SWIR-camerasystemen voor het sorteren van PET-kunststof
- Disclaimer: In dit artikel wordt PET-plastic als voorbeeld gebruikt, maar de richtlijnen zijn van toepassing op alle SWIR-gebaseerde systemen voor plasticidentificatie en -sortering.
Efficiënte sortering van PET-plastic is een essentiële stap in recyclingworkflows, en traditionele benaderingen, zoals handmatige inspectie en near-infrared (NIR) imaging, hebben goed gedocumenteerde beperkingen.
Handmatige sortering is traag en gevoelig voor menselijke fouten, en NIR-camera's kunnen moeite hebben om onderscheid te maken tussen kunststoffen met vergelijkbare optische eigenschappen. Deze beperkingen hebben geleid tot onderzoek naar alternatieve technologieën die de nauwkeurigheid en consistentie bij materiaalidentificatie kunnen verbeteren.
- Short-wave infrared (SWIR)-camera's bieden een dergelijke optie. SWIR-imaging werkt bij andere golflengten dan NIR, waardoor materiaaleigenschappen kunnen worden gedetecteerd die niet zichtbaar zijn in standaardinspectiesystemen. In de context van PET-sortering kan SWIR-technologie bijdragen aan:
Verbeterde materiaaldetectie
SWIR-golflengten leggen chemische en structurele informatie vast, waardoor PET kan worden onderscheiden van visueel vergelijkbare kunststoffen.
Consistente prestaties
Sorteren blijft betrouwbaar, zelfs bij variaties in kleur, verlichting of oppervlakteverontreiniging, wat een snellere verwerking ondersteunt.
Minder verontreiniging
Nauwkeurige identificatie vermindert niet-PET-verontreinigingen, wat leidt tot schoner gerecycled PET.
Veelzijdig gebruik
SWIR kan verschillende soorten kunststof detecteren, waardoor het geschikt is voor een breder scala aan recyclingapplicaties.
Hoe SWIR-camera's het sorteren van kunststof verbeteren
SWIR-camerasystemen hebben een breed scala aan applicaties bij het sorteren van PET-plastic, waaronder:
Door SWIR-camerasystemen te implementeren, kunnen recyclingfaciliteiten hun algehele efficiëntie verbeteren, kosten verlagen en gerecycled PET-plastic van hogere kwaliteit produceren.
Machine Vision Camera voor kunststofsortering
Het kiezen van het juiste imaging-systeem is van groot belang voor een doeltreffende sortering van PET-kunststof met behulp van SWIR-technologie.
Deze technologie werkt door de spectrale kenmerken van verschillende kunststoffen te analyseren, waardoor het systeem materialen die voor het menselijk oog op elkaar lijken, nauwkeurig kan onderscheiden. Het legt scherpe beelden vast van bewegende kunststoffen, waardoor bewegingsonscherpte en vervorming tot een minimum worden beperkt, wat van cruciaal belang is voor snelle sorteersystemen.
Bovendien helpen functies zoals thermo-elektrische koeling om ruis te verminderen en een constante beeldkwaliteit te behouden, zelfs onder moeilijke omstandigheden.
- Voor deze Applicatie raden wij de MARS-138-95GM-P-TN-SWIR camera aan.
Technische specificaties
| Interface | GigE Vision |
| Resolutie | 1280x1024 |
| Shuttertype | Global Shutter |
| Kleur/Monochroom | Mono SWIR |
| Frame rate (fps) | 95 |
| Pixelgrootte (um) | 5.0 |
Industriële Lens voor kunststofsortering
Het kiezen van de juiste SWIR-lens is cruciaal voor het verbeteren van de prestaties van machine vision-systemen bij het sorteren van plastic.
De lens bepaalt hoe duidelijk en nauwkeurig materialen worden vastgelegd en beïnvloedt het vermogen van het systeem om betrouwbaar onderscheid te maken tussen verschillende soorten kunststoffen. Factoren zoals optische vervorming, brandpuntsafstand en spectrale gevoeligheid dragen allemaal bij aan consistente en nauwkeurige identificatie, zelfs onder uitdagende lichtomstandigheden of wanneer materialen een vergelijkbaar uiterlijk hebben.
- Voor deze Applicatie raden wij een SWIR-lens aan, specifiek de C-Mount 25mm-lens 'VA-LCM-1.3MP-25MM-F1.8-020-SWIR'.
