Cet article décrit les 5 premières étapes pour installer votre nouveau Daheng vision industrielle caméra sur une Windows. Pour d'autres systèmes d'exploitation, veuillez consulter les manuels sur notre Page de téléchargement ou nos guides d'installation pour Linux, Raspberry Pi, etc.
**Veuillez ne pas connecter votre caméra avant la fin du processus d'installation**
Téléchargez le SDK pour nos caméras vision industrielle depuis notre page de téléchargement.
Décompressez le zip et exécutez le .exe à l’intérieur.
Lorsqu'on vous demande quels pilotes installer, veuillez sélectionner ceux nécessaires. Si vous n'êtes pas sûr, sélectionnez-les tous. Vous pouvez également installer ou désinstaller ces pilotes ultérieurement.
Une fois correctement installé, vous pouvez trouver des exemples de programmation et de la documentation dans le répertoire d'installation. De plus, vous pouvez trouver les programmes utilitaires Galaxy Viewer ou le GigE IP Configurator dans le dossier Galaxy Devices dans le menu de démarrage windows.
La caméra peut maintenant être connectée au PC.
Si vous utilisez une caméra GigE, assurez-vous que la caméra dispose d'une alimentation suffisante avant de définir l'adresse IP à l'aide du Configurateur IP GigE.
Maintenant, vous pouvez connecter la caméra dans le Galaxy Viewer en double-cliquant sur le nom de la caméra. En appuyant sur le bouton de lecture, vous pouvez commencer le flux d'images.
Si vous rencontrez des problèmes pour connecter votre caméra GigE caméra, veuillez vous assurer que vous avez modifié les paramètres de pare-feu nécessaires.
- Ouvrir Windows Defender Security Center.
- Cliquez sur Pare-feu et protection réseau.
- Cliquez sur le lien Autoriser une application via le pare-feu. ...
- Cliquez sur le bouton Modifier les paramètres.
- Vérifiez que les deux GalaxyView.exe et GxGigeIPConfig Applications ont accès au réseau privé et public.
Si vous utilisez une caméra USB3 caméra, les étapes mentionnées ci-dessus ne sont pas nécessaires. Elle sera affichée immédiatement dans Galaxy Viewer. De plus, vous pouvez la trouver dans le Windows en tant que Machine Vision.
Attention : la majorité des caméras USB3 sont alimentées par la connexion USB3. Une alimentation insuffisante du port USB peut entraîner un dysfonctionnement. Dans ce cas, essayez un autre port ou testez avec un autre ordinateur. Certaines caméras USB3 ont une consommation d'énergie élevée et seront alimentées par le câble E/S.
Il y a une chance que la première image acquise que vous voyez soit trop sombre. Par conséquent, nous devons d'abord régler le temps d'exposition de la Machine Vision Caméra. Assurez-vous également d'avoir le bon objectif monté sur la caméra (voir Lenscalculator) et que l'ouverture est ouverte.
Si vous souhaitez simplement vous familiariser avec la vision industrielle caméra, nous vous conseillons de pointer vers une source de lumière comme l'écran de votre ordinateur. Si la caméra est intégrée dans le produit final, veuillez vous assurer que l'éclairage ambiant du produit final est utilisé.
Il y a 2 options pour procéder :
C'est l'option la plus simple. Par conséquent, définissez la fonction ExposureAuto sur Once ou continue. (Sous : Appareil distant > Contrôle d'acquisition > ExposureAuto)
(Sous : Appareil distant > Contrôle d'acquisition > ExposureTime)
Veuillez noter que le temps d'exposition est en µs. Donc 40 000 µs = 40 ms. En augmentant le temps d'exposition, l'image deviendra plus lumineuse, mais cela peut influencer le framerate et provoquer un flou de mouvement.
Le taux de rafraîchissement maximal réalisable de la caméra de vision machine est de 1000/temps d'exposition (ms). Avec un temps d'exposition de 40 ms, le taux de rafraîchissement max. est de 1000/40=25 fps. Si vous imagerie un objet fixe, veuillez augmenter le temps d'exposition jusqu'à obtenir la luminosité souhaitée.
Pour les objets en mouvement, le temps d'exposition de la Machine Vision Caméra est critique. Si le temps d'exposition est trop long, l'image sera floue.
Un calcul courant indique que le mouvement maximum de l'objet ne doit pas dépasser un demi-pixel. Pour calculer, nous supposons ce qui suit : Notre champ de vision est de 1 000 x 600 mm et notre caméra de vision industrielle a une résolution de 1 000 x 600 pixels. Donc 1 pixel/1 mm. Si un objet se déplace à une vitesse de 1 m/seconde, ce sera 1 000 mm/seconde. Nous commencerons à remarquer un flou de mouvement si l'objet se déplace de plus d'un demi-pixel ; soit 0,5 * 1 pixel/1 mm = 0,5 mm. Le temps d'exposition maximum est : (mouvement maximum de l'objet = 0,5 mm) / (vitesse de l'objet = 1 000 mm) = 0,0005 seconde = 0,5 ms. Dans notre calcul, nous définirions le paramètre ExposureTime de la caméra Machine Vision à 0,5x1000=500µs
Lorsque vous utilisez une (ou plusieurs) caméra GigE caméra et que vous n'avez pas d'images en direct, la taille des paquets et le délai des paquets peuvent être le problème. Parfois, vous pouvez rencontrer des problèmes tels que des images qui se chevauchent, de sorte que l'image précédente est partiellement superposée à la nouvelle. Dans le logiciel de programmation, vous pouvez voir des erreurs telles que échec de l'obtention de l'image, échec de l'obtention de l'image, trame incomplète.
Veuillez optimiser les paramètres GevSCPSPacketSize et GevSCPD en augmentant lentement les valeurs jusqu'à ce que vous receviez des images en direct ou que vous n'ayez plus de problèmes avec l'image. Les valeurs standard pour les tests initiaux sont GevSCPSPacketSize=8192 et GevSCPD=1000.
Dans le logiciel Galaxy, vous trouverez ces paramètres dans Remote Device -> TransportLayerControl ou via la barre de recherche :
En Python, vous pouvez définir les valeurs en ajoutant ces lignes :
cam.GevSCPSPacketSize.set(8192)
cam.GevSCPD.set(1000)
**(8192/1000 sont des échantillon d'échantillon)
Lors de l'utilisation de plusieurs caméra, vous devez changer le GevSCPS et le GevSCPD à des valeurs spécifiques, veuillez vous référer à cette page (en bas) : Fréquence d'images.
Voir aussi notre article sur la connexion de plusieurs caméras GigE à un port Ethernet.
Une Machine Vision a une option de calibration blanche. La représentation des couleurs d'une Machine vision dépend de la source de lumière utilisée. Les LED ont un spectre de couleur différent de celui d'une ampoule traditionnelle ou du soleil. Souvent, l'image apparaît très verte si la balance des blancs n'est pas correcte. Par conséquent, réglez la fonction BalanceWhiteAuto sur une fois ou continue. (Sous RemoteDevice -> AnalogControl -> BalanceWhiteAuto)
Dès que la balance des blancs est effectuée, vous remarquerez que les couleurs de la Machine Vision Caméra sont plus réalistes.
En savoir plus à ce sujet dans notre article sur le temps d'exposition, la balance des blancs et la correction des couleurs.
Maintenant que vous pouvez acquérir des images de haute qualité, vous voudrez peut-être jeter un œil aux fonctionnalités plus avancées de votre caméra.