Last updated: 29 November 2024

Inspection des pneus automobiles avec Vision par ordinateur

La production de pneus automobiles est souvent réalisée en très grandes quantités. L’inspection optique des pneus joue un rôle essentiel dans le processus de contrôle qualité de la production des pneus. Avec la demande toujours croissante de processus d'inspection précis et efficaces, l'utilisation de caméras industrielles est devenu un outil courant dans l'industrie. C'est là que Vision par ordinateur intervient, révolutionnant  inspection des pneus automobiles avec automatisation et précision.

Inspection des pneus automobiles avec Vision par ordinateur

Nous avons donc fait de notre mission de vous fournir le meilleur support possible pour votre application et de travailler avec vous pour trouver le bon matériel et les bons logiciels.

1. Améliorez la précision et la fiabilité grâce à la vision par ordinateur :

Les caméras industrielles offrent une précision et une fiabilité élevées lors de la capture d’images haute résolution. Lors de l'inspection des pneus, ils permettent une détection détaillée des défauts de surface tels que des fissures, des bosses ou des irrégularités dans la bande de roulement. Nos caméras sont conçues pour une longue durée de vie. C'est pourquoi la garantie de 3 ans est pour nous une évidence. La disponibilité à long terme de nos caméras est également très importante pour nous. C'est pourquoi vous pouvez acheter un modèle spécifique chez nous même des années plus tard.

2. Rapidité et efficacité de l’inspection des pneus :

Contrairement aux méthodes d'inspection manuelles, l'utilisation de caméras industrielles permet une détection rapide et systématique de la surface des pneus. Le traitement et l'analyse automatiques des images réduisent considérablement le temps nécessaire à l'inspection et augmentent la vitesse de production. De plus, il est possible de reconnaître les étiquettes des pneus et de sauvegarder les résultats spécifiques au produit dans une base de données.

Pour un lot de production, il est possible de déterminer exactement quels pneus étaient défectueux et quels processus de contrôle ont eu lieu pendant la production.

Cela signifie que plusieurs étapes peuvent être réalisées simultanément à l'aide d'un système de vision industrielle : D'une part, une détection détaillée des défauts peut être effectuée et, d'autre part, les résultats peuvent être stockés dans le système, simplifiant ainsi et accélérant considérablement les processus intralogistiques, par exemple.

3. Automatisation et détection d'erreurs :

L'utilisation de caméras industrielles dans l'inspection optique des pneus permet d'automatiser complètement le processus d'inspection. Des algorithmes avancés de traitement d'image permettent la détection et la classification automatiques des défauts sans intervention humaine. Cela réduit le risque d'erreur humaine. La production est souvent également semi-automatisée. Un seul opérateur peut surveiller plusieurs systèmes vision industrielle et contrôler plusieurs lignes de production à la fois.

4. Réduction des coûts et rentabilité économique :

Grâce à de nombreux processus d'automatisation industrielle ces dernières années, nous avons réussi à économiser de nombreux coûts en collaboration avec nos clients. Les systèmes assistés par caméra vous permettent d'automatiser les étapes de production et les contrôles qualité. Cela simplifie diverses étapes de production. Vous pouvez également contrer la pénurie de main-d'œuvre qualifiée et, par exemple, inspecter plusieurs lignes de production en un seul endroit sur des moniteurs. Le système pourrait automatiquement détecter et enregistrer les erreurs. Cela permet à de nombreux clients de gagner du temps de travail et de réduire considérablement le temps d'arrêt du système en cas de panne. Les coûts d'investissement des systèmes automatisés ont donc été rapidement amortis.

Cas client : Inspection des pneus avec Machine Vision

Nous avons récemment soutenu un client avec une application similaire. La détection d'erreurs optiques et la reconnaissance de codes-barres étaient très importantes pour eux. Nous avons discuté de l'application lors d'une réunion en ligne et sommes parvenus à la solution suivante.