Technische specificaties
| Resolutie (megapixel) | 1 |
| Bevestiging | C |
| Beeldformaat / cirkel | 1/2" |
| Minimale objectafstand (MOD) - Max | 100mm - 5000mm |
| Brandpuntsafstand (mm) | 25 |
| Diafragma / iris | Handmatige iris |
| Diafragma (min) | F1.8 |
Industriële verlichting voor kunststofsortering
Goede verlichting is cruciaal voor SWIR machine vision bij industriële kunststofsortering. SWIR-verlichting verhoogt het contrast op basis van de spectrale absorptie en reflectie van verschillende polymeren, waardoor betrouwbare differentiatie mogelijk is die systemen met zichtbaar licht niet kunnen bereiken.
- Voor deze Applicatie raden wij twee opties aan: SWIR Ring Light of SWIR Bar Light.
SWIR ring- en staafverlichting bieden verschillende verlichtingsgeometrieën: ringverlichting biedt uniforme, lens-gecentreerde verlichting voor kleine of gebogen kunststoffen, terwijl staafverlichting brede, gerichte dekking biedt voor hogesnelheidstransportbanden. Elk heeft afwegingen op het gebied van dekking, intensiteit en integratie.
Hieronder kunt u gedetailleerde informatie vergelijken over de SWIR Ring Light en SWIR Bar Light.
SWIR-RINGVERLICHTINGSTOEPASSINGEN
SWIR Ring-licht Applicaties:
- Herkenning van gebogen kunststof voorwerpen (flessen, ronde containers).
- Inspectietaken van dichtbij met een consistente geometrie.
- Materiaalonderscheiding op kleine of middelgrote transportbanen.
- Systemen waarbij lensgerichte verlichting de voorkeur heeft voor nauwkeurigheid.
SWIR staaflicht Applicaties:
- Brede transportbanden met gemengde kunststofafvalstromen.
- Sorteren op hoge snelheid waarbij korte belichtingstijden noodzakelijk zijn.
- Detectie van verschillende kunststofsoorten op vlakke of half-vlakke oppervlakken.
- Grootschalige sorteersystemen vereisen brede verlichtingsdekking.
Gids voor industriële verlichting
SWIR Ringverlichting
SWIR-balkverlichting
Beeldverwerking voor het sorteren van kunststof
Beeldverwerking is een essentieel onderdeel van elk op SWIR gebaseerd sorteersysteem voor kunststof, waarbij de extractie van spectrale informatie wordt mogelijk gemaakt die nodig is om verschillende polymeren te onderscheiden. De software moet SWIR-beeldformaten ondersteunen, betrouwbare analysetools bieden en probleemloos integreren met GenICam-compatibele camera's.
Veelgebruikte platforms voor SWIR-kunststofinspectie zijn:
- MVTec Halcon – Geavanceerde machine vision-tools voor spectrale- en materiaalanalyse.
- Cognex VisionPro – Industriële software voor betrouwbare inspectie en classificatie.
- MATLAB / OpenCV – Flexibele omgevingen voor custom algoritmen en onderzoek.
- Zebra Aurora Vision – Visuele programmeertools voor inspectie en objectdetectie.
Een beschikbare SDK ondersteunt beeldopname en camerabediening op pc's en embedded systemen zoals NVIDIA TX en Raspberry Pi op Windows, Linux en Android.
Het kiezen van de juiste beeldverwerkingsomgeving zorgt voor nauwkeurige materiaalidentificatie en geoptimaliseerde prestaties in SWIR-applicaties voor het sorteren van kunststof.
Support voor SWIR-camerasystemen
Wilt u een op SWIR gebaseerd kunststofsorteersysteem of een andere machine vision-oplossing ontwerpen? Ons deskundige engineeringteam staat klaar om u te ondersteunen.
Neem contact met ons op via het onderstaande formulier en vergeet niet onze datasheets te bekijken voor gedetailleerde technische informatie!
Deze passen goed bij elkaar
MARS-138-95GM-P-TN-SWIR, IMX990, 1280x1024, DUAL USE X061 NL0074CDIU0179833, 95fps, 1/2 inch, Global shutter, CMOS, Mono
VA-LCM-1.3MP-25MM-F1.8-020-SWIR, LENS SWIR C-mount 1.3MP 25MM F1.8 1/2 inch VISIBLE SWIR
SWIR Ring light-serie VA-SWIR-RL, selecteer uw formaat / golflengte, industriële verlichting
