Last updated: 27 November 2024

Gratis camera testkaart download

Vul je e-mailadres in het formulier in en krijg direct toegang tot de camera testkaart, evenals de schaakbordpatroonkaart. Scroll naar de sectie "Lenzen" en vind het bestand Camera Testchart - V1.

Gratis camera testkaart download

Download uw gratis camera testkaart PDF.


Vul je e-mailadres in het onderstaande formulier in en krijg direct toegang tot de camera testkaart, evenals de schaakbordpatroonkaart. Scroll naar de sectie "Lenzen" en vind de bestanden onder nummer 3 en 4.

Hoe kalibreer je een computer vision camera?

Camera calibratie is het proces van het schatten van de intrinsieke en extrinsieke parameters van een camera. De intrinsieke parameters beschrijven de interne kenmerken van de camera en lens, zoals brandpuntsafstand, optisch centrum en vervorming. De extrinsieke parameters beschrijven de positie en oriëntatie van de camera in het wereldcoördinatensysteem. Hoewel het afhangt van de computer vision software die je gebruikt, zijn de belangrijkste stappen om een computer vision camera te kalibreren:'
  1. Download onze gratis kalibratiedoel: we bieden een camera testkaart en een schaakbordpatroon aan via het formulier hierboven.
  2. Maak beelden van het doel, zorg ervoor dat de lichtomstandigheden optimaal zijn; zorg ervoor dat er voldoende contrast is op het kalibratiepatroon. Verminder schitteringen en schaduwen zoveel mogelijk.
  3. Detecteer de kalibratiedoelkenmerken in de afbeeldingen: Dit kan automatisch worden gedaan met behulp van computer vision algoritmen die de hoeken of andere kenmerkende punten op het doel identificeren. 
  4. Schat de camera parameters: Met de 3D wereldcoördinaten en hun bijbehorende 2D beeldcoördinaten, kun je optimalisatietechnieken zoals de kleinste kwadraten gebruiken om de intrinsieke en extrinsieke parameters van de camera te schatten.  
  5. Evalueer de kalibratienauwkeurigheid: Bereken de herprojectiefout, wat de afstand is tussen de waargenomen 2D-kenmerkpunten en de geprojecteerde 3D-punten met behulp van de geschatte parameters. Hoe lager de herprojectiefout, hoe nauwkeuriger de kalibratie.  
Veelvoorkomende tools en bibliotheken die worden gebruikt voor camera calibratie zijn OpenCV en Zebra Aurora Vision. Deze bieden functies om het calibratieproces uit te voeren en de onderliggende wiskunde te verwerken.  

Na kalibratie kunnen de geschatte parameters worden gebruikt om lens vervorming te corrigeren, 3D-informatie uit 2D-afbeeldingen te herstellen en nauwkeurige camera-robot coördinatie mogelijk te maken voor applicaties zoals robotische vision en augmented reality. 

Wat is een camera testkaart?

Onze hoogwaardige camera kalibratieplaat is een gespecialiseerde afbeelding die is ontworpen om verschillende aspecten van de prestaties van uw computer vision camera te evalueren. De grafiek bevat een verscheidenheid aan patronen, lijnen en kleurstalen waarmee u factoren zoals kunt beoordelen:

Scherpte en Resolutie: De grafiek helpt je de maximale detailniveau te bepalen dat je camera kan vastleggen, en kan helpen om je lens scherp te stellen. 
Kleurprecisie: Door de kleurvlekken te controleren, kun je eventuele problemen met de kleurweergave van je camera identificeren, waardoor doffe of onnauwkeurige kleuren in je foto's worden voorkomen. Houd er rekening mee dat de kleuren bij het afdrukken van de kalibratiekaart iets anders kunnen zijn door de printerinstellingen. 
Witbalans: De neutrale grijze en kleurvlekken stellen je in staat om de witbalansinstellingen van je camera fijn af te stemmen voor een nauwkeurige kleurweergave.

Voor het controleren van de vervorming van uw lens raden we aan om ons schaakbordpatroon te gebruiken.

Wat is een dambordpatroondiagram?

Via het bovenstaande formulier kun je ook de VA Imaging checkerboard patroonkaart gratis downloaden. Het checkerboard patroon is het perfecte hulpmiddel om lens vervorming te diagnosticeren. Door te onderzoeken hoe deze rechte lijnen in de uiteindelijke afbeelding worden weergegeven, kun je veelvoorkomende vervormingen identificeren zoals tonvormige vervorming, die ervoor zorgt dat rechte lijnen naar buiten gebogen lijken, of kussenvervorming, die ze naar binnen buigt. 
Het identificeren van deze vervormingen stelt je in staat om weloverwogen beslissingen te nemen over de keuze van de lens en mogelijk dit te corrigeren in nabewerkingssoftware voor een nauwkeuriger weergave van het beeld.

Niet alle lenzen zijn gelijk als het gaat om vervorming. Onze C-mount lenzen hebben aanzienlijk minder vervorming in vergelijking met de M12-mount aanbiedingen in ons portfolio. Dit voordeel komt voort uit de grotere grootte van de glaselementen binnen de C-mount lenzen.

Onze telecentrische lenzen zijn de beste in het minimaliseren van vervorming. Dit komt omdat ze gebruikmaken van parallelle lichtstralen. Deze stralen raken de lens onder bijna identieke hoeken, wat de buiging die beeldvervorming veroorzaakt bij standaardlenzen aanzienlijk vermindert. Hoewel ze niet perfect zijn, bieden ze een dramatische verbetering. Ze zijn ook het enige lens dat een vaste vergroting geeft op de werkafstand.

Heeft u hulp nodig bij het selecteren van de meest geschikte lens voor uw computer vision application? Neem gerust contact op, onze vision experts denken altijd graag mee.

Download uw gratis camera kalibratiekaart

Om te beginnen, vul eenvoudig het formulier hierboven in om toegang te krijgen tot uw gratis camera kalibratiekaart. Dit hoge resolutie bestand kan worden afgedrukt en gebruikt om uw camera te testen en te kalibreren wanneer u de optimale prestaties wilt waarborgen.

Naast de gratis camera testkaart bieden we een brede selectie van machine vision camera's met zowel USB3 als GigE-interface om aan uw computer vision vereisten te voldoen. Onze industriële camera portfolio omvat USB2, USB3, GigE, 2.5GigE, 5GigE, 10GigE en CoaXPress camera technologie met hoge snelheid beeldsensoren tot 860fps en hoge resolutie global-shutter sensoren tot 151MP.

Als u vragen heeft of verdere hulp nodig heeft, aarzel dan niet om contact op te nemen met onze machine vision experts.