Che cos'è machine vision?

Come ci piace dire, machine vision sono gli occhi di una macchina, come dare a una macchina un occhio umano, ma con molta più precisione e rapidità. Machine vision permette alle macchine di vedere utilizzando machine vision cameras e software per computer che analizza le immagini acquisite, consentendo così di riconoscere oggetti, effettuare misurazioni e prendere decisioni in base a ciò che la macchina vede. 

Che cos'è machine vision?

Storia della Visione artificiale

  • Anni '50

    Machine Vision è iniziata con le prime ricerche sulla computer vision che si concentravano sulla comprensione e la replicazione della visione umana nelle macchine.

  • Anni '60

    L'imaging bidimensionale è stato sviluppato per il riconoscimento statistico dei modelli. Iniziano gli studi per la machine vision 3D.

  • Anni '70

    Con le prime applicazioni pratiche come le ispezioni e il controllo qualità, sono emersi hardware specializzati e il riconoscimento dei pattern è diventato più sofisticato.

  • Anni '80

    I sistemi OCR e le ispezioni automatizzate venivano utilizzati sempre più frequentemente. Le telecamere CCD sono diventate comuni, consentendo immagini di qualità superiore. Il software di visione ha iniziato a evolversi. Sistemi di visione più accessibili.

  • Anni '90

    Integrazione di machine vision con la robotica, sviluppando sistemi di automazione più avanzati. L'integrazione di machine vision e intelligenza artificiale ha iniziato a emergere.

  • Anni 2000

    Avanzamento della tecnologia delle Telecamere, crescita del deep learning. Machine Vision è ora ampiamente utilizzata in settori come l'automotive, la sanità, l'agricoltura, la sicurezza, ecc.

Componenti chiave di un sistema di machine vision

Il cuore di un sistema di visione artificiale è naturalmente la Telecamera, ma senza questi altri componenti il sistema non sarebbe completo:

  • Telecamera industriale - L'involucro protettivo che ospita un attacco per obiettivo, un sensore d'immagine, un processore, elettronica di alimentazione e un'interfaccia di comunicazione.
  • Obiettivo Machine Vision - Consente alla Telecamera di acquisire una visione nitida di ciò che si desidera vedere.
  • Cavo industriale - A seconda dell'interfaccia, il cavo alimenterà la Telecamera e trasferirà i dati. Altri cavi possono essere utilizzati per attivare l'illuminazione.
  • Illuminazione Machine Vision - Quando la Telecamera acquisisce un'immagine di un oggetto, acquisisce la luce riflessa da questo oggetto. La quantità di luce assorbita o riflessa dipenderà dalla superficie dell'oggetto, che sia traslucido, opaco o trasparente.
  • Alloggiamento e accessori - Disponiamo di un eccezionale alloggiamento per Telecamera IP67 per condizioni difficili e di diversi accessori per progetti speciali.
  • Software Computer Vision - Mentre l'hardware è responsabile dell'acquisizione dell'immagine e del suo invio al PC host, il software di visione è responsabile dell'analisi dei dati acquisiti e della loro interpretazione per eseguire un'attività specifica.

Qui in VA Imaging, offriamo tutto ciò di cui avete bisogno da un'unica fonte affidabile. Il flusso di lavoro di un sistema di visione artificiale comprende l'acquisizione e la pre-elaborazione delle immagini, l'analisi e l'estrazione delle caratteristiche, il processo decisionale e la generazione dell'output, nonché l'integrazione con altri sistemi quali PLC e robotica.

Tecnologie di base alla base della machine vision

Machine Learning e Intelligenza Artificiale

L'utilizzo combinato di AI e Machine Vision potenzierà l'automazione, aumenterà l'efficienza e migliorerà il controllo qualità. L'integrazione dell'AI è più semplice e anche l'aggiornamento risulta più facile. Visione AI e machine learning possono ridurre i costi, migliorare la qualità e, in definitiva, aumentare la redditività.

Tecniche di Deep Learning

Il Deep Learning può migliorare l'accessibilità e l'efficacia dei sistemi di machine vision. Il deep learning è in grado di identificare forme, schemi e oggetti specifici in un'immagine, elaborare i dati, estrarre caratteristiche e prendere decisioni rapide e affidabili.

Alcune Applicazioni di Machine Vision

  • Controllo qualità e rilevamento dei difetti: le nostre telecamere ad alta risoluzione offrono il vantaggio di elaborare un'immagine che identifica difetti superficiali, anomalie, variazioni dimensionali, ecc.
  • Robotica e guida: con la machine vision possiamo guidare robot che eseguiranno quindi attività complesse e precise, come pick and place, assemblaggio o saldatura. Possono inoltre contribuire alla guida adattando le posizioni.
  • Lettura di codici a barre e riconoscimento ottico dei caratteri: Machine Vision può leggere e decodificare codici a barre, codici QR, numeri di serie e riconoscere con precisione testi, caratteri e simboli. Ciò ridurrà gli errori e migliorerà l'efficienza.
  • imaging medico e diagnostica: questa applicazione può aiutare a rilevare condizioni analizzando immagini quali radiografie o diversi tipi di scansioni.

Queste sono solo alcune delle numerose applicazioni di machine vision che possiamo supportare. Nel seguente link: Soluzioni e Applicazioni di Machine Vision. È possibile trovare molte altre applicazioni, come l'analisi del golf e di altri sport, ispezioni di sicurezza, rilevamento di oggetti, tra molte altre.

Conclusione

In conclusione, possiamo affermare che machine vision è la tecnologia avanzata che consente alle macchine di vedere e comprendere i dati visivi, in modo simile alla nostra visione umana. Dispone di un'ampia gamma di applicazioni in molteplici settori che sono stati trasformati dall'automazione di compiti come il riconoscimento degli oggetti, l'ispezione e il controllo qualità. L'utilizzo della machine vision è uno strumento potente che ha migliorato efficienza, produttività e precisione. Con il progresso tecnologico, la machine vision continuerà a evolversi ed espandere le capacità attuali, diventando una componente essenziale per l'innovazione industriale e tecnologica moderna.

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