Last updated: 5 December 2025

SWIR-camerasystemen voor het sorteren van PET-kunststof

Short-wave infrared (SWIR) camera's bieden een significant voordeel bij het sorteren van PET-plastic, en overtreffen traditionele methoden in nauwkeurigheid en efficiëntie. SWIR-technologie maakt gebruik van het nabij-infraroodspectrum om materialen te penetreren en hun chemische samenstelling te identificeren, wat nauwkeurige scheiding van PET-plastic van verontreinigingen mogelijk maakt.

SWIR-camerasystemen voor het sorteren van PET-kunststof

Disclaimer: This article uses PET plastic case as an example, but the guidelines apply to all SWIR-based plastic identification and sorting systems.

Efficient PET plastic sorting is an essential step in recycling workflows, and traditional approaches, such as manual inspection and near-infrared (NIR) imaging, have well-documented limitations.

Manual sorting is slow and prone to human error, and NIR cameras may struggle to distinguish between plastics with similar optical characteristics. These constraints have encouraged the exploration of alternative technologies that can improve accuracy and consistency in material identification.

Short-wave infrared (SWIR) cameras offer one such option. SWIR imaging operates at different wavelengths than NIR, allowing it to detect material properties that are not visible in standard inspection systems. In the context of PET sorting, SWIR technology can contribute to:

Enhanced Material Detection

SWIR wavelengths capture chemical and structural information, allowing PET to be distinguished from visually similar plastics.

Consistent Performance

Sorting remains reliable even with variations in color, lighting, or surface contamination, supporting faster processing.

Lower Contamination

Precise identification reduces non-PET impurities, producing cleaner recycled PET.

Versatile Use

SWIR can detect different plastic types, making it suitable for a wider range of recycling applications.

Toepassingen van SWIR-camerasystemen voor het sorteren van PET-kunststof

SWIR-camerasystemen hebben een breed scala aan toepassingen in het sorteren van PET-plastic, waaronder:

Door SWIR-camerasystemen te implementeren, kunnen recyclingfaciliteiten hun algehele efficiëntie verbeteren, kosten verlagen en gerecycled PET-plastic van hogere kwaliteit produceren.

SWIR-technologie kan worden gebruikt voor onderzoek naar nieuwe methoden en materialen voor het recyclen van plastic.

SWIR-camera's kunnen worden gebruikt om de kwaliteit van PET-kunststofproducten te bewaken, defecten te detecteren en naleving van industrienormen te waarborgen.

SWIR-systemen kunnen worden gebruikt om balen PET-plastic te inspecteren, verontreinigingen te identificeren en de kwaliteit van het gerecyclede materiaal te garanderen.

SWIR-camera's kunnen worden geïntegreerd in MRF-sorteerlijnen om PET-kunststof nauwkeurig te identificeren en te scheiden van andere materialen. Dit verbetert de recyclingefficiëntie en vermindert verontreiniging.

Machine Vision Camera for Plastic Sorting

Selecting the right imaging system is essential for effective PET plastic sorting using SWIR technology.

This technology works by analyzing the spectral signatures of different plastics, allowing the system to accurately distinguish between materials that may appear similar to the human eye. It captures precise images of moving plastics, ensuring minimal motion blur and distortion, which is critical for high-speed sorting processes.

Additionally, features such as thermoelectric cooling help reduce noise and maintain consistent image quality, even in challenging environments.

For this application, we recommend the MARS-138-95GM-P-TN-SWIR camera.

Technical Specifications

Interface	GigE Vision
Resolution	1280x1024
Shutter type	Global Shutter
Color/Monochrome	Mono SWIR
Frame rate (fps)	95
Pixel size (um)	5.0

MARS-138-95GM-P-TN-SWIR Camera SWIR Spectral response 5

Learn More

Industrial Lens for Plastic Sorting

Choosing the right SWIR lens is crucial for enhancing the performance of machine vision systems in plastic sorting.

The lens determines how clearly and accurately materials are captured, influencing the system’s ability to reliably distinguish between different types of plastics. Factors such as optical distortion, focal length, and spectral sensitivity all contribute to consistent and precise identification, even in challenging lighting conditions or when materials have similar appearances.

For this application, we recommend a SWIR lens, specifically the C-Mount 25mm lens 'VA-LCM-1.3MP-25MM-F1.8-020-SWIR'.

Technical Specifications

Resolution (megapixel)	1
Mount	C
Image format / circle	1/2"
Minimum object distance (MOD) - Max	100mm - 5000mm
Focal length (mm)	25
Aperture / iris	Manual iris
Aperture (min)	F1.8

VA-LCM-1.3MP-25MM-F1.8-020-SWIR Lens SWIR 1

VA-LCM-1.3MP-25MM-F1.8-020-SWIR Lens SWIR Mechanical drawing 3

Learn More

Industrial Lighting for Plastic Sorting

Proper illumination is critical for SWIR machine vision in industrial plastic sorting. SWIR lighting enhances contrast based on the spectral absorption and reflectance of different polymers, enabling reliable differentiation that visible-light systems cannot achieve.

For this application, we recommend two options: SWIR Ring Light or SWIR Bar Light.

SWIR ring and bar lights provide different illumination geometries: ring lights offer uniform, lens-centered lighting for small or curved plastics, while bar lights give wide, directional coverage for high-speed conveyors. Each has trade-offs in coverage, intensity, and integration.

Below, you can compare detailed information about the SWIR Ring Light and SWIR Bar Light.

SWIR RING LIGHT APPLICATIONS

SWIR Ring Light Applications:

Identification of curved plastic objects (bottles, rounded containers).
Close-range inspection tasks with consistent geometry.
Material differentiation on small or medium-sized conveyor lanes.
Systems where lens-centric illumination is preferred for accuracy.

SWIR Bar Light Applications:

Wide conveyor belts with mixed plastic waste streams.
High-speed sorting where short exposure times are necessary.
Detection of different plastic types on flat or semi-flat surfaces.
Large-scale sorting systems require broad illumination coverage.

Industrial Lighting Guide

Select items to compare

SWIR Ring Light

SWIR ring lights provide uniform, radial illumination around the camera’s optical axis. This lighting geometry is beneficial when working with curved or irregularly shaped plastic items, as it minimizes shadows and supports consistent material analysis under SWIR wavelengths.

SWIR Bar Light

SWIR bar lights emit directional illumination over a wider area, making them suitable for high-speed conveyor systems and larger sorting zones. Their linear light distribution offers excellent versatility in terms of angle and positioning for various types of plastic materials.

Beeldverwerking voor het sorteren van kunststof

Beeldverwerking speelt een cruciale rol bij het extraheren van waardevolle informatie uit de SWIR-beelden die door het camerasysteem zijn vastgelegd. De geselecteerde computer vision-software moet SWIR-gegevens kunnen verwerken, beeldanalysetaken kunnen uitvoeren en kunnen integreren met andere componenten van het sorteersysteem.

De MARS-138-95GM-P-TN-SWIR-camera is GenICam-compatibel, wat zorgt voor een naadloze integratie met verschillende softwareplatforms voor beeldverwerking. Deze flexibiliteit stelt gebruikers in staat om de software te kiezen die het beste past bij hun behoeften en expertise.

Populaire opties voor beeldverwerking bij SWIR-gebaseerde plastic sortering zijn onder andere:

MvTec Halcon: een krachtig softwareplatform met een breed scala aan beeldverwerkings- en machine vision-tools.
Cognex Vision Pro: een gespecialiseerd softwareplatform voor machine vision-taken.
MATLAB en OpenCV: populaire programmeertalen en bibliotheken met uitgebreide beeldverwerkingsmogelijkheden.
Zebra Aurora Vision: een uitgebreid softwareplatform voor machine vision-toepassingen, waaronder beeldverwerking, objectdetectie en classificatie.

Naast deze commerciële opties kunnen open-source software en bibliotheken ook worden gebruikt voor beeldverwerking in SWIR-gebaseerde plastic sortering. Deze tools bieden flexibiliteit en maatwerk, maar vereisen mogelijk meer programmeerkennis.

We bieden een gratis Software Development Kit (SDK). Deze handige toolkit helpt u bij het vastleggen van beelden en het regelen van cameraparameters, wat het een geweldig startpunt maakt. De SDK is compatibel met verschillende platforms, van gewone pc's tot industriële opstellingen met NVIDIA TX-serie of Raspberry Pi-apparaten. Het ondersteunt zelfs verschillende besturingssystemen zoals Windows, Linux en Android.

Door de juiste beeldverwerkingssoftware te selecteren, kunnen gebruikers SWIR-beelden effectief analyseren, plastic materialen identificeren en het sorteerproces optimaliseren.

Ondersteuning voor SWIR-camerasystemen voor het sorteren van PET-kunststof

Wilt u ondersteuning van een van onze machine vision experts bij het creëren van uw eigen PET Plastic Sorting system met SWIR technologie? Of een ander soortgelijk vision systeem? Aarzel niet om contact op te nemen via onderstaand formulier!