Last updated: 29 November 2024

Comment utiliser Vision par ordinateur dans l'automatisation des entrepôts et de la logistique

Caméra technologie des caméras a connu un développement rapide ces dernières années et joue un rôle de plus en plus important dans divers domaines, y compris l'automatisation des entrepôts et de la logistique. Dans les entrepôts, les caméras ne sont pas seulement utilisées pour surveiller la sécurité, mais aussi pour optimiser les processus, surveiller les niveaux de stock et augmenter l'efficacité.

Machine vision peuvent automatiquement enregistrer, compter et suivre les stocks, aidant ainsi les opérateurs d'entrepôt à garder une trace de leur inventaire en temps réel. Cela permet une gestion précise des stocks et minimise le risque de ruptures de stock ou de pénuries.

Comment utiliser Vision par ordinateur dans l'automatisation des entrepôts et de la logistique

Application de Vision par ordinateur dans les entrepôts et la logistique

1. Gestion des stocks :

Les caméras sont utilisées pour automatiser les processus de gestion des stocks, tels que la lecture de codes-barres, la reconnaissance et le suivi des articles. Il convient de souligner les avantages d’une visibilité en temps réel des niveaux de stock et d’une précision améliorée de l’inventaire.

Les entrepôts logistiques modernes ne peuvent plus être exploités efficacement sans la technologie de Vision par ordinateur et des solutions d'automatisation. Les centres de distribution modernes avec un degré maximal d'automatisation sont essentiels pour maintenir les chaînes d'approvisionnement global.

Là où de nombreuses étapes de travail étaient autrefois effectuées par un employé d'entrepôt, les processus automatisés avec Vision par ordinateur, robots, lecteurs OCR/code-barres et chariots élévateurs automatisés sont désormais la norme. D'une part, cela augmente considérablement la vitesse des cycles et, d'autre part, minimise les erreurs causées par l'erreur humaine.

L'un des composants les plus importants pour ces étapes d'automatisation sont les caméras industrielles, les objectifs appropriés, l'éclairage vision industrielle et un logiciel Vision par ordinateur pour la situation d'application respective.

2. Contrôle qualité :

Les caméras sont utilisées à des fins de contrôle qualité, par exemple pour vérifier les défauts de produit, détecter les marchandises endommagées et garantir le respect des normes de qualité. Vision par ordinateur dans les entrepôts et la logistique peut détecter les anomalies plus efficacement que les inspections manuelles.

3. Optimisation des processus avec la vision par ordinateur :

Les caméras sont utilisées pour optimiser les processus d'entrepôt, tels que la préparation de commandes et l'emballage. Vision par ordinateur et les algorithmes de traitement d'image peuvent analyser les séquences vidéo pour identifier les goulets d'étranglement, rationaliser les flux de travail et améliorer l'efficacité globale.

4. Surveillance et gestion à distance :

La surveillance et la gestion à distance utilisant la technologie de Vision par ordinateur permettent aux responsables d'entrepôt d'accéder aux flux de caméra en direct et aux tableaux de bord analytiques depuis n'importe quel endroit pour surveiller les opérations, identifier les problèmes et prendre des décisions basées sur les données en temps réel.

Sélection de caméra industrielles pour la logistique d'entrepôt

Dans notre application client, un tunnel de scan est installé par lequel différents colis sont transportés directement vers l'entrepôt via un tapis roulant. Les colis peuvent être de différentes tailles.

La tâche d'inspection consiste à lire les codes-barres sur les colis afin de les attribuer automatiquement à leur emplacement de stockage correspondant et d'ajuster le stock en conséquence dans le logiciel de l'entrepôt. Un défi supplémentaire avec cette tâche d'inspection est que les autocollants avec les codes-barres ne traversent pas le tunnel de numérisation à un endroit défini ; ils peuvent être en haut ou sur l'un des quatre côtés du colis, la seule exception étant que le code ne peut pas être en bas du colis. Au point où l'image est capturée, le package s'arrête brièvement.

