SWIR-Kamerasysteme für die PET-Kunststoffsortierung
Max Reijngoudt
- Disclaimer: This article uses PET plastic case as an example, but the guidelines apply to all SWIR-based plastic identification and sorting systems.
Efficient PET plastic sorting is an essential step in recycling workflows, and traditional approaches, such as manual inspection and near-infrared (NIR) imaging, have well-documented limitations.
Manual sorting is slow and prone to human error, and NIR cameras may struggle to distinguish between plastics with similar optical characteristics. These constraints have encouraged the exploration of alternative technologies that can improve accuracy and consistency in material identification.
- Short-wave infrared (SWIR) cameras offer one such option. SWIR imaging operates at different wavelengths than NIR, allowing it to detect material properties that are not visible in standard inspection systems. In the context of PET sorting, SWIR technology can contribute to:
Enhanced Material Detection
SWIR wavelengths capture chemical and structural information, allowing PET to be distinguished from visually similar plastics.
Consistent Performance
Sorting remains reliable even with variations in color, lighting, or surface contamination, supporting faster processing.
Geringere Verunreinigung
Precise identification reduces non-PET impurities, producing cleaner recycled PET.
Versatile Use
SWIR can detect different plastic types, making it suitable for a wider range of recycling applications.
Anwendungen von SWIR-Kamerasystemen für die PET-Kunststoffsortierung
SWIR-Kamerasysteme bieten vielfältige Anwendungsmöglichkeiten in der PET-Kunststoffsortierung.
Durch den Einsatz von SWIR-Kamerasystemen können Recyclinganlagen ihre Gesamteffizienz steigern, Kosten senken und hochwertigeres recyceltes PET-Kunststoff produzieren.
Machine Vision Camera for Plastic Sorting
Die Auswahl des richtigen Bildgebungssystems ist entscheidend für eine effektive PET-Kunststoffsortierung mit SWIR-Technologie.
Diese Technologie funktioniert, indem sie die spektralen Signaturen verschiedener Kunststoffe analysiert, sodass das System Materialien, die für das menschliche Auge ähnlich erscheinen, präzise unterscheiden kann. Es erfasst genaue Aufnahmen von bewegten Kunststoffen und gewährleistet minimale Bewegungsunschärfe und Verzerrung, was für Hochgeschwindigkeits-Sortierprozesse von entscheidender Bedeutung ist.
Zusätzlich helfen Merkmale wie thermoelektrische Kühlung, das Rauschen zu verringern und eine gleichbleibende Bildqualität auch unter schwierigen Bedingungen zu gewährleisten.
- Für diese Anwendung empfehlen wir die MARS-138-95GM-P-TN-SWIR-Kamera.
Technical Specifications
| Interface | GigE Vision |
| Resolution | 1280x1024 |
| Shutter type | Global Shutter |
| Color/Monochrome | Mono SWIR |
| Frame rate (fps) | 95 |
| Pixel size (um) | 5.0 |
Industrial Lens for Plastic Sorting
Choosing the right SWIR lens is crucial for enhancing the performance of machine vision systems in plastic sorting.
The lens determines how clearly and accurately materials are captured, influencing the system’s ability to reliably distinguish between different types of plastics. Factors such as optical distortion, focal length, and spectral sensitivity all contribute to consistent and precise identification, even in challenging lighting conditions or when materials have similar appearances.
- For this application, we recommend a SWIR lens, specifically the C-Mount 25mm lens 'VA-LCM-1.3MP-25MM-F1.8-020-SWIR'.
Technical Specifications
| Resolution (megapixel) | 1 |
| Mount | C |
| Image format / circle | 1/2" |
| Minimum object distance (MOD) - Max | 100mm - 5000mm |
| Focal length (mm) | 25 |
| Aperture / iris | Manual iris |
| Aperture (min) | F1.8 |
Industrial Lighting for Plastic Sorting
Proper illumination is critical for SWIR machine vision in industrial plastic sorting. SWIR lighting enhances contrast based on the spectral absorption and reflectance of different polymers, enabling reliable differentiation that visible-light systems cannot achieve.
- For this application, we recommend two options: SWIR Ring Light or SWIR Bar Light.
SWIR ring and bar lights provide different illumination geometries: ring lights offer uniform, lens-centered lighting for small or curved plastics, while bar lights give wide, directional coverage for high-speed conveyors. Each has trade-offs in coverage, intensity, and integration.
Below, you can compare detailed information about the SWIR Ring Light and SWIR Bar Light.
SWIR RING LIGHT APPLICATIONS
SWIR Ring Licht Anwendungen:
- Erkennung von gebogenen Kunststoffgegenständen (Flaschen, runde Behälter).
- Inspektionsaufgaben im Nahbereich mit gleichmäßiger Geometrie.
- Materialunterscheidung auf kleinen oder mittleren Förderstrecken.
- Systeme, bei denen eine objektivzentrierte Beleuchtung für höchste Genauigkeit bevorzugt wird.
SWIR Balkenlicht Anwendungen:
- Breite Förderbänder mit gemischten Kunststoffabfallströmen.
- Hochgeschwindigkeits-Sortierung, bei der kurze Belichtungszeiten erforderlich sind.
- Erkennung verschiedener Kunststoffarten auf ebenen oder leicht gewölbten Oberflächen.
- Großflächige Sortiersysteme, die eine umfassende Ausleuchtung benötigen.
Industrial Lighting Guide
SWIR Ring Light
SWIR Bar Light
Bildverarbeitung zur Kunststoffsortierung
Die Bildverarbeitung spielt eine entscheidende Rolle bei der Gewinnung wertvoller Informationen aus den vom Kamerasystem erfassten SWIR-Bildern. Die gewählte Computer-Vision-Software sollte SWIR-Daten verarbeiten, Bildanalysen durchführen und sich in andere Komponenten des Sortiersystems integrieren können.
Die MARS-138-95GM-P-TN-SWIR-Kamera ist GenICam-kompatibel und gewährleistet eine nahtlose Integration mit verschiedenen Bildverarbeitungssoftwareplattformen. Diese Flexibilität ermöglicht es Anwendern, die Software zu wählen, die ihren Anforderungen und ihrem Fachwissen am besten entspricht.
Gängige Optionen für die Bildverarbeitung in der SWIR-basierten Kunststoffsortierung sind:
- MvTec Halcon: Eine leistungsstarke Softwareplattform mit einer breiten Palette an Bildverarbeitungs- und Bildverarbeitungstools.
- Cognex Vision Pro: Eine spezialisierte Softwareplattform für Bildverarbeitungsaufgaben.
- MATLAB und OpenCV: Gängige Programmiersprachen und Bibliotheken mit umfangreichen Bildverarbeitungsfunktionen.
- Zebra Aurora Vision: Eine umfassende Softwareplattform für Bildverarbeitungsanwendungen, einschließlich Bildverarbeitung, Objekterkennung und Klassifizierung.
Neben diesen kommerziellen Optionen können auch Open-Source-Software und -Bibliotheken für die Bildverarbeitung in der SWIR-basierten Kunststoffsortierung eingesetzt werden. Diese Tools bieten Flexibilität und Anpassungsmöglichkeiten, erfordern aber möglicherweise mehr Programmierkenntnisse.
Wir bieten ein kostenloses Software Entwicklungs- Kit (SEK) an. Dieses praktische Toolkit unterstützt Sie bei der Bildaufnahme und der Steuerung von Kameraparametern und ist somit ein idealer Ausgangspunkt. Das SEK ist mit verschiedenen Plattformen kompatibel, von herkömmlichen PCs bis hin zu industriellen Systemen mit NVIDIA TX-Serie oder Raspberry Pi-Geräten. Es unterstützt sogar verschiedene Betriebssysteme wie Windows, Linux und Android.
Mit der passenden Bildverarbeitungssoftware können Anwender SWIR-Bilder effektiv analysieren, Kunststoffe identifizieren und den Sortierprozess optimieren.
Unterstützung für SWIR-Kamerasysteme zur PET-Kunststoffsortierung
Wünschen Sie Unterstützung von einem unserer Bildverarbeitungsexperten bei der Entwicklung Ihres eigenen PET-Kunststoffsortiersystems mit SWIR-Technologie? Oder eines ähnlichen Bildverarbeitungssystems? Kontaktieren Sie uns einfach über das untenstehende Formular!
These Go Well Together
MARS-138-95GM-P-TN-SWIR, IMX990, 1280x1024, DUAL USE X061 NL0074CDIU0179833, 95fps, 1/2 Zoll, Global shutter, CMOS, Mono
