Machine Vision Kameras in der Automobilindustrie
Inspektion von Automobilfehlern mit NIR-Bildgebung
Eines der besonderen Produkte, das VA Imaging anbietet, sind Nahinfrarot-Komponenten. In bestimmten Fällen können diese Komponenten ein unverzichtbarer Bestandteil eines Inspektionssystems sein. Da Unternehmen in der Automobilbranche ständig nach Möglichkeiten suchen, die Effizienz und Qualität ihrer Produktionsprozesse zu steigern, werden Industrielle-Kameras immer häufiger eingesetzt. Industrielle Kameras werden insbesondere für Anwendungen wie Defektinspektion, Lack- und Beschichtungsprüfung sowie Materialfehlererkennung verwendet. Die Fähigkeit, selbst kleinste Fehler an Fahrzeugteilen zu erkennen, erhöht die Zuverlässigkeit der Produkte und hilft, Kosten zu senken.
In diesem Artikel wird ein NIR-basiertes Machine-Vision-System vorgestellt, das zur Inspektion von Autoteilen eingesetzt wurde. Die Konfiguration umfasst die ME2P-530-72U3M-NIR-Kamera, ein VA-LCM-25MP-08MM-F2.8-110-Objektiv sowie eine NIR-LED-Spot-Beleuchtung.
Machine Vision Kameras für Automobil-Fehler
Die wichtigste Anforderung des Kunden bestand darin, dass Details mit einer Mindestgröße von 1,3 mm in einem Sichtfeld (FOV) von 1000 x 790 mm erkannt werden konnten.
Basierend auf diesen Spezifikationen – und der Bedingung, dass der Abstand zwischen Kamera und PC weniger als 4,7 Meter betragen musste – wurde die ME2P-530-72U3M-NIR-Kamera empfohlen. Diese monochrome Nahinfrarotkamera mit 5,3 Megapixeln ist mit dem Python5000-Sensor ausgestattet und bietet eine Auflösung von 2592 x 2048 Pixeln. Darüber hinaus ist sie mit einem Global Shutter ausgestattet und erreicht 72 Bilder pro Sekunde (fps). Monochrome NIR-Kameras sind besonders geeignet, um Oberflächendefekte zu erkennen, die unter normalem Licht nicht sichtbar sind. Der Global Shutter minimiert Bewegungsunschärfe bei der Inspektion beweglicher Teile.
Technische Spezifikationen
| Interface | USB3 Vision |
| Resolution | 2592x2048 |
| Shutter type | Global Shutter |
| Color/Monochrome | Mono |
| Part Number | ME2P-530-72U3M-NIR |
Auswahl des Industrie-Objektivs für die NIR-Defekterkennung
For the automotive inspection setup, the VA-LCM-25MP-08MM-F2.8-110 lens was selected based on the required Field of View at a 651mm working distance.
The machine vision lens enabled the detection of defects as small as 1.3mm while maintaining a sharp, distortion-free image, demonstrating the importance of proper lens choice in NIR-based automotive inspection.
Technische Spezifikationen
| Resolution (megapixel) | 25 |
| Focal length (mm) | 8 |
| Image format/circle | 1.1" |
| Minimum object distance (MOD) - Max | 100mm - Infinity |
| Mount | C |
NIR LED-Beleuchtung für die Automobil-Machine Vision
Using the IR Spot Light, the system improved detection of cracks, surface defects, and hidden coating issues, including uneven paint and incorrect layers. NIR LED spots increased accuracy and consistency, making it highly effective for automotive quality control and surface inspection.
Key Features of the VA-SL-90x80-IR NIR LED Spots:
- Lighting Type: Near-Infrared (NIR) LED
- Spot Size: 90 × 80 mm
- Application: Automotive parts inspection, defect detection
- Advantages: Improved contrast, better penetration of coatings, enhanced paint/coating inspection
- Ideal For: Cracks, contaminations, structural irregularities, coating inconsistencies
Daheng Bildgebung SDK für NIR Machine Vision Defekterkennung
Für die Softwareseite entschied sich der Kunde für das kostenlose Software Development Kit (SDK) von Daheng Imaging. Dieses SDK war ideal, da es die einfache Einstellung von Parametern wie Belichtungszeit ermöglicht und verschiedene Programmiersprachen unterstützt – in diesem Fall Python. Mit dieser Software konnte der Kunde sein System problemlos integrieren und auf die spezifischen Anforderungen abstimmen.
NIR Vision für präzise Inspektion
Zur besseren Veranschaulichung der Nutzung des Systems in der Automobilfertigung hier ein Überblick über die erreichten Ziele:
- Erkennung ungleichmäßig aufgetragener Lacke, die zu Glanz- und Dickenunterschieden führen.
- Erkennung von Verunreinigungen, die die Oberfläche des Produkts negativ beeinflussen.
- Feststellung von Mikrorissen und anderen Unregelmäßigkeiten auf produzierten Bauteilen.
Durch den Einsatz der ME2P-530-72U3M-NIR-Kamera, des VA-LCM-25MP-08MM-F2.8-110-Objektivs und der NIR-LED-Beleuchtung konnte der Hersteller die Inspektionsgeschwindigkeit erheblich steigern und den Materialausschuss reduzieren, da Fehler frühzeitig erkannt wurden.
Einsatzmöglichkeiten in weiteren Automobilanwendungen
Neben der Inspektion von Rissen, Lack und Beschichtungen kann dieses System auch für weitere Anwendungsbereiche in der Automobilbranche genutzt werden:
Mit einem gut abgestimmten Machine-Vision-System lassen sich viele Probleme in der Automobilindustrie lösen und gleichzeitig die Effizienz deutlich steigern.
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