Tout d'abord, nous devions trouver un caméra industriel adapté à cette application. Pour pouvoir lire un code-barres de manière fiable, nous devons savoir quelle est la largeur du code-barres le plus fin. Cette ligne doit être représentée par au moins 2 pixels pour garantir qu'elle soit également reconnue de manière reproductible par le logiciel de traitement d'image.

Dans cette application, un FOV (field of view) de 500x350mm devrait être couvert par la caméra, la ligne la plus fine du code-barres a une épaisseur de 0,2mm. Cela se traduit par une résolution requise de 17,5MP ou 5000x3500 pixels (0,2 mm doit être représenté par 2 pixels -> 0,1 mm/pixel = 5000 pixels sur 500 mm x 3000 pixels sur 300 mm).

Un bon choix pour cette tâche est 'MER2-2000-19U3M', une caméra monochrome de 20MP roulant obturateur caméra avec un capteur Sony IMX183 de 1". Étant donné que les codes-barres sont en noir et blanc, une caméra monochrome est suffisante pour cette application.

Comme les codes-barres peuvent être apposés sur 5 côtés différents de l'emballage (dessus, devant, retour, gauche ou droite), le client a décidé d'utiliser un caméra pour chaque direction de vue afin de couvrir de manière fiable toutes les directions de vue possibles.

En principe, cette étape de travail pourrait être simplifiée encore davantage à l'avenir en veillant à ce que les colis soient placés sur le tapis roulant dans une position définie lors de la livraison. Cela garantirait que le code-barres ne puisse se trouver que d'un seul côté et qu'une configuration de caméra ne soit nécessaire que là, dans le tunnel de scan.

Cependant, le client était préoccupé par le fait que l'ensemble du processus pourrait s'arrêter régulièrement simplement parce que le positionnement n'était pas effectué correctement lors de la livraison des colis. Cela entraînerait alors un arrêt complet de la ligne de convoyage, et les coûts de cette interruption dépasseraient rapidement les coûts des caméra nécessaires pour inspecter tous les côtés des colis.

Objectif pour IMX183

Pour déterminer le bon objectif objectif , nous utilisons notre Objectif d'objectifs :

Lens calculation for warehouse and logistics automation

Le MER2-2000 utilise un capteur de 1" avec une résolution de 5496x3672 pixels et une taille de pixel de 2,4µm. L'utilisation d'une Monture C objectif avec une longueur focale de 16mm 'LCM-20MP-16MM-F2.8-1.1-ND1' à une distance de travail de 680mm donne un champ de vision de 547x366mm.

Machine vision pour la logistique d'entrepôt

En plus de la conception de la caméra et des lentilles, une illumination uniforme et homogène de la zone depuis tous les côtés est essentielle pour cette application. Notre recommandation à cet égard est l'vision industrielle de nos barres lumineuses, qui est disponible en différentes tailles et couleurs.

Pour protéger le caméra contre les influences externes, le client utilise notre boîtier de protection en métal (IP67). L'avantage particulier de ces boîtiers de protection est leur variabilité grâce à la conception modulaire du boîtier. Des lentilles de différentes tailles peuvent être utilisées. Cela donne au client la possibilité d'utiliser le boîtier de protection même si l'application change, par exemple si le FOV ou la distance de travail changent.

Support pour la logistique d'entrepôt avec Vision par ordinateur ?

La technologie de Vision par ordinateur offre une solution puissante pour automatiser les processus d'entrepôt et optimiser les opérations logistiques. En mettant en œuvre des systèmes de caméra avec un logiciel de vision industrielle, les entrepôts peuvent atteindre une gestion des stocks en temps réel, garantir le contrôle qualité, rationaliser les flux de travail et permettre la surveillance à distance.

Comme illustré dans l'exemple du tunnel de scan, le choix soigneux des caméras, objectifs, et éclairages est crucial pour une mise en œuvre réussie. Avec une planification appropriée et les bons composants, Vision par ordinateur peut améliorer considérablement l'efficacité et la précision dans la logistique d'entrepôt.

Souhaitez-vous mettre en œuvre une application similaire ? Nous serions ravis de vous support dans le choix des bons composants pour votre automatisation d'entrepôt et de logistique. N'hésitez pas à nous contacter !