Caméra

Nous avons rapidement décidé d'utiliser plusieurs caméras pour capturer différentes perspectives. Afin de pouvoir photographier toutes les tailles de pneus, nous avons choisi le champ de vision le plus large possible. Les dimensions habituelles des pneus vont jusqu'à 22 pouces, ce qui correspond à environ 55 cm.

Avec une petite marge autour des bords, nous avons défini le champ de vision à 70x70cm. En raison de diverses réglementations standard, notre client souhaitait une résolution système de 0,1 mm/pixel. Cela a entraîné une résolution requise de 49 mégapixels. Notre MARS-5000-24GTC est le choix parfait dans ce cas. La caméra a un format de capteur de 1:1, ce qui est idéal pour l'inspection des pneus. Ce modèle de caméra délivre jusqu'à 24 FPS, permettant à la bande transporteuse de fonctionner pendant la production aussi rapidement qu'auparavant.

Sélection de Objectif industrielles 

Lors du choix de la lentille industrielle objectif , il était important pour nous de nous rapprocher le plus possible des pneus. Nous ne voulions pas augmenter considérablement la taille du système. Nous avons donc choisi la plus petite longueur focale disponible pour une lentille F-mount objectif . Avec une longueur focale de 25 mm et le champ de vision souhaité de 700x700 mm, la distance de travail finale a été calculée à 800 mm.

Machine vision

Pour l'vision industrielle, nous avons opté pour nos classiques barres lumineuses. Nous avons intégré un total de 4 barres lumineuses dans la machine. Lors de la construction du prototype, l'angle et la position des lumières pouvaient facilement être modifiés pour trouver le meilleur réglage. Nos experts en éclairage nous ont beaucoup aidés dans ce cas.

Une caméra a inspecté la bande de roulement des pneus. Une détection de défauts très précise a été réalisée ici. Par exemple, des fissures et des défauts de couleur ont été détectés. Une autre caméra a effectué une détection optique des défauts. Le tapis roulant de la machine utilisait un mécanisme d'inclinaison pour faire pivoter le pneu afin que l'autre côté puisse également être inspecté. De plus, le code-barres a été reconnu et le pneu a été enregistré dans le système. En raison du positionnement différent des codes et de la structure des pneus, il est souvent approprié d'utiliser plusieurs caméras, car sinon une vue complète n'est pas possible.

Vision par ordinateur Sélection de logiciels

Nous avons choisi le même caméra car cela a simplifié l'intégration du logiciel avec Zebra Aurora. Avec ce logiciel, notre client a pu personnaliser le logiciel selon ses besoins en utilisant un menu déroulant. Le logiciel était également capable de communiquer avec leurs bases de données internes. Les processus intralogistiques pouvaient être intégrés dans le logiciel.

Nous avons soutenu le client lors de la conception du prototype et donné des conseils sur plusieurs modifications nécessaires pendant la phase d'évaluation. Nous avons toujours pu envoyer les composants vision industrielle au client rapidement. Cela a permis que la phase de test ne soit pas prolongée inutilement.

Même après la phase de test, nous avons pu fournir rapidement les vision industrielle ainsi que le logiciel. Maintenant, de nombreux sites du client en Europe sont équipés d'un vision industrielle. Une livraison rapide et un bon support sont très importants pour nous.

En résumé, on peut dire que l'utilisation de caméras industrielles dans la production est rentable. Dans la production de pneus en particulier, un système d'automatisation soutenu par des images est idéal pour développer davantage votre production. Dans ce cas, il est nécessaire de lire les codes-barres, de détecter les défauts et de reconnaître l'étiquetage sur les pneus. Cela signifie qu'il existe de nombreuses causes possibles d'erreur, mais elles peuvent toutes être vérifiées au même endroit grâce à l'utilisation de Vision par ordinateur. Cela réduit le temps de travail dans votre production et les erreurs sont enregistrées avec précision. Cela vous permet d'augmenter votre efficacité malgré un volume de production élevé.

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