Zebra Aurora Vision Bildverarbeitungssoftware
Zebra Aurora Vision Software Erfolgsgeschichten
Zebra Technologies steht an der Spitze der Computer Vision-Software. Die Aurora Vision-Software ermöglicht es Benutzern, mühelos ihre eigenen Bildverarbeitungsprogramme für Automatisierungsprojekte zu erstellen. Benutzer wie Computer Vision-Integratoren finden einen schnellen und nahtlosen Weg zur Lösung von Automatisierungsherausforderungen. Diese Bildverarbeitungssoftware von Aurora Vision schafft eine robuste grafische Umgebung für Machine Vision-Ingenieure und gibt ihnen die Werkzeuge für Applikationen wie Qualitätsinspektion und industrielle Automatisierung.
Die Aurora Vision Software basiert auf einem datengestützten Ansatz und umfasst eine Vielzahl von vorgefertigten Bildanalysefiltern. Maßgeschneidert für Fachleute vereinfacht sie die Erstellung gängiger Applikationen und optimiert die Entwicklung maßgeschneiderter Projekte. Diese Anpassungsfähigkeit macht sie zu einem unverzichtbaren Werkzeug für Computer Vision-Ingenieure, die unterschiedliche Anforderungen an Qualitätsinspektion und Automatisierung im Industriesektor erfüllen.
Diese Zebra Aurora Software-Webseite präsentiert eine Reihe von Computer Vision Software Paketen zur Bildverarbeitung, einschließlich:
- Aurora Vision Studio: Ein leistungsstarkes, benutzerfreundliches grafisches Low-Level-Programmierumfeld für schnelle Entwicklung und einfache Anpassung durch Machine Vision-Ingenieure.
- Aurora Vision Bibliothek: Fertige Funktionen für C++ und .NET Programmierung, die Ihnen die Freiheit geben, Ihre eigene Software für selbst die komplexesten Applikationen zu entwickeln.
- Aurora Vision Deep Learning: Dieses Aurora Vision Software-Add-On ermöglicht es Ihnen, Bilder auszuwählen, Mängel/Labels zu kennzeichnen und die Software für Ihre spezifische Applikation zu trainieren. Tauchen Sie tief in die optische Zeichenerkennung mit dem vortrainierten Deep Learning OCR-Tool ein. Dieses Tool ist perfekt zum Entschlüsseln komplizierter, beschädigter oder verschwommener Zeichen. Es ist die ultimative Lösung zur Überwindung visueller Herausforderungen bei der Zeichenerkennung.
Überprüfung von Flughafentabletts
Die Aurora Vision Software von Zebra Technologies umfasst fortschrittliche Deep-Learning-Funktionen, die es den Nutzern ermöglichen, angepasste Algorithmen zu erstellen, die auf ihre spezifischen Bedürfnisse zugeschnitten sind. Ein bemerkenswertes Beispiel für diese Flexibilität ist ein Projekt, das an der Technischen Universität Wien, speziell am Institut für Produktionsengineering und Photonic Technologies, durchgeführt wurde. Die Entwicklung am Institut wurde von einem Expertenteam unter der Leitung von Dipl.-Ing. Fabian Singer und Dipl.-Ing. Laurenz Pickel geleitet, die sich auf die Bereitstellung maßgeschneiderter Machine Vision Lösungen spezialisiert haben. In diesem Projekt entwickelte das Team ein Dual-Function-System, das sowohl die 2D-Bildanalyse mit Deep Learning als auch die 3D-Messung mit klassischen Machine-Learning-Algorithmen kombiniert.
Deep-Learning-basierte 2D-Bildklassifizierung
Die erste Komponente des Systems ist ein Deep-Learning-Modell, das darauf ausgelegt ist, Bilder von Sicherheitsablagen am Flughafen zu analysieren und sie in eine von drei Kategorien einzuteilen:
• Tabletts leeren
• Tabletts mit zurückgelassenen Gegenständen
• Tabletts, die wegen verschütteter Flüssigkeiten Aufmerksamkeit erfordern
Dieser Algorithmus wurde anhand eines Datensatzes von 350 Bildern trainiert, um eine genaue Erkennung und Klassifizierung zu gewährleisten und so die Sicherheitsmaßnahmen am Flughafen zu verbessern. Der Deep-Learning-Ansatz ermöglicht es dem System, Echtzeit-Feedback und detaillierte Visualisierungen wie Heatmaps bereitzustellen, die das Sicherheitspersonal bei der schnellen Identifizierung von Problemen unterstützen. 
