SWIR-camerasystemen voor het sorteren van PET-kunststof
Max Reijngoudt
- Disclaimer: This article uses PET plastic case as an example, but the guidelines apply to all SWIR-based plastic identification and sorting systems.
Efficient PET plastic sorting is an essential step in recycling workflows, and traditional approaches, such as manual inspection and near-infrared (NIR) imaging, have well-documented limitations.
Manual sorting is slow and prone to human error, and NIR cameras may struggle to distinguish between plastics with similar optical characteristics. These constraints have encouraged the exploration of alternative technologies that can improve accuracy and consistency in material identification.
- Short-wave infrared (SWIR) cameras offer one such option. SWIR imaging operates at different wavelengths than NIR, allowing it to detect material properties that are not visible in standard inspection systems. In the context of PET sorting, SWIR technology can contribute to:
Enhanced Material Detection
SWIR wavelengths capture chemical and structural information, allowing PET to be distinguished from visually similar plastics.
Consistent Performance
Sorting remains reliable even with variations in color, lighting, or surface contamination, supporting faster processing.
Minder verontreiniging
Precise identification reduces non-PET impurities, producing cleaner recycled PET.
Versatile Use
SWIR can detect different plastic types, making it suitable for a wider range of recycling applications.
Toepassingen van SWIR-camerasystemen voor het sorteren van PET-kunststof
SWIR-camerasystemen hebben een breed scala aan toepassingen in het sorteren van PET-plastic, waaronder:
Door SWIR-camerasystemen te implementeren, kunnen recyclingfaciliteiten hun algehele efficiëntie verbeteren, kosten verlagen en gerecycled PET-plastic van hogere kwaliteit produceren.
Machine Vision Camera for Plastic Sorting
Het kiezen van het juiste imaging-systeem is van groot belang voor een doeltreffende sortering van PET-kunststof met behulp van SWIR-technologie.
Deze technologie werkt door de spectrale kenmerken van verschillende kunststoffen te analyseren, waardoor het systeem materialen die voor het menselijk oog op elkaar lijken, nauwkeurig kan onderscheiden. Het legt scherpe beelden vast van bewegende kunststoffen, waardoor bewegingsonscherpte en vervorming tot een minimum worden beperkt, wat van cruciaal belang is voor snelle sorteersystemen.
Bovendien helpen functies zoals thermo-elektrische koeling om ruis te verminderen en een constante beeldkwaliteit te behouden, zelfs onder moeilijke omstandigheden.
- Voor deze Applicatie raden wij de MARS-138-95GM-P-TN-SWIR camera aan.
Technical Specifications
| Interface | GigE Vision |
| Resolution | 1280x1024 |
| Shutter type | Global Shutter |
| Color/Monochrome | Mono SWIR |
| Frame rate (fps) | 95 |
| Pixel size (um) | 5.0 |
Industrial Lens for Plastic Sorting
Choosing the right SWIR lens is crucial for enhancing the performance of machine vision systems in plastic sorting.
The lens determines how clearly and accurately materials are captured, influencing the system’s ability to reliably distinguish between different types of plastics. Factors such as optical distortion, focal length, and spectral sensitivity all contribute to consistent and precise identification, even in challenging lighting conditions or when materials have similar appearances.
- For this application, we recommend a SWIR lens, specifically the C-Mount 25mm lens 'VA-LCM-1.3MP-25MM-F1.8-020-SWIR'.
Technical Specifications
| Resolution (megapixel) | 1 |
| Mount | C |
| Image format / circle | 1/2" |
| Minimum object distance (MOD) - Max | 100mm - 5000mm |
| Focal length (mm) | 25 |
| Aperture / iris | Manual iris |
| Aperture (min) | F1.8 |
Industrial Lighting for Plastic Sorting
Proper illumination is critical for SWIR machine vision in industrial plastic sorting. SWIR lighting enhances contrast based on the spectral absorption and reflectance of different polymers, enabling reliable differentiation that visible-light systems cannot achieve.
- For this application, we recommend two options: SWIR Ring Light or SWIR Bar Light.
