalla para ver todos los valores del calculador de objetivos completados para esta aplicación.
Accesorios de visión por máquina
Dado que las cámaras se colocarán en un túnel de lavado, también deben estar protegidas contra el agua y la suciedad. Por lo tanto, también recomendamos utilizar una carcasa para la cámara. Nuestra carcasa de aluminio para cámara de visión por máquina es una buena opción para ello. Consulte nuestro artículo si desea más información sobre cómo elegir una carcasa de visión por máquina para su aplicación.
Iluminación LED industrial
Una configuración de visión artificial no está completa sin añadir iluminación para visión artificial. Dado que el entorno puede ser húmedo y la cámara también debe estar protegida, la iluminación debe estarlo igualmente.
VA Imaging lanzó recientemente un nuevo foco LED y, al igual que la carcasa, cuenta con certificación IP67. IP67 significa que la iluminación está diseñada para ser resistente a la suciedad y al agua.
Este LED spot cuenta con lentes ópticas intercambiables por el usuario (90 / 60 / 30 grados) y, por lo tanto, ofrece una solución adecuada para aplicaciones de visión versátiles en las que se requiere flexibilidad. Puede encontrar más información sobre este LED spot en la página del producto, en el sitio web.
Software para la automatización de túneles de lavado
Un paso importante es elegir su software de visión por máquina. Las cámaras deben ser controladas con nuestro DAHENG Software Development Kit propietario. Este se puede descargar fácilmente y de forma gratuita desde nuestro sitio web. Con el SDK, puede ajustar fácilmente los parámetros de la cámara al valor deseado.
Para una inspección adicional, el cliente eligió desarrollar su propio software utilizando el lenguaje de programación Python. Puede encontrar más información sobre el uso de Python con cámaras de visión por máquina Daheng Imaging en este artículo, 'Cómo utilizar una muestra de Python para adquirir imágenes usando Pycharm'.
Póngase en contacto con nosotros para cualquier pregunta o asistencia
Si tiene alguna pregunta o desea ponerse en contacto con los account managers de VA Imaging para recibir asistencia con su proyecto, nuestro equipo está listo para ayudarle. Ya sea que busque asesoramiento personalizado para seleccionar el hardware adecuado o necesite orientación sobre la mejor configuración de visión por máquina, estamos aquí para ofrecerle soporte. Simplemente complete el siguiente formulario y nos pondremos en contacto con usted en un plazo de 24 horas.