Automazione degli autolavaggi e controllo qualità con machine vision
Gli sviluppi tecnologici fanno sì che sempre più processi vengano automatizzati. Uno degli ambiti in cui osserviamo sempre più spesso questa tendenza è quello degli autolavaggi. Nel corso degli anni, gli autolavaggi sono diventati sempre più sofisticati e dotati delle tecnologie più recenti per lavorare in modo più preciso ed efficiente. In questo articolo spieghiamo come sia possibile utilizzare la tecnologia delle Telecamere machine vision per automatizzare ulteriormente gli autolavaggi.
Un esempio in cui la tecnologia delle telecamere industriali può essere utile in un autolavaggio è il rilevamento dei cerchioni delle auto. In un autolavaggio, i cerchioni delle auto vengono spesso lavati ad alta pressione; è importante che questa pressione agisca solo sui cerchioni e non sul resto del telaio dell'auto. In precedenza, questa operazione veniva spesso eseguita da una persona, che doveva verificare che i cerchioni fossero puliti e che il resto dell'auto non venisse danneggiato. Ora che molti di questi processi sono automatizzati, questa operazione può essere svolta in modo più rapido ed efficiente con la machine vision. Questo articolo fornisce un esempio di una possibile configurazione di telecamera per visione artificiale utilizzabile per questo tipo di applicazione.
Selezione di Telecamera Machine vision per l'automazione degli autolavaggi
Attraverso il nostro negozio online VA-Imaging.com offriamo un ampio portafoglio di telecamere per visione artificiale, obiettivi e accessori. I nostri account manager sono lieti di aiutarvi a selezionare l'hardware e il software giusti per i vostri progetti, ponendo domande specifiche per individuare quale configurazione si adatta meglio alle vostre specifiche.
Per l'applicazione dell'autolavaggio, il cliente ha indicato di voler poter vedere dettagli di circa 0.1mm su un cerchione con un diametro massimo di 23 pollici (58.42 cm). Ciò significa che è necessaria una Telecamera con una risoluzione di almeno 2100 x 1770 pixel.
Il cliente non aveva preferenze per una particolare interfaccia della Telecamera, ma ha indicato che la distanza tra la Telecamera e il PC è breve. Raccomandiamo ai clienti che, se la distanza tra la Telecamera e il PC è inferiore a 4.6 metri, è preferibile utilizzare una telecamera USB3.
Il passaggio successivo consiste nel determinare il tipo di shutter desiderato della Telecamera. Le telecamere con global shutter e Rolling shutter funzionano in modo diverso. Raccomandiamo ai clienti che, se la Telecamera o l'oggetto è in movimento, utilizzino una Telecamera con global shutter. Se la Telecamera e/o l'oggetto è fermo, si raccomanda una Telecamera con rolling shutter. Poiché le auto talvolta passano mentre sono ancora in movimento, per questa applicazione si raccomanda di utilizzare una Telecamera con global shutter. La differenza tra le telecamere con global shutter e rolling shutter è ulteriormente spiegata in questo articolo del nostro Centro di conoscenza sul sito web.
Una Telecamera adatta che soddisfa le specifiche sopra indicate sarebbe la Telecamera USB3 da 5MP ‘MER2-503-36U3C’. Questa Telecamera da 5MP è l'opzione migliore per questa particolare applicazione. Ulteriori specifiche di questa Telecamera sono disponibili nella pagina prodotto della Telecamera sul sito web. Inoltre, le schede tecniche delle nostre telecamere possono essere facilmente scaricate dalla nostra pagina di download.
Calcolare l'obiettivo corretto per automatizzare l'autolavaggio
Una configurazione adeguata include anche il corretto obiettivo machine vision. Utilizziamo sempre il nostro calcolatore obiettivo sul nostro sito web per questo calcolo.
Nel primo passaggio del calcolatore obiettivo, è necessario inserire i dettagli della Telecamera. La risoluzione e i pixel di una Telecamera machine vision si trovano nella sua pagina prodotto.
Il passo successivo consiste nell’inserire i dettagli del proprio progetto/applicazione. Il campo visivo è l’intera area che la Telecamera deve essere in grado di acquisire. La distanza di lavoro è la distanza tra la Telecamera e l’oggetto. In questa applicazione, la distanza di lavoro era variabile ma preferibilmente compresa tra 1 e 2 metri.
Al terzo passaggio, è possibile vedere quale lunghezza focale degli obiettivi è raccomandata. In questo caso, si tratta di un obiettivo da 16mm. Nel passaggio precedente è anche possibile specificare già una lunghezza focale desiderata. Se la si definisce in anticipo, la distanza di lavoro viene automaticamente adeguato di conseguenza.
Nel passaggio 4 del calcolatore obiettivo, è possibile visualizzare il proprio campo visivo e la distanza di lavoro utilizzando un obiettivo da 16mm. Un obiettivo adeguato per la Telecamera MER2-503-36U3C sarebbe il obiettivo 16mm C-mount 'VA-LCM-5MP-16MM-F1.4-015'
Consulta lo screenshot per tutti i valori del calcolatore obiettivo inseriti per questa applicazione.
Accessori per Machine vision
Poiché le Telecamere saranno posizionate in un autolavaggio, dovrebbero essere protette anche da acqua e sporco. Pertanto, consigliamo anche l'utilizzo di un alloggiamento per la Telecamera. Il nostro alloggiamento in alluminio per machine vision camera è una buona opzione a questo scopo. Consulta il nostro articolo se desideri ulteriori informazioni sulla scelta di un alloggiamento per machine vision per la tua applicazione.
Illuminazione LED industriale
Un sistema di machine vision non è completo senza l'aggiunta di illuminazione per visione artificiale. Poiché l'ambiente può essere umido e anche la Telecamera deve essere protetta, lo stesso vale per l'illuminazione.
VA Imaging ha recentemente lanciato un nuovo faretto LED e, come l'alloggiamento, è certificato IP67. IP67 significa che l'illuminazione è progettata per resistere a sporco e acqua.
Questo LED spot è dotato di lenti ottiche sostituibili dall'utente (90 / 60 / 30 gradi) e offre quindi una soluzione adatta per versatili applicazioni di visione in cui è richiesta flessibilità. Maggiori informazioni su questo LED spot sono disponibili nella pagina del prodotto, sul sito web.
Software per l'automazione degli autolavaggi
Un passaggio importante è la scelta del proprio machine vision software. Le Telecamere devono essere controllate con il nostro DAHENG Software Development Kit proprietario. Questo può essere facilmente scaricato gratuitamente dal nostro sito web. Con l’SDK, è possibile regolare facilmente i parametri della Telecamera al valore desiderato.
Per ulteriori ispezioni, il cliente ha scelto di scrivere un proprio software utilizzando il linguaggio di programmazione Python. Maggiori informazioni sull’utilizzo di Python con le Telecamere machine vision Daheng Imaging sono disponibili in questo articolo, 'How to use a python campione to acquire images using Pycharm'.
Contattaci per domande o assistenza
Se avete domande o desiderate mettervi in contatto con gli account manager di VA Imaging per assistenza sul vostro progetto, il nostro team è pronto ad aiutarvi. Che siate alla ricerca di consigli personalizzati per la scelta dell’hardware più adatto o abbiate bisogno di indicazioni sulla migliore configurazione di machine vision, siamo qui per offrirvi supporto. Compilate semplicemente il modulo sottostante e vi risponderemo entro 24 ore.