Scoprire la Machine Vision industriale con il Deep Learning e le telecamere industriali
Gaspar van Elmbt
La machine vision industriale sta cambiando rapidamente e il deep learning sta guidando questa trasformazione. Il software di Deep Learning offre un’analisi delle immagini basata su AI potente e affidabile per fabbriche e linee di produzione in tutto il mondo. Quando viene combinato con le telecamere industriali di alta qualità di VA Imaging, il Deep Learning aiuta a risolvere problemi complessi di ispezione e classificazione che i sistemi di visione tradizionali non sono in grado di gestire.
Table of contents
Che cos'è il Deep Learning?
Deep Learning - un insieme di strumenti software facili da usare e indipendenti dall'hardware che ti permettono di creare applicazioni di machine vision personalizzabile in modo rapido.
A differenza dei vecchi sistemi di visione che utilizzano regole fisse, Deep Learning utilizza grandi reti neurali progettate specificamente per le ispezioni industriali. Questo lo rende eccellente nell'individuare problemi complessi come crepe sui pannelli solari, selezionare frutta secca mista o verificare che le confezioni di sushi siano riempite correttamente.
Come funziona il Deep Learning?
Il deep learning funziona come il cervello umano, utilizzando strati di reti neurali artificiali. Il Deep Learning utilizza principalmente le Convolutional Neural Networks (CNN) per classificare le immagini, individuare oggetti e segmentare parti.
Ecco una spiegazione semplice:
I livelli convoluzionali analizzano le immagini per individuare caratteristiche semplici come bordi o texture.
Gli strati più profondi combinano queste caratteristiche per individuare schemi più complessi come difetti o tipologie di prodotto.
I livelli di pooling riducono la dimensione dei dati mantenendo le informazioni importanti, rendendo l'elaborazione più veloce.
I livelli completamente connessi decidono quindi cosa mostra l'immagine, ad esempio classificando oggetti o rilevando errori.
Il sistema apprende studiando molte immagini etichettate, migliorando se stesso per diventare più efficace nel tempo. Questo lo rende eccellente per l'ispezione di oggetti che variano in forma o presentano dettagli poco definiti, dove i metodi tradizionali spesso falliscono.
Caratteristiche principali del Deep Learning
- Apprende da sole 20 a 50 immagini campione e crea migliaia di variazioni su cui addestrarsi.
- Utilizza la potenza della GPU per un addestramento rapido; funziona su CPU o GPU in produzione.
- Include strumenti per il rilevamento di caratteristiche e anomalie, OCR avanzato, classificazione, segmentazione e localizzazione di punti.
- Consente una facile riqualificazione da parte degli operatori di fabbrica senza l'aiuto di esperti.
- Viene fornito con filtri di analisi delle immagini pronti all'uso che funzionano su qualsiasi hardware.
Panoramica degli strumenti di Deep Learning
Dove puoi utilizzare il Deep Learning?
Il Deep Learning funziona bene in molti settori:
- Ispezione di superfici come pannelli solari, legno o tessuti per individuare crepe e graffi.
- Ordinamento e classificazione di prodotti alimentari come la frutta secca.
- imaging medico e sanitario.
- Controllo della qualità dell’imballaggio per articoli come scatole di sushi o componenti stampati.
- Selezione delle batterie per il riciclo.
- Guida dei robot per compiti di pick-and-place precisi.
Abbinare il Deep Learning alle telecamere VA Imaging offre una soluzione potente e affidabile. Le telecamere VA Imaging garantiscono immagini nitide, connettività di livello industriale e design robusti adatti a qualsiasi ambiente produttivo.
Scopri le Applicazioni reali di VA Imaging e Deep Learning per comprendere il vasto potenziale della machine vision industriale, visita il nostro blog dedicato alle Applicazioni e Soluzioni di Machine Vision, dove mettiamo in evidenza esempi concreti di come i prodotti VA Imaging stanno rivoluzionando i settori industriali. Dall’ottimizzazione delle ispezioni degli imballaggi e dei test sui componenti elettronici, fino ai progressi nella ricerca biomedica e nei sistemi basati su AI.
Perché utilizzare le telecamere VA Imaging con il Deep Learning?
Telecamere VA Imaging progettate per le applicazioni di machine vision più impegnative:
- Alta risoluzione e velocità di acquisizione elevate per immagini chiare e dettagliate.
- Diversi tipi di sensori disponibili, inclusi sensori a colori e monocromatici.
- Connessioni industriali affidabili come GigE e USB3.
- Design compatto e robusto, ideale per l’ambiente di produzione.
Insieme, contribuiscono a realizzare sistemi di visione completi che individuano difetti, classificano prodotti e leggono codici complessi in modo rapido e preciso.
Come addestrare il Deep Learning
Iniziare è semplice:
- Raccogli da 20 a 50 immagini etichettate che mostrino campioni buoni e difettosi.
- Importali nell'Applicazione e seleziona lo strumento di deep learning più adatto.
- Addestra la rete neurale, che suddivide automaticamente i dati in set di addestramento e di validazione.
- Testa il modello e ottimizzalo secondo necessità per ottenere i migliori risultati.
L'addestramento richiede solitamente dai 5 ai 15 minuti su una GPU moderna.
Conclusione Machine Vision industriale con Deep Learning
Deep Learning sta rivoluzionando l'analisi delle immagini industriali risolvendo problemi che la visione tradizionale non può gestire. In combinazione con le telecamere di alta qualità VA Imaging, offre una soluzione pronta all'uso per OEM, integratori e produttori che desiderano automatizzare compiti complessi di ispezione, classificazione e OCR.
Se avete domande su come Deep Learning e le telecamere VA Imaging possano migliorare i vostri progetti di machine vision, non esitate a contattarci. Compilate il nostro modulo di contatto per ricevere un'assistenza personalizzata; i nostri esperti saranno lieti di aiutarvi a portare le vostre applicazioni al livello successivo.
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