Last updated: 5 December 2025

Sistemas de cámaras SWIR para clasificación de plásticos PET

Cámaras de infrarrojo de onda corta (SWIR) ofrecen una ventaja significativa en la clasificación de plástico PET, superando los métodos tradicionales en precisión y eficiencia. La tecnología SWIR aprovecha el espectro del infrarrojo cercano para penetrar materiales e identificar su composición química, lo que permite una separación precisa del plástico PET de los contaminantes.

Sistemas de cámaras SWIR para clasificación de plásticos PET

Disclaimer: This article uses PET plastic case as an example, but the guidelines apply to all SWIR-based plastic identification and sorting systems.

Efficient PET plastic sorting is an essential step in recycling workflows, and traditional approaches, such as manual inspection and near-infrared (NIR) imaging, have well-documented limitations.

Manual sorting is slow and prone to human error, and NIR cameras may struggle to distinguish between plastics with similar optical characteristics. These constraints have encouraged the exploration of alternative technologies that can improve accuracy and consistency in material identification.

Short-wave infrared (SWIR) cameras offer one such option. SWIR imaging operates at different wavelengths than NIR, allowing it to detect material properties that are not visible in standard inspection systems. In the context of PET sorting, SWIR technology can contribute to:

Enhanced Material Detection

SWIR wavelengths capture chemical and structural information, allowing PET to be distinguished from visually similar plastics.

Consistent Performance

Sorting remains reliable even with variations in color, lighting, or surface contamination, supporting faster processing.

Lower Contamination

Precise identification reduces non-PET impurities, producing cleaner recycled PET.

Versatile Use

SWIR can detect different plastic types, making it suitable for a wider range of recycling applications.

Aplicaciones de sistemas de cámaras SWIR para la clasificación de plásticos PET

Los sistemas de cámaras SWIR tienen una amplia gama de aplicaciones en la clasificación de plásticos PET, incluyendo:

Al implementar sistemas de cámaras SWIR, las instalaciones de reciclaje pueden mejorar su eficiencia general, reducir costes y producir plástico PET reciclado de mayor calidad.

La tecnología SWIR puede utilizarse para la investigación de nuevos métodos y materiales de reciclaje de plásticos.

Las cámaras SWIR pueden utilizarse para supervisar la calidad de los productos de plástico PET, detectando defectos y garantizando el cumplimiento de las normas industriales.

Los sistemas SWIR pueden utilizarse para inspeccionar balas de plástico PET, identificar contaminantes y garantizar la calidad del material reciclado.

Las cámaras SWIR pueden integrarse en las líneas de clasificación MRF para identificar y separar con precisión el plástico PET de otros materiales, mejorando la eficiencia del reciclaje y reduciendo la contaminación.

Machine Vision Camera for Plastic Sorting

Selecting the right imaging system is essential for effective PET plastic sorting using SWIR technology.

This technology works by analyzing the spectral signatures of different plastics, allowing the system to accurately distinguish between materials that may appear similar to the human eye. It captures precise images of moving plastics, ensuring minimal motion blur and distortion, which is critical for high-speed sorting processes.

Additionally, features such as thermoelectric cooling help reduce noise and maintain consistent image quality, even in challenging environments.

For this application, we recommend the MARS-138-95GM-P-TN-SWIR camera.

Technical Specifications

Interface	GigE Vision
Resolution	1280x1024
Shutter type	Global Shutter
Color/Monochrome	Mono SWIR
Frame rate (fps)	95
Pixel size (um)	5.0

MARS-138-95GM-P-TN-SWIR Camera SWIR Spectral response 5

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Industrial Lens for Plastic Sorting

Choosing the right SWIR lens is crucial for enhancing the performance of machine vision systems in plastic sorting.

The lens determines how clearly and accurately materials are captured, influencing the system’s ability to reliably distinguish between different types of plastics. Factors such as optical distortion, focal length, and spectral sensitivity all contribute to consistent and precise identification, even in challenging lighting conditions or when materials have similar appearances.

For this application, we recommend a SWIR lens, specifically the C-Mount 25mm lens 'VA-LCM-1.3MP-25MM-F1.8-020-SWIR'.

