Inspección de neumáticos automotrices con Visión por computadora
La producción de neumáticos para automóviles suele realizarse en cantidades muy grandes. La inspección óptica de neumáticos desempeña un papel fundamental en el proceso de control de calidad de la producción de neumáticos. Con la creciente demanda de procesos de inspección precisos y eficientes, el uso de cámaras industriales se ha convertido en una herramienta habitual en la industria. Aquí es donde la Visión por computadora entra en juego, revolucionando la inspección de neumáticos para automóviles con automatización y precisión.
Inspección de neumáticos automotrices con Visión por computadora
Por ello, nos hemos propuesto brindarle el mejor soporte posible para su aplicación y trabajar junto a usted para encontrar el hardware y software adecuados.
1. Mejore la precisión y fiabilidad con Visión por computadora:
Las cámaras industriales ofrecen alta precisión y fiabilidad al capturar imágenes de alta resolución. En la inspección de neumáticos, permiten la detección detallada de defectos superficiales como grietas, abolladuras o irregularidades en la banda de rodadura. Nuestras cámaras están diseñadas para una larga vida útil. Por eso, la garantía de 3 años es algo natural para nosotros. La disponibilidad a largo plazo de nuestras cámaras también es muy importante para nosotros. Por ello, puede adquirir un modelo específico incluso años después.
2. Velocidad y eficiencia en la inspección de neumáticos:
A diferencia de los métodos de inspección manual, el uso de cámaras industriales permite una detección rápida y sistemática de las superficies de los neumáticos. El procesamiento y análisis automático de imágenes reduce significativamente el tiempo necesario para la inspección y aumenta la velocidad de producción. Además, es posible reconocer las etiquetas de los neumáticos y guardar los resultados específicos del producto en una base de datos.
Para un lote de producción, es posible determinar exactamente qué neumáticos presentaron fallos y qué procesos de inspección se realizaron durante la producción.
Esto significa que varios pasos pueden realizarse simultáneamente mediante un sistema de visión por máquina: por un lado, se puede llevar a cabo una detección detallada de fallos y, por otro, los resultados pueden almacenarse en el sistema, lo que simplifica y acelera en gran medida los procesos intralogísticos, por ejemplo.
3. Automatización y detección de errores:
El uso de cámaras industriales en la inspección óptica de neumáticos permite automatizar completamente el proceso de inspección. Los algoritmos avanzados de procesamiento de imágenes posibilitan la detección y clasificación automática de defectos sin intervención humana. Esto reduce el riesgo de error humano. La producción también suele estar semi-automatizada. Un solo operador puede supervisar varios sistemas de visión por máquina y controlar varias líneas de producción al mismo tiempo.
4. Reducción de costos y rentabilidad económica:
A través de numerosos procesos de automatización industrial en los últimos años, hemos logrado ahorrar muchos costos junto con nuestros clientes. Los sistemas asistidos por cámara permiten automatizar pasos de producción y controles de calidad. Esto simplifica diversos pasos de producción. También puede contrarrestar la escasez de personal cualificado y, por ejemplo, inspeccionar varias líneas de producción en un solo lugar mediante monitores. El sistema podría detectar y registrar automáticamente los errores. Esto ahorra a muchos clientes tiempo de trabajo y reduce drásticamente el tiempo de inactividad del sistema cuando se producen fallos. Por lo tanto, los costos de inversión de los sistemas automatizados se han amortizado rápidamente.
Caso de cliente: Inspección de neumáticos con Visión Artificial
Recientemente apoyamos a un cliente con una aplicación similar. Detección óptica de errores y reconocimiento de códigos de barras eran muy importantes para ellos. Discutimos la aplicación en una reunión en línea y llegamos a la siguiente solución.
Selección de Cámara
Decidimos rápidamente utilizar varias cámaras para capturar diferentes perspectivas. Para poder fotografiar todos los tamaños de neumáticos, elegimos el mayor campo de visión posible. Los tamaños habituales de neumáticos llegan hasta las 22 pulgadas, lo que corresponde a unos 55 cm.
Con un pequeño margen alrededor de los bordes, establecimos el campo de visión en 70x70 cm. Debido a diversas normativas estándar, nuestro cliente requería una resolución del sistema de 0,1 mm/píxel. Esto resultó en una resolución necesaria de 49 megapíxeles. Nuestra MARS-5000-24GTC es la elección perfecta en este caso. La cámara tiene un formato de sensor de 1:1, lo que es ideal para la inspección de neumáticos. Este modelo de cámara ofrece hasta 24 FPS, lo que permite que la cinta transportadora funcione durante la producción tan rápido como antes.
Selección de Objetivos industriales
Al elegir el objetivo de visión artificial, era importante para nosotros acercarnos lo máximo posible a los neumáticos. No queríamos aumentar drásticamente el tamaño del sistema. Por ello, seleccionamos la distancia focal más pequeña disponible para un objetivo con montura F. Con una distancia focal de 25 mm y el campo de visión deseado de 700x700 mm, la distancia de trabajo final se calculó en 800 mm.
Selección de iluminación para visión por máquina
Para la iluminación para visión artificial, optamos por nuestras clásicas luces de barra. Integramos un total de 4 luces de barra en la máquina. Al construir el prototipo, el ángulo y la posición de las luces podían modificarse fácilmente para encontrar la mejor configuración. Nuestros expertos en iluminación nos ayudaron mucho en este caso.
Una cámara inspeccionó la banda de rodadura de los neumáticos. Aquí se realizó una detección de defectos muy precisa. Por ejemplo, se detectaron grietas y defectos de color. Otra cámara realizó una detección óptica de fallos. La cinta transportadora de la máquina utilizó un mecanismo de inclinación para girar el neumático de modo que también pudiera inspeccionarse el otro lado. Además, se reconoció el código de barras y el neumático se introdujo en el sistema. Debido al diferente posicionamiento de los códigos y a la estructura de los neumáticos, a menudo es adecuado utilizar varias cámaras, ya que de lo contrario no es posible una vista completa.
Selección de software de visión por computadora
Elegimos el mismo modelo de cámara porque simplificó la integración del software con Zebra Aurora. Con este software, nuestro cliente pudo personalizar el software según sus necesidades mediante un menú desplegable. El software también pudo comunicarse con sus bases de datos internas. Los procesos de intralogística pudieron integrarse en el software.
Apoyamos al cliente durante el diseño del prototipo y asesoramos sobre varios cambios necesarios durante la fase de evaluación. Siempre pudimos enviar rápidamente los componentes de visión artificial al cliente. Esto significó que la fase de prueba no se prolongó innecesariamente.
Incluso después de la fase de prueba, pudimos proporcionar rápidamente a la máquina cámaras de visión y lentes, así como el software. Ahora, muchas de las instalaciones del cliente en Europa cuentan con sistema de visión artificial para la inspección de neumáticos. La entrega rápida y un buen soporte son muy importantes para nosotros.
En resumen, puede afirmarse que el uso de cámaras industriales en la producción es rentable. En particular, en la producción de neumáticos, un sistema de automatización asistido por imágenes es ideal para seguir desarrollando su producción. En este caso, es necesario leer códigos de barras, detectar defectos y reconocer el etiquetado de los neumáticos. Esto significa que existen muchas posibles causas de error, pero todas pueden comprobarse en un solo lugar mediante el uso de Visión por computadora. Esto reduce el tiempo de trabajo en su producción y los errores se registran con precisión. Esto le permite aumentar su eficiencia a pesar de un alto volumen de producción.
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Max Reijngoudt
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