Prodotti per telecamere per visione artificiale
5 passaggi per selezionare prodotti di visione artificiale
In soli 5 passaggi, ti aiutiamo a decidere quali prodotti di visione artificiale ti servono per creare il tuo sistema vision. Hai bisogno di support? Condividi semplicemente maggiori dettagli sul tuo progetto di computer vision tramite questo link e uno dei nostri ingegneri ti contatterà.
Per selezionare la giusta telecamera di visione artificiale per il tuo sistema di vision, vengono effettuati calcoli per determinare le specifiche richieste per l'application.
Interfaccia della telecamera
Innanzitutto, deve essere determinata l'interfaccia della telecamera. Offriamo un ampio portafoglio con una varietà di telecamere per la visione artificiale che include sia interfacce USB3 che GigE. Una telecamera USB3 ha una larghezza di banda quattro volte superiore a quella di una telecamera GigE. Sia le telecamere USB3 che quelle GigE con PoE (Power over Ethernet) necessitano solo di 1 cavo per la trasmissione dei dati e l'alimentazione. Le telecamere GigE senza PoE richiedono un cavo I/O per alimentare la telecamera. Le recenti aggiunte al nostro portafoglio includono una gamma di telecamere 2.5GigE, telecamere 5GigE e telecamere 10GigE che offrono sia un'alta risoluzione che un alto framerate, beneficiando dell'interfaccia Gigabit Ethernet.
Telecamera monocromatica o a colori?
In secondo luogo, è necessario determinare la scelta tra una camera de visione artificiale monocromatica o a colori. Le camere monocromatiche mostrano immagini in bianco e nero e sono 3 volte più sensibili alla luce rispetto alle camere a colori. Si raccomanda il monocromatico a meno che non sia specificamente necessario vedere i colori.
Resoluzione della telecamera
In terzo luogo, viene calcolata la risoluzione della telecamera di visione artificiale richiesta. La risoluzione del sistema è determinata dal numero di pixel dedicati al più piccolo oggetto che si desidera vedere. Per un'immagine nitida si raccomandano 3 pixel per mm, tuttavia in alcuni casi una risoluzione del sistema inferiore è accettabile. Ad esempio, hai un'applicazione di computer vision la quale richiede che il sistema conti le biglie, delle quali la biglia più piccola ha un diametro di 10mm e il FOV è 2000mmx1500mm.
Per rilevare la biglia attraverso la visione artificiale, vengono dedicati 2 pixel per mm dell'oggetto più piccolo. La risoluzione del sistema viene calcolata utilizzando l'oggetto più piccolo che in questo caso è 10mmx10mm e i pixel dedicati utilizzando la seguente formula: 10mm/2pixel=5mm. Per calcolare la risoluzione richiesta dalla telecamera utilizziamo il seguente calcolo: (hfov/system res)x(vfov/system res)= Pixel richiesti (2000/5) x (1500/5) = 400x300 pixel richiesti. Avrai bisogno di una telecamera con una risoluzione minima di 0,12 MP.
Camera a rolling shutter o a global shutter?
Inoltre, dovrebbe essere fatta una scelta tra un global shutter o un rolling shutter. C'è qualche movimento nella tua applicazione di computer vision al momento in cui vengono scattate le immagini? Se la risposta a questa domanda è sì, ti consigliamo di utilizzare una telecamera con global shutter. Per evitare il mosso, le telecamere con global shutter sono ideali per i sistemi di vision in cui la telecamera o l'oggetto si muovono. Una telecamera con rolling shutter offre una soluzione economica e ragionevole per le applicazioni di telecamere di computer vision stazionarie. Leggi l'argomento Telecamere con rolling shutter vs. global shutter nel nostro articolo del centro conoscenze.
Altre specifiche che vengono spesso prese in considerazione per una computer vision sono il frame rate desiderato, la dimensione del sensore, la dimensione dei pixel e le dimensioni. Oltre al nostro portafoglio standard, offriamo una gamma di boardlevel, right-angled, telecamere SWIR e telecamere UV.
