Computer Vision Kamera Produkte
5 Schritte zur Auswahl von Computer Vision Produkten
In nur 5 Schritten helfen wir Ihnen, über die Computer Vision Produkte zu entscheiden, die Sie für die Erstellung Ihres Vision Systems benötigen. Benötigen Sie Support? Teilen Sie einfach mehr Details über Ihr Computer Vision Projekt über diesen Link mit, und einer unserer Ingenieure wird Sie kontaktieren.
Um die richtige Computer Vision Kamera für Ihr vision-System auszuwählen, werden Berechnungen angestellt, um die erforderlichen Spezifikationen für die Applikation zu bestimmen.
Kamera Schnittstelle
Zunächst sollte die Schnittstelle der Kamera bestimmt werden. Wir bieten ein großes Portfolio mit einer Vielzahl von Computer Vision-Kameras an, das sowohl USB3- als auch GigE-Schnittstellen umfasst. Eine USB3 Kamera hat eine Bandbreite, die viermal so hoch ist wie die Bandbreite einer GigE Kamera. Sowohl USB3-Kameras als auch GigE-Kameras mit PoE (Power over Ethernet) benötigen nur 1 Kabel für die Datenübertragung und Stromversorgung. GigE-Kameras ohne PoE benötigen ein I/O-Kabel, um die Kamera mit Strom zu versorgen. Zu den neuesten Ergänzungen unseres Portfolios gehören eine Reihe von 2.5GigE-Kameras, 5GigE-Kameras und 10GigE-Kameras, die sowohl eine hohe Auflösung als auch eine hohe Bildrate bieten und von der Gigabit-Ethernet-Schnittstelle profitieren.
Monochrom oder Farbe Kamera?
Zweitens muss die Wahl zwischen einer monochromen oder farbigen Computer Vision Kamera getroffen werden. Monochrome Kameras zeigen Schwarz-Weiß-Bilder und sind 3x lichtempfindlicher als Farbkameras. Monochrom wird empfohlen, es sei denn, Sie müssen speziell Farben sehen.
Kamera Auflösung
Drittens wird die erforderliche Computer Vision Kamera Auflösung berechnet. Die Systemauflösung wird durch die Anzahl der Pixel bestimmt, die dem kleinsten Objekt gewidmet sind, das Sie sehen möchten. Für ein scharfes Bild werden 3 Pixel pro mm empfohlen, jedoch ist in einigen Fällen eine niedrigere Systemauflösung akzeptabel. Zum Beispiel haben Sie eine Computer Vision Applikation, die erfordert, dass das System Murmeln zählt, von denen die kleinste Murmel einen Durchmesser von 10mm hat und das FOV 2000mmx1500mm beträgt.
Um die Marmor durch Computer Vision zu erkennen, werden 2 Pixel pro mm des kleinsten Objekts verwendet. Die Systemauflösung wird unter Verwendung des kleinsten Objekts berechnet, das in diesem Fall 10mmx10mm beträgt, und der zugewiesenen Pixel mit folgender Formel: 10mm/2Pixel=5mm. Um die von der Kamera benötigte Auflösung zu berechnen, verwenden wir folgende Berechnung: (hfov/Systemauflösung)x(vfov/Systemauflösung)= Benötigte Pixel, daher (2000/5) x (1500/5) = 400x300 benötigte Pixel. Sie benötigen eine Kamera mit einer Mindestauflösung von 0,12MP.
Rolling Shutter oder global Shutter Kamera?
Zusätzlich sollte eine Wahl zwischen einem global Shutter oder einem rolling Shutter getroffen werden. Gibt es Bewegungen in Ihrer Computer Vision Kamera Applikation, während die Bilder aufgenommen werden? Wenn die Antwort auf diese Frage ja ist, empfehlen wir Ihnen, eine global Shutter Kamera zu verwenden. Um Bewegungsunschärfe zu vermeiden, sind global Shutter-Kameras ideal für vision-Systeme, bei denen sich die Kamera oder das Objekt bewegt. Eine rolling Shutter Kamera bietet eine kostengünstige und angemessene Lösung für stationäre Computer Vision Kamera Applikationen. Lesen Sie über das Thema Global vs. Rolling Shutter-Kameras in unserem Artikel im Wissenszentrum.
Andere Spezifikationen, die oft für eine Computer Vision Kamera berücksichtigt werden, sind die gewünschte Bildrate, Sensorgröße, Pixelgröße und Abmessungen. Neben unserem Standardportfolio bieten wir eine Reihe von Boardlevel-Kameras, recht-winklig Kameras, SWIR-Kameras und UV-Kameras an.
Ein geeignetes Objektiv für Ihre Computer Vision Kamera wird basierend auf den Anforderungen der Applikation ausgewählt. Sie haben eine geeignete Kamera für Ihr Vision-System ausgewählt, das bedeutet, dass die Sensorgröße der Kamera klar ist. Stellen Sie sicher, dass Sie ein Vision Objektiv auswählen, das zur Sensorgröße Ihrer Computer Vision Kamera passt.
Eine bestimmte Brennweite in Kombination mit der gegebenen Sensorgröße bestimmt den Öffnungswinkel des Objektivs. Beginnen Sie damit, diese Brennweite basierend auf Ihrem erforderlichen horizontalen Sichtfeld (mm) und Arbeitsabstand (mm) zu bestimmen. Wir empfehlen Ihnen, unsere Objektiv Rechnerseite zu besuchen, um die Brennweite zu berechnen. In diesem Link finden Sie auch eine Tabelle aller Objektiv Öffnungswinkel in Bezug auf die Sensorgröße und Brennweite. Je größer die Sensorgröße, desto größer der Öffnungswinkel bei gleicher Brennweite.
Die Halterung der Kamera muss berücksichtigt werden. In der Mehrheit der Standard-Computer Vision-Kamera-Applikationen wird eine C-Mount-Kamera verwendet, und unser Rat ist, ein C-Mount-Objektiv zu verwenden. Die Vorteile von C-Mount-Objektiven sind die manuelle Blendenanpassung, die manuelle Fokuseinstellung, Schrauben zur Fixierung von Blende und Fokus sowie die Verfügbarkeit für Bildsensoren bis zu 1,4" Bildsensoren.
Für Computer Vision-Systeme mit begrenztem Platz und wo ein niedriger Preis erforderlich ist, kann eines unserer M12-Objektive verwendet werden. Die Nachteile eines M12 Objektiv sind, dass bei Objektiven im niedrigen Preissegment sichtbare Verzerrungen auftreten, insbesondere bei Objektiven mit einer kurzen Brennweite. Außerdem kann die Blende nicht geändert werden (feste F-Zahl).
Wir bieten auch eine Vielzahl von Spezialobjektiven an. Wir können Ihnen helfen, das am besten geeignete F-Mount Objektiv, M42-Mount Objektiv, SWIR Objektiv, Mikroskop Objektiv oder UV Objektiv auszuwählen. Kontaktieren Sie uns
Unsere Industriekameras sollten mit einem PC über ein Kabel verbunden werden. Bei der Verwendung einer USB3 Computer Vision Kamera sollte ein USB3-Kabel verwendet werden. Um eine stabile Verbindung zwischen dem PC und der Kamera zu gewährleisten, empfehlen wir Ihnen, eines unserer hochwertigen USB3-Kabel zu verwenden. Wir haben eine Vielzahl von Standard-USB3-Kabeln in unserem Portfolio, die von 0,3 Meter bis zu 4,6 Meter reichen. Neben den Standard-USB3-Kabeln bieten wir auch aktive hochflexible USB3-Kabel mit Längen von bis zu 50 Metern an! Anpassungen sind ebenfalls möglich, bitte fragen Sie nach, wenn wir Ihnen behilflich sein können.
Mit einer GigE Computer Vision Kamera kann grundsätzlich jedes Standard-Cat5e-Kabel verwendet werden. Ein Vorteil der GigE-Kabel, die wir anbieten, ist ihre Schraubverriegelung. Sie sind durch zwei Schrauben am Gehäuse der Computer Vision Kamera befestigt. Besonders in Computer Vision Applikationen mit häufigen Bewegungen sorgen die Schrauben für eine stabile Verbindung. Wir bieten auch spezielle hochflexible Kabel an, die für Computer Vision Applikationen geeignet sind, bei denen sich das Kabel regelmäßig bewegt.
Schritt 3a: Objektivfilter für Computer Vision Kamera
In Computer Vision, werden Objektivfilter verwendet, um den Kontrast des Bildes zu erhöhen. Dieser zusätzliche Kontrast wird erreicht, weil der Objektivfilter nur bestimmte Lichtwellenlängen durchlässt. Umgebungslicht oder spezifische Wellenlängen werden blockiert und zusätzlicher Kontrast entsteht. Typische Beispiele, die häufig in Computer Vision verwendet werden, sind blaues Licht mit einem blauen Objektivfilter, rotes Licht mit einem roten Filter oder Infrarotlicht mit einem Infrarotfilter. Ein polarisiertes Objektivfilter kann auf das Objektiv gesetzt werden, um Reflexionen auf dem Objekt zu minimieren. Neben allen Standard-Objektivfiltern sind eine Vielzahl von maßgeschneiderten Objektivfiltern verfügbar, um die spezifische Wellenlänge und das benötigte Filtergewinde anzupassen.
Schritt 3b: Kamera Gehäuse für Computer Vision Kamera
Unsere Machine Vision Kamera Gehäuse schützen Ihre Computer Vision Kamera vor Wasser, Staub und Schmutz. Das Gehäuse wurde unter IP67-Bedingungen getestet und gewährleistet somit Langlebigkeit in anspruchsvollen Umgebungen. Die Vorteile der Gehäuse bestehen darin, dass Anwender die Linseneinstellungen nicht anpassen können und sie mit unseren regulären Industriedatenkabeln verwendet werden können. Es sind keine teuren GigE-, USB3- und I/O-Kabel erforderlich. Wir können dieses hochwertige und benutzerfreundliche Gehäuse zudem mit individuell angepasster Markenkennzeichnung anbieten.
Um das am besten geeignete Gehäuse für Ihre Computer Vision Kamera -Anordnung auszuwählen, sollten die Abmessungen der Kamera und Objektiv berücksichtigt werden. Unser standardmäßiges industrielles Polymergehäuse und Aluminiumgehäuse ist für Kameras mit einer maximalen Größe von 29x29mm und Objektive mit einem maximalen Durchmesser von 40mm geeignet. Unser XL-Gehäuse kann für Anordnungen verwendet werden, die nicht in diesem Bereich enthalten sind.
Für eine Computer Vision Applikation ist es wichtig, dass das, was man sehen möchte, gut beleuchtet ist. In einigen Fällen reicht das Umgebungslicht aus. In vielen Computer Vision Applikationen wird Machine Vision Beleuchtung verwendet, um das zu erkennende Objekt hervorzuheben. Machine vision Beleuchtung bietet die notwendige Beleuchtung, die erforderlich ist, um qualitativ hochwertige Bilder aufzunehmen. Die Beleuchtung gibt es in einer Vielzahl von Farben, was das Erreichen eines hohen Kontrasts in Bildern erleichtert. Eine Auswahl der beliebtesten Beleuchtungen ist auf unserem lokalen Expresslager für sofortigen Versand verfügbar. Es gibt auch die Möglichkeit, die Beleuchtung anzupassen, wobei zwischen Größen und Farben gewählt werden kann. Ob es sich um Bar lights, Ring-Lichter, Hintergrundlichter oder jede andere verfügbare Option handelt, Anpassungen sind möglich. Einer unserer Machine Vision Beleuchtungsexperten könnte Ihnen helfen, die am besten geeignete Beleuchtung auszuwählen.
Neben Computer Vision-Kameras wird Bildverarbeitungssoftware eingesetzt. Sie basiert auf Algorithmen, um Merkmale wie Produkttyp, Positionierung und Form zu erkennen. Bildverarbeitungssoftware wird für Computer Vision Applikationen verwendet, die Produktdetektion, Messungen und OCR umfassen. Die Daten können zur Qualitätskontrolle gespeichert oder an SPS oder Industrieroboter kommuniziert werden.
Verschiedene Softwarepakete sind verfügbar, die vordefinierte Funktionen und die Option für Deep Learning anbieten. Mit unserem kostenlosen Software Development KIT (SDK) kann die Computer Vision Kamera gesteuert und Parameter eingestellt werden. Unser SDK kann sofort auf unserer Download-Seite heruntergeladen werden und ist mit den Betriebssystemen Windows, Linux und Android kompatibel. Beispielprogramme in C++, C# / .NET und Python können angefordert werden.
Bildverarbeitungssoftware wie Zebra Aurora Vision Software kann für Computer Vision Applikationen verwendet werden. Die Software bietet eine großartige Umgebung für grafische Programmierung, eine Bibliothek zur Anpassung und Deep Learning für fortgeschrittene Aufgaben wie OCR. Möchten Sie Videos mit Industriekameras zur Analyse aufnehmen? Die 2ndLook Software von IO Industries könnte eine großartige Lösung bieten. Darüber hinaus bieten Open-Source-Software wie OpenCV und Kinovea kostenlose Anpassungsoptionen für Machine Vision Aufgaben.
