Bildverarbeitungskameras für Abfallsortierung und Recycling

Fortschrittliche Technologien wie die industrielle Bildverarbeitung spielen eine immer wichtigere Rolle bei der Verbesserung der Abfalltrennung und des Recyclings. Ein Bildverarbeitungssystem mit Bildverarbeitungskameras macht das Recycling schneller und genauer. Meistens werden diese Kameras über Förderbändern in Recyclinganlagen installiert. Während sich der Abfall über das Band bewegt, nehmen die Kameras hochwertige Bilder der Gegenstände auf. Mithilfe von Bildverarbeitungssoftware können die Bildverarbeitungskameras verschiedene Materialien wie Kunststoffe, Metalle und Papier schnell erkennen. Dieser automatisierte Prozess hilft bei der korrekten Sortierung der Abfälle, wodurch Fehler vermieden und Zeit und Geld gespart werden.
Bildverarbeitungskameras für Abfallsortierung und Recycling

Einer der Kunden von VA Imaging bat um Unterstützung bei der Auswahl eines geeigneten Machine
Vision-Kamera-Setups für die Abfallsortierung.
Einer unserer Vision-Experten beriet das Recyclingunternehmen zu einem vollständigen Setup auf Grundlage der Spezifikationen seiner Anwendung. Dieser Artikel beschreibt in nur 5 Schritten, wie alle Vision-Komponenten für das Abfallsortier- & Recyclingsystem ausgewählt wurden. Möchten Sie eine persönliche Beratung für Ihre Anwendung erhalten? Teilen Sie uns unten einfach einige Spezifikationen Ihres Projekts mit, und wir werden uns mit Ihnen in Verbindung setzen.

Kameraauswahl für ein Abfallsortiersystem

Die Beratung zur richtigen Konfiguration für die Anwendung zur Abfallsortierung beginnt mit der Auswahl einer geeigneten Machine Vision Kamera. Der Vision-Experte von VA Imaging empfahl aufgrund
der folgenden vom Kunden gestellten Anforderungen den Einsatz unserer 16MP Kamera „ME2S-1610-24U3C“ mit dem Sony-IMX542-Sensor.

Zunächst wurde eine USB3-Schnittstelle als Kameraschnittstelle empfohlen. Dies beruhte darauf, dass der Kunde im Vergleich zu einer GigE-Kamera von der viermal höheren Bandbreite profitieren konnte. Darüber hinaus wird die USB3-Schnittstelle für Anwendungen empfohlen, bei denen der Abstand zwischen dem PC und der Kamera aufgrund der begrenzten Kabellänge nicht mehr als 4,6 Meter beträgt. In der Anwendung des Kunden betrug dieser Abstand etwa 4 Meter. Zudem mussten verschiedene Farben von Abfall erkannt werden. Deshalb wurde eine Farb-Kamera empfohlen.

Zusätzlich fiel die Wahl auf eine Global Shutter Kamera anstelle einer rolling shutter Kamera. Global Shutter Kameras werden in Anwendungen eingesetzt, bei denen sich entweder die Kamera oder das Objekt während der Bildaufnahme bewegt. In diesem Fall bewegt sich das Förderband und stoppt während der Bildaufnahme nicht. Eine rolling shutter Kamera, die sich hervorragend für stationäre Anwendungen eignet, ist hierfür nicht geeignet. Der Einsatz einer rolling shutter Kamera würde aufgrund der Bewegung zu starken Bildverzerrungen führen. Alle Dosen, Flaschen und sonstigen Abfälle auf dem Förderband könnten „geneigt“ oder „schräggestellt“ erscheinen. In industriellen Anwendungen wie der Abfallsortierung führt diese Verzerrung zu einer ungenauen Erkennung, da einige Abfälle möglicherweise nicht so erscheinen, wie sie tatsächlich sind. Eine Global Shutter Kamera verhindert diese Fehler durch die Aufnahme realistischer, unverzerrter Bilder. Weitere Informationen über Global Shutter vs. Rolling shutter finden Sie in diesem Artikel in unserem Knowledge Center.