3D-Messung mit klassischem maschinellem Lernen
Die zweite Komponente des Systems konzentriert sich auf die 3D-Analyse. Im Gegensatz zur 2D-Bildklassifizierung verwendet dieser Teil des Systems klassische Algorithmen des maschinellen Lernens, um präzise Messungen des Tabletts und seines Inhalts durchzuführen:
• Misst das gesamte Fachvolumen
• Berechnet das Volumen der Objekte im Fach
• Bestimmt das Gesamtvolumen des Fachinhalts
• Identifiziert die maximale Füllhöhe
Diese volumetrische Analyse bietet einen umfassenden Überblick über den Status des Tabletts und ermöglicht so ein effizientes Ressourcenmanagement an Sicherheitskontrollpunkten. 
Integration und Effizienz
Die Kombination aus Deep Learning für die 2D-Klassifikation und klassischem maschinellen Lernen für 3D-Messungen führt zu einer hochwirksamen Lösung für die Überprüfung von Flughafen-Tabletts. Das System arbeitet in Echtzeit und bietet dem Sicherheitspersonal präzise Einblicke, wodurch die Genauigkeit und Geschwindigkeit der Sicherheitsverfahren am Flughafen verbessert werden. Die Zebra Aurora Vision-Software in Verbindung mit Machine Vision-Kameras erhöht erheblich die Präzision und Effizienz der Kontrolle von Flughafen-Tabletts und gewährleistet verbesserte Sicherheitsprotokolle an Kontrollpunkten. Bei Anfragen zu maßgeschneiderten Machine Vision-Lösungen laden wir Sie ein, sich direkt an das Institut oder an die leitenden Wissenschaftler dieses Projekts zu wenden. Weitere Informationen finden Sie unter TU Wien - Institut für Produktionsengineering und Photonische Technologien.
Durchmesserprüfung
Für dieses vision-Projekt haben einige Ingenieure die Zebra Aurora Vision-Software verwendet, um eine innovative Applikation zur Inspektion der Durchmesser von gehärteten Stahlringen zu entwickeln. Inspektion der Rundheit und der inneren Durchmesserdimensionen von Stahlringen. Durch die Nutzung der Leistungsfähigkeit von Machine Vision-Kameras bietet dieses fortschrittliche System eine hochpräzise Bewertung. Dadurch können die Ingenieure diese kritischen Komponenten mit einer beeindruckenden Toleranz von bis zu +/- 0,1 mm untersuchen.
Die Zebra Aurora Vision Software spielt eine entscheidende Rolle in dieser Erfolgsgeschichte und bietet eine robuste Plattform für die Durchmesserinspektion, die über konventionelle Grenzen hinausgeht. Ihre adaptiven Algorithmen, nahtlos integriert mit Machine Vision Kameras, ermöglichen Echtzeitmessungen und -analysen. Die Aurora Vision Software stellt sicher, dass der Innendurchmesser der Stahlringe strengen Qualitätsstandards entspricht. Dieser Durchbruch bedeutet nicht nur einen bedeutenden Fortschritt in den industriellen Inspektionsprozessen, sondern unterstreicht auch die transformative Wirkung der Aurora Vision Software bei der Erreichung unvergleichlicher Genauigkeit und Effizienz in dimensionalen Bewertungen. Entdecken Sie die Einzelheiten dieser Erfolgsgeschichte über diesen Link.
Leiterplattenpositionierung
Die Zebra Aurora Vision Software, insbesondere das fortschrittliche Zebra Aurora Vision Studio, macht einen technologischen Schritt nach vorne und hat sich als Game-Changer im Bereich der PCB-Positionierung herausgestellt. In dieser Applikation wird die Aurora Vision Software in Kombination mit einer 5MP USB3 Kamera wie unserer MER2-503-36U3M Kamera verwendet. Diese Kombination führte zu einer genauen Bestimmung der PCB-Positionierung mit einer beeindruckenden Messgenauigkeit von bis zu 0,05 mm.
Die Verwendung der Aurora Vision Software fügt dem Inspektionsprozess eine neue Dimension hinzu, die es ermöglicht, die Positionierung von PCBs genau zu überprüfen. Die Vielseitigkeit der Software wird durch ihre Kompatibilität mit flexiblen Makrofiltern veranschaulicht, die maßgeschneiderte Anpassungen ermöglichen, um spezifische Anforderungen zu erfüllen. Was diese Erfolgsgeschichte besonders macht, ist die nahtlose Integrationsfähigkeit, die einen schnellen Export von DLL-Dateien ermöglicht. Dieses Feature optimiert nicht nur den Integrationsprozess, sondern gibt den Nutzern auch die Flexibilität, die Lösung nahtlos in ihre eigene Betriebssoftware zu integrieren. Lesen Sie mehr über diese Erfolgsgeschichte über diesen Link.