Un obiettivo adatto per la tua telecamera di computer vision è selezionato in base ai requisiti dell'applicazione. Hai selezionato una telecamera adatta per il tuo sistema di visione, il che significa che la dimensione del sensore della telecamera è chiara. Assicurati di selezionare un obiettivo di visione artificiale che si adatti alla dimensione del sensore della tua telecamera di computer vision.
Una certa lunghezza focale combinata con la dimensione del sensore data determinerà l'angolo di apertura dell'obiettivo. Inizia determinando questa lunghezza focale in base al tuo campo visivo orizzontale richiesto (mm) e alla distanza di lavoro (mm). Ti consigliamo di controllare la nostra pagina del calcolatore di obiettivi per calcolare la lunghezza focale. Inclusa in questo link c'è anche una tabella di tutti gli angoli di apertura degli obiettivi in relazione alla dimensione del sensore e alla lunghezza focale. Maggiore è la dimensione del sensore, maggiore sarà l'angolo di apertura per la stessa lunghezza focale.
È necessario tenere conto del montaggio della telecamera. Nella maggior parte delle applicazioni standard di visione artificiale, viene utilizzata una telecamera C-mount e il nostro consiglio è di utilizzare un obiettivo C-mount. I vantaggi degli obiettivi C-mount sono la regolazione manuale dell'apertura, l'impostazione manuale della messa a fuoco, le viti per fissare l'apertura e la messa a fuoco e la disponibilità per sensori d'immagine fino a 1,4".
Per i sistemi di computer vision con spazio limitato e dove è richiesto un prezzo basso, può essere utilizzato uno dei nostri obiettivi M12. Gli svantaggi di un obiettivo M12 sono che negli obiettivi a basso costo c'è una distorsione visibile, specificamente negli obiettivi con una lunghezza focale bassa. Inoltre, non è possibile cambiare l'apertura (numero F fisso).
Offriamo anche una varietà di obiettivi speciali, possiamo assisterti nell'individuare l'obiettivo F mount più adatto, l'obiettivo M42 mount, l'obiettivo SWIR, l'obiettivo per microscopio o l'obiettivo UV. Mettiti in contatto per support.
Le nostre telecamere industriali devono essere collegate a un PC tramite cavo. Quando si utilizza una telecamera USB3, è necessario utilizzare un cavo USB3. Per garantire una connessione stabile tra il pc e la telecamera, ti consigliamo di utilizzare uno dei nostri cavi USB3 di alta qualità. Abbiamo una varietà di cavi USB3 standard nel nostro portafoglio, che vanno da 0,3 metri fino a cavi di 4,6 metri. Oltre ai cavi USB3 standard, offriamo cavi USB3 attivi ad alta flessibilità di lunghezze fino a 50 metri! Sono disponibili anche cavi personalizzati, ti preghiamo di chiedere se c'è qualcosa con cui possiamo assisterti.
Con una telecamera computer vision GigE, è possibile utilizzare praticamente qualsiasi cavo Cat5e standard. Un vantaggio dei cavi GigE che offriamo è il loro bloccaggio a vite. Sono fissati al corpo della telecamera computer vision tramite due viti. Soprattutto nelle applicazioni di computer vision con movimenti frequenti, le viti garantiscono una connessione stabile. Offriamo anche cavi speciali ad alta flessibilità che sono adatti per applicazioni di computer vision in cui il cavo si muove regolarmente.