Technical Specifications

Resolution (megapixel)	1
Mount	C
Image format / circle	1/2"
Minimum object distance (MOD) - Max	100mm - 5000mm
Focal length (mm)	25
Aperture / iris	Manual iris
Aperture (min)	F1.8

VA-LCM-1.3MP-25MM-F1.8-020-SWIR Lens SWIR 1

VA-LCM-1.3MP-25MM-F1.8-020-SWIR Lens SWIR Mechanical drawing 3

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Industrial Lighting for Plastic Sorting

Proper illumination is critical for SWIR machine vision in industrial plastic sorting. SWIR lighting enhances contrast based on the spectral absorption and reflectance of different polymers, enabling reliable differentiation that visible-light systems cannot achieve.

For this application, we recommend two options: SWIR Ring Light or SWIR Bar Light.

SWIR ring and bar lights provide different illumination geometries: ring lights offer uniform, lens-centered lighting for small or curved plastics, while bar lights give wide, directional coverage for high-speed conveyors. Each has trade-offs in coverage, intensity, and integration.

Below, you can compare detailed information about the SWIR Ring Light and SWIR Bar Light.

SWIR RING LIGHT APPLICATIONS

SWIR Ring Light Applications:

Identification of curved plastic objects (bottles, rounded containers).
Close-range inspection tasks with consistent geometry.
Material differentiation on small or medium-sized conveyor lanes.
Systems where lens-centric illumination is preferred for accuracy.

SWIR Bar Light Applications:

Wide conveyor belts with mixed plastic waste streams.
High-speed sorting where short exposure times are necessary.
Detection of different plastic types on flat or semi-flat surfaces.
Large-scale sorting systems require broad illumination coverage.

Industrial Lighting Guide

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SWIR Ring Light

SWIR ring lights provide uniform, radial illumination around the camera’s optical axis. This lighting geometry is beneficial when working with curved or irregularly shaped plastic items, as it minimizes shadows and supports consistent material analysis under SWIR wavelengths.

SWIR Bar Light

SWIR bar lights emit directional illumination over a wider area, making them suitable for high-speed conveyor systems and larger sorting zones. Their linear light distribution offers excellent versatility in terms of angle and positioning for various types of plastic materials.

Procesamiento de imágenes para la clasificación de plásticos

El procesamiento de imágenes desempeña un papel crucial en la extracción de información valiosa de las imágenes SWIR capturadas por el sistema de cámara. El software de Visión por computadora seleccionado debe ser capaz de manejar datos SWIR, realizar tareas de análisis de imágenes e integrarse con otros componentes del sistema de clasificación.

La cámara MARS-138-95GM-P-TN-SWIR es compatible con GenICam, lo que garantiza una integración fluida con diversas plataformas de software de procesamiento de imágenes. Esta flexibilidad permite a los usuarios elegir el software que mejor se adapte a sus necesidades y experiencia.

Las opciones más populares para el procesamiento de imágenes en la clasificación de plásticos basada en SWIR incluyen:

MvTec Halcon: Una potente plataforma de software con una amplia gama de herramientas de procesamiento de imágenes y visión por máquina.
Cognex Vision Pro: Una plataforma de software especializada para tareas de visión por máquina.
MATLAB y OpenCV: Lenguajes de programación y bibliotecas populares con amplias capacidades de procesamiento de imágenes.
Zebra Aurora Vision: Una plataforma de software integral para aplicaciones de visión por máquina, incluyendo procesamiento de imágenes, detección de objetos y clasificación.

Además de estas opciones comerciales, también se pueden utilizar software y bibliotecas de código abierto para el procesamiento de imágenes en la clasificación de plásticos basada en SWIR. Estas herramientas ofrecen flexibilidad y personalización, pero pueden requerir mayor experiencia en programación.

Ofrecemos un Kit de Desarrollo de Software (SDK) gratuito. Este práctico conjunto de herramientas le ayuda a capturar imágenes y controlar los parámetros de la cámara, siendo un excelente punto de partida. El SDK es compatible con diversas plataformas, desde PCs convencionales hasta configuraciones industriales con dispositivos NVIDIA TX series o Raspberry Pi. Incluso es compatible con diferentes sistemas operativos como Windows, Linux y Android.

Al seleccionar el software de procesamiento de imágenes adecuado, los usuarios pueden analizar eficazmente las imágenes SWIR, identificar materiales plásticos y optimizar el proceso de clasificación.

Soporte para sistemas de cámaras SWIR para clasificación de plástico PET

¿Le gustaría recibir soporte de uno de nuestros expertos en visión por máquina para crear su propio sistema de clasificación de plásticos PET con tecnología SWIR? ¿O algún otro sistema de visión similar? No dude en ponerse en contacto utilizando el siguiente formulario.