Systèmes de caméras SWIR pour le tri du plastique PET
Max Reijngoudt
Tables des matières
- Disclaimer: This article uses PET plastic case as an example, but the guidelines apply to all SWIR-based plastic identification and sorting systems.
Efficient PET plastic sorting is an essential step in recycling workflows, and traditional approaches, such as manual inspection and near-infrared (NIR) imaging, have well-documented limitations.
Manual sorting is slow and prone to human error, and NIR cameras may struggle to distinguish between plastics with similar optical characteristics. These constraints have encouraged the exploration of alternative technologies that can improve accuracy and consistency in material identification.
- Short-wave infrared (SWIR) cameras offer one such option. SWIR imaging operates at different wavelengths than NIR, allowing it to detect material properties that are not visible in standard inspection systems. In the context of PET sorting, SWIR technology can contribute to:
Applications des systèmes de caméras SWIR pour le tri du plastique PET
Les systèmes de caméras SWIR offrent un large éventail d'applications pour le tri du plastique PET, notamment :
En les mettant en œuvre, les installations de recyclage peuvent améliorer leur efficacité globale, réduire leurs coûts et produire du plastique PET recyclé de meilleure qualité.
Machine Vision Camera for Plastic Sorting
Selecting the right imaging system is essential for effective PET plastic sorting using SWIR technology.
This technology works by analyzing the spectral signatures of different plastics, allowing the system to accurately distinguish between materials that may appear similar to the human eye. It captures precise images of moving plastics, ensuring minimal motion blur and distortion, which is critical for high-speed sorting processes.
Additionally, features such as thermoelectric cooling help reduce noise and maintain consistent image quality, even in challenging environments.
- For this application, we recommend the MARS-138-95GM-P-TN-SWIR camera.
Industrial Lens for Plastic Sorting
Choosing the right SWIR lens is crucial for enhancing the performance of machine vision systems in plastic sorting.
The lens determines how clearly and accurately materials are captured, influencing the system’s ability to reliably distinguish between different types of plastics. Factors such as optical distortion, focal length, and spectral sensitivity all contribute to consistent and precise identification, even in challenging lighting conditions or when materials have similar appearances.
- For this application, we recommend a SWIR lens, specifically the C-Mount 25mm lens 'VA-LCM-1.3MP-25MM-F1.8-020-SWIR'.
Industrial Lighting for Plastic Sorting
Proper illumination is critical for SWIR machine vision in industrial plastic sorting. SWIR lighting enhances contrast based on the spectral absorption and reflectance of different polymers, enabling reliable differentiation that visible-light systems cannot achieve.
- For this application, we recommend two options: SWIR Ring Light or SWIR Bar Light.
SWIR ring and bar lights provide different illumination geometries: ring lights offer uniform, lens-centered lighting for small or curved plastics, while bar lights give wide, directional coverage for high-speed conveyors. Each has trade-offs in coverage, intensity, and integration.
Below, you can compare detailed information about the SWIR Ring Light and SWIR Bar Light.
SWIR RING LIGHT APPLICATIONS
SWIR Ring Light Applications:
- Identification of curved plastic objects (bottles, rounded containers).
- Close-range inspection tasks with consistent geometry.
- Material differentiation on small or medium-sized conveyor lanes.
- Systems where lens-centric illumination is preferred for accuracy.
SWIR Bar Light Applications:
- Wide conveyor belts with mixed plastic waste streams.
- High-speed sorting where short exposure times are necessary.
- Detection of different plastic types on flat or semi-flat surfaces.
- Large-scale sorting systems require broad illumination coverage.
Traitement d'images pour le tri du plastique
Le traitement d'images joue un rôle crucial dans l'extraction d'informations précieuses à partir des images SWIR capturées par le système de caméra. Le logiciel de vision par ordinateur sélectionné doit être capable de traiter les données SWIR, d'effectuer des tâches d'analyse d'images et de s'intégrer aux autres composants du système de tri.
La caméra MARS-138-95GM-P-TN-SWIR est compatible GenICam, garantissant une intégration transparente avec diverses plateformes logicielles de traitement d'images. Cette flexibilité permet aux utilisateurs de choisir le logiciel le mieux adapté à leurs besoins et à leur expertise.
Parmi les options les plus populaires pour le traitement d'images dans le tri de plastique par SWIR, on trouve :
- MvTec Halcon : une plateforme logicielle puissante offrant une large gamme d'outils de traitement d'images et de vision industrielle.
- Cognex Vision Pro : une plateforme logicielle spécialisée pour les tâches de vision industrielle.
- MATLAB et OpenCV : langages de programmation et bibliothèques populaires offrant des capacités étendues de traitement d'images.
- Zebra Aurora Vision : une plateforme logicielle complète pour les applications de vision industrielle, incluant le traitement d'images, la détection d'objets et la classification.
Outre ces options commerciales, des logiciels et bibliothèques open source peuvent également être utilisés pour le traitement d'images dans le tri de plastique par SWIR. Ces outils offrent flexibilité et personnalisation, mais peuvent nécessiter une expertise en programmation plus poussée.
Nous proposons un kit de développement logiciel (SDK) gratuit. Ce kit pratique vous permet de capturer des images et de contrôler les paramètres de la caméra, ce qui en fait un excellent point de départ. Le SDK est compatible avec diverses plateformes, des PC classiques aux configurations industrielles équipées de NVIDIA TX ou de Raspberry Pi. Il prend même en charge divers systèmes d'exploitation comme Windows, Linux et Android.
En choisissant le logiciel de traitement d'images approprié, les utilisateurs peuvent analyser efficacement les images SWIR, identifier les matériaux plastiques et optimiser le processus de tri.
Prise en charge des systèmes de caméras SWIR pour le tri du plastique PET
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