Last updated: 5 December 2025

SWIR-Kamerasysteme für die PET-Kunststoffsortierung

Max Reijngoudt
Kurzwellige Infrarotkameras (SWIR) bieten einen entscheidenden Vorteil bei der Sortierung von PET-Kunststoffen und übertreffen herkömmliche Methoden in Genauigkeit und Effizienz. Die SWIR-Technologie nutzt das Nahinfrarotspektrum, um Materialien zu durchdringen und ihre chemische Zusammensetzung zu bestimmen, wodurch eine präzise Trennung von PET-Kunststoff und Verunreinigungen ermöglicht wird.
SWIR-Kamerasysteme für die PET-Kunststoffsortierung

Inhaltsverzeichnis

  • Disclaimer: This article uses PET plastic case as an example, but the guidelines apply to all SWIR-based plastic identification and sorting systems.

Efficient PET plastic sorting is an essential step in recycling workflows, and traditional approaches, such as manual inspection and near-infrared (NIR) imaging, have well-documented limitations.

Manual sorting is slow and prone to human error, and NIR cameras may struggle to distinguish between plastics with similar optical characteristics. These constraints have encouraged the exploration of alternative technologies that can improve accuracy and consistency in material identification.

  • Short-wave infrared (SWIR) cameras offer one such option. SWIR imaging operates at different wavelengths than NIR, allowing it to detect material properties that are not visible in standard inspection systems. In the context of PET sorting, SWIR technology can contribute to:


Anwendungen von SWIR-Kamerasystemen für die PET-Kunststoffsortierung

SWIR-Kamerasysteme bieten vielfältige Anwendungsmöglichkeiten in der PET-Kunststoffsortierung.

Durch den Einsatz von SWIR-Kamerasystemen können Recyclinganlagen ihre Gesamteffizienz steigern, Kosten senken und hochwertigeres recyceltes PET-Kunststoff produzieren.

Mithilfe der SWIR-Technologie können neue Methoden und Materialien zum Recycling von Kunststoffen erforscht werden.

Mithilfe von SWIR-Kameras kann die Qualität von PET-Kunststoffprodukten überwacht, Defekte erkannt und die Einhaltung von Industriestandards sichergestellt werden.

Mithilfe von SWIR-Systemen können Ballen aus PET-Kunststoff untersucht, Verunreinigungen identifiziert und die Qualität des recycelten Materials sichergestellt werden.

SWIR-Kameras können in MRF-Sortierlinien integriert werden, um PET-Kunststoff genau zu identifizieren und von anderen Materialien zu trennen, wodurch die Recyclingeffizienz verbessert und die Verunreinigung reduziert wird.

Machine Vision Camera for Plastic Sorting

Selecting the right imaging system is essential for effective PET plastic sorting using SWIR technology.

This technology works by analyzing the spectral signatures of different plastics, allowing the system to accurately distinguish between materials that may appear similar to the human eye. It captures precise images of moving plastics, ensuring minimal motion blur and distortion, which is critical for high-speed sorting processes.

Additionally, features such as thermoelectric cooling help reduce noise and maintain consistent image quality, even in challenging environments.

Industrial Lens for Plastic Sorting

Choosing the right SWIR lens is crucial for enhancing the performance of machine vision systems in plastic sorting.

The lens determines how clearly and accurately materials are captured, influencing the system’s ability to reliably distinguish between different types of plastics. Factors such as optical distortion, focal length, and spectral sensitivity all contribute to consistent and precise identification, even in challenging lighting conditions or when materials have similar appearances.

Industrial Lighting for Plastic Sorting

Proper illumination is critical for SWIR machine vision in industrial plastic sorting. SWIR lighting enhances contrast based on the spectral absorption and reflectance of different polymers, enabling reliable differentiation that visible-light systems cannot achieve.

SWIR ring and bar lights provide different illumination geometries: ring lights offer uniform, lens-centered lighting for small or curved plastics, while bar lights give wide, directional coverage for high-speed conveyors. Each has trade-offs in coverage, intensity, and integration.

Below, you can compare detailed information about the SWIR Ring Light and SWIR Bar Light.

SWIR RING LIGHT APPLICATIONS

SWIR Ring Light Applications:

  • Identification of curved plastic objects (bottles, rounded containers).
  • Close-range inspection tasks with consistent geometry.
  • Material differentiation on small or medium-sized conveyor lanes.
  • Systems where lens-centric illumination is preferred for accuracy.

SWIR Bar Light Applications:

  • Wide conveyor belts with mixed plastic waste streams.
  • High-speed sorting where short exposure times are necessary.
  • Detection of different plastic types on flat or semi-flat surfaces.
  • Large-scale sorting systems require broad illumination coverage.

Bildverarbeitung zur Kunststoffsortierung

Die Bildverarbeitung spielt eine entscheidende Rolle bei der Gewinnung wertvoller Informationen aus den vom Kamerasystem erfassten SWIR-Bildern. Die gewählte Computer-Vision-Software sollte SWIR-Daten verarbeiten, Bildanalysen durchführen und sich in andere Komponenten des Sortiersystems integrieren können.

Die MARS-138-95GM-P-TN-SWIR-Kamera ist GenICam-kompatibel und gewährleistet eine nahtlose Integration mit verschiedenen Bildverarbeitungssoftwareplattformen. Diese Flexibilität ermöglicht es Anwendern, die Software zu wählen, die ihren Anforderungen und ihrem Fachwissen am besten entspricht.

Gängige Optionen für die Bildverarbeitung in der SWIR-basierten Kunststoffsortierung sind:

  • MvTec Halcon: Eine leistungsstarke Softwareplattform mit einer breiten Palette an Bildverarbeitungs- und Bildverarbeitungstools.
  • Cognex Vision Pro: Eine spezialisierte Softwareplattform für Bildverarbeitungsaufgaben.
  • MATLAB und OpenCV: Gängige Programmiersprachen und Bibliotheken mit umfangreichen Bildverarbeitungsfunktionen.
  • Zebra Aurora Vision: Eine umfassende Softwareplattform für Bildverarbeitungsanwendungen, einschließlich Bildverarbeitung, Objekterkennung und Klassifizierung.

Neben diesen kommerziellen Optionen können auch Open-Source-Software und -Bibliotheken für die Bildverarbeitung in der SWIR-basierten Kunststoffsortierung eingesetzt werden. Diese Tools bieten Flexibilität und Anpassungsmöglichkeiten, erfordern aber möglicherweise mehr Programmierkenntnisse.

Wir bieten ein kostenloses Software Entwicklungs- Kit (SEK) an. Dieses praktische Toolkit unterstützt Sie bei der Bildaufnahme und der Steuerung von Kameraparametern und ist somit ein idealer Ausgangspunkt. Das SEK ist mit verschiedenen Plattformen kompatibel, von herkömmlichen PCs bis hin zu industriellen Systemen mit NVIDIA TX-Serie oder Raspberry Pi-Geräten. Es unterstützt sogar verschiedene Betriebssysteme wie Windows, Linux und Android.

Mit der passenden Bildverarbeitungssoftware können Anwender SWIR-Bilder effektiv analysieren, Kunststoffe identifizieren und den Sortierprozess optimieren.

Unterstützung für SWIR-Kamerasysteme zur PET-Kunststoffsortierung

Wünschen Sie Unterstützung von einem unserer Bildverarbeitungsexperten bei der Entwicklung Ihres eigenen PET-Kunststoffsortiersystems mit SWIR-Technologie? Oder eines ähnlichen Bildverarbeitungssystems? Kontaktieren Sie uns einfach über das untenstehende Formular!