Background e competenza
In qualità di Chief Operating Officer presso VA Imaging, Max Reijngoudt guida l'eccellenza operativa e la crescita sostenibile in tutta l'organizzazione. Con una formazione in Business Management, apporta una mentalità strategica e un approccio analitico a ogni aspetto delle operazioni, assicurando che efficienza, scalabilità e innovazione rimangano al centro del successo di VA Imaging.
Entrato in azienda come primo stagista, il percorso di Max riflette sia il suo impegno che la sua leadership. Quello che era iniziato come un progetto di marketing si è rapidamente ampliato in responsabilità più ampie. La sua iniziativa e l'orientamento ai risultati hanno portato alla sua nomina come primo dipendente a tempo pieno di VA Imaging, seguita da successive promozioni a Inside Sales Engineer, Manager of Operations e infine Chief Operating Officer.
Durante il suo mandato, Max è stato determinante nel plasmare l'infrastruttura operativa di VA Imaging, implementando l'automazione e guidando team interfunzionali per ottenere una crescita misurabile. La sua leadership ha contribuito a trasformare l'azienda da una promettente startup a un attore chiave nel settore della machine vision.
Guidato dalla passione per l'ottimizzazione dei processi e il miglioramento continuo, Max garantisce che VA Imaging rimanga agile, orientata al cliente e pronta per il futuro.
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Formazione
Max ha una laurea triennale in gestione aziendale
Le scelte migliori di Max
Sistema di Visione per l'Ispezione del Rivestimento dei Semi
È importante implementare un sistema di visione di alta qualità quando si ispezionano piccoli dettagli sui rivestimenti dei semi, fondamentale per rilevare sostanze o materiali nocivi sulla superficie del seme. Sappiamo che può essere difficile determinare la corretta configurazione di machine vision e il software necessario per garantire il miglior standard per ottenere il rivestimento dei semi e altro ancora. I nostri prodotti di machine vision e i relativi prezzi sono disponibili e facilmente accessibili a fornire accesso diretto alle informazioni su questo sistema di visione per l'ispezione del rivestimento dei semi.
Come utilizzare OpenCV per automatizzare l'ispezione dei componenti
Nei processi di produzione, è molto importante garantire la qualità. In molti casi, questo viene ancora fatto con l’occhio umano, il che può causare problemi successivamente. Vediamo sempre più aziende che stanno passando al machine vision nel controllo qualità e in altri processi produttivi. In questo articolo, spieghiamo un’applicazione in cui il machine vision viene utilizzato in combinazione con il software OpenCV per ispezionare i semilavorati. Naturalmente, l’analisi dei prodotti può essere effettuata anche con altri programmi software, ma in questo caso specifico approfondiremo le possibilità offerte da OpenCV.
Scritto da Max
Analisi e rilevamento dei difetti delle parti in rame tramite Machine Vision
Illuminazione per Machine Vision nella produzione di fonderia
