Storie di successo di Adaptive Vision Software
Il software Adaptive Vision aiuta gli ingegneri di machine vision a sviluppare applicazioni di elaborazione delle immagini per l’automazione e il controllo qualità. La piattaforma è ancora comunemente ricercata come Adaptive Vision e oggi è disponibile da Zebra Technologies come Zebra Aurora Vision. Questa pagina raccoglie casi di successo che mostrano il software in azione—dalla misurazione dimensionale al posizionamento di circuiti stampati (PCB).
Un modo pratico per sviluppare applicazioni di visione con Adaptive Vision
Il software Adaptive Vision si basa su un approccio a flusso di dati, includendo una varietà di filtri di analisi delle immagini predefiniti. Progettato su misura per i professionisti, semplifica la creazione delle applicazioni più comuni e ottimizza lo sviluppo di progetti personalizzati. Questa adattabilità lo rende uno strumento di riferimento per gli ingegneri di computer vision che affrontano diverse esigenze di ispezione della qualità e automazione nel settore industriale.
kit di strumenti software Adaptive Vision
La pagina web del software Adaptive Vision presenta una gamma di pacchetti software di computer vision per l’elaborazione delle immagini, tra cui:
- Aurora Vision Studio: Una soluzione potente nella sua semplicità, che offre un ambiente grafico di programmazione a basso livello per uno sviluppo rapido e una facile personalizzazione da parte degli ingegneri di machine vision.
- Aurora Vision Library: Funzionalità pronte all’uso per la programmazione in C++ e .NET, che consentono di sviluppare il proprio software anche per le applicazioni più complesse.
- Aurora Vision Deep Learning: Questo componente aggiuntivo del software Aurora Vision permette di selezionare immagini, contrassegnare difetti/etichette e addestrare il software per la propria applicazione specifica. Approfondisci il riconoscimento ottico dei caratteri con lo strumento Deep Learning OCR pre-addestrato. Questo strumento è ideale per decifrare caratteri complessi, danneggiati o sfocati. È la soluzione definitiva per superare le sfide visive nel riconoscimento dei caratteri.
Utilizzo di Adaptive Vision per la verifica dei vassoi aeroportuali
In questa applicazione mostriamo come utilizzare Adaptive Vision per la verifica dei vassoi aeroportuali (classificazione 2D + misurazione 3D). Il software Adaptive Vision di Zebra Technologies include avanzate capacità di apprendimento profondo, consentendo agli utenti di creare algoritmi personalizzati adattati alle proprie esigenze specifiche. Un esempio significativo di questa flessibilità è rappresentato da un progetto realizzato dall’Università Tecnica di Vienna, in particolare dall’Istituto di Ingegneria della Produzione e Tecnologie Fototoniche. Lo sviluppo presso l’Istituto è stato guidato da un team di esperti, il Dipl.-Ing. Fabian Singer e il Dipl.-Ing. Laurenz Pickel, specializzati nella fornitura di soluzioni di visione artificiale su misura. In questo progetto, il team ha sviluppato un sistema a doppia funzione che combina sia l’analisi delle immagini 2D tramite apprendimento profondo sia la misurazione 3D utilizzando algoritmi classici di apprendimento automatico.
Modulo Deep Learning per Adaptive Vision Studio, rappresenta un importante passo avanti per le applicazioni di machine vision. Offre una serie di strumenti pronti all’uso che si addestrano con campioni buoni e difettosi, consentendo il rilevamento automatico di difetti o caratteristiche. Dietro le quinte, sfrutta ampi modelli di reti neurali ottimizzati da un team di ricerca per l’ispezione industriale. Per gli utenti, queste funzionalità sono fornite come semplici filtri con pochi parametri, supportati da strumenti grafici intuitivi che rendono il processo di addestramento facile da eseguire e gestire.
Modello di apprendimento profondo
La prima componente del sistema è un modello di apprendimento profondo, progettato per analizzare le immagini dei vassoi di sicurezza aeroportuali e classificarli in una delle tre categorie:
- Vassoi vuoti
- Vassoi con oggetti dimenticati
- Vassoi che richiedono attenzione a causa di versamenti di liquidi
Questo algoritmo è stato addestrato su un insieme di 350 immagini, garantendo un rilevamento e una classificazione accurati per migliorare le misure di sicurezza aeroportuale. L’approccio di apprendimento profondo consente al sistema di fornire riscontri in tempo reale e visualizzazioni dettagliate, come mappe di calore, che guidano il personale di sicurezza nell’identificazione rapida delle problematiche.
Misurazione 3D con apprendimento automatico classico
La seconda componente del sistema si concentra sull’analisi 3D. Diversamente dalla classificazione delle immagini 2D, questa parte del sistema utilizza algoritmi classici di apprendimento automatico per eseguire misurazioni precise del vassoio e del suo contenuto:
- Misura il volume complessivo del vassoio
- Calcola i volumi degli oggetti all’interno del vassoio
- Determina il volume totale del contenuto del vassoio
- Individua l’altezza massima di riempimento
Questa analisi volumetrica fornisce una panoramica completa dello stato del vassoio, consentendo una gestione efficiente delle risorse ai varchi di sicurezza.