ME2S-1610-24U3C Camera USB3 Vision 1

Der Kunde wusste nicht, welche Auflösung erforderlich war, um die verschiedenen Abfallarten zu erkennen. Deshalb bot unser Machine Vision Experte an, bei der Berechnung anhand von zwei Spezifikationen zu helfen: dem erforderlichen Sichtfeld (FOV) in mm und der Systemauflösung (mm/Pixel). Das Förderband, auf dem sich der Abfall bewegt, hat eine Breite von 425mm, die dargestellt werden sollte. Die Höhe war nicht wichtig. Eine Systemauflösung von mindestens 0,1mm/Pixel war erforderlich.

Auf Grundlage dieser Informationen musste eine Machine Vision Kamera mit einer Breite von mindestens 4250 Pixeln ausgewählt werden. Unsere 16MP Kamera erwies sich als hervorragende Lösung. Diese Kamera verfügt über 5320x3032 Pixel, was zu einer Systemauflösung von sogar 0,08mm/Pixel führt. Die Berechnung ist in Abbildung 1 dargestellt, die in Microsoft Excel erstellte Auflösungsberechnung.

Zusammenfassend bietet diese 16MP Farbkamera mit dem IMX542 Sensor eine erschwingliche Machine Vision Kamera Lösung für Abfallsortierung und Recycling und profitiert dabei von der hohen Auflösung und Lichtempfindlichkeit.

Machine_Vision_Cameras_for_Waste_and_Recycling

Auswahl des Objektivs für die IMX542-Kamera

Damit die 16MP-Vision-Kamera funktioniert, wählte der Vision-Experte von VA Imaging ein geeignetes C-Mount-Objektiv für die Kamera aus. Die richtige Brennweite des Objektivs wurde vom Vision-Experten anhand von zwei Spezifikationen berechnet: dem Sichtfeld (FOV) in mm und dem Arbeitsabstand in mm. Der Arbeitsabstand ist die Entfernung vom Objekt zur Kamera. Darüber hinaus ist es wichtig, ein Objektiv auszuwählen, das für die Sensorgröße der 16MP-Kamera geeignet ist. Die 16MP-Sensor-Kamera hat eine Bildsensorgröße von 1,1”, den Sony IMX542

Um das am besten geeignete C-Mount-Objektiv für diese Bildverarbeitungskamera zu berechnen, bietet VA Imaging ein eigenes Online-Tool zur Berechnung von Objektiven an. Auf der Grundlage der Kameraauflösung, des erforderlichen Sichtfelds und des Arbeitsabstands konnte die Brennweite berechnet werden. Der Kunde gab an, dass er mindestens 425 mm Breite bei einem Arbeitsabstand zwischen 950 und 1350 mm sehen wollte.

Lens calculation waste sorting

Unser 35MM-C-Mount-Objektiv 'VA-LCM-25MP-35MM-F2.4-120' erwies sich als ein großartiges Objektiv für die 16MP-Kamera. Die Verwendung unseres 35MM-Objektivs bei einem Arbeitsabstand von etwa 1056mm ergibt ein Sichtfeld von 425x242mm. Dies ist in Abbildung 2, der Brennweitenberechnung des Objektivs, dargestellt.

VA-LCM-25MP-35MM-F2.4-120 Lens C-mount  2

Zubehör für Abfallsortiersysteme

Machine Vision Kameras, wie die 16MP Kamera, sollten an einen PC angeschlossen werden. Um eine stabile Verbindung zwischen diesem PC und der Machine Vision Kamera sicherzustellen, empfahl der Machine-Vision-Experte die Verwendung eines der USB3-Kabel von VA Imaging. Für dieses Vision-System zur Abfallsortierung wurde unser 4,6-Meter-USB3-Kabel empfohlen, da die Entfernung zwischen dem PC des Kunden und der Kamera 4 Meter beträgt.

Zusätzlich wurde unsere Stativmontageplatte für diese IMX542-Sensor-Kamera vom Vision-Experten für die einfache Integration des Abfallerkennungssystems ausgewählt.