Passo 3a: Obiettivo per computer vision
In computer vision, i filtri per lenti vengono utilizzati per aggiungere contrasto all'immagine. Questo extra contrasto è ottenuto perché il filtro per lenti trasmette solo specifiche lunghezze d'onda della luce. La luce ambientale o lunghezze d'onda specifiche verranno bloccate e si crea un ulteriore contrasto. Esempi tipici comunemente usati in computer vision sono l'illuminazione blu con un filtro per lenti blu, una luce rossa con un filtro rosso o una luce infrarossa con un filtro infrarosso. Un filtro polarizzato può essere utilizzato sopra la lente per ridurre i riflessi sull'oggetto. Oltre a tutti i filtri standard per lenti, è disponibile una varietà di filtri per lenti personalizzati per adattarsi alla lunghezza d'onda specifica e al filetto del filtro di cui hai bisogno.
Passo 3b: Telecamera per la computer vision
Le nostre custodie per telecamere di visione artificiale proteggono la tua telecamera di computer vision da acqua, polvere e sporcizia. La scatola è testata in condizioni IP67 e garantisce quindi durata in ambienti difficili. I vantaggi delle custodie sono che gli operatori non possono regolare le impostazioni dell'obiettivo e possono essere utilizzate con i nostri cavi industriali standard. Non sono necessari costosi cavi GigE, USB3 e I/O. Possiamo anche offrire questa custodia di alta qualità e facile da usare con branding personalizzato.
Per selezionare la custodia più adatta per il tuo sistema di computer vision, devono essere prese in considerazione le dimensioni della telecamera e dell'obiettivo. Le nostre custodie in polimero industriale e custodie in alluminio standard supportano telecamere con una dimensione massima di 29x29mm e obiettivi con un diametro massimo di 40mm. La nostra custodia XL può essere utilizzato per set-up che non rientrano in questo intervallo.
Per un'applicazione di computer vision, è importante che ciò che si desidera vedere sia ben illuminato. In alcuni casi, la luce ambientale è sufficiente. Tuttavia, in molte computer vision, si utilizza illuminazioni di visione artificiale per accentuare l'oggetto da rilevare. L'illuminazione per visione artificiale fornisce l'illuminazione necessaria per catturare immagini di alta qualità. L'illuminazione è disponibile in una vasta gamma di colori, facilitando il raggiungimento di un alto contrasto nelle immagini. Una selezione delle luci più popolari è disponibile nel nostro stock locale express per spedizione immediata. C'è anche la possibilità di personalizzare le luci, scegliendo tra dimensioni e colori. Che si tratti di luci a barre (a lunga distanza), luci ad anello, retroilluminazione o qualsiasi altra opzione disponibile, la personalizzazione è possibile. Uno dei nostri esperti di machine vision potrebbe aiutarti a scegliere l'illuminazione più adatta.
Insieme alle telecamere di visione artificiale, viene utilizzato un software di elaborazione delle immagini. Si basa su algoritmi per rilevare caratteristiche come tipo di prodotto, posizionamento e forma. Il software di elaborazione delle immagini è utilizzato per applicazioni di computer vision che includono rilevamento dei prodotti, misurazioni e OCR. I dati possono essere memorizzati per il controllo qualità o comunicati a PLC o robot industriali.
Sono disponibili vari pacchetti software, che offrono funzioni predefinite e l'opzione per il deep learning. Con il nostro Software Development KIT (SDK) gratuito, la telecamera di visione artificiale può essere controllata e i parametri possono essere impostati. Il nostro SDK può essere scaricato immediatamente dalla nostra pagina di download ed è compatibile con i sistemi operativi Windows, Linux e Android. I programmi di esempio in C++, C# / .NET e Python possono essere richiesti.
Il software di elaborazione delle immagini come il software Zebra Aurora Vision può essere utilizzato per applicazioni di computer vision. Il software offre un ottimo ambiente per la programmazione grafica, una libreria per la personalizzazione e Deep Learning per compiti avanzati come l'OCR. Vuoi registrare video con telecamere industriali per analisi? Il software 2ndLook di IO Industries potrebbe offrire una grande soluzione. Inoltre, il software open-source come OpenCV e Kinovea offrono opzioni di personalizzazione gratuite per i compiti di machine vision.