Integrazione ed efficienza con Adaptive Vision
La combinazione di apprendimento profondo per la classificazione 2D e apprendimento automatico classico per le misurazioni 3D si traduce in una soluzione estremamente efficace per la verifica dei vassoi aeroportuali. Il sistema opera in tempo reale e fornisce al personale di sicurezza informazioni precise, migliorando l’accuratezza e la rapidità delle procedure di sicurezza aeroportuale. Il software Adaptive Vision, in abbinamento alle telecamere per machine vision, aumenta sensibilmente la precisione e l’efficienza del controllo dei vassoi aeroportuali, garantendo protocolli di sicurezza rafforzati ai varchi. Per richieste relative a soluzioni personalizzabili di machine vision, vi invitiamo a contattare direttamente l’Istituto o a rivolgersi ai responsabili scientifici di questo progetto. Maggiori informazioni sono disponibili presso TU Wien - Institute for Production Engineering and Photonic Technologies.
Adaptive Vision per il controllo del diametro
Panoramica sull’ispezione del diametro
Per questo progetto di visione, gli ingegneri hanno utilizzato Adaptive Vision Software per sviluppare un’applicazione dedicata all’ispezione delle dimensioni del diametro di anelli in acciaio temprato, includendo la verifica della rotondità e del diametro interno. Sfruttando le telecamere machine vision, questo flusso di lavoro di Adaptive Vision Software offre una valutazione estremamente accurata—supportando tolleranze di ispezione fino a ±0,1 mm.
La sfida
Gli anelli in acciaio temprato possono essere difficili da misurare rapidamente e in modo costante durante la produzione. Il team necessitava di una soluzione realizzata con Adaptive Vision Software che potesse:
- Verificare in modo affidabile il diametro interno e la rotondità
- Fornire risultati costanti per ambienti industriali
- Garantire misurazioni rapide e ripetibili supportando criteri di accettazione rigorosi (fino a ±0,1 mm)
La soluzione - Adaptive Vision Studio
Utilizzando Adaptive Vision Studio, gli ingegneri hanno creato un flusso di lavoro di ispezione robusto basato su telecamere machine vision. L’applicazione è stata progettata per:
- Acquisire immagini dalle telecamere machine vision
- Applicare l’elaborazione delle immagini per isolare la geometria dell’anello
- Misurare il diametro interno e valutare la rotondità
- Fornire risultati in tempo reale per supportare l’ispezione della qualità e l’automazione industriale
In questo caso di successo, Adaptive Vision Software svolge un ruolo fondamentale offrendo una piattaforma per l’ispezione del diametro che supera i limiti convenzionali. Il suo approccio adattabile—integrato con telecamere machine vision—supporta misurazioni e analisi in tempo reale, garantendo che il diametro interno degli anelli in acciaio rispetti rigorosi standard di qualità.
I risultati - Ispezione accurata
Con il flusso di lavoro di ispezione realizzato in Adaptive Vision Software, il team ha ottenuto:
- Ispezione accurata del diametro interno conforme ai requisiti di qualità
- Verifica affidabile della rotondità per componenti critici
- Misurazione e analisi in tempo reale adatte ai flussi produttivi
- Precisione di ispezione che consente tolleranze fino a ±0,1 mm
Questo progetto evidenzia il valore di Adaptive Vision Software nel promuovere l’ispezione industriale, migliorando l’efficienza e mantenendo un’elevata precisione per misurazioni dimensionali impegnative.
Posizionamento dei circuiti stampati con software di visione adattivo
Panoramica sul posizionamento dei PCB
In questa applicazione, gli ingegneri hanno utilizzato Adaptive Vision Software, in particolare l’avanzato Adaptive Vision Studio, per creare una soluzione ad alta precisione per il posizionamento dei PCB. Il flusso di lavoro di visione è stato combinato con una Telecamera USB3 da 5MP (come la MER2-503-36U3M) per ottenere una determinazione accurata della posizione del PCB con una precisione di misura fino a 0,05 mm.
La sfida
Il posizionamento dei PCB richiede un allineamento affidabile e ripetibile. Il team necessitava di un flusso di lavoro costruito con software di visione adattiva che potesse:
- Determinare con precisione la posizione del PCB con elevata accuratezza
- Supporto di una logica di ispezione personalizzabile per diversi progetti di PCB
- Integrarsi senza problemi nel software operativo esistente
- Mantenere prestazioni stabili negli ambienti produttivi reali
La soluzione - Adaptive Vision Studio Software
Utilizzando Adaptive Vision Studio come ambiente di sviluppo principale, il team ha realizzato un flusso di lavoro per l’ispezione del posizionamento dei PCB con Adaptive Vision Software e una Telecamera USB3 da 5MP per machine vision. La soluzione ha posto l’accento su:
- Analisi precisa del posizionamento per un esame accurato dei PCB
- Configurazione flessibile tramite filtri macro, che consente regolazioni personalizzate per ogni applicazione
- Integrazione rapida tramite esportazione DLL, permettendo di integrare la logica di posizionamento nel software operativo del cliente
I risultati - Posizionamento accurato
Con il flusso di lavoro per il posizionamento dei PCB sviluppato in Adaptive Vision Software, il team ha ottenuto:
- Posizionamento accurato dei PCB con una precisione di misura fino a 0,05 mm
- Un approccio di ispezione configurabile tramite filtri macro
- Integrazione semplificata tramite esportazione DLL per la distribuzione
- Un flusso di lavoro software scalabile, adatto alle esigenze produttive continuative
Questo progetto dimostra come Adaptive Vision Software possa migliorare l’ispezione e il posizionamento dei PCB combinando misurazioni precise, progettazione flessibile del flusso di lavoro e risultati pronti per l’integrazione.