Maschinelle Beleuchtung für die Abfallerkennung

Es wird dringend empfohlen, einem Vision-System wie dieser Abfallsortieranwendung Machine Vision Beleuchtung hinzuzufügen. Der Kunde teilte dem Machine-Vision-Experten von VA Imaging mit, dass die Fabrikumgebung, in der die Anlage aufgestellt wird, nicht gut beleuchtet war. Deshalb entschieden sie sich, eine geschlossene Box um das Förderband zu bauen, auf dem der Abfall erkannt wird.   

Die Produkte auf dem Förderband sind alle sehr unterschiedlich. Von Dosen bis zu Flaschen, in allen Arten von Materialien und Farben, sollen sie für die korrekte Abfallsortierung und anschließende Wiederverwertung erkannt werden. Um den gesamten Abfall möglichst gleichmäßig und mit minimalen Reflexionen zu beleuchten, wird empfohlen, 2 unserer LED-Spots zu verwenden: Industrielle LED-Spot-Leuchte VA SL-90x80-W. Einer der größten Vorteile für dieses Abfallsortiersystem besteht darin, dass die LED-Spot-Leuchten mit drei optischen Objektiven geliefert werden. Durch die Auswahl des richtigen optischen Objektivs (30,60 oder 90 Grad) können sie in dem optischen Winkel platziert werden, der das idealste Licht für die Anwendung liefert. Dies bietet dem Kunden viel Flexibilität.

Um sämtliches Umgebungslicht in der Fabrik auszuschließen, empfahl unser Machine-Vision-Experte außerdem, eine Box um das Förderband zu bauen. Es wird empfohlen, die Box beispielsweise durch Lackieren von innen vollständig weiß zu gestalten. Platzieren Sie dann die LED spots an zwei Innenseiten der Box und richten Sie sie nach oben aus. Auf diese Weise wird das Licht an die Decke der Box und nach unten auf den Abfall auf dem Förderband „reflektiert“. Das Licht wird gleichmäßig verteilt.

Zur Stromversorgung der beiden LED-Leuchten wurde unser 24V 150W Netzteil empfohlen. Dieses Netzteil fungiert als Lichtsteuerung und ermöglicht das Triggern und Dimmen der LED spots. Darüber hinaus können bei Bedarf Verlängerungskabel auf unserer Website ausgewählt werden.

VA-SL-90x80-W - LED Spot

Bildverarbeitungssoftware zur Abfallerkennung

Dieser spezielle Kunde hatte noch keine Erfahrung bei der Auswahl von Hardware für ein Vision-System zur Abfallsortierung. Sein Unternehmen verfügte jedoch über umfangreiche Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Software. Für diese spezielle Machine Vision-Anwendung der Abfallsortierung zog der Kunde es vor, seine eigene Software in Python zu entwickeln. Er entschied sich, unser kostenloses SDK mit Beispielprogrammen zu nutzen, einschließlich der Python-Probe zur Bildaufnahme. Einer der Artikel in unserem Knowledge Center bietet weitere Informationen über die Verwendung einer Python-Probe mit PyCharm.  

Für die anfängliche Programmierung wurde unser kostenloses Software Development Kit (SDK) verwendet, um Bilder aufzunehmen und zu speichern sowie die Kameraparameter für die Abfallsortierung einzustellen. Das SDK unterstützt Betriebssysteme wie Windows, Linux und Android und ist mit herkömmlichen und industriellen PCs sowie ARM-Plattformen kompatibel. Das SDK unterstützt Programmiersprachen wie C++, C#/.NET und für dieses Vision-System: Python.

Unterstützung für Machine-Vision-Anwendungen

Möchten Sie von einem unserer Bildverarbeitungsexperten Unterstützung bei der besten Bildverarbeitungslösung für die Müllsortierung erhalten? Oder bei einer anderen ähnlichen Recycling- oder Müllanwendung? Zögern Sie nicht, uns über das Formular unter diesem Link zu kontaktieren: Unterstützung für Bildverarbeitungsanwendungen.