SWIR ring and bar lights provide different illumination geometries: ring lights offer uniform, lens-centered lighting for small or curved plastics, while bar lights give wide, directional coverage for high-speed conveyors. Each has trade-offs in coverage, intensity, and integration.
Below, you can compare detailed information about the SWIR Ring Light and SWIR Bar Light.
SWIR RING LIGHT APPLICATIONS
SWIR Ring-licht Applicaties:
- Herkenning van gebogen kunststof voorwerpen (flessen, ronde containers).
- Inspectietaken van dichtbij met een consistente geometrie.
- Materiaalonderscheiding op kleine of middelgrote transportbanen.
- Systemen waarbij lensgerichte verlichting de voorkeur heeft voor nauwkeurigheid.
SWIR staaflicht Applicaties:
- Brede transportbanden met gemengde kunststofafvalstromen.
- Sorteren op hoge snelheid waarbij korte belichtingstijden noodzakelijk zijn.
- Detectie van verschillende kunststofsoorten op vlakke of half-vlakke oppervlakken.
- Grootschalige sorteersystemen vereisen brede verlichtingsdekking.
Industrial Lighting Guide
SWIR Ring Light
SWIR Bar Light
Beeldverwerking voor het sorteren van kunststof
Beeldverwerking speelt een cruciale rol bij het extraheren van waardevolle informatie uit de SWIR-beelden die door het camerasysteem zijn vastgelegd. De geselecteerde computer vision-software moet SWIR-gegevens kunnen verwerken, beeldanalysetaken kunnen uitvoeren en kunnen integreren met andere componenten van het sorteersysteem.
De MARS-138-95GM-P-TN-SWIR-camera is GenICam-compatibel, wat zorgt voor een naadloze integratie met verschillende softwareplatforms voor beeldverwerking. Deze flexibiliteit stelt gebruikers in staat om de software te kiezen die het beste past bij hun behoeften en expertise.
Populaire opties voor beeldverwerking bij SWIR-gebaseerde plastic sortering zijn onder andere:
- MvTec Halcon: een krachtig softwareplatform met een breed scala aan beeldverwerkings- en machine vision-tools.
- Cognex Vision Pro: een gespecialiseerd softwareplatform voor machine vision-taken.
- MATLAB en OpenCV: populaire programmeertalen en bibliotheken met uitgebreide beeldverwerkingsmogelijkheden.
- Zebra Aurora Vision: een uitgebreid softwareplatform voor machine vision-toepassingen, waaronder beeldverwerking, objectdetectie en classificatie.
Naast deze commerciële opties kunnen open-source software en bibliotheken ook worden gebruikt voor beeldverwerking in SWIR-gebaseerde plastic sortering. Deze tools bieden flexibiliteit en maatwerk, maar vereisen mogelijk meer programmeerkennis.
We bieden een gratis Software Development Kit (SDK). Deze handige toolkit helpt u bij het vastleggen van beelden en het regelen van cameraparameters, wat het een geweldig startpunt maakt. De SDK is compatibel met verschillende platforms, van gewone pc's tot industriële opstellingen met NVIDIA TX-serie of Raspberry Pi-apparaten. Het ondersteunt zelfs verschillende besturingssystemen zoals Windows, Linux en Android.
Door de juiste beeldverwerkingssoftware te selecteren, kunnen gebruikers SWIR-beelden effectief analyseren, plastic materialen identificeren en het sorteerproces optimaliseren.
Ondersteuning voor SWIR-camerasystemen voor het sorteren van PET-kunststof
Wilt u ondersteuning van een van onze machine vision experts bij het creëren van uw eigen PET Plastic Sorting system met SWIR technologie? Of een ander soortgelijk vision systeem? Aarzel niet om contact op te nemen via onderstaand formulier!
These Go Well Together
MARS-138-95GM-P-TN-SWIR, IMX990, 1280x1024, DUAL USE X061 NL0074CDIU0179833, 95fps, 1/2 inch, Global shutter, CMOS, Mono
