Last updated: 18 July 2025

Qu'est-ce que la vision industrielle ?

Comme nous aimons à le dire, la vision industrielle correspond aux yeux d'une machine, comme si on lui donnait des yeux humains, mais avec beaucoup plus de précision et de rapidité. La vision industrielle permet aux machines de voir en utilisant des caméras de vision industrielle et des logiciels qui analysent les images capturées, ce qui permet de reconnaître des objets, de prendre des mesures et de prendre des décisions sur la base de ce que la machine voit.

Histoire de la vision industrielle

Années 1950

La vision artificielle a commencé avec les premières recherches sur la vision par ordinateur qui se sont concentrées sur la compréhension et la reproduction de la vision humaine dans les machines.
Années 1960

L'imagerie bidimensionnelle est développée pour la reconnaissance statistique des formes. Début des études sur la vision industrielle en 3D.
Années 1970

Premières applications pratiques telles que les inspections et le contrôle de la qualité, le matériel spécialisé commence à apparaître, la reconnaissance des formes s'affine.
Années 1980

Les systèmes OCR et les inspections automatisées sont de plus en plus utilisés. Les caméras CCD se généralisent, ce qui permet d'obtenir des images de meilleure qualité. Les logiciels de vision commencent à évoluer. Systèmes de vision plus accessibles.
Années 1990

Intégration de la vision industrielle à la robotique, développement de systèmes d'automatisation plus avancés. L'intégration de la vision industrielle et de l'intelligence artificielle a commencé à émerger.
Années 2000

Progrès de la technologie des caméras, essor de l'apprentissage en profondeur. La vision artificielle est aujourd'hui largement utilisée dans des secteurs tels que l'automobile, les soins de santé, l'agriculture, la sécurité, etc.

Composants clés d'un système de vision industrielle

Le cœur d'un système de vision industrielle est bien sûr la caméra, mais sans ces autres composants, le système ne serait pas complet :

Caméra de vision industrielle - Boîtier de protection abritant une monture d'objectif, un capteur d'image, un processeur, une électronique de puissance et une interface de communication.
Objectif de vision industrielle - Permet à la caméra de capturer une vue claire de ce que vous souhaitez voir.
Câble industriel - En fonction de votre interface, le câble alimente la caméra et transfère les données. D'autres câbles peuvent être utilisés pour déclencher l'éclairage.
Éclairage de vision industrielle - Lorsque la caméra capture l'image d'un objet, elle capture la lumière réfléchie par cet objet. La quantité de lumière absorbée ou réfléchie dépend de la surface de l'objet, qu'elle soit translucide, opaque ou transparente.
Boîtier et accessoires - Nous disposons d'un boîtier de caméra IP67 pour les conditions difficiles, ainsi que de différents accessoires pour les projets spéciaux.
Logiciel de vision par ordinateur - Alors que le matériel est responsable de la capture de l'image et de son envoi au PC hôte, le logiciel de vision est responsable de l'analyse des données capturées et de leur interprétation pour effectuer une tâche spécifique.

Chez VA Imaging, nous offrons tout ce dont vous avez besoin, à partir d'une source unique et fiable. Le flux de travail d'un système de vision industrielle comprend la capture et le prétraitement d'images, l'analyse et l'extraction de caractéristiques, la prise de décision et la génération de résultats, ainsi que l'intégration avec d'autres systèmes tels que les PLC et la robotique.

Technologies de base de la vision industrielle

Apprentissage automatique et intelligence artificielle

L'utilisation conjointe de l'IA et de la vision artificielle permet de renforcer l'automatisation, d'accroître l'efficacité et d'améliorer le contrôle de la qualité. L'IA est plus facile à intégrer, la mise à niveau est également plus simple. La vision artificielle et l'apprentissage automatique permettent de réduire les prix, d'améliorer la qualité et, en fin de compte, d'être plus rentable.

Techniques d'apprentissage en profondeur

L'apprentissage profond peut améliorer l'accessibilité et l'efficacité des systèmes de vision artificielle. L'apprentissage profond peut identifier des formes, des motifs et des objets spécifiques dans une image, puis traiter les données, extraire des caractéristiques et prendre des décisions rapides et fiables.

Quelques applications de vision industrielle

Contrôle de la qualité et détection des défauts : Nos caméras à haute résolution ont l'avantage de traiter une image qui permettra d'identifier les défauts de surface, les anomalies, les variations dimensionnelles, etc.
Robotique et guidage : Grâce à la vision industrielle, nous pouvons guider des robots qui effectueront alors des tâches complexes et précises, telles que le pick and place, l'assemblage ou le soudage. Ils peuvent également aider au guidage en adaptant les positions.
Lecture de codes-barres et reconnaissance optique de caractères : La vision industrielle permet de lire et de décoder les codes-barres, les codes QR et les numéros de série, ainsi que de reconnaître avec précision les textes, les caractères et les symboles. Cela permet de réduire les erreurs et d'améliorer l'efficacité.
Imagerie médicale et diagnostics : Cette application peut aider à détecter des pathologies en lisant des images telles que des radiographies ou différents types de scanners.

Ce ne sont là que quelques-unes des nombreuses applications de vision industrielle que nous pouvons prendre en charge. Dans le lien suivant : Solutions et applications de vision industrielle. Vous y trouverez de nombreuses autres applications telles que l'analyse du golf et d'autres sports, les inspections de sécurité, la détection d'objets, etc.

Conclusion

En conclusion, nous pouvons dire que la vision industrielle est une technologie avancée qui permet aux machines de voir et de comprendre les données visuelles, comme le fait la vision humaine. Elle a un large éventail d'applications dans de nombreuses industries qui ont été transformées par l'automatisation de tâches telles que la reconnaissance d'objets, l'inspection et le contrôle de la qualité. L'utilisation de la vision industrielle est un outil puissant qui a permis d'améliorer l'efficacité, la productivité et la précision. Au fur et à mesure que la technologie progresse, la vision industrielle continuera d'évoluer et d'étendre ses capacités actuelles, ce qui en fera un élément essentiel de l'innovation industrielle et technologique